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一种改进Otsu与人工蜂群优化的图像分割算法
被引量:
5
1
作者
黄翠玲
孔韦韦
+1 位作者
呼亚萍
李萌
《现代电子技术》
2021年第11期51-55,共5页
针对图像分割过程中处理图像计算复杂度高、实时性差等特点,提出一种分割二维Otsu图像的新算法。首先,针对传统二维Otsu算法提出一种新的判别函数;其次,将人工蜂群算法进行优化,反向学习策略产生新蜜源;最后将改进的二维Otsu算法与优化...
针对图像分割过程中处理图像计算复杂度高、实时性差等特点,提出一种分割二维Otsu图像的新算法。首先,针对传统二维Otsu算法提出一种新的判别函数;其次,将人工蜂群算法进行优化,反向学习策略产生新蜜源;最后将改进的二维Otsu算法与优化后的人工蜂群算法相结合,通过引领蜂、侦察蜂以及跟随蜂之间的信息共享和分工合作寻找到最佳阈值。仿真实验结果表明,所提算法相较于传统二维Otsu分割算法,能够达到理想的分割效果,且分割速度较快。
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关键词
图像分割
人工蜂群
算法
otsu
算法
改进
判别函数
阈值分割
反向学习策略
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职称材料
题名
一种改进Otsu与人工蜂群优化的图像分割算法
被引量:
5
1
作者
黄翠玲
孔韦韦
呼亚萍
李萌
机构
西安邮电大学
陕西省网络数据分析与智能处理重点实验室
出处
《现代电子技术》
2021年第11期51-55,共5页
基金
国家自然科学基金面上项目(61772396)
陕西省自然科学基金面上项目(2018JM6047)
文摘
针对图像分割过程中处理图像计算复杂度高、实时性差等特点,提出一种分割二维Otsu图像的新算法。首先,针对传统二维Otsu算法提出一种新的判别函数;其次,将人工蜂群算法进行优化,反向学习策略产生新蜜源;最后将改进的二维Otsu算法与优化后的人工蜂群算法相结合,通过引领蜂、侦察蜂以及跟随蜂之间的信息共享和分工合作寻找到最佳阈值。仿真实验结果表明,所提算法相较于传统二维Otsu分割算法,能够达到理想的分割效果,且分割速度较快。
关键词
图像分割
人工蜂群
算法
otsu
算法
改进
判别函数
阈值分割
反向学习策略
Keywords
image segmentation
ABC algorithm
otsu
algorithm improvement
discriminant function
threshold segmentation
reverse learning strategy
分类号
TN911.73-34 [电子电信—通信与信息系统]
TP391 [电子电信—信息与通信工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种改进Otsu与人工蜂群优化的图像分割算法
黄翠玲
孔韦韦
呼亚萍
李萌
《现代电子技术》
2021
5
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