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基于信息量的序信息系统的属性约简 被引量：24
1
作者 马建敏 张文修 朱朝晖 《系统工程理论与实践》 EI CSSCI CSCD 北大核心 2010年第9期1679-1683,共5页
属性约简是粗糙集理论研究的核心内容之一.在序信息系统中引入信息量和属性重要性,给出它们与属性约简之间的关系.针对序信息系统提出了一种基于信息量和属性重要性的属性约简算法,讨论了算法的时间复杂度.实例证明了该算法的有效性.
关键词 粗糙集 序信息系统 信息量 属性重要性 属性约简
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区间值模糊决策序信息系统的分布约简 被引量：13
2
作者 史德容 徐伟华 《计算机科学与探索》 CSCD 北大核心 2017年第4期652-658,共7页
因信息系统的复杂性和不确定性,对象的属性值难以用精确的数值来表达,而是采用区间形式表示。针对这一问题,对区间值进一步模糊化,并引进优势关系,建立了不协调区间值模糊序决策信息系统。通过分布约简和最大分布约简来简化知识的表达,... 因信息系统的复杂性和不确定性,对象的属性值难以用精确的数值来表达,而是采用区间形式表示。针对这一问题,对区间值进一步模糊化,并引进优势关系,建立了不协调区间值模糊序决策信息系统。通过分布约简和最大分布约简来简化知识的表达,找出二者之间的关系,得到了分布约简和最大分布约简的判定定理以及可辨识属性集和可辨识矩阵;提供了不协调的区间值模糊序信息系统的分布约简和最大分布约简的具体方法;结合投资风险这一具体案例的求解分析,进一步阐述了对分布约简研究的意义,丰富了区间值模糊序决策信息系统中的粗糙集方法。 展开更多
关键词 粗糙集 区间值 序信息系统 分布约简
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序信息系统的一般多粒度粗糙集 被引量：11
3
作者 孙文鑫 卓春英 +1 位作者 王国栋 刘玉锋 《计算机科学与探索》 CSCD 北大核心 2015年第3期376-384,共9页
多粒度粗糙集已成为近年来研究的热点之一。定义了支撑函数,并讨论了支撑函数的性质;通过支撑函数建立了基于序信息系统的一般多粒度粗糙集模型,给出了上下近似算子的定义,并探讨了各近似算子的性质;还研究了序信息系统一般多粒度粗糙... 多粒度粗糙集已成为近年来研究的热点之一。定义了支撑函数,并讨论了支撑函数的性质;通过支撑函数建立了基于序信息系统的一般多粒度粗糙集模型,给出了上下近似算子的定义,并探讨了各近似算子的性质;还研究了序信息系统一般多粒度粗糙集的度量及性质,以及序信息系统的一般多粒度粗糙集近似算子和多粒度粗糙集近似算子之间的关系。最后,为了更好地解释该模型的实际应用价值,通过高校录取学生的实例验证了该模型的实用性和有效性。 展开更多
关键词 序信息系统 多粒度 粗糙集 度量
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广义不完备序值系统中的优势关系粗糙集 被引量：10
4
作者 杨习贝 窦慧莉 +1 位作者 宋晓宁 张明 《江苏科技大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2011年第3期262-267,共6页
为了使用优势关系粗糙集处理同时具有丢失型和遗漏型未知属性值的广义不完备序值系统,提出了特征优势关系的概念,并且在广义不完备序值决策系统中引入近似分布约简,提出了4种新的近似分布约简形式,为从复杂的不完备系统中获取规则提供... 为了使用优势关系粗糙集处理同时具有丢失型和遗漏型未知属性值的广义不完备序值系统,提出了特征优势关系的概念,并且在广义不完备序值决策系统中引入近似分布约简,提出了4种新的近似分布约简形式,为从复杂的不完备系统中获取规则提供了理论基础与操作手段.结果表明基于特征优势关系粗糙集模型能有效地处理具有2种未知属性值的广义不完备系统. 展开更多
关键词 不完备信息系统 序值信息系统 特征关系 优势关系 特征优势关系 知识约简
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序信息系统与粗糙集介绍及研究综述 被引量：8
5
作者 徐伟华 《琼州学院学报》 2014年第5期12-16,共5页
本文介绍序信息系统中粗糙集理论的基本概念,通过分析和回顾序信息系统粗糙集的方法和研究现状,给出了该领域下一步的研究重点和主要方向,为充实和完善序信息系统粗糙集理论与方法奠定了基础.
