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工程结构优化设计发展综述 被引量：122
1
作者 李芳 凌道盛 《工程设计学报》 CSCD 2002年第5期229-235,共7页
着重评述了工程结构优化设计研究领域从最初的尺寸优化发展到形状优化、拓扑优化的基本历程及其相关特点,并对优化设计选用的优化算法进行了归类,提出了这一领域今后仍然有待于发展的主要方面.
关键词 工程结构 尺寸优化 形状优化 拓扑优化 优化算法
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粒子群优化算法的分析与改进 被引量：85
2
作者 张丽平 俞欢军 +1 位作者 陈德钊 胡上序 《信息与控制》 CSCD 北大核心 2004年第5期513-517,共5页
分析了惯性权值对粒子群优化 (PSO)算法优化性能的影响 ,进而提出选择惯性权值的新策略 .在随机选取惯性权值的同时 ,自适应地调整随机惯性权值的数学期望 ,有效地调整算法的全局与局部搜索能力 .测试表明基于随机惯性权 (RIW )策略的PS... 分析了惯性权值对粒子群优化 (PSO)算法优化性能的影响 ,进而提出选择惯性权值的新策略 .在随机选取惯性权值的同时 ,自适应地调整随机惯性权值的数学期望 ,有效地调整算法的全局与局部搜索能力 .测试表明基于随机惯性权 (RIW )策略的PSO算法 ,其全局搜优的速率与精度有明显提高 . 展开更多
关键词 粒子群 优化算法 随机 惯性权 策略
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人工蜂群算法研究综述 被引量：145
3
作者 秦全德 程适 +1 位作者 李丽 史玉回 《智能系统学报》 CSCD 北大核心 2014年第2期127-135,共9页
作为一种较新的群体智能优化算法,人工蜂群算法自提出之时就受到学术界的广泛关注,目前已经在多个领域得到了成功应用。介绍了人工蜂群算法的生物背景和基本原理,在对基本人工蜂群算法的不足进行分析的基础上,归纳了当前人工蜂群算法的... 作为一种较新的群体智能优化算法,人工蜂群算法自提出之时就受到学术界的广泛关注,目前已经在多个领域得到了成功应用。介绍了人工蜂群算法的生物背景和基本原理,在对基本人工蜂群算法的不足进行分析的基础上,归纳了当前人工蜂群算法的改进研究主要集中在算法的参数调整、混合算法和设计新的学习策略3个方面。针对现实的复杂环境,对人工蜂群算法在约束优化和多目标优化的研究进展进行了全面的综述。最后,阐述了人工蜂群算法的应用现状,并提出了人工蜂群算法有待进一步研究的问题。 展开更多
关键词 群体智能 人工蜂群算法 约束优化 多目标优化 选择算法
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前向神经网络隐含层节点数的一种优化算法 被引量：122
4
作者 夏克文 李昌彪 沈钧毅 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2005年第10期143-145,共3页
由于前向神经网络隐含层节点数的确定尚无理论依据,为此提出一种基于黄金分割原理的优化算法,首先确定网络隐含层节点数频繁出现的区间范围;将网络总误差作为试验结果,然后利用黄金分割法搜索其区间中的理想数值;兼顾高精度的需要,将隐... 由于前向神经网络隐含层节点数的确定尚无理论依据,为此提出一种基于黄金分割原理的优化算法,首先确定网络隐含层节点数频繁出现的区间范围;将网络总误差作为试验结果,然后利用黄金分割法搜索其区间中的理想数值;兼顾高精度的需要,将隐含层节点数频繁出现的区间作拓展,可以求得逼近能力更强的节点数。算法分析和仿真例子表明,此优化算法是切实可行的,不仅能找到理想的隐含层节点数,而且能起到节省成本、提高搜索效率等功效。 展开更多
关键词 前向神经网络 隐含层节点数 黄金分割 优化算法 前向神经网络 优化算法 节点数 隐含层 黄金分割法 搜索效率 算法分析 逼近能力 总误差
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图像阈值分割方法研究进展20年(1994—2014) 被引量：130
5
作者 吴一全 孟天亮 吴诗婳 《数据采集与处理》 CSCD 北大核心 2015年第1期1-23,共23页
