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基于WB-MMSB模型的微博网络社区发现
被引量:
1
1
作者
徐建民
武晓波
+1 位作者
吴树芳
粟武林
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2015年第3期65-70,共6页
提出了一个用于微博网络社区发现的模型WB-MMSB,该模型考虑了微博网络中节点存在的单向关系,节点的社区隶属度从链入主题隶属度和链出主题隶属度两个方面表示。用指数族分布和平均场变分推理方法推导了模型中各变量的表示,并用SVI算法...
提出了一个用于微博网络社区发现的模型WB-MMSB,该模型考虑了微博网络中节点存在的单向关系,节点的社区隶属度从链入主题隶属度和链出主题隶属度两个方面表示。用指数族分布和平均场变分推理方法推导了模型中各变量的表示,并用SVI算法计算模型涉及的参数。实验在新浪微博数据集上进行,采用归一化互信息和困惑度进行评估,结果表明,WB-MMSB模型的社区发现能力优于aMMSB模型,并且其收敛速度快于aMMSB模型。
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关键词
微博网络
社区发现
混合隶属度随机块模型
重叠社区
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职称材料
题名
基于WB-MMSB模型的微博网络社区发现
被引量:
1
1
作者
徐建民
武晓波
吴树芳
粟武林
机构
河北大学数学与计算机学院
河北大学管理学院
出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2015年第3期65-70,共6页
基金
中国博士后科学基金项目(20070420700)
河北省自然科学基金项目(F2011201146)资助
文摘
提出了一个用于微博网络社区发现的模型WB-MMSB,该模型考虑了微博网络中节点存在的单向关系,节点的社区隶属度从链入主题隶属度和链出主题隶属度两个方面表示。用指数族分布和平均场变分推理方法推导了模型中各变量的表示,并用SVI算法计算模型涉及的参数。实验在新浪微博数据集上进行,采用归一化互信息和困惑度进行评估,结果表明,WB-MMSB模型的社区发现能力优于aMMSB模型,并且其收敛速度快于aMMSB模型。
关键词
微博网络
社区发现
混合隶属度随机块模型
重叠社区
Keywords
Micro-blog
network
commu
nity
detection
Mixed
membership
stochastic
block
model
overlapping
commu
-
nities
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于WB-MMSB模型的微博网络社区发现
徐建民
武晓波
吴树芳
粟武林
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2015
1
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