具有成对有序观测数据的两种诊断过程的比较 被引量：2

1

作者 顾颖 《大连铁道学院学报》 2006年第4期1-5,共5页

利用大样本理论研究了具有成对有序观测数据诊断过程的比较问题.提出了诊断试验的诊断精度不低于传统诊断过程诊断精度的标准及定义,构造了假设检验问题,给出了Score检验统计量,随机模拟取得了满意的结果.

关键词 有序变量 成对样本数据 交比检验

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我国恶性肿瘤监测框架初探 被引量：1

2

作者 沈毅 陈峰 《现代预防医学》 CAS 2004年第6期804-807,共4页

目的 :探讨建立一个地理分布相对均匀 ,地区分类相对合理的分类体系 ,以便进行恶性肿瘤的长期监测 ,为肿瘤防治提供依据。方法 :利用 1973～ 1975年全国人口死因回顾调查中位于前 9位的恶性肿瘤调整死亡率资料 ,根据拟定的3条判断准则... 目的 :探讨建立一个地理分布相对均匀 ,地区分类相对合理的分类体系 ,以便进行恶性肿瘤的长期监测 ,为肿瘤防治提供依据。方法 :利用 1973～ 1975年全国人口死因回顾调查中位于前 9位的恶性肿瘤调整死亡率资料 ,根据拟定的3条判断准则对 6个二维有序样品条件系统聚类方法的聚类结果进行选择。结果 :通过二维有序样品条件系统聚类方法中的最长距离法把全国 30个省、市、自治区分成 8类 ,并在每一类内设置一个监测点。结论 :加入条件约束后 。 展开更多

关键词 系统聚类 条件系统聚类 有序样品 条件矩阵 恶性肿瘤

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新疆干旱区柴窝堡湖沉积记录的150年来气候环境特征 被引量：20

3

作者 吴敬禄 马龙 《第四纪研究》 CAS CSCD 北大核心 2010年第6期1137-1144,共8页

通过乌鲁木齐附近柴窝堡湖钻孔岩芯的粒度、有机质含量、化学元素以及同位素等多项分析,开展了研究区近150年来的气候环境演化研究。通过沉积记录与器测气象资料比较,认为沉积物的有机质含量反映了流域降水的变化,而有机质碳同位素的变... 通过乌鲁木齐附近柴窝堡湖钻孔岩芯的粒度、有机质含量、化学元素以及同位素等多项分析,开展了研究区近150年来的气候环境演化研究。通过沉积记录与器测气象资料比较,认为沉积物的有机质含量反映了流域降水的变化,而有机质碳同位素的变化则与温度相关。在运用有序样品最优聚类分析对沉积物地球化学元素序列进行阶段划分的基础上,综合粒度、有机质含量以及同位素等多环境代用指标的分析,恢复了不同阶段的气候环境信息。结果表明,1860～1910A.D.,各环境指标显示当时湖泊水位较高,湖水较深,显示偏冷、偏湿的气候环境特征。1910～1950A.D.,粒度、地球化学元素、有机质、磁化率等指标波动明显,虽然有机碳同位素值有所升高,但仍然总体偏负,显示该阶段湖泊环境总体上波动强烈,气候不稳定。其中约1920A.D.左右,粒度显示突然变化,有机碳同位素、烧失量、元素含量等也均发生了显著的波动,指示明显气候环境事件的存在。1950A.D.以来,钻孔岩芯的磁化率升高,重金属元素含量以及总磷含量呈现明显富集,而有机质及其碳同位素变化却与器测温度和降水变化一致,指示了近期气候和人类活动对湖泊环境的影响。 展开更多

关键词 干旱区 柴窝堡湖 沉积记录 有序样品最优聚类 气候环境

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深度有序度量学习改进的课堂参与度识别 被引量：2

4

作者 董瑶 徐敏 +3 位作者 周丽娟 陈文龙 周修庄 张晓宇 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2023年第4期798-804,共7页

