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混沌优化方法及其应用 被引量：535
1
作者 李兵 蒋慰孙 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 1997年第4期613-615,共3页
利用混沌运动的遍历性、随机性、“规律性”等特点，本文提出了一种混沌优化方法（chaosoptimizationalgorithm，简称COA）。用混沌优化方法对一类连续复杂对象的优化问题进行优化，其效率比一些目前广泛应用的随机优化方法如SAA，CA等... 利用混沌运动的遍历性、随机性、“规律性”等特点，本文提出了一种混沌优化方法（chaosoptimizationalgorithm，简称COA）。用混沌优化方法对一类连续复杂对象的优化问题进行优化，其效率比一些目前广泛应用的随机优化方法如SAA，CA等要高得多，而且使用方便． 展开更多
关键词 随机优化 非线性系统 混沌优化法
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微粒群算法综述 被引量：421
2
作者 谢晓锋 张文俊 杨之廉 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2003年第2期129-134,共6页
讨论微粒群算法的开发与应用。首先回顾从 1995年以来的开发过程 ,然后根据一些已有的测试结果对其参数设置进行系统地分析 ,并讨论一些非标准的改进手段 ,如簇分解、选择方法、邻域算子、无希望 /重新希望方法等。介绍了一些常用的测... 讨论微粒群算法的开发与应用。首先回顾从 1995年以来的开发过程 ,然后根据一些已有的测试结果对其参数设置进行系统地分析 ,并讨论一些非标准的改进手段 ,如簇分解、选择方法、邻域算子、无希望 /重新希望方法等。介绍了一些常用的测试函数 ,以及与其他演化算法的比较。最后讨论了一些已经开发和在将来有希望的领域中的应用。 展开更多
关键词 微粒群算法 演化计算 人工生命 综述
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多粒子群协同优化算法 被引量：398
3
作者 李爱国 《复旦学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2004年第5期923-925,共3页
提出一种多粒子群协同优化(PSCO)方法.PSCO是2层结构:底层用多个粒子群相互独立地搜索解空间以扩大搜索范围;上层用1个粒子群追逐当前全局最优解以加快算法收敛.这些粒子群含的粒子数以及粒子状态更新策略不要求相同.为改善粒子群容易... 提出一种多粒子群协同优化(PSCO)方法.PSCO是2层结构:底层用多个粒子群相互独立地搜索解空间以扩大搜索范围;上层用1个粒子群追逐当前全局最优解以加快算法收敛.这些粒子群含的粒子数以及粒子状态更新策略不要求相同.为改善粒子群容易陷入局部极小的弱点,提出扰动策略,当1个粒子群的当前全局最优解未更新时间大于扰动因子时,重置粒子的速度,迫使粒子群摆脱局部极小.用Rosenbrock函数等3种基准函数做优化实验表明,PSCO性能优于经典PSO,FPSO和HPSO等算法. 展开更多
关键词 粒子群 全局最优解 k函数 相互独立 收敛 扰动 因子 局部极小 算法 更新策略
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遗传算法研究综述 被引量：412
4
作者 葛继科 邱玉辉 +1 位作者 吴春明 蒲国林 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2008年第10期2911-2916,共6页
介绍了遗传算法的基本工作原理和主要特点,讨论了遗传算法的理论、技术、存在问题及改进方法,概述了遗传算法的常见应用领域,分析了近五年国内对遗传算法的研究现状。最后,进一步探讨了遗传算法的未来研究方向。
关键词 遗传算法 算子 优化 收敛性
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粒子群优化算法 被引量：302
5
作者 李爱国 覃征 +1 位作者 鲍复民 贺升平 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2002年第21期1-3,17,共4页
粒子群优化(PSO)算法是一类随机全局优化技术,PSO算法通过粒子间的相互作用发现复杂搜索空间中的最优区域。PSO的优势在于简单容易实现而又功能强大。PSO已成为国际演化计算界研究的热点。该文介绍了基本的PSO算法、若干类改进的PSO算... 粒子群优化(PSO)算法是一类随机全局优化技术,PSO算法通过粒子间的相互作用发现复杂搜索空间中的最优区域。PSO的优势在于简单容易实现而又功能强大。PSO已成为国际演化计算界研究的热点。该文介绍了基本的PSO算法、若干类改进的PSO算法及其应用,并讨论将来可能的研究内容。 展开更多