阈值分割是图像分割领域中使用最为普遍的一类简单而有效的方法,多年来受到许多学者的广泛关注,发表了大量的研究成果。作者曾于20年前对1962-1992年阈值分割的研究状况做了一个阶段性的回顾与总结。时至今日,阈值分割方法已经获得了巨... 阈值分割是图像分割领域中使用最为普遍的一类简单而有效的方法,多年来受到许多学者的广泛关注,发表了大量的研究成果。作者曾于20年前对1962-1992年阈值分割的研究状况做了一个阶段性的回顾与总结。时至今日,阈值分割方法已经获得了巨大的发展,新思路、新方法层出不穷。本文旨在对近20年来阈值分割领域常用的一些方法再次进行概括和分类,其中包括近年来新提出的阈值分割方法,也包括对经典方法的改进。文中给出了这些方法的基本思想和公式,阐明了各种方法的特点及其适用范围,以期为今后阈值分割的相关研究提供一些思路和启迪。 展开更多
关键词 图像处理 阈值分割 图像直方图 准则函数 空间特征 熵 优化算法
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群智能理论及应用 被引量：79
6
作者 彭喜元 彭宇 戴毓丰 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第z1期1982-1988,共7页
作为一种新兴演化计算技术 ,群智能已成为新的研究热点 ,它与人工生命 ,特别是进化策略和遗传算法有着极为特殊的联系 ,已完成的理论和应用研究证明群智能方法是一种能够有效解决大多数全局优化问题的新方法 .更为重要的是 ,群智能的潜... 作为一种新兴演化计算技术 ,群智能已成为新的研究热点 ,它与人工生命 ,特别是进化策略和遗传算法有着极为特殊的联系 ,已完成的理论和应用研究证明群智能方法是一种能够有效解决大多数全局优化问题的新方法 .更为重要的是 ,群智能的潜在并行性和分布式特点为处理大量的以数据库形式存在的数据提供了技术保证 .本文介绍了群智能理论的产生和发展过程 ,并着力阐述了两种典型算法 ; 展开更多
关键词 群智能 微粒群算法 蚁群算法 优化算法
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新的混沌粒子群优化算法 被引量：126
7
作者 胥小波 郑康锋 +2 位作者 李丹 武斌 杨义先 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2012年第1期24-30,37,共8页
针对传统粒子群算法初期收敛较快,而在后期容易陷入早熟、局部最优的特点,提出了一种新的混沌粒子群优化算法,不同于己有的混沌粒子群算法的简单粒子序列替换,该算法将混沌融入到粒子运动过程中,使粒子群在混沌与稳定之间交替运动,逐步... 针对传统粒子群算法初期收敛较快,而在后期容易陷入早熟、局部最优的特点,提出了一种新的混沌粒子群优化算法,不同于己有的混沌粒子群算法的简单粒子序列替换,该算法将混沌融入到粒子运动过程中,使粒子群在混沌与稳定之间交替运动,逐步向最优点靠近。并提出了一种新的混沌粒子群数学模型,进行了非线性动力学分析。数值测试结果表明该方法能跳出局部最优,极大提高了计算精度,进一步提高了全局寻优能力。 展开更多
关键词 粒子群 混沌 混沌粒子群 优化算法
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一种动态改变惯性权重的粒子群优化算法 被引量：80
8
作者 王启付 王战江 王书亭 《中国机械工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第11期945-948,共4页
针对粒子群优化算法的局限性,提出了一种动态改变惯性权重的粒子群算法,在优化迭代过程中,惯性权重值随粒子的位置和目标函数的性质而变化。函数测试表明,改进后的算法使收敛速度显著加快,而且不易陷入局部极值点。
关键词 粒子群 优化算法 动态惯性权重 收敛速度
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极弧系数组合优化的永磁电机齿槽转矩削弱方法 被引量：100
9
作者 杨玉波 王秀和 +3 位作者 丁婷婷 张鑫 张冉 朱常青 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2007年第6期7-11,共5页
永磁电机在高性能控制系统中应用越来越广泛,然而永磁体与有槽电枢铁心之间相互作用,产生齿槽转矩,引起电机的振动和噪声,并影响系统的控制精度。通常情况下,永磁电机各磁极的极弧系数相等。为削弱齿槽转矩,可设计相邻磁极极弧系数不等... 永磁电机在高性能控制系统中应用越来越广泛,然而永磁体与有槽电枢铁心之间相互作用,产生齿槽转矩,引起电机的振动和噪声,并影响系统的控制精度。通常情况下,永磁电机各磁极的极弧系数相等。为削弱齿槽转矩,可设计相邻磁极极弧系数不等。文中采用不等极弧系数组合削弱永磁直流电机齿槽转矩,利用基于能量法和傅里叶分解的解析法得到齿槽转矩的表达式,通过分析起作用的气隙磁密的傅里叶系数,给出了使得齿槽转矩最小的极弧系数组合的确定方法。但是由于采用了一些假设,上述确定方法存在一定误差。为使齿槽转矩最小,采用全局优化方法与有限元相结合以获得最优极弧系数组合。文中对每极槽数为整数和分数的2台电机模型分别进行了解析分析和优化,结果表明:该优化方法可显著削弱齿槽转矩。 展开更多
