阐述了低压电力线载波通信技术研究的主要方向,概括了国内外学者在阻抗特征、信号衰减特性、噪声特性、信道模型等方面的研究成果和相应解决策略。针对电力线通信的调制解调技术和组网技术等方面进行了分析。其中,调制解调技术主要包括...阐述了低压电力线载波通信技术研究的主要方向,概括了国内外学者在阻抗特征、信号衰减特性、噪声特性、信道模型等方面的研究成果和相应解决策略。针对电力线通信的调制解调技术和组网技术等方面进行了分析。其中,调制解调技术主要包括当前热点研究的正交频分复用(orthogonal frequency division multiplexing,OFDM)相关技术以及跳频调制/解调技术,组网技术则主要分析考虑网络有效性和服务需求的蚁群优化路由算法。对国内外电力线标准的最新研究工作进行了总结。最后,结合低压电力线载波通信技术现状和发展要求,对低压电力线载波通信的技术研究方向和发展潜力进行了展望和探讨。展开更多
频率偏移估计是OFDM(Orthogonal Frequency Division Multiplexing)的关键技术。该文提出了在一个 OFDM符号内利用两个重复的CAZAC(Constant Amplitude Zero Auto Correlation)序列进行频率偏移估计的新方法, 估计范围可达整个OFDM带宽...频率偏移估计是OFDM(Orthogonal Frequency Division Multiplexing)的关键技术。该文提出了在一个 OFDM符号内利用两个重复的CAZAC(Constant Amplitude Zero Auto Correlation)序列进行频率偏移估计的新方法, 估计范围可达整个OFDM带宽。用于同步的训练序列还可用于信道估计和均衡,这将提高系统的数据传输效率。 此算法同步精度达到了Schmidl提出的Cramer-Rao bound,有效性在AWGN和Rayleigh多径信道下得到了验证。展开更多
综述了目前国内外关于高功率线性放大器(High Power Amplifier,HPA)线性化技术的研究状况,分析了HPA非线性对OFDM信号的影响;总结分析了一些常用、典型线性化技术的优、缺点及适用范围;展望了HPA线性化技术的发展前景,系统地指出了关于...综述了目前国内外关于高功率线性放大器(High Power Amplifier,HPA)线性化技术的研究状况,分析了HPA非线性对OFDM信号的影响;总结分析了一些常用、典型线性化技术的优、缺点及适用范围;展望了HPA线性化技术的发展前景,系统地指出了关于HPA线性化技术进一步研究应注意的问题。展开更多
Orthogonal frequency division multiplexing (OFDM) waveform enables radar and communication functions simultaneously, which encounters low angle resolution and poor data rate for traditional single input single output ...Orthogonal frequency division multiplexing (OFDM) waveform enables radar and communication functions simultaneously, which encounters low angle resolution and poor data rate for traditional single input single output (SISO) systems. To solve these problems, an integrated radar and communication system (IRCS) with multiple input multiple output (MIMO) OFDM waveform is proposed. The different limitations of radar and communication in designing such a system are investigated. Then, an optimization problem is devised to obtain suitable system parameters, including the number of subcarriers, subcarrier spacing, number of symbols, pulse repetition frequency (PRF) and length of cyclic prefix (CP). Finally, to satisfy the requirements of both radar and communication, the IRCS parameters are derived in three typical cases. Several numerical results are presented to illustrate the demands of radar and communication, inconsistent or consistent, for the IRCS parameters and the superiority of the proposed system.展开更多
动态频谱分配应用于实际电力线通信系统面临分配策略、实时算法等诸多挑战,到目前为止还未见有公开报道。定义并设计了一个实际的基于正交频分复用(orthogonal frequency division multiplexing,OFDM)的高速窄带电力线通信系统构架,并...动态频谱分配应用于实际电力线通信系统面临分配策略、实时算法等诸多挑战,到目前为止还未见有公开报道。定义并设计了一个实际的基于正交频分复用(orthogonal frequency division multiplexing,OFDM)的高速窄带电力线通信系统构架,并提出一种适用于该系统的动态频谱分配策略和对应的实时实现算法。该算法在任一种调制方式下将子载波进行分组,并对各个子载波组的功率进行排序,选择可用的子载波组,根据速率最大化准则确定最优的调制方式并分配功率。该算法与Hughes-Hartogs算法相比,具有较低的运算复杂度和较少的信令开销,与传统的等功率分配方式相比,误码性能更好。仿真结果和实验结果证明了该算法的有效性和优越性。展开更多