关键词 粒子群优化算法 演化计算 群智能 随机全局优化技术
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人工免疫系统:原理、模型、分析及展望 被引量：209
6
作者 肖人彬 王磊 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2002年第12期1281-1293,共13页
目前 ,受生物免疫系统启发而产生的人工免疫系统 (Artificial Im mune System,AIS)正在兴起 ,它作为计算智能研究的新领域 ,提供了一种强大的信息处理和问题求解范式 .该文侧重以 AIS的基本原理框架为线索 ,对其研究状况加以系统综述 .... 目前 ,受生物免疫系统启发而产生的人工免疫系统 (Artificial Im mune System,AIS)正在兴起 ,它作为计算智能研究的新领域 ,提供了一种强大的信息处理和问题求解范式 .该文侧重以 AIS的基本原理框架为线索 ,对其研究状况加以系统综述 .首先从 AIS的生物原型入手 ,归纳提炼出其仿生机理 ,主要包括免疫识别、免疫学习、免疫记忆、克隆选择、个体多样性、分布式和自适应等 ,进而对几种典型的 AIS模型和算法分门别类地进行了细致讨论 ,随后介绍了 AIS在若干具有代表性的领域中的应用情况 .最后通过对 AIS的特性和存在问题的分析 ,展望了今后的研究重点和发展趋势 . 展开更多
关键词 人工免疫系统 原理 模型 展望 生物免疫系统 计算智能 仿生机理 算法模型
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车辆路径问题的遗传算法研究 被引量：184
7
作者 姜大立 杨西龙 +1 位作者 杜文 周贤伟 《系统工程理论与实践》 EI CSCD 北大核心 1999年第6期40-45,共6页
在分析车辆路径问题的现有启发式算法的基础上，本文构造了车辆路径问题的染色体表达，并对染色体进了可行化影射，建立了此问题的遗传算法．实验结果表明，此算法可以有效求得车辆路径问题的优化解或近似优化解。
关键词 车辆路径问题 遗传算法 物流配送系统 优化问题
原文传递
变尺度混沌优化方法及其应用 被引量：225
8
作者 张彤 王宏伟 王子才 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 1999年第3期285-288,共4页
基于混沌变量，提出一种变尺度混沌优化方法。该方法不断缩小优化变量的搜索空间并不断提高搜索精度，从而有较高的搜索效率。应用该方法对６个测试函数进行优化计算得到了满意的效果。
关键词 变尺度 优化 混沌 系统仿真
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一类非线性滤波器——UKF综述 被引量：230
9
作者 潘泉 杨峰 +2 位作者 叶亮 梁彦 程咏梅 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2005年第5期481-489,494,共10页
回顾了UKF算法的发展,从一般意义讨论了UT变换算法和采样策略的选择依据,并给出了UKF算法描述.从条件函数和代价函数入手,在给出多种采样策略的基础上对UKF采样策略进行了分析和比较.最后对UKF算法未来可能的研究方向进行了探讨.
关键词 非线性滤波器 unscented卡尔曼波滤器 UT变换 采样策略
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蚁群算法理论及应用研究的进展 被引量：211
10
作者 段海滨 王道波 +1 位作者 朱家强 黄向华 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2004年第12期1321-1326,1340,共7页
蚁群算法是优化领域中新出现的一种仿生进化算法.该算法采用分布式并行计算机制,易与其他方法结合,具有较强的鲁棒性;但搜索时间长、易限入局部最优解是其突出的缺点.针对蚁群算法,首先介绍其基本原理;然后讨论了近年来对蚁群算法的若... 蚁群算法是优化领域中新出现的一种仿生进化算法.该算法采用分布式并行计算机制,易与其他方法结合,具有较强的鲁棒性;但搜索时间长、易限入局部最优解是其突出的缺点.针对蚁群算法,首先介绍其基本原理;然后讨论了近年来对蚁群算法的若干改进以及在许多新领域中的发展应用;最后评述了蚁群算法未来的研究方向和主要研究内容. 展开更多
关键词 蚁群算法 信息素 智能计算 优化
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粒子群优化算法在电力系统中的应用 被引量：219