关键词 齿槽转矩 优化方法 极弧系数 有限元法 永磁电机
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基于混沌麻雀搜索算法的无人机航迹规划方法 被引量：85
10
作者 汤安迪 韩统 +1 位作者 徐登武 谢磊 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2021年第7期2128-2136,共9页
针对无人机(UAV)航迹规划求解计算量大、难收敛等问题,提出了一种基于混沌麻雀搜索算法(CSSA)的航迹规划方法。首先,建立二维任务空间模型与航迹代价模型,将航迹规划问题转化为多维函数优化问题;其次,采用立方映射初始化种群,并使用反... 针对无人机(UAV)航迹规划求解计算量大、难收敛等问题,提出了一种基于混沌麻雀搜索算法(CSSA)的航迹规划方法。首先,建立二维任务空间模型与航迹代价模型,将航迹规划问题转化为多维函数优化问题;其次,采用立方映射初始化种群,并使用反向学习策略(OBL)引入精英粒子,增强种群多样性,扩大搜索区域范围;然后,引入正弦余弦算法(SCA),并采用线性递减策略平衡算法的开发与探索能力,当算法陷入停滞时,采用高斯游走策略帮助算法跳出局部最优;最后,将提出的改进算法在15个基准测试函数中进行性能验证,并应用于航迹规划问题求解。仿真结果表明,CSSA的寻优性能优于粒子群优化(PSO)算法、天牛群优化(BSO)算法、鲸鱼优化算法(WOA)、灰狼优化(GWO)算法和麻雀搜索算法(SSA),并且能够快速地得到一条代价最优、满足约束的安全可行航迹,验证了所提方法的有效性。 展开更多
关键词 优化算法 麻雀搜索算法 混沌算子 反向学习 航迹规划
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边坡稳定分析中的临界滑动面搜索方法述评 被引量：52
11
作者 王成华 夏绪勇 《四川建筑科学研究》 2002年第3期34-39,共6页
对现有边坡稳定分析中的各种临界滑动面搜索方法、主要工作和成果进行了系统的总结 ,在简述各种方法的基本原理的基础上 ,评价了其主要优缺点 ,并对临界滑动面搜索方法的进一步研究。
关键词 边坡 稳定 临界滑动面 安全系数 优化算法 搜索方法
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分布式车间调度优化算法研究综述 被引量：66
12
作者 王凌 邓瑾 王圣尧 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2016年第1期1-11,共11页
在分布式制造环境下,分布式车间调度着重研究工件在工厂间的合理分配以及各工厂内的合理加工顺序,以实现调度指标的最优化.分布式车间调度的研究具有重要的学术意义和应用价值,已成为生产调度领域的热点.对此,围绕分布式并行机调度、分... 在分布式制造环境下,分布式车间调度着重研究工件在工厂间的合理分配以及各工厂内的合理加工顺序,以实现调度指标的最优化.分布式车间调度的研究具有重要的学术意义和应用价值,已成为生产调度领域的热点.对此,围绕分布式并行机调度、分布式流水线调度、分布式作业车间调度、分布式装配调度和分布式柔性车间调度等问题,重点综述分布式调度优化算法方面的代表性成果,介绍分布式调度的若干应用,最后指出有待于进一步研究的若干方向和内容. 展开更多
关键词 分布式车间调度 优化算法 工厂分配 工件排序
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用于配电网多目标无功优化的改进粒子群优化算法 被引量：63
13
作者 李晓利 高金峰 《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心 2019年第1期106-111,共6页
针对配电网多目标无功优化的应用需求以及优化算法存在的收敛性和多样性问题,基于Pareto熵的多目标粒子群优化算法,提出一种应用于多目标无功优化的改进粒子群优化算法。该算法在全局外部档案更新过程中引入冗余集策略,避免迭代过程中... 针对配电网多目标无功优化的应用需求以及优化算法存在的收敛性和多样性问题,基于Pareto熵的多目标粒子群优化算法,提出一种应用于多目标无功优化的改进粒子群优化算法。该算法在全局外部档案更新过程中引入冗余集策略,避免迭代过程中陷入局部最优解。将算法应用于配电网无功优化中时,采用离散变量取整方法,加快算法的收敛速度。建立网损、电压偏差及无功补偿装置投资最小的配电网多目标无功优化模型,并以IEEE 33节点配电网络为算例进行仿真,结果表明改进后的算法兼顾了优化的收敛性和多样性,能够在不同的优化要求下得到有效的无功优化方案。 展开更多