关键词 粗糙集 序信息系统 近似算子 研究现状
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序信息系统下变精度与程度的“逻辑或”粗糙集 被引量：8
6
作者 余建航 徐伟华 《计算机科学与探索》 CSCD 北大核心 2015年第1期112-118,共7页
变精度粗糙集模型和程度粗糙集模型是两类重要的粗糙集扩张模型,其中精度反映了近似空间的相对量化信息,而程度则刻画了近似空间的绝对量化信息。为了融合相对量化信息和绝对量化信息,使粗糙集具有更强的数据处理能力与更广的适用领域,... 变精度粗糙集模型和程度粗糙集模型是两类重要的粗糙集扩张模型,其中精度反映了近似空间的相对量化信息,而程度则刻画了近似空间的绝对量化信息。为了融合相对量化信息和绝对量化信息,使粗糙集具有更强的数据处理能力与更广的适用领域,提出了序信息系统下的变精度与程度"逻辑或"粗糙集的概念,得到其粗糙集区域的基本结构和精确描述,深入讨论了其重要性质。结合学生成绩这一具体案例的求解分析,进一步阐述了对变精度与程度的"逻辑或"粗糙集进行研究的意义,为序信息系统的知识发现提供了更丰富的理论基础。 展开更多
关键词 变精度粗糙集 程度粗糙集 序信息系统 逻辑或
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直觉模糊序决策信息系统的分配约简 被引量：7
7
作者 桑彬彬 徐伟华 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2017年第S1期75-79,共5页
在直觉模糊集概念的基础上,通过对直觉模糊数加权的方法建立一种新的序关系。利用传统的序关系和新的序关系分别建立直觉模糊序决策信息系统。然后在定义的分配函数和分配协调集的基础上,给出对应的分配约简的判定定理和辨识矩阵,进而... 在直觉模糊集概念的基础上,通过对直觉模糊数加权的方法建立一种新的序关系。利用传统的序关系和新的序关系分别建立直觉模糊序决策信息系统。然后在定义的分配函数和分配协调集的基础上,给出对应的分配约简的判定定理和辨识矩阵,进而建立直觉模糊序决策信息系统的分配约简的具体方法。最后通过实例验证该方法的有效性。 展开更多
关键词 分配约简 直觉模糊集 序信息系统 粗糙集
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基于优势关系的序形式背景约简 被引量：6
8
作者 贺明利 魏玲 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2015年第6期46-49,56,共5页
形式概念分析是知识获取的一种有效工具,已被广泛应用到各个领域。从序形式背景出发,首先利用优势关系作为标准尺度,将序形式背景转化成单值形式背景;其次利用原有单值背景的差别矩阵给出单值背景的约简,进而得到基于优势关系的序形式... 形式概念分析是知识获取的一种有效工具,已被广泛应用到各个领域。从序形式背景出发,首先利用优势关系作为标准尺度,将序形式背景转化成单值形式背景;其次利用原有单值背景的差别矩阵给出单值背景的约简,进而得到基于优势关系的序形式背景的约简及属性特征的判定定理;最后将基于优势关系的序形式背景的约简与序信息系统的约简进行比较。 展开更多
关键词 序形式背景 序信息系统 差别矩阵 约简
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合成序信息系统的属性特征 被引量：4
9
作者 马建敏 《工程数学学报》 CSCD 北大核心 2012年第4期551-558,共8页
信息系统的合成与分解是数据库合成与分解的数学模型之一.本文基于信息系统中的优势关系讨论序信息系统的合成与分解的属性特征等问题.给出了对象合成序信息系统、属性合成序信息系统的概念,研究了原序信息系统与合成序信息系统的协调... 信息系统的合成与分解是数据库合成与分解的数学模型之一.本文基于信息系统中的优势关系讨论序信息系统的合成与分解的属性特征等问题.给出了对象合成序信息系统、属性合成序信息系统的概念,研究了原序信息系统与合成序信息系统的协调集及属性特征之间的关系;定义了序信息系统上的对象子序信息系统、属性子序信息系统,进而讨论了任一序信息系统与其分解生成的对象子序信息系统和属性子序信息系统的属性特征之间的关系. 展开更多
关键词 序信息系统 合成序信息系统 子序信息系统 属性特征