在认知无线电网络中,高效且准确的频谱感知是必不可少的一个环节。针对传统机器学习算法在频谱感知训练慢的难题,提出一种基于卷积神经网络的正交频分复用(orthogonal frequency division multiplexing,OFDM)频谱感知方法,将深度学习在...在认知无线电网络中,高效且准确的频谱感知是必不可少的一个环节。针对传统机器学习算法在频谱感知训练慢的难题,提出一种基于卷积神经网络的正交频分复用(orthogonal frequency division multiplexing,OFDM)频谱感知方法,将深度学习在图像处理上的优势应用到OFDM信号频谱感知中。该方法首先分析OFDM信号的循环自相关和频谱感知模型,对循环自相关进行归一化灰度处理,形成循环自相关灰度图;然后以LeNet-5网络为基础设计卷积神经网络分层地对训练数据进行学习,提取出更加抽象的特征;最后将测试数据输入到训练好的卷积神经网络模型,完成频谱感知。仿真实验表明,该方法能够完成OFDM信号的频谱感知,在低信噪比条件下具有较高的检测概率。展开更多
文摘阐述了低压电力线载波通信技术研究的主要方向,概括了国内外学者在阻抗特征、信号衰减特性、噪声特性、信道模型等方面的研究成果和相应解决策略。针对电力线通信的调制解调技术和组网技术等方面进行了分析。其中,调制解调技术主要包括当前热点研究的正交频分复用(orthogonal frequency division multiplexing,OFDM)相关技术以及跳频调制/解调技术,组网技术则主要分析考虑网络有效性和服务需求的蚁群优化路由算法。对国内外电力线标准的最新研究工作进行了总结。最后,结合低压电力线载波通信技术现状和发展要求,对低压电力线载波通信的技术研究方向和发展潜力进行了展望和探讨。
文摘频率偏移估计是OFDM(Orthogonal Frequency Division Multiplexing)的关键技术。该文提出了在一个 OFDM符号内利用两个重复的CAZAC(Constant Amplitude Zero Auto Correlation)序列进行频率偏移估计的新方法, 估计范围可达整个OFDM带宽。用于同步的训练序列还可用于信道估计和均衡,这将提高系统的数据传输效率。 此算法同步精度达到了Schmidl提出的Cramer-Rao bound,有效性在AWGN和Rayleigh多径信道下得到了验证。
基金supported by the National Natural Science Foundation of China(6123101761671352)
文摘Orthogonal frequency division multiplexing (OFDM) waveform enables radar and communication functions simultaneously, which encounters low angle resolution and poor data rate for traditional single input single output (SISO) systems. To solve these problems, an integrated radar and communication system (IRCS) with multiple input multiple output (MIMO) OFDM waveform is proposed. The different limitations of radar and communication in designing such a system are investigated. Then, an optimization problem is devised to obtain suitable system parameters, including the number of subcarriers, subcarrier spacing, number of symbols, pulse repetition frequency (PRF) and length of cyclic prefix (CP). Finally, to satisfy the requirements of both radar and communication, the IRCS parameters are derived in three typical cases. Several numerical results are presented to illustrate the demands of radar and communication, inconsistent or consistent, for the IRCS parameters and the superiority of the proposed system.
文摘动态频谱分配应用于实际电力线通信系统面临分配策略、实时算法等诸多挑战,到目前为止还未见有公开报道。定义并设计了一个实际的基于正交频分复用(orthogonal frequency division multiplexing,OFDM)的高速窄带电力线通信系统构架,并提出一种适用于该系统的动态频谱分配策略和对应的实时实现算法。该算法在任一种调制方式下将子载波进行分组,并对各个子载波组的功率进行排序,选择可用的子载波组,根据速率最大化准则确定最优的调制方式并分配功率。该算法与Hughes-Hartogs算法相比,具有较低的运算复杂度和较少的信令开销,与传统的等功率分配方式相比,误码性能更好。仿真结果和实验结果证明了该算法的有效性和优越性。
文摘在认知无线电网络中,高效且准确的频谱感知是必不可少的一个环节。针对传统机器学习算法在频谱感知训练慢的难题,提出一种基于卷积神经网络的正交频分复用(orthogonal frequency division multiplexing,OFDM)频谱感知方法,将深度学习在图像处理上的优势应用到OFDM信号频谱感知中。该方法首先分析OFDM信号的循环自相关和频谱感知模型,对循环自相关进行归一化灰度处理,形成循环自相关灰度图;然后以LeNet-5网络为基础设计卷积神经网络分层地对训练数据进行学习,提取出更加抽象的特征;最后将测试数据输入到训练好的卷积神经网络模型,完成频谱感知。仿真实验表明,该方法能够完成OFDM信号的频谱感知,在低信噪比条件下具有较高的检测概率。
