时间序列预测模型在门诊量预测中的应用 被引量：10

1

作者 刘雅 田玉兔 于晓荣 《中国病案》 2013年第1期54-56,共3页

目的应用时间序列预测模型预测门诊量,旨在建立适用医院的门诊量预测方法和预测模型。方法收集某医院2006年-2010年的月门诊量数据,建立时间序列的预测模型,并用该模型进行预测比对。结果该预测模型预测的下一年的前6个月的门诊量非常... 目的应用时间序列预测模型预测门诊量,旨在建立适用医院的门诊量预测方法和预测模型。方法收集某医院2006年-2010年的月门诊量数据,建立时间序列的预测模型,并用该模型进行预测比对。结果该预测模型预测的下一年的前6个月的门诊量非常接近实际门诊量,最大误差仅为1.54%。预测的2011年该院门诊工作量为2,292,594人次。结论运用时间序列预测模型能够取得很好的预测效果,可以为医院管理提供预案和决策依据。 展开更多

关键词 时间序列预测模型 门诊量 预测

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某综合医院2010年-2014年门诊量变化分析 被引量：9

2

作者 文建珍 江丽凤 +1 位作者 叶丽华 胡敏霞 《中国病案》 2015年第11期49-51,共3页

目的探讨某综合医院2010年-2014年的门诊量变化情况。方法采用时间序列数据环比、定基比和季节指数分析法对2010年-2014年的门诊诊疗人次进行分析。结果根据5年门诊诊疗人次变化可以看出诊疗人次呈逐年上升的趋势,2014年比2010年增长46.... 目的探讨某综合医院2010年-2014年的门诊量变化情况。方法采用时间序列数据环比、定基比和季节指数分析法对2010年-2014年的门诊诊疗人次进行分析。结果根据5年门诊诊疗人次变化可以看出诊疗人次呈逐年上升的趋势,2014年比2010年增长46.45%;通过移动平均趋势剔除法计算季节指数,得出第1季度为低谷期,季节指数为89.87%,第2季度为高峰期,季节指数为104.25%。结论医院管理部门应根据门诊量逐年增长情况、季节变化规律,合理安排出诊医生,配置各种医疗资源,节约病人等候时间,同时,医院应加大硬件和软件的建设,以适应门诊量逐年增长的需求,更好地为患者服务。 展开更多

关键词 门诊量 长期趋势 季节趋势

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某院门诊人次变化特征分析 被引量：1

3

作者 叶惠青 《中国病案》 2012年第9期55-55,12,共2页

目的探讨医院门诊人次变化特征,为医院提供科学有效的门诊统计数据,使门诊医疗服务得到进一步的提高。方法对某院2002年至2011年门诊人次进行直线回归分析,并计算季节指数。结果直线回归方程有显著的统计学意义(P<0.001),回归平方和... 目的探讨医院门诊人次变化特征,为医院提供科学有效的门诊统计数据,使门诊医疗服务得到进一步的提高。方法对某院2002年至2011年门诊人次进行直线回归分析,并计算季节指数。结果直线回归方程有显著的统计学意义(P<0.001),回归平方和占总平方和的91.1%,回归系数为正值,显示门诊人次有直线上升趋势,每年大约增加21222人次。季节指数计算结果显示门诊人次有明显的季节波动趋势。二季度和三季度季节指数都大于100%,是门诊流量高峰期,一季度的季节指数最低,是门诊流量的低谷期。4月至9月以及11月的季节指数都大于100%,是门诊流量的高峰期,其它月份的季节指数都小于100%,是门诊流量的低谷期,其中2月份是门诊流量的最低谷。结论医院应根据门诊人次的变化特征优化配置人员和设备。 展开更多

关键词 门诊人次 长期趋势 季节性

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流感样疾病对门诊人数的影响

4

作者 欧春泉 邓卓晖 +1 位作者 杨琳 陈平雁 《南方医科大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2008年第8期1446-1448,1451,共4页