在线课堂已成为当前最重要的教学场景之一.针对当前基于视觉特征学习和距离度量学习的参与度识别模型仍然缺乏足够的判别力和稳定性等问题,本文将有序深度度量学习方法引入课堂参与度识别任务,联合建模视觉特征学习和判别度量学习.首先... 在线课堂已成为当前最重要的教学场景之一.针对当前基于视觉特征学习和距离度量学习的参与度识别模型仍然缺乏足够的判别力和稳定性等问题,本文将有序深度度量学习方法引入课堂参与度识别任务,联合建模视觉特征学习和判别度量学习.首先,提出一个有序度量损失函数建模参与度样本的有序标签结构,使得在学习获得的有序度量空间中,视觉特征与其参与度标签保持有序一致性,提高识别模型的判别力.其次,提出一种四元组困难样本构造策略,对困难正样本的视觉特征相似度进行最小化,同时最大化困难负样本的视觉特征相似度,充分挖掘困难样本,提高模型训练的效率和稳定性.最后在课堂参与度基准数据集DAiSEE上进行测试,验证了算法的有效性. 展开更多

关键词 深度学习 课堂参与度识别 视觉特征 有序度量学习 困难样本

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基于有序聚类分析的房地产周期波动与影响因素研究 被引量：3

5

作者 张坤生 朱逸寒 +1 位作者 熊竣熙 赵冬梅 《工程管理学报》 2012年第3期104-108,共5页

在如今我国楼市出现大幅波动的情况下,有必要对楼市的波动周期进行研究。通过查阅大量文献,对文献其进行归纳总结,选取出合理的指标体系进行研究。利用选取的指标体系,使用有序样品聚类的方法,找出内部差异性最小而各段差异性最大的时间... 在如今我国楼市出现大幅波动的情况下,有必要对楼市的波动周期进行研究。通过查阅大量文献,对文献其进行归纳总结,选取出合理的指标体系进行研究。利用选取的指标体系,使用有序样品聚类的方法,找出内部差异性最小而各段差异性最大的时间点,作为房地产波动周期的转折点划分出来,得出我国楼市的波动情况。利用系统聚类的方法对楼市的波动进行研究以验证有序样品聚类方法的正确性。最后使用因子分析法,找出影响楼市波动的最主要因素。 展开更多

关键词 有序样品聚类 房地产周期波动 因子分析

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基于核加权KNN和多目标优化的众包平台定价系统设计 被引量：2

6

作者 彭云聪 任心晴 石浩森 《软件》 2018年第6期150-154,共5页

随着科技的发展,众包模式越来越受到人们欢迎,而任务定价合理程度关乎众包平台的发展。因此,本文针对任务定价问题,结合数据挖掘和多目标优化理论,设计了基于核加权KNN和多目标优化的众包平台定价系统。首先,分析影响任务定价的相关指标... 随着科技的发展,众包模式越来越受到人们欢迎,而任务定价合理程度关乎众包平台的发展。因此,本文针对任务定价问题,结合数据挖掘和多目标优化理论,设计了基于核加权KNN和多目标优化的众包平台定价系统。首先,分析影响任务定价的相关指标,构建基于核加权KNN的接单判别模型,并利用PSO算法优化参数,增加模型预测精度与鲁棒性。其次,以任务完成率最大、任务总价最小为目标函数,构建多目标优化模型。通过贪心法得出每增加1%任务完成率所需要最少的加价额度,采用有序样品最优聚类,根据最优分割点确定最佳定价方案,保证众包平台能在最小的代价下得到最好的发展。最后,提供众包平台定价系统的设计建议与改进方向。 展开更多

关键词 众包平台任务定价 核加权KNN 多目标优化 有序样品最优聚类

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比较成对有序观测数据的一种新方法 被引量：1

7

作者 顾颖 《大连交通大学学报》 CAS 2009年第4期100-103,107,共5页

在生物医学统计研究中,如果诊断试验过程比传统诊断过程更加易于操作,需要的费用少,那么在采用试验过程之前,就非常有必要去评价诊断试验的诊断精度是否不低于传统诊断过程的诊断精度.考虑多于两类的有序变量诊断结果,并且两种诊断结果... 在生物医学统计研究中,如果诊断试验过程比传统诊断过程更加易于操作,需要的费用少,那么在采用试验过程之前,就非常有必要去评价诊断试验的诊断精度是否不低于传统诊断过程的诊断精度.考虑多于两类的有序变量诊断结果,并且两种诊断结果构成成对有序观测数据,提出了比较这种观测数据的一种新方法,给出了诊断试验的诊断精度不低于传统诊断过程诊断精度的标准及定义.基于大样本理论,构造了假设检验问题,给出了F ieller-type检验统计量.为验证样本量有限时,检验方法是否有效,进行了随机模拟,取得了满意的结果. 展开更多

