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气候变化下中国珍稀濒危拟单性木兰属适生区模拟及GAP分析
1
作者 唐继敏 殷晓洁 +2 位作者 李干 高伟杰 黎宏琴 《西南农业学报》 CSCD 北大核心 2024年第9期2120-2129,共10页
【目的】为明晰中国珍稀濒危植物拟单性木兰属地理分布对气候变化的响应,为其管理和保护提供参考。【方法】基于拟单性木兰属常绿乔木的地理分布信息及38个环境变量数据,利用R语言优化的最大熵模型(MaxEnt)预测各物种适生区变化趋势,分... 【目的】为明晰中国珍稀濒危植物拟单性木兰属地理分布对气候变化的响应,为其管理和保护提供参考。【方法】基于拟单性木兰属常绿乔木的地理分布信息及38个环境变量数据,利用R语言优化的最大熵模型(MaxEnt)预测各物种适生区变化趋势,分析物种在自然保护区内的保护空缺(GAP)。【结果】MaxEnt优化预测后,各树种的AUC值均大于0.9,说明模型预测准确。中国珍稀濒危拟单性木兰属主要分布在秦岭—淮河以南地区。影响各拟单性木兰属分布的主导环境因子主要为气温和降水,其中影响峨眉拟单性木兰的主要因子为最干月降水量,最适范围为15~210 mm,同时还受海拔因素影响;影响光叶拟单性木兰生长的最主要因子为温度年较差,最适范围为9~26℃;乐东拟单性木兰生长的最主要影响因子为昼夜温差月均值,其适宜范围为6~8℃;云南拟单性木兰生长主要受到最干季均温影响,适宜范围在7~14℃,同时还受土壤因素影响。2061—2080年气候情景下,峨眉拟单性木兰和光叶拟单性木兰总适生区面积缩减11%~33%,乐东拟单性木兰和云南拟单性木兰总适生区面积分别扩增15%~28%,各树种迁移距离54~296 km。各拟单性木兰属常绿乔木在保护空缺面积较大,基准期及未来气候情景下,自然保护区内物种总适生区和高适生区面积分别在6%和11%以下。【结论】珍稀濒危拟单性木兰属分布最易受到最干月降水量、温度年较差、昼夜温差月均值等因素影响。在基准期时,各拟单性木兰属乔木高适生区面积分布较为零散。未来,随着气候变暖,峨眉拟单性木兰和光叶拟单性木兰高适生区面积缩减29%~51%;乐东拟单性木兰和云南拟单性木兰高适生区面积扩增21%~49%。未来自然保护区内各拟单性木兰的总适生区和高适生区面积在2%以内波动。建议在西南、华中、华东及华南等适生热度值高地区,增加自然保护 展开更多
关键词 珍稀濒危 拟单性木兰属 气候变化 优化maxent模型 保护空缺
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半山区滑坡灾害危险性评价——GIS支持下基于Kuenm包优化Maxent模型
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作者 解晋航 石文君 +3 位作者 张杰 张小亮 李章杰 王宇栋 《地质灾害与环境保护》 2024年第3期1-10,共10页
根据会泽县地处云贵高原半山区的地理环境特点,以滑坡灾害为研究对象,选取地貌、坡度、坡向、曲率、地形起伏度、降雨量、距道路距离、斜坡结构、高程9个评价因子,基于相关性分析和共线性诊断对其进行独立性检验。采用优化Maxent模型与... 根据会泽县地处云贵高原半山区的地理环境特点,以滑坡灾害为研究对象,选取地貌、坡度、坡向、曲率、地形起伏度、降雨量、距道路距离、斜坡结构、高程9个评价因子,基于相关性分析和共线性诊断对其进行独立性检验。采用优化Maxent模型与加权信息量模型计算滑坡发生概率。基于GIS的自然间断法评价结果等级,通过合理性检验、敏感性检验及现场实地检验比较两种模型的合理性及准确性。结果表明:两种评价模型均能通过合理性检验,AUC值分别为0.902和0.769,优化Maxent模型精度更高,通过刀切法得出距道路距离因子贡献百分比最高,与野外调查的典型灾害点主要影响因子相吻合,其稳定、低、中和高的面积分别为1585.74 km^(2)(26.70%)、2138.42 km^(2)(36.90%)、1594.48 km^(2)(26.85%)和567.37 km^(2)(9.55%)。 展开更多
关键词 半山区 滑坡 优化maxent模型 加权信息量模型
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基于优化的MaxEnt模型预测气候变化下松褐天牛在我国的潜在适生区
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作者 刘磊 赵立娟 +4 位作者 刘佳奇 张辉盛 张志伟 黄瑞芬 高瑞贺 《林业科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第11期139-148,共10页
【目的】预测松褐天牛在我国最新的潜在适生区及其对气候变化的响应,为松褐天牛的传播风险分析及其精准防控提供理论依据。【方法】利用松褐天牛650个分布点数据和20个环境变量,基于优化的MaxEnt模型和ArcGIS 10.7软件,预测当前和未来... 【目的】预测松褐天牛在我国最新的潜在适生区及其对气候变化的响应,为松褐天牛的传播风险分析及其精准防控提供理论依据。【方法】利用松褐天牛650个分布点数据和20个环境变量,基于优化的MaxEnt模型和ArcGIS 10.7软件,预测当前和未来气候情景下松褐天牛在我国的潜在适生区分布及其空间格局变化。【结果】模型优化结果显示,当特征组合选取线型、二次型、铰链型、乘积型,调控倍频设置为1.5时,模型为最优模型,准确度最高;Jackknife检验表明,温差月均值、年降水量、最干月降水量、最暖季度降水量和海拔是影响松褐天牛分布的主导环境变量;在当前气候情景下,松褐天牛在我国的适生区主要分布于黄河以南地区;在未来气候情景下,松褐天牛的适生区面积呈显著增加趋势,新增适生区主要集中于陕西省、河南省、甘肃省、山东省和辽宁省。【结论】优化后的MaxEnt模型能够准确预测松褐天牛在我国的潜在适生区分布;温度和降水是影响松褐天牛分布的主导环境变量;气候变化会引起松褐天牛适生区迁移。 展开更多
关键词 松褐天牛 优化的maxent模型 适生区 气候变化
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