目的用流感样病例数(ILI)预测门诊就诊人数,以估计流感对人群健康的影响。方法资料来源于广州市两所流感监测医院的内科、儿科和急诊科的每周门诊人数和ILI病例数,时间从2002年第22周至2004年第53周,共137周。应用谱分析和时间序列方法... 目的用流感样病例数(ILI)预测门诊就诊人数,以估计流感对人群健康的影响。方法资料来源于广州市两所流感监测医院的内科、儿科和急诊科的每周门诊人数和ILI病例数,时间从2002年第22周至2004年第53周,共137周。应用谱分析和时间序列方法分析门诊人数的变化趋势。以ILI为自变量,门诊人数为因变量,建立预测模型,最优模型的选择依据于决定系数、池田信息准则(AIC)、残差分析及对模型的前瞻性考核。结果两年的门诊人数呈线性上升(P<0.001),并具备一定的周期性。门诊人数与ILI之间呈显著正相关(r=0.568,P<0.001)。自回归模型的残差为白噪声序列,模型的决定系数为0.75,前瞻性考核发现模型的决定系数为0.56。结论可用自回归模型分析ILI与门诊人数的关系,进而用于评估流感对人群健康的影响。 展开更多

关键词 流感 门诊人数 自回归模型 预测

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“十二五”期间门诊人次和住院人数的预测 被引量：3

5

作者 沈宁 段司凤 阮文宁 《中国病案》 2011年第10期48-50,共3页

目的预测我院门诊人次和住院人数,为制定"十二五"各项计划提供理论依据。方法用时间数列指标平均增长量和回归直线方程进行预测。结果通过方差分析得到前十年门诊人次和住院人数P<0.01,线性关系显著。从而得到门诊人次预... 目的预测我院门诊人次和住院人数,为制定"十二五"各项计划提供理论依据。方法用时间数列指标平均增长量和回归直线方程进行预测。结果通过方差分析得到前十年门诊人次和住院人数P<0.01,线性关系显著。从而得到门诊人次预测模型为:Y=141.124+20.742t,出院人次预测模型为:Y=4.524+0.776t,得到预测年的点预测值和区间预测值。即在各种条件相对稳定的情况下平均每年分别增加20,742人次和776人。结论回归直线方程进行预测,是统计理论在实际工作中的应用,具有较好的实用性。 展开更多

关键词 门诊人次 出院人数 预测

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2000年-2009年门诊量变化趋势分析 被引量：24

6

作者 李海燕 张徐龙 《中国病案》 2011年第6期60-61,共2页

目的探索门诊量变化的趋势及规律。方法将2000年-2009年门诊量变化情况,采用时间序列数据季节指数分析法,分析门诊量年度、季度、月变化规律和特点。结果门诊量呈逐年上涨趋势,并且门诊量变化有明显的季节波动性,周期性和反复性。结论... 目的探索门诊量变化的趋势及规律。方法将2000年-2009年门诊量变化情况,采用时间序列数据季节指数分析法,分析门诊量年度、季度、月变化规律和特点。结果门诊量呈逐年上涨趋势,并且门诊量变化有明显的季节波动性,周期性和反复性。结论医院管理部门应根据医院门诊量变化的规律及特点合理配置人员,提高门诊服务质量。 展开更多

关键词 门诊量 变化规律 季节指数

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预测医院门诊量的ARIMA模型构建及应用 被引量：18

7

作者 向前 陈平雁 《南方医科大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2009年第5期1076-1078,共3页

目的研究综合性医院月门诊量变化规律,预测其变化趋势,为医院管理决策提供依据。方法结合序列平稳性、长期趋势和季节效应,采用对数和差分变换,应用残差分析和最小二乘法估计,建立预测模型ARIMA(1,0,1)(0,1,1)12。结果拟合残差平方和为2... 目的研究综合性医院月门诊量变化规律,预测其变化趋势,为医院管理决策提供依据。方法结合序列平稳性、长期趋势和季节效应,采用对数和差分变换,应用残差分析和最小二乘法估计,建立预测模型ARIMA(1,0,1)(0,1,1)12。结果拟合残差平方和为2.790,AIC=-178.126,SBC=-170.080,预测2008年门诊量相对误差为6.11%,小于指数平滑法(8.78%)。用该模型预测2009年门诊量为150.12万人次。结论医院门诊量存在季节变动和长期增长趋势,适合用ARIMA乘积模型进行拟合,但不同医院门诊量变化规律未必一致,要认真分析原序列的ACF图和PACF图,然后确定p、d、q参数。 展开更多