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基于不完备混合序信息系统的增量式属性约简
10
作者 陈宝国 陈磊 +1 位作者 邓明 陈金林 《工程科学与技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第1期65-81,共17页
由于大数据环境下数据呈现出动态更新的特征,因此,增量式属性约简已成为粗糙集理论的重点研究方向。不完备混合型有序信息系统是一种常见的信息系统类型,然而,目前少有增量式属性约简方面的相关研究,针对这一问题,本文在不完备混合型有... 由于大数据环境下数据呈现出动态更新的特征,因此,增量式属性约简已成为粗糙集理论的重点研究方向。不完备混合型有序信息系统是一种常见的信息系统类型,然而,目前少有增量式属性约简方面的相关研究,针对这一问题,本文在不完备混合型有序信息系统下提出一种对象更新情形的增量式属性约简算法。首先,针对不完备混合型有序信息系统提出了邻域容差优势关系,基于该二元关系建立了一种新的邻域优势粗糙集模型。其次,在其基础上定义了邻域优势条件熵,并利用邻域优势条件熵作为启发式函数设计出一种不完备混合型有序信息系统的非增量式属性约简算法。然后,利用矩阵的形式重构了邻域容差优势关系和邻域优势条件熵,针对不完备混合型有序信息系统对象的动态变化,基于矩阵的计算策略分别研究了邻域优势条件熵随信息系统对象增加和对象减少时的增量式更新。最后,利用邻域优势条件熵的更新机制分别提出了不完备混合型有序信息系统对象增加和对象减少时属性约简的增量式更新算法。实验结果表明:(1)与非增量式算法相比,所提出的增量式算法约简属性数量平均降低了3.6%,分类精度平均提升了2.4%,属性约简的效率平均提升了约10倍;(2)与同类型增量式算法相比,所提出的增量式算法约简属性数量平均降低了9.0%,分类精度平均提升了2.1%,属性约简的平均效率提升了94%。因此,本文所提出增量式算法无论在属性约简结果和属性约简效率上都有着更高的性能。 展开更多
关键词 有序信息系统 不完备混合 优势粗糙集 属性约简 增量式 条件熵
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序信息系统中变精度粗糙集属性约简的Matlab实现 被引量：6
11
作者 徐伟华 张先韬 王巧荣 《重庆理工大学学报（自然科学）》 CAS 2013年第1期107-115,共9页
根据序信息系统中变精度粗糙集的理论知识,应用Matlab程序实现序信息系统中变精度粗糙集属性约简的计算。当序信息系统变精度粗糙集考虑单个优势决策时,约简类型不受系统协调性的影响,因此进行了考虑单个优势决策的约简计算研究,并通过... 根据序信息系统中变精度粗糙集的理论知识,应用Matlab程序实现序信息系统中变精度粗糙集属性约简的计算。当序信息系统变精度粗糙集考虑单个优势决策时,约简类型不受系统协调性的影响,因此进行了考虑单个优势决策的约简计算研究,并通过算例验证了程序的正确性和可行性。 展开更多
关键词 序信息系统 变精度 属性约简 单个优势决策
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基于容差优势关系的排序方法及其应用 被引量：6
12
作者 陈万翠 吕跃进 翁世洲 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2014年第8期2170-2174,共5页
针对序信息系统下经典优势关系过于严格从而可能导致排序方法失效的问题,首先,提出了容差优势关系的概念并对其相关性质予以研究;然后,基于容差优势关系,给出优势度的定义,并提出基于容差优势关系的方案排序方法;最后,将该方法应用于智... 针对序信息系统下经典优势关系过于严格从而可能导致排序方法失效的问题,首先,提出了容差优势关系的概念并对其相关性质予以研究;然后,基于容差优势关系,给出优势度的定义,并提出基于容差优势关系的方案排序方法;最后,将该方法应用于智能电网的综合评价中。实验结果表明:相比经典优势关系,容差优势关系对数据具有更强的容错能力,排序结果具有较强的区分度。容差优势关系的提出,能有效避免经典优势关系因属性个数较多、属性值互有优劣时可能引起的失效问题。 展开更多
关键词 容差优势关系 粗糙集 序信息系统 排序方法 智能电网
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带偏好度量的直觉模糊序决策信息系统的部分一致约简 被引量：6
