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题名基于大数据的违法超限超载车辆源头企业区域分析
被引量：2
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作者
杨曼
陈爱伟
陈玉飞
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机构
华设设计集团股份有限公司
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出处
《交通与运输》
2021年第6期73-77,共5页
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基金
江苏省交通运输科技项目(2020Y16基于大数据的违法超限超载运输治理技术应用)。
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文摘
为从根本上遏制车辆的超限超载运输,精准打击与管控超限源头区域的违法行为,对违法超限超载车辆源头企业区域进行数据挖掘分析研究。以南京市为例,基于超限车辆清单数据、车辆定位数据,采用大数据分析处理技术对超限车辆轨迹进行划分,提取满足停止区域条件的轨迹点,选取Quick Bundles算法进行聚类,得到不同的分类区域,判定为超限车辆潜在源头企业或半路加装区域,再将聚类区域的中心位置与现有重点企业清单进行匹配分析,并剔除掉服务区、加油站等干扰区域,得到剩余区域可判定为潜在可疑源头区域,需执法部门重点关注,为执法突击检查和信用体系完善提供参考依据。
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关键词
大数据
超限超载车辆
源头治超
Quick
Bundles(QB)算法
数据挖掘分析
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Keywords
Big data
overrun and overloaded vehicles
Source overload control
Quick Bundles(QB)algorithm
Data mning analysis
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分类号
U491
[交通运输工程—交通运输规划与管理]
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