关键词 门诊量 ARIMA模型 门诊量预测

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通过品管圈活动降低我院门诊药房调配差错例数 被引量：16

8

作者 姚荧 陈燕飞 《中国药房》 CAS CSCD 北大核心 2011年第37期3511-3512,共2页

目的:降低门诊药房调配差错例数,提高患者对门诊药房的满意度。方法:在我院门诊药房按照品管圈活动的10个步骤实施各项活动;评价该活动的有形成果与无形成果,并通过问卷调查比较活动前、后患者满意度。结果:通过品管圈活动,门诊药房调... 目的:降低门诊药房调配差错例数,提高患者对门诊药房的满意度。方法:在我院门诊药房按照品管圈活动的10个步骤实施各项活动;评价该活动的有形成果与无形成果,并通过问卷调查比较活动前、后患者满意度。结果:通过品管圈活动,门诊药房调配差错例数下降了56.3%;圈员品管手法、和谐度、解决问题能力、积极性等方面均有不同程度提高;患者对门诊药房的各项满意度均有提高,对药师的药学服务表示认可。结论:推行品管圈活动可降低门诊药房调配差错例数,促进患者用药安全性与有效性的提高。 展开更多

关键词 品管圈 门诊药房 调配差错 例数 满意度

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基于ARIMA模型的医院门诊量预测 被引量：11

9

作者 周青 陈秋 +1 位作者 叶小云 吴青松 《中国病案》 2011年第1期51-52,共2页

目的分析医院门诊量的变化规律,预测其未来1年-2年的门诊量。方法应用SPSS13.0软件对1999年-2009年门诊量进行ARIMA模型的建模拟合,用所得到的模型预测2010年、2011年月门诊量。结果 ARIMA(0,1,1)(1,1,0)模型很好的拟合了以往的门诊量序... 目的分析医院门诊量的变化规律,预测其未来1年-2年的门诊量。方法应用SPSS13.0软件对1999年-2009年门诊量进行ARIMA模型的建模拟合,用所得到的模型预测2010年、2011年月门诊量。结果 ARIMA(0,1,1)(1,1,0)模型很好的拟合了以往的门诊量序列,参数具有统计学意义。结论 ARIMA模型能很好的拟合门诊量变化趋势,为医院管理提供依据。 展开更多

关键词 ARIMA模型 门诊量 预测

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门急诊量和出院人数预测线性回归模型的建立和应用 被引量：9

10

作者 赵琳 肖蓓 +3 位作者 刘春玲 王星宇 李蓓杜 晓曦 《中国病案》 2014年第11期39-40,共2页

目的依据某三甲医院2009年-2013年门、急诊人次和出院人数建立一元线性回归模型,预测2014年上半年的相关指标并与实际数量比较。方法利用近五年门急诊人次和出院人数与年代之间采用一元线性回归模型进行回归分析,根据回归模型系数评估2... 目的依据某三甲医院2009年-2013年门、急诊人次和出院人数建立一元线性回归模型,预测2014年上半年的相关指标并与实际数量比较。方法利用近五年门急诊人次和出院人数与年代之间采用一元线性回归模型进行回归分析,根据回归模型系数评估2014年上半年门急诊人次和出院人数的预测值和95%置信区间,门诊人次、急诊人次和出院人数分别与年代做线图,并对人数随年代变化做相关性检测。结果 2009年-2013年门诊、急诊人次和出院人数随年代增加均具有统计学意义(p<0.05)。99%门诊人次、79%的急诊人次和99%的出院人数的变化是由年代决定的。预测2014年门诊人次2845144,急诊人次为207038,出院人数为46654。2014年上半年门急诊人次和出院人数与实际2014年门急诊人次和出院人数相比,均在预测值95%置信区间内。结论门急诊人次、出院人数与年代有较好线性关系,可以用一元线性回归模型进行回归分析并预测。 展开更多