关键词 有序变量 成对样本数据 交比检验

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序的分类预测在进化算法中的应用

8

作者 毛立伟 贺慧芳 +1 位作者 李文彬 郭观七 《计算机系统应用》 2022年第11期199-206,共8页

昂贵优化问题的求解往往伴随着计算成本灾难,为了减少目标函数的真实评估次数,将序预测方法用于进化算法中候选解的选取.通过分类预测直接得到候选解的相对优劣关系,避免了对目标函数建立精确代理模型的需求,并且设计了序样本集约简方法... 昂贵优化问题的求解往往伴随着计算成本灾难,为了减少目标函数的真实评估次数,将序预测方法用于进化算法中候选解的选取.通过分类预测直接得到候选解的相对优劣关系,避免了对目标函数建立精确代理模型的需求,并且设计了序样本集约简方法,以降低序样本集的冗余性,提高序预测模型的训练效率.接下来,将序预测与遗传算法相结合.序预测辅助遗传算法在昂贵优化测试函数上的仿真实验表明,序预测方法可有效降低求解昂贵优化问题时的计算成本. 展开更多

关键词 进化计算 昂贵优化 序预测 序样本集约简

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集成最近邻规则的半监督顺序回归算法 被引量：1

9

作者 何海江 何文德 刘华富 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2010年第4期1022-1025,共4页

监督型顺序回归算法需要足够多的有标签样本,而在实践中,标注样本的序数耗时耗力,甚至难以完成。为此,提出一种集成最近邻规则的半监督顺序回归算法。基于最近邻,针对每个有标签样本,在无标签数据集选择与其最近似的若干样本赋以相同序... 监督型顺序回归算法需要足够多的有标签样本,而在实践中,标注样本的序数耗时耗力,甚至难以完成。为此,提出一种集成最近邻规则的半监督顺序回归算法。基于最近邻,针对每个有标签样本,在无标签数据集选择与其最近似的若干样本赋以相同序数;再由监督型顺序回归算法训练有标签样本和新标注样本。多个数据集的实验结果显示,该方法能显著改善顺序回归性能。另外,引入折扣因子λ评估新标注样本的可信度,并讨论了λ和有标签数据集大小对方法的影响。 展开更多

关键词 半监督顺序回归 最近邻 无标签样本 折扣因子

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用有序样品聚类方法探讨哲盟地区蒙古族儿童血压的年龄分期 被引量：1

10

作者 张永红 徐春香 +1 位作者 张秀文 佟伟军 《现代预防医学》 CAS 1996年第3期178-179,共2页

本文用有序样品聚类方法对哲盟地区２４８５名４～１４岁蒙古族儿童血压的年龄分期进行了聚类分析，以划分最优年龄段。结果表明本地区４～１４岁蒙古族儿童血压的年龄分布以划分为三个年龄段最优。本文认为此三个年龄段的血压值可作为... 本文用有序样品聚类方法对哲盟地区２４８５名４～１４岁蒙古族儿童血压的年龄分期进行了聚类分析，以划分最优年龄段。结果表明本地区４～１４岁蒙古族儿童血压的年龄分布以划分为三个年龄段最优。本文认为此三个年龄段的血压值可作为本地区４～１４岁蒙古族儿童血压的参考值标准。 展开更多

关键词 有序样品聚类 蒙古族 儿童 血压 年龄分期

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汽车外观件颜色信息存储方法的研究

11

作者 娄赛 《艺术与设计（理论版）》 2017年第6期91-93,共3页

文章着重研究汽车外观件表面状态中的颜色信息的存储方法。通过使用日本PCCS色体系的颜色划分模式,将视觉可感知的所有颜色进行分类,并在此基础上提出了适用于固体外观件的各种颜色状态信息的存储方法,最终达到保存设计状态、积累设计... 文章着重研究汽车外观件表面状态中的颜色信息的存储方法。通过使用日本PCCS色体系的颜色划分模式,将视觉可感知的所有颜色进行分类,并在此基础上提出了适用于固体外观件的各种颜色状态信息的存储方法,最终达到保存设计状态、积累设计经验的目的。 展开更多

关键词 PCCS色体系 汽车外观件 颜色信息 色板

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