11
作者 袁晓辉 王乘 +1 位作者 张勇传 袁艳斌 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2004年第19期14-19,共6页
粒子群优化方法是一种基于群体智能的新型演化计算技术。它在函数优化、神经网络设计、分类、模式识别、信号处理、机器人技术等许多领域已取得了成功应用,但在电力系统中应用的研究起步较晚,关于它实际应用的报道尚不多见。文章较为全... 粒子群优化方法是一种基于群体智能的新型演化计算技术。它在函数优化、神经网络设计、分类、模式识别、信号处理、机器人技术等许多领域已取得了成功应用,但在电力系统中应用的研究起步较晚,关于它实际应用的报道尚不多见。文章较为全面地详述了粒子群优化方法在配电网扩展规划、检修计划、机组组合、负荷经济分配、最优潮流计算与无功优化控制、谐波分析与电容器配置、配电网状态估计、参数辨识、优化设计等方面应用的主要研究成果。随着粒子群优化理论研究的深入,它还将在电力市场竞价交易、投标策略以及电力市场仿真等领域发挥巨大的应用潜力。 展开更多
关键词 电力系统 配电网 最优潮流计算 无功优化 机组组合 谐波分析 电容器 粒子群优化 群体智能 机器人技术
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用混合遗传算法求解物流配送路径优化问题的研究 被引量：176
12
作者 郎茂祥 胡思继 《中国管理科学》 CSSCI 2002年第5期51-56,共6页
论文建立了物流配送路径优化问题的数学模型 ,并针对遗传算法在局部搜索能力方面的不足 ,提出将爬山算法与遗传算法相结合 ,从而构造了求解物流配送路径优化问题的混合遗传算法 ,并进行了实验计算。计算结果表明 ,用混合遗传算法求解物... 论文建立了物流配送路径优化问题的数学模型 ,并针对遗传算法在局部搜索能力方面的不足 ,提出将爬山算法与遗传算法相结合 ,从而构造了求解物流配送路径优化问题的混合遗传算法 ,并进行了实验计算。计算结果表明 ,用混合遗传算法求解物流配送路径优化问题 ,可以在一定程度上克服遗传算法在局部搜索能力方面的不足和爬山算法在全局搜索能力方面的不足 。 展开更多
关键词 物流配送 混合遗传算法 爬山算法 优化 路线优化
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坚强智能电网发展技术的研究 被引量：213
13
作者 李兴源 魏巍 +2 位作者 王渝红 穆子龙 顾威 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2009年第17期1-7,共7页
针对目前电力运行环境的日趋复杂、电力体制改革的不断前进、电力市场的逐步行成、现有的电力设备亟待更新、能源利用率低、电能质量差、用户与电网公司交互作用少等诸多问题,讨论了适合中国电网情况的智能电网的定义,总结出了智能电网... 针对目前电力运行环境的日趋复杂、电力体制改革的不断前进、电力市场的逐步行成、现有的电力设备亟待更新、能源利用率低、电能质量差、用户与电网公司交互作用少等诸多问题,讨论了适合中国电网情况的智能电网的定义,总结出了智能电网自愈、互动、优化、兼容、集成五大特点,概括出了智能电网和传统电网的区别,并详细介绍了构成智能电网的四大体系和建立智能电网的两大基础,最后总结出智能电网是经济和技术发展的必然结果,我国应加快智能电网的研究发展。 展开更多
关键词 智能电网 自愈 优化 电力市场
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响应面方法在优化微生物培养基中的应用 被引量：192
14
作者 郝学财 余晓斌 +1 位作者 刘志钰 王蓓 《食品研究与开发》 CAS 北大核心 2006年第1期38-41,共4页
多种统计优化方法已被成功地运用于微生物培养基优化工作中,本文根据响应面分析法的基本原理,针对响应面方法的优点、试验设计的方法以及实验数据的处理进行了简述,并结合里氏木霉RutC-30发酵生产纤维素酶培养基成分的确定说明了响应面... 多种统计优化方法已被成功地运用于微生物培养基优化工作中,本文根据响应面分析法的基本原理,针对响应面方法的优点、试验设计的方法以及实验数据的处理进行了简述,并结合里氏木霉RutC-30发酵生产纤维素酶培养基成分的确定说明了响应面方法的具体应用。 展开更多
关键词 SAS 响应面 优化 里氏木霉
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遗传算法的研究与进展 被引量：109
15
作者 陈根社 陈新海 《信息与控制》 CSCD 北大核心 1994年第4期215-222,共8页
遗传算法是建立在自然遗传学机理基础上的参数搜索方法，本文介绍了遗传算法的思想来源和基本原理，比较了遗传算法与其他人工智能技术，论述了它在优化、机器学习，尤其是控制领域中的应用成果，并对进一步的研究工作提出了一些展望。