关键词 回归分析 门诊人次 急诊人次 出院人数 预测

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基于季节ARIMA模型对某三级综合性医院门诊量的预测研究

11

作者 陈文娟 林建潮 《中国医院统计》 2024年第3期185-188,共4页

目的 通过建立季节ARIMA模型,对浙江省某三级综合性医院门诊量进行预测,为医院合理配备门诊人力资源提供依据。方法 以2013年1—6月浙江省某医院门诊量数据为基线,利用SPSS软件构建季节ARIMA模型,对2023年7—12月的门诊量进行预测,通过... 目的 通过建立季节ARIMA模型,对浙江省某三级综合性医院门诊量进行预测,为医院合理配备门诊人力资源提供依据。方法 以2013年1—6月浙江省某医院门诊量数据为基线,利用SPSS软件构建季节ARIMA模型,对2023年7—12月的门诊量进行预测,通过对比门诊量实测值,评价季节ARIMA模型预测门诊人次的精度。结果 该综合性医院门诊量呈现逐年上升趋势,并呈现周期性波动的特征。拟合的最优季节ARIMA模型为ARIMA(0,1,1)(1,0,1)12,BIC(贝叶斯信息准则)为5.273,MAPE(平均绝对百分误差)为14.265,R2(模块决定系数)为0.408,总体相对误差为1.83%,预测结果良好。结论 季节ARIMA模型较好地模拟了该三级综合性医院门诊量在时间序列上的变化趋势,为该院门诊量的短期预测提供理论依据。 展开更多

关键词 季节ARIMA 门诊人次 时间序列分析 预测模型

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国内开展门诊量预测情况的初步调查与分析 被引量：3

12

作者 王思嘉 王昊 《江苏卫生事业管理》 2016年第1期47-49,共3页

目的初步探讨门诊量定量预测在门诊管理中的意义及充分发挥其应用价值的初步思路。方法通过分析借助万方医学网及维普期刊资源整合服务平台检索的2000—2014年发表的门诊量统计相关文献中的统计学方法使用现状,进行初步探讨。结果共检... 目的初步探讨门诊量定量预测在门诊管理中的意义及充分发挥其应用价值的初步思路。方法通过分析借助万方医学网及维普期刊资源整合服务平台检索的2000—2014年发表的门诊量统计相关文献中的统计学方法使用现状,进行初步探讨。结果共检出门诊量定量预测相关文献156篇,涉及统计学方法 9类。预测时间间隔为年的占45.5%、为季度的占23.7%、为月的(称月预测)占30.8%。各方法用于月预测的比例有显著差异(Fisher’s精确检验,P=0.000),ARIMA模型几乎全部用于月预测。结论定量预测有利于门诊量宏观及微观管理。因此必须加强门诊管理者与数据开发及分析人员的合作,加强数据挖掘及短时预测研究。ARIMA模型应是目前较为便捷有效的短时预测工具之一,组合预测应是发展方向之一。 展开更多

关键词 门诊量 定量预测 数据挖掘

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沙尘天气与呼吸道传染病的相关性调查研究 被引量：3

13

作者 姚闯 李光晨 徐建国 《中国医学创新》 CAS 2015年第26期75-77,共3页

目的:探讨内蒙古通辽市科尔沁区沙尘天气对呼吸道传染病的影响。方法:选择内蒙古通辽市科尔沁区作为研究地点,通过通辽市气象部门获得该地区2011-2014年气象资料,通过通辽市传染病医院及两所大、中型医院呼吸科获得同期该市呼吸道传染... 目的:探讨内蒙古通辽市科尔沁区沙尘天气对呼吸道传染病的影响。方法:选择内蒙古通辽市科尔沁区作为研究地点,通过通辽市气象部门获得该地区2011-2014年气象资料,通过通辽市传染病医院及两所大、中型医院呼吸科获得同期该市呼吸道传染病发病资料。对气象因素与呼吸道传染病发病率的关系进行分析。结果:沙尘天气过后,呼吸道传染病门诊量明显升高,流行性感冒、麻疹、流行性腮腺炎、肺结核等的发病率与沙尘天气的发生呈正相关性。结论:沙尘天气高发地区对呼吸道传染病具有较高的拟合和预测能力,对进一步认识、预防和控制传染病的爆发流行具有重要意义。 展开更多