关键词 配电网 无功优化 优化算法 多目标粒子群优化算法 冗余集
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基于电力设备全寿命周期成本最优的检修策略研究 被引量：56
14
作者 马仲能 钟立华 +1 位作者 卢锴 夏成军 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2011年第16期34-39,共6页
从电力设备全寿命周期成本最优的角度出发,分析了两种不同检修模式下最佳检修策略的制定方法。针对目前关于设备检修策略的研究中存在着诸如忽略设备检修对故障率的影响、忽略设备在运行过程中所呈现出来的可靠性不断劣化的趋势这一类问... 从电力设备全寿命周期成本最优的角度出发,分析了两种不同检修模式下最佳检修策略的制定方法。针对目前关于设备检修策略的研究中存在着诸如忽略设备检修对故障率的影响、忽略设备在运行过程中所呈现出来的可靠性不断劣化的趋势这一类问题,将机械工程领域中的设备等劣化理论引入到电力设备的运行分析中来,在此基础上,推导出了各个检修周期内设备故障率之间的关系,建立了电力设备全寿命周期成本最优化问题的求解模型。结合一个具体算例,分别应用枚举法和遗传算法求得两种检修模式下的最优检修策略,并对优化结果及其影响因素进行了简要分析。 展开更多
关键词 全寿命周期成本 等劣化理论 计划检修 检修策略 优化算法
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均匀搜索粒子群算法 被引量：56
15
作者 吴晓军 杨战中 赵明 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第6期1261-1266,共6页
针对基本粒子群优化算法容易陷入局部最优解的问题,本文定义了PSO粒子搜索中心的概念,并对其随机状态下粒子搜索中心在全局最优解与局部最优解之间的概率密度进行了计算,在此基础上提出了粒子搜索中心在两个最优解之间均匀分布的均匀搜... 针对基本粒子群优化算法容易陷入局部最优解的问题,本文定义了PSO粒子搜索中心的概念,并对其随机状态下粒子搜索中心在全局最优解与局部最优解之间的概率密度进行了计算,在此基础上提出了粒子搜索中心在两个最优解之间均匀分布的均匀搜索粒子群算法,并通过7个Benchmark函数与基本PSO算法进行了对比实验及算法分析,实验分析结果表明,均匀搜索粒子群算法在函数优化尤其非均匀多峰值函数优化中具有更好的收敛速度及稳定性. 展开更多
关键词 粒子群算法 优化算法 均匀搜索
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限制500kV电网短路电流的网架调整优化算法 被引量：55
16
作者 张永康 蔡泽祥 +1 位作者 李爱民 徐敏 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2009年第22期34-39,共6页
通过开断部分线路调整500kV网架结构以增加超标站点之间的电气距离,是限制500kV电网短路电流的有效措施。对于开断线路的选择既要考虑短路电流的限制效果,又要尽量保持500kV网架的完整性,如何从上千种断线组合中,选取一种开断最少线路... 通过开断部分线路调整500kV网架结构以增加超标站点之间的电气距离,是限制500kV电网短路电流的有效措施。对于开断线路的选择既要考虑短路电流的限制效果,又要尽量保持500kV网架的完整性,如何从上千种断线组合中,选取一种开断最少线路以最大限度限制超标站点短路电流的断线组合极为困难。文中通过分析开断线路对阻抗矩阵各元素的影响,推导开断线路与超标站点自阻抗变化的灵敏度关系,并以该灵敏度为指标提出了一种限制500kV短路电流的网架调整优化算法。该算法通过求取超标站点自阻抗灵敏度加权和的最大值,可以快速寻找限制超标点短路电流的最优断线组合,避免了对所有断线组合逐一进行校核的繁琐过程。基于该算法提出的广东电网500kV调整方案证明了其有效性。 展开更多
关键词 短路电流限制 自阻抗灵敏度 优化算法
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基于改进遗传算法的微网能量管理模型 被引量：53
17
作者 陈昌松 段善旭 +1 位作者 蔡涛 刘邦银 《电工技术学报》 EI CSCD 北大核心 2013年第4期196-201,共6页