13
作者 林冰雁 徐伟华 杨倩 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2018年第1期148-151,187,共5页
现实生活中,不同的需求导致许多信息系统的属性值是基于直觉模糊数的。针对这一现象,在加权得分函数的基础上建立了一种直觉模糊序关系,并给出了不协调带偏好度量的直觉模糊序决策信息系统。进一步,在该复杂系统中引入了部分一致函数,... 现实生活中,不同的需求导致许多信息系统的属性值是基于直觉模糊数的。针对这一现象,在加权得分函数的基础上建立了一种直觉模糊序关系,并给出了不协调带偏好度量的直觉模糊序决策信息系统。进一步,在该复杂系统中引入了部分一致函数,并通过部分一致可辨识矩阵研究求解部分一致约简的方法。最后,通过案例分析验证了该方法的可行性与有效性。 展开更多
关键词 粗糙集 直觉模糊集 序信息系统 加权得分函数 部分一致约简
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优势关系下变精度与程度“逻辑且”粗糙模糊集 被引量：5
14
作者 李蒙蒙 徐伟华 《计算机科学与探索》 CSCD 北大核心 2016年第2期277-284,共8页
在优势关系下将变精度粗糙模糊集与程度粗糙模糊集融合起来,建立了一种基于"逻辑且"的粗糙模糊集模型,并给出了近似区域及边界区域的精确刻画。此模型克服了传统"逻辑且"粗糙模型不能解决模糊对象的问题,使得变精... 在优势关系下将变精度粗糙模糊集与程度粗糙模糊集融合起来,建立了一种基于"逻辑且"的粗糙模糊集模型,并给出了近似区域及边界区域的精确刻画。此模型克服了传统"逻辑且"粗糙模型不能解决模糊对象的问题,使得变精度与程度粗糙集具有更广的应用领域。同时,深入研究了该模型的重要性质。最后,通过员工考核的案例给出了模型具体求解方法和研究意义。序信息系统下变精度与程度的"逻辑且"粗糙模糊集是经典粗糙集理论的延伸和推广,为序信息系统的知识发现提供了新的理论基础。 展开更多
关键词 程度粗糙模糊集 逻辑且 序信息系统 粗糙集理论 变精度粗糙模糊集
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基于优势度的序信息系统属性重要性度量 被引量：4
15
作者 李敬 王利东 李晓庆 《琼州学院学报》 2015年第5期17-21,共5页
属性约简在某种指标下最大限度保留信息系统的主要信息,使所获得的知识简化,其有利于获取有效的决策规则.针对序信息系统约简问题,本文构建了两种基于优势度的属性重要性度量方法及探索其相关数学性质,并将其应用于企业发展能力信息系... 属性约简在某种指标下最大限度保留信息系统的主要信息,使所获得的知识简化,其有利于获取有效的决策规则.针对序信息系统约简问题,本文构建了两种基于优势度的属性重要性度量方法及探索其相关数学性质,并将其应用于企业发展能力信息系统获得属性约简集合.实例分析表明了所构建方法能有效地利用数据的分布信息来反映出对象之间的差别程度,更客观体现出属性的重要程度. 展开更多
关键词 序信息系统 优势度 属性约简
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序信息系统下变精度与程度的“逻辑与”粗糙集 被引量：4
16
作者 余建航 徐伟华 《模糊系统与数学》 CSCD 北大核心 2015年第4期146-152,共7页
在序信息系统中通过"逻辑与"将变精度粗糙集与程度粗糙集融合起来,建立一种新的粗糙集模型,对模型区域做出了精确的刻画,而后深入的研究了其数学性质,文末通过学生成绩这一案例进行分析体现本文的研究意义。序信息系统下变精... 在序信息系统中通过"逻辑与"将变精度粗糙集与程度粗糙集融合起来,建立一种新的粗糙集模型,对模型区域做出了精确的刻画,而后深入的研究了其数学性质,文末通过学生成绩这一案例进行分析体现本文的研究意义。序信息系统下变精度与程度的"逻辑与"粗糙集是对经典粗糙集理论的延伸和推广,为序信息系统的知识发现提供了新的理论基础。 展开更多
关键词 逻辑与 粗糙集理论 变精度粗糙集 程度粗糙集 序信息系统
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序信息系统的贴近度及属性约简算法 被引量：4
17