关键词 沙尘天气 非沙尘天气 呼吸道传染病 门诊人数

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应用GARCH模型预测医院门诊量的SAS实现 被引量：1

14

作者 郭毓鹏 关红军 +1 位作者 荣胜忠 李晓霞 《数理医药学杂志》 2014年第1期6-9,共4页

应用SAS软件编写程序分析某医院2003～2012年月门诊量月门诊量的变化规律并拟合GARCH模型，用所得到的模型预测2013年、2014年月门诊量评价拟合效果。

关键词 GARCH模型 SAS软件 门诊量

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分诊培训在门诊管理中的应用 被引量：1

15

作者 付海燕 《中国继续医学教育》 2020年第26期183-186,共4页

目的研究门诊管理中分诊培训的应用价值。方法将本院2017年10月—2019年10月门诊中任职的分诊护士40名作为研究对象,予以常规门诊管理,同时对其施以分诊培训。对比本组40名分诊护士培训前/后的患者满意度、患者退换号率和高危患者转运... 目的研究门诊管理中分诊培训的应用价值。方法将本院2017年10月—2019年10月门诊中任职的分诊护士40名作为研究对象,予以常规门诊管理,同时对其施以分诊培训。对比本组40名分诊护士培训前/后的患者满意度、患者退换号率和高危患者转运时间。结果本组40名分诊护士培训后的患者退换号率1.2%、高危患者转运时间(15.86±3.17)min、患者满意度99.0%,优于培训前5.8%、(20.28±4.09)min、90.8%,P <0.05。结论于门诊分诊护士的常规门诊管理工作当中积极开展分诊培训工作,能够有效降低患者退换号率,缩短高危患者转运时间,并有助于提高患者满意度。 展开更多

关键词 门诊 管理 退换号 分诊培训 满意度 高危患者

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GARCH模型在门诊量预测中的应用

16

作者 郭毓鹏 关红军 +3 位作者 荣胜忠 崔新宇 李淼晶 李晓霞 《中国病案》 2013年第10期42-45,共4页

应用GARCH模型理论分析某医院2003年至2012年月门诊量变化趋势,并建立AR(1)-IGARCH(2,1)模型,比较2003年至2012年月门诊实测值和模型预测值,其平均相对误差为0.057%,然后应用AR(1)-IGARCH(2,1)模型预测了2013年和2014年该院的月门诊量,... 应用GARCH模型理论分析某医院2003年至2012年月门诊量变化趋势,并建立AR(1)-IGARCH(2,1)模型,比较2003年至2012年月门诊实测值和模型预测值,其平均相对误差为0.057%,然后应用AR(1)-IGARCH(2,1)模型预测了2013年和2014年该院的月门诊量,比较2013年1月至6月月门诊量实测值和模型预测值,其平均相对误差为0.67%。分析结果表明GARCH模型能很好地追踪门诊量变化趋势。 展开更多

关键词 GARCH模型 门诊量 预测

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灰色序列模型在三级综合医院门诊人次预测中的应用

17

作者 劳雅红 《中国医院统计》 2021年第2期136-138,共3页

目的探讨灰色序列模型GM(1,1)在三级综合性医院门诊人次预测中的应用,为综合性医院门诊量预测提供方法学参考。方法采用灰色序列模型GM(1,1)对门诊人次进行预测拟合分析,计算其相对误差,并进行外推预测。结果灰色序列模型GM(1,1)预测门... 目的探讨灰色序列模型GM(1,1)在三级综合性医院门诊人次预测中的应用,为综合性医院门诊量预测提供方法学参考。方法采用灰色序列模型GM(1,1)对门诊人次进行预测拟合分析,计算其相对误差,并进行外推预测。结果灰色序列模型GM(1,1)预测门诊人次与实际值拟合误差较小,模型预测精度评级为优(P>0.95)。结论灰色序列模型GM(1,1)可为医院统筹安排门诊工作提供定量参考数据,为现代医院精细化管理提供科学决策依据。 展开更多

