针对寿命预测模型迁移问题,提出了一种长短周期记忆网络微调(long short-term memory fine tune,LSTM-fine-tune)的迁移模型,利用理想条件下的试验数据对模型进行训练。在迁移过程中,对部分LSTM网络层进行冻结,利用实际服役环境下的数...针对寿命预测模型迁移问题,提出了一种长短周期记忆网络微调(long short-term memory fine tune,LSTM-fine-tune)的迁移模型,利用理想条件下的试验数据对模型进行训练。在迁移过程中,对部分LSTM网络层进行冻结,利用实际服役环境下的数据对网络其他部分进行修正。为验证模型的泛化能力,采用不同相位与幅值的正弦函数生成数据,通过学习数据获取正弦函数的经验知识,并应用至其他正弦函数的回归,结果表明LSTM-fine-tune模型能够快速拟合,平均均方误差仅为1.0335,明显低于直接预测误差1.5368。为通过实际监测数据检验本方法泛化能力,分别获取了试验条件下与实际服役环境下氧气浓缩器的数据,对模型的泛化能力进行验证。结果表明,迁移后训练集预测精度提高了43.0%,测试集预测精度提高了20.2%。展开更多
通过分子筛氧气浓缩监控器故障模式、影响和危害性分析(Failure Mode,Effects and Criticality Analysis,FMECA)确定分子筛氧气浓缩监控器故障危害度并基于故障危害度进行可靠性设计和氧分压检测关键功能的可靠性控制,采用嵌入式测试(Bu...通过分子筛氧气浓缩监控器故障模式、影响和危害性分析(Failure Mode,Effects and Criticality Analysis,FMECA)确定分子筛氧气浓缩监控器故障危害度并基于故障危害度进行可靠性设计和氧分压检测关键功能的可靠性控制,采用嵌入式测试(Built-in Test,BIT)功能实现产品的维护,全工作生命周期的状态监控等综合管理措施。试验表明,监控器的可靠性得到了有效的提升。展开更多
目的:根据飞行员航空生理训练的需要,研制一种分子筛氧浓缩器气源控制装置。方法:该装置由采集系统和控制系统2个部分组成。通过设置相应的传感器实时采集压力、流量和温度,并采用电子式减压器、比例电磁调节阀、加热电炉等作为执行机构...目的:根据飞行员航空生理训练的需要,研制一种分子筛氧浓缩器气源控制装置。方法:该装置由采集系统和控制系统2个部分组成。通过设置相应的传感器实时采集压力、流量和温度,并采用电子式减压器、比例电磁调节阀、加热电炉等作为执行机构,在PID(proportion integral differential)控制器的控制下分别对压力、流量和温度进行调节。结果:性能测试表明,该装置的压力控制最大偏差为1.1%,流量控制最大偏差为2.9%,温度控制最大偏差为1.6%,能够对分子筛气源的压力、流量和温度进行精确控制。结论:该装置具有控制精度高、达到稳定输出时间短、性能稳定等优点,对飞行员航空生理训练具有重要意义。展开更多
文摘针对寿命预测模型迁移问题,提出了一种长短周期记忆网络微调(long short-term memory fine tune,LSTM-fine-tune)的迁移模型,利用理想条件下的试验数据对模型进行训练。在迁移过程中,对部分LSTM网络层进行冻结,利用实际服役环境下的数据对网络其他部分进行修正。为验证模型的泛化能力,采用不同相位与幅值的正弦函数生成数据,通过学习数据获取正弦函数的经验知识,并应用至其他正弦函数的回归,结果表明LSTM-fine-tune模型能够快速拟合,平均均方误差仅为1.0335,明显低于直接预测误差1.5368。为通过实际监测数据检验本方法泛化能力,分别获取了试验条件下与实际服役环境下氧气浓缩器的数据,对模型的泛化能力进行验证。结果表明,迁移后训练集预测精度提高了43.0%,测试集预测精度提高了20.2%。
文摘目的:根据飞行员航空生理训练的需要,研制一种分子筛氧浓缩器气源控制装置。方法:该装置由采集系统和控制系统2个部分组成。通过设置相应的传感器实时采集压力、流量和温度,并采用电子式减压器、比例电磁调节阀、加热电炉等作为执行机构,在PID(proportion integral differential)控制器的控制下分别对压力、流量和温度进行调节。结果:性能测试表明,该装置的压力控制最大偏差为1.1%,流量控制最大偏差为2.9%,温度控制最大偏差为1.6%,能够对分子筛气源的压力、流量和温度进行精确控制。结论:该装置具有控制精度高、达到稳定输出时间短、性能稳定等优点,对飞行员航空生理训练具有重要意义。