作者 孟慧丽 赵晓焱 徐久成 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2014年第12期189-191,共3页
在基于优势关系的序信息系统中,定义了对象在不同属性集下优势类的贴近度,并基于对象优势类的贴近度提出了属性集之间的贴近度。针对基于优势关系的序信息系统提出了基于贴近度的属性约简启发式算法,通过实例对该算法的有效性进行了检... 在基于优势关系的序信息系统中,定义了对象在不同属性集下优势类的贴近度,并基于对象优势类的贴近度提出了属性集之间的贴近度。针对基于优势关系的序信息系统提出了基于贴近度的属性约简启发式算法,通过实例对该算法的有效性进行了检验。结果显示,该算法能有效得到优势关系下信息系统的属性约简,为基于优势关系的序信息系统的知识发现提供了理论基础。 展开更多
关键词 序信息系统 贴近度 属性约简
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序信息系统中基于粗糙集的证据获取与合成 被引量：4
18
作者 樊兵娇 徐伟华 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2015年第6期54-56,共3页
通过在决策序信息系统中引入证据理论,提出一种基于粗糙集的证据获取与合成方法。利用证据信任度计算近似条件概率分配,根据属性重要度和证据支持度计算权重,然后用合成公式对近似条件概率分配进行合成,得到决策。
关键词 粗糙集 近似条件概率分配 序信息系统 证据理论 证据支持度
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基于布尔矩阵的序信息系统属性约简方法 被引量：3
19
作者 黄琴 魏玲 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2016年第8期1717-1720,共4页
序信息系统的属性约简是粗糙集理论与信息系统知识发现中的重要问题.现已有学者给出了粗糙集理论中概念与运算的布尔矩阵表示.在此基础上,介绍了序信息系统的布尔矩阵表示,并定义了布尔矩阵表示下序信息系统中属性的区分能力.给出了序... 序信息系统的属性约简是粗糙集理论与信息系统知识发现中的重要问题.现已有学者给出了粗糙集理论中概念与运算的布尔矩阵表示.在此基础上,介绍了序信息系统的布尔矩阵表示,并定义了布尔矩阵表示下序信息系统中属性的区分能力.给出了序信息系统上的一种基于布尔矩阵的属性约简方法,并证明了该方法与基于辨识矩阵的传统约简方法的等价性,同时还给出了判断核的等价命题以及求核方法.最后给出了基于布尔矩阵的属性约简的具体算法并通过实例分析证实了其有效性. 展开更多
关键词 序信息系统 优势关系 布尔矩阵 区分能力 属性约简
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多标记序信息系统的不确定性研究 被引量：3
20
作者 顾沈明 胡超 +1 位作者 吴伟志 王霞 《南京大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2015年第2期377-383,共7页
在许多场合下,把论域中的每一个对象或元素区分开来是没有必要的.用粒计算的观点来看,由小的部分可以组成较大的粒.而在同粒度层次上,人们常常用层次结构的方法来观察或处理数据.由于不同尺度对数据有不同的分割,也就会得到不同层次的... 在许多场合下,把论域中的每一个对象或元素区分开来是没有必要的.用粒计算的观点来看,由小的部分可以组成较大的粒.而在同粒度层次上,人们常常用层次结构的方法来观察或处理数据.由于不同尺度对数据有不同的分割,也就会得到不同层次的信息粒度.这些不同的信息粒度常常用不同的标记来标注.首先介绍了多标记信息系统的概念,为了引入序关系而重新定义了保序的信息变换函数,并给出了多标记序信息系统的概念.在多标记序信息系统中,利用新的保序的信息变换函数,可以获得知识粒度的一个层次结构.在每一个层次中,利用优势关系可以定义优势类和劣势类,并定义了知识粒的下近似、上近似,进而定义了粗糙度、信息熵、粗糙熵等概念.在不同层次之间,分别讨论了下近似、上近似、粗糙度、信息熵和粗糙熵随着粒度粗细变化而变化的有关性质,在不同的标记粒度层次下探索的知识不确定性的变化规律. 展开更多
关键词 多标记 序信息系统 粗糙集 不确定性
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