关键词 灰色序列模型GM(1 1) 门诊人次 预测

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沙尘暴对呼吸及循环系统疾病日门诊量的影响 被引量：28

18

作者 孟紫强 张剑 +2 位作者 耿红 卢彬 张全喜 《中国环境科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第1期116-120,共5页

对沙尘天气频发区甘肃省武威市的7所大、中型医院在2004、2005年沙尘天气高发时段（3月1日-5月31日）的呼吸系统和循环系统每日门诊人数进行了调查，采用半参数广义相加模型（GAM），在排除了医院日门诊量的长期趋势、大气污染因素、气... 对沙尘天气频发区甘肃省武威市的7所大、中型医院在2004、2005年沙尘天气高发时段（3月1日-5月31日）的呼吸系统和循环系统每日门诊人数进行了调查，采用半参数广义相加模型（GAM），在排除了医院日门诊量的长期趋势、大气污染因素、气象因素、日历效应等因素之后，分别对每年进行分析．结果表明，沙尘暴和扬沙天气与呼吸、循环系统疾病日门诊人数的增加有联系，且均表现为滞后效应，其影响程度为沙尘暴大于扬沙天气，沙尘暴和扬沙天气对健康的影响因不同年份而不同，表明沙尘天气对健康的影响受多种因素的影响．沙尘暴对健康的影响有性别差异． 展开更多

关键词 沙尘暴 扬沙天气 呼吸系统疾病 循环系统疾病 日门诊人数 时间序列分析 GAM模型

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品管圈在门诊西药房工作质量管理中的应用及体会 被引量：29

19

作者 鲍仕慧 白少华 +1 位作者 王增寿 李菁 《中国药房》 CAS CSCD 北大核心 2011年第21期1956-1958,共3页

目的:降低门诊西药房处方调剂内差件数。方法:将品管圈活动应用于减少门诊西药房处方调剂内差中,分析处方调剂内差的主要表现及引起差错的主要原因,制定相应的对策并实施,同时评估该活动的效果。结果:开展品管圈活动后,处方调剂内差件... 目的:降低门诊西药房处方调剂内差件数。方法:将品管圈活动应用于减少门诊西药房处方调剂内差中,分析处方调剂内差的主要表现及引起差错的主要原因,制定相应的对策并实施,同时评估该活动的效果。结果:开展品管圈活动后,处方调剂内差件数明显降低,由活动前的145.6件/周降为61件/周,下降比例达58%以上;药师在品管手法认识、团队凝聚力、学习积极性、荣誉感等方面有明显提高。结论:推行品管圈活动降低了门诊西药房处方调剂内差件数,促使临床用药更加安全、有效,提高了门诊药学服务品质。 展开更多

关键词 品管圈 门诊西药房 处方调剂 内差件数

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运用移动平均比率法预测门诊人数 被引量：18

20

作者 林健 姚孟君 +1 位作者 谭健 张明 《中国医院统计》 2002年第1期9-11,共3页

目的　建立一个简便模型公式预测医院门诊人数。方法　用季节预测法中的移动平均比率法计算趋势值与调整月指数 ,最后应用模型。结果　依据 1997— 2 0 0 0年门诊人数预测出 2 0 0 1年各月的门诊人数。结论　该方法简便易行 ,预测效果... 目的　建立一个简便模型公式预测医院门诊人数。方法　用季节预测法中的移动平均比率法计算趋势值与调整月指数 ,最后应用模型。结果　依据 1997— 2 0 0 0年门诊人数预测出 2 0 0 1年各月的门诊人数。结论　该方法简便易行 ,预测效果好 ,能为医院管理人员计划决策提供一个重要依据。 展开更多

关键词 移动平均比率法 预测 门诊人数 卫生统计

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