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胸部低剂量CT过扫描患者相关因素的研究
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作者 姚灵君 尤慧娣 +2 位作者 沈伟芬 鲍凯凯 王振 《浙江医学》 CAS 2024年第10期1063-1066,1073,共5页
目的探讨患者因素对胸部低剂量CT(LDCT)过扫描的影响。方法回顾性收集2022年10月30日至12月3日在杭州市临平区第一人民医院放射科进行LDCT检查的患者467例,评估患者年龄、性别、BMI对肺尖过扫描、肺底过扫描长度的影响。结果存在肺尖过... 目的探讨患者因素对胸部低剂量CT(LDCT)过扫描的影响。方法回顾性收集2022年10月30日至12月3日在杭州市临平区第一人民医院放射科进行LDCT检查的患者467例,评估患者年龄、性别、BMI对肺尖过扫描、肺底过扫描长度的影响。结果存在肺尖过扫描319例(68.3%),优化扫描仅148例(31.7%);存在肺底过扫描239例(51.1%),优化扫描228例(49.9%)。男性患者肺尖过扫描明显多于女性患者(P<0.001)。BMI≥24 kg/m2患者肺尖过扫描明显增多(P<0.01)。其余肺尖和肺底过扫描患者占比比较差异均无统计学意义(均P>0.05)。结论胸部低剂量超解剖范围过扫描是常见的,熟悉患者因素(年龄、性别和体型)及影响程度对个体减少辐射剂量有一定指导意义。 展开更多
关键词 胸部CT 低剂量CT 过扫描 辐射剂量
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大尺寸航空发动机叶片的高效型面检测方法 被引量：13
2
作者 史建华 刘盼 《计量学报》 CSCD 北大核心 2018年第5期605-608,共4页
介绍了一种基于三坐标测量机的高效型面检测方法。在传统叶片型面测量方法基础上,优化了传统扫描路径,提出了分区域、曲率自适应变速扫描方法,有效地解决了大尺寸叶片传统测量方法中频繁更换测针的问题。研究了一种过度扫描策略,通过高... 介绍了一种基于三坐标测量机的高效型面检测方法。在传统叶片型面测量方法基础上,优化了传统扫描路径,提出了分区域、曲率自适应变速扫描方法,有效地解决了大尺寸叶片传统测量方法中频繁更换测针的问题。研究了一种过度扫描策略,通过高级编程对采集数据进行滤波,并采用数学拼接的方法得到完整叶型封闭曲线,用来分析叶片的几何参数。提出的大尺寸叶片检测方法在保证检测精度的同时,提高约40%的检测效率,并完善了传统检测方法叶型曲线不完整的问题。 展开更多
关键词 计量学 型面检测 发动机叶片 分区域扫描法 曲率自适应变速扫描 过度扫描策略 检测效率
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疑似泌尿系统结石患者CT检查中沿z轴过度扫描现象:多中心回顾性研究 被引量：6
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作者 富彦 孙凤宇 +4 位作者 孙诚 夏庆来 张雪宁 刘辉佳 刘美洲 《中国医学影像技术》 CSCD 北大核心 2018年第9期1405-1408,共4页
目的评估在疑似泌尿系统结石患者CT扫描中沿z轴过度扫描现象发生的频率及程度,探讨导致该现象的主要的因素及相应解决方案。方法回顾性分析天津市3所三级甲等医院共172例疑诊泌尿系统结石患者的CT扫描资料,测量实际扫描距离(L0)、有效... 目的评估在疑似泌尿系统结石患者CT扫描中沿z轴过度扫描现象发生的频率及程度,探讨导致该现象的主要的因素及相应解决方案。方法回顾性分析天津市3所三级甲等医院共172例疑诊泌尿系统结石患者的CT扫描资料,测量实际扫描距离(L0)、有效扫描距离(L_1),计算额外扫描距离(L_(ex))、额外辐射剂量占实际辐射剂量的百分比(ED_(ex)%)和过度扫描发生率,分析比较不同医疗机构和患者类别(急诊、门诊及住院患者)间的差异。结果本组172例患者中,169例存在过度扫描,发生率为98.26%(169/172)。不同患者类别间L_(ex)差异有统计学意义(P=0.002);3所医疗机构间L_(ex)和ED_(ex)%差异均有统计学意义(P均<0.001)。结论对疑似泌尿系统结石患者行CT扫描时,沿z轴过度扫描现象十分普遍;通过训练影像技师,可减轻或避免这种现象。 展开更多
关键词 Z轴 过度扫描 泌尿系结石 辐射剂量 体层摄影术 X线计算机
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基于深度卷积神经网络的红外过采样扫描图像点目标检测方法 被引量：19
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作者 林两魁 王少游 唐忠兴 《红外与毫米波学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2018年第2期219-226,共8页
针对红外过采样扫描成像特点,提出一种基于深度卷积神经网络的红外点目标检测方法.首先,设计回归型深度卷积神经网络以抑制扫描图像杂波背景,该网络不含池化层,输出的背景抑制图像尺寸与输入图像一致;其次,对抑制后的图像进行门限检测,... 针对红外过采样扫描成像特点,提出一种基于深度卷积神经网络的红外点目标检测方法.首先,设计回归型深度卷积神经网络以抑制扫描图像杂波背景,该网络不含池化层,输出的背景抑制图像尺寸与输入图像一致;其次,对抑制后的图像进行门限检测,提取候选目标小区域原始数据;最后,将候选目标区域数据依次输入分类型深度卷积神经网络以进一步判别目标、剔除虚警.生成大量过采样训练数据有效训练两个深度网络.结果表明,在不同杂波背景下,该方法在目标信杂比增益、检测概率、虚警概率和运算时间等方面,均优于典型红外小目标检测方法,适用于红外过采样扫描系统的点目标检测. 展开更多
关键词 模式识别与智能系统 点目标检测 卷积神经网络 红外过采样扫描 深度学习
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