关键词 遗传算法 人工智能 控制系统
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模式识别中的支持向量机方法 被引量：118
16
作者 杜树新 吴铁军 《浙江大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第5期521-527,共7页
针对模式识别问题,描述了支持向量机的基本思想,着重讨论了ν-SVM、最小二乘SVM、加权SVM和直接SVM等新的支持向量机方法,用于降低训练时间和减少计算复杂性的海量样本数据训练算法分块法、分解法,提高泛化能力的模型选择方法,以及逐一... 针对模式识别问题,描述了支持向量机的基本思想,着重讨论了ν-SVM、最小二乘SVM、加权SVM和直接SVM等新的支持向量机方法,用于降低训练时间和减少计算复杂性的海量样本数据训练算法分块法、分解法,提高泛化能力的模型选择方法,以及逐一鉴别法、一一区分法、M-ary分类法、一次性求解等多类别分类方法.最后给出了污水生化处理过程运行状态监控的多类别分类实例.作为结构风险最小化准则的具体实现,支持向量机具有全局最优性和较好的泛化能力. 展开更多
关键词 模式识别 支持向量机 泛化能力 分类方法 海量样本数据训练算法分块法 分解法 模型选择方法
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遗传算法纵横谈 被引量：92
17
作者 丁承民 张传生 刘辉 《信息与控制》 CSCD 北大核心 1997年第1期40-47,共8页
以总结当前遗传算法的多种改进形式为主探讨了有关遗传算法的６个问题．
关键词 遗传算法 优化 进化计算 GA
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辣椒SRAP-PCR反应体系的建立与优化 被引量：149
18
作者 任羽 王得元 +2 位作者 张银东 李颖 王恒明 《分子植物育种》 CAS CSCD 2004年第5期689-693,共5页
SRAP标记(Sequence-related amplified polymorphism,序列相关扩增多态性)是由Li和Quiros发展了一种新的分子标记技术。SRAP标记具有简便、稳定、中等产率、在基因组中分布均匀的特点,已经应用于在水稻、棉花、油菜、马铃薯、苹果、柑... SRAP标记(Sequence-related amplified polymorphism,序列相关扩增多态性)是由Li和Quiros发展了一种新的分子标记技术。SRAP标记具有简便、稳定、中等产率、在基因组中分布均匀的特点,已经应用于在水稻、棉花、油菜、马铃薯、苹果、柑橘类果树、樱桃、梅子、大蒜、莴苣及芹菜等植物和水稻稻瘟病的研究中,对开展遗传图谱构建、基因定位与克隆、比较基因组学、cDNA指纹图谱、生物多样性研究、预测杂种优势等研究是一个十分实用的工具。本研究对辣椒SRAP反应体系的程序、模板、Mg2+等参数进行优化研究,结果表明:辣椒的PCR程序为94℃预变性5min,94℃变性1min,35℃复性1min,72℃延伸1min,5循环,94℃变性1min,50℃复性1min,72℃延伸1min,35循环,最后72℃延伸10min;25滋l反应体系中,模板量为15ng,Mg2+为2.0mmol/L。本研究建立的辣椒SRAP体系重复性好、稳定性强。 展开更多
关键词 辣椒 SRAP-PCR反应体系 体系建立 优化技术
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一种新的优化搜索算法──遗传算法 被引量：96
19
作者 张晓缋 戴冠中 徐乃平 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 1995年第3期265-273,共9页
本文详细介绍了遗传算法（ＧＡ）及其数学基础，遗传算法与传统优化方法的区别，总结了遗传算法的特点．同时给出了几种ＧＡ的改进方法和应用ＧＡ的要点．
关键词 遗传算法 图式定理 优化搜索算法
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SAS软件在微生物培养条件优化中的应用 被引量：131
20
作者 欧宏宇 贾士儒 《天津轻工业学院学报》 2001年第1期14-17,27,共5页
多种实验优化方法已被成功地运用于微生物培养基和培养条件的优化工作中。根据Plackett- Burman设计法和响应面分析法的基本原理 ,对 SAS软件在实验安排和数据分析中的应用进行较为详细的分析。
关键词 SAS软件 培养条件优化 微生物培养基 PLACKETT-BURMAN设计 响应面分析
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