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基于OLS-RBF神经网络的指挥信息系统效能评估 被引量：4
1
作者 李张元 赵忠文 《指挥控制与仿真》 2018年第4期66-69,共4页
针对指挥信息系统评估体系中存在的不准确、不完善的问题,提出了一种基于OLS-RBF神经网络的指挥信息系统的评估方法。利用RBF神经网络结构简单、收敛速度快、逼近精度高的优点,同时弱化了人为因素对评估过程的影响,使评估模型结构更加合... 针对指挥信息系统评估体系中存在的不准确、不完善的问题,提出了一种基于OLS-RBF神经网络的指挥信息系统的评估方法。利用RBF神经网络结构简单、收敛速度快、逼近精度高的优点,同时弱化了人为因素对评估过程的影响,使评估模型结构更加合理,评估结果更加准确。仿真结果表明,与其他方法相比,基于RBF神经网络的作战指挥信息系统模型结果的误差更小,与真实值更加接近。此外,RBF神经网络还可以广泛应用于其他模型的预测,能收到较好的效果。 展开更多
关键词 RBF神经网络 正交最小二乘法 指挥信息系统 效能评估
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基于Kohonen网络和OLS算法的RBFNN中心选择方法
2
作者 郑明文 《微型电脑应用》 2008年第9期10-13,4,共4页
提出了一种优化选择径向基神经网络数据中心的算法,该算法结合了Kohonen网络的模式分类能力,将初步分类结果用作RBFNN的初始数据中心,然后采用OLS算法进行优化,对比仿真实验表明该算法效果比单独使用OLS算法生成的RBFNN性能更好。
关键词 RBFNN 径向基中心 KOHONEN网络 ols方法
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