提出了一种微网能量管理模型优化微网的运行。由于光伏系统的输出具有间歇性和随机性,因此采用发电预测模型的输出作为微网能量管理模型的输入进行规划光伏发电系统的输出;由于储能单元的充放电管理是一个涉及多时段的复杂规划问题,提... 提出了一种微网能量管理模型优化微网的运行。由于光伏系统的输出具有间歇性和随机性,因此采用发电预测模型的输出作为微网能量管理模型的输入进行规划光伏发电系统的输出;由于储能单元的充放电管理是一个涉及多时段的复杂规划问题,提出了能量平衡约束进行优化管理储能单元的充放电;能量管理模型对储能单元与分布式电源统一建模,将储能智能管理、经济负荷分配、运行效益优化等多目标优化问题转化成为单目标优化问题进行求解;设计了两种运行策略,实现了微网在孤立和并网两种模式下的经济运行,采用改进的遗传算法进行求解。通过一个小型直流微网算例验证了所提模型和算法的有效性,算例结果表明该模型实现了微网的最优运行,相关结果可用于微网的经济效益评估。 展开更多
关键词 微网 能量管理 分布式电源 优化算法 能量平衡 发电预测
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基于人工蜂群算法的支持向量机参数优化及应用 被引量：52
18
作者 于明 艾月乔 《光电子．激光》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第2期374-378,共5页
为了解决常用的支持向量机(SVM)参数优化方法在寻优过程不同程度的陷入局部最优解的问题,提出一种基于人工蜂群(ABC)算法的SVM参数优化方法。将SVM的惩罚因子和核函数参数作为食物源位置,分类正确率作为适应度,利用ABC算法寻找适应度最... 为了解决常用的支持向量机(SVM)参数优化方法在寻优过程不同程度的陷入局部最优解的问题,提出一种基于人工蜂群(ABC)算法的SVM参数优化方法。将SVM的惩罚因子和核函数参数作为食物源位置,分类正确率作为适应度,利用ABC算法寻找适应度最高的食物源位置。利用4个标准数据集,将其与遗传(GA)算法、蚁群(ACO)算法、标准粒子群(PSO)算法优化的SVM进行性能比较,结果表明,本文方法能克服局部最优解,获得更高的分类正确率,并在小数目分类问题上有效降低运行时间。将本文方法运用到计算机笔迹鉴别,对提取的笔迹特征进行分类,与GA算法、ACO算法、PSO算法优化的SVM相比,得到了更高的分类正确率。 展开更多
关键词 人工蜂群(ABC)算法 支持向量机(SVM) 参数优化 优化算法
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基于改进粒子群算法的PID控制参数优化 被引量：52
19
作者 张继荣 张天 《计算机工程与设计》 北大核心 2020年第4期1035-1040,共6页
针对粒子群优化算法(particle swarm optimization algorithm,PSO)后期易陷入局部最优解这一缺陷,提出一种惯性权重余弦调整的粒子群优化算法(IWCPSO)。在迭代过程中对惯性权重引入余弦变化,改善迭代后期的不足,提高算法的精度。在matla... 针对粒子群优化算法(particle swarm optimization algorithm,PSO)后期易陷入局部最优解这一缺陷,提出一种惯性权重余弦调整的粒子群优化算法(IWCPSO)。在迭代过程中对惯性权重引入余弦变化,改善迭代后期的不足,提高算法的精度。在matlab 2016仿真环境下,与Ziegler-Nichols(ZN)公式法和惯性权重正弦调整的粒子群优化算法(SIPSO)在PID控制参数优化方面的应用效果对比得出该算法是一种使得PID控制系统响应函数性能指标更好,整定结果更精确的算法。 展开更多
关键词 惯性权重 余弦调整 粒子群 优化算法 PID控制器参数整定
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摄像机标定方法综述 被引量：37
20
作者 李鹏 王军宁 《山西电子技术》 2007年第4期77-79,共3页
首先介绍了摄像机标定的基本原理以及对摄像机标定方法的分类。通过对最优化标定法、双平面标定法、两步法等传统摄像机方法的具体分析,给出了各种方法的优劣对比;同时对多种自标定方法的研究现状、发展情况以及存在问题进行了探讨。最... 首先介绍了摄像机标定的基本原理以及对摄像机标定方法的分类。通过对最优化标定法、双平面标定法、两步法等传统摄像机方法的具体分析,给出了各种方法的优劣对比;同时对多种自标定方法的研究现状、发展情况以及存在问题进行了探讨。最后给出了发展传统摄像机标定方向、提高摄像机自标定精度的一些参考建议。 展开更多
关键词 摄像机标定 传统标定 自标定 优化算法 成像模型
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