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文本意见挖掘综述 被引量：106
1
作者 姚天昉 程希文 +2 位作者 徐飞玉 汉思·乌思克尔特 王睿 《中文信息学报》 CSCD 北大核心 2008年第3期71-80,共10页
意见挖掘是针对主观性文本自动获取有用的意见信息和知识,它是一个新颖而且十分重要的研究课题。这种技术可以应用于现实生活中的许多方面,如电子商务、商业智能、信息监控、民意调查、电子学习、报刊编辑、企业管理等。本文首先对意见... 意见挖掘是针对主观性文本自动获取有用的意见信息和知识,它是一个新颖而且十分重要的研究课题。这种技术可以应用于现实生活中的许多方面,如电子商务、商业智能、信息监控、民意调查、电子学习、报刊编辑、企业管理等。本文首先对意见挖掘进行了定义,然后阐述了意见挖掘研究的目的,接着从主题的识别、意见持有者的识别、陈述的选择和情感的分析四个方面对意见挖掘的研究现状进行了综述,并介绍了几个成型的系统。此外,我们针对汉语的意见挖掘做了特别的分析。最后对整个领域的研究进行了总结。 展开更多
关键词 计算机应用 中文信息处理 意见挖掘 主观性文本 综述
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文本情绪分析综述 被引量：99
2
作者 李然 林政 +2 位作者 林海伦 王伟平 孟丹 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2018年第1期30-52,共23页
随着社交网络、电子商务、移动互联网等技术的发展,各种网络数据迅速膨胀.互联网上蕴含着大量带有情绪色彩的文本数据,对其充分挖掘可以更好地理解网民的观点和立场.首先介绍了情绪分析的相关背景知识,包括不同情绪分类体系和文本情绪... 随着社交网络、电子商务、移动互联网等技术的发展,各种网络数据迅速膨胀.互联网上蕴含着大量带有情绪色彩的文本数据,对其充分挖掘可以更好地理解网民的观点和立场.首先介绍了情绪分析的相关背景知识,包括不同情绪分类体系和文本情绪分析在舆情管控、商业决策、观点搜索、信息预测、情绪管理等场景的应用;然后从情绪分类的角度整理归纳了文本情绪分析的主流方法,并对其进行了细致的介绍和分析对比;最后,阐述了文本情绪分析存在的数据稀缺性、类别不平衡、领域依赖性、语言不平衡等问题,并结合大数据处理、多媒体融合、深度学习发展、特定主题挖掘和多语言协同等研究热点对文本情绪分析的前沿进展进行了概括和展望. 展开更多
关键词 情绪分析 观点挖掘 情感分析 机器学习 情绪词典
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汉语语句主题语义倾向分析方法的研究 被引量：78
3
作者 姚天昉 娄德成 《中文信息学报》 CSCD 北大核心 2007年第5期73-79,共7页
本文介绍了如何识别汉语语句主题和主题与情感描述项之间的关系以及如何计算主题的语义倾向(极性)。我们利用领域本体来抽取语句主题以及它的属性,然后在句法分析的基础上,识别主题和情感描述项之间的关系,从而最终决定语句中每个主题... 本文介绍了如何识别汉语语句主题和主题与情感描述项之间的关系以及如何计算主题的语义倾向(极性)。我们利用领域本体来抽取语句主题以及它的属性,然后在句法分析的基础上,识别主题和情感描述项之间的关系,从而最终决定语句中每个主题的极性。实验结果显示,与手工标注的语料作为金标准进行比较,用于识别主题和主题极性的改进后的SBV极性传递算法的F度量达到了72.41%。它比原来的SBV极性传递算法和VOB极性传递算法的F度量分别提高了7.6%和2.09%。因此,所建议的改进的SBV极性传递算法是合理和有效的。 展开更多
关键词 计算机应用 中文信息处理 意见挖掘 主题 语义倾向
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情感词典自动构建方法综述 被引量：70
4
作者 王科 夏睿 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2016年第4期495-511,共17页
情感词典作为判断词语和文本情感倾向的重要工具,其自动构建方法已成为情感分析和观点挖掘领域的一项重要研究内容.本文整理了现有的中、英文情感词典资源,同时分别从知识库、语料库、以及两者结合的角度,归纳现有英文和中文情感词典的... 情感词典作为判断词语和文本情感倾向的重要工具,其自动构建方法已成为情感分析和观点挖掘领域的一项重要研究内容.本文整理了现有的中、英文情感词典资源,同时分别从知识库、语料库、以及两者结合的角度,归纳现有英文和中文情感词典的构建方法,分析了各种方法的优缺点,并总结了情感词典构建中的若干难点问题.之后,我们回顾了情感词典性能评估方法及相关评测竞赛.最后总结了情感词典构建任务的发展前景以及一些亟需解决的问题. 展开更多
关键词 自然语言处理 情感分析 观点挖掘 情感词典 词典构建
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基于情感词典扩展技术的网络舆情倾向性分析 被引量：68
5
作者 杨超 冯时 +2 位作者 王大玲 杨楠 于戈 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2010年第4期691-695,共5页
随着Web2.0时代的到来,网络已逐渐成为反映社会舆情的重要载体之一,网络舆情发现及网民的观点和倾向性挖掘也成为新的研究热点,但是目前尚无有效反应网民对热点事件或话题总体态度的舆情分析系统.本文针对网民关于话题评论简单、数目众... 随着Web2.0时代的到来,网络已逐渐成为反映社会舆情的重要载体之一,网络舆情发现及网民的观点和倾向性挖掘也成为新的研究热点,但是目前尚无有效反应网民对热点事件或话题总体态度的舆情分析系统.本文针对网民关于话题评论简单、数目众多的特点,应用HowNet和NTUSD两种资源对现有情感词典进行扩展,建立了一个新的、具有倾向程度的情感词典.基于扩展的情感词典,开发了一个半自动化网络舆情分析系统.该系统能够为用户提供更加细致。 展开更多
关键词 观点挖掘 情感词典 倾向性分析 网络舆情
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文本情感倾向分析 被引量：61
6
作者 黄萱菁 张奇 吴苑斌 《中文信息学报》 CSCD 北大核心 2011年第6期118-126,共9页
近年来,文本情感倾向研究受到研究界和企业界越来越多的关注,成为了自然语言处理、信息检索、数据挖掘等领域的研究热点之一。随着研究的不断深入,大量情感倾向分析的新方法、新问题也不断涌现。该文重点对文本情感倾向研究的前沿进展... 近年来,文本情感倾向研究受到研究界和企业界越来越多的关注,成为了自然语言处理、信息检索、数据挖掘等领域的研究热点之一。随着研究的不断深入,大量情感倾向分析的新方法、新问题也不断涌现。该文重点对文本情感倾向研究的前沿进展进行概括和分析。首先,结合近年来的研究成果,对文本情感倾向分析的两类主要问题进行了定义,并归纳了不同的倾向性表示方法。接下来,对倾向性分类、倾向性信息抽取、语料库与评测以及倾向性分析应用等方面的研究现状进行介绍。最后,总结了情感倾向性分析技术并对未来的发展进行了展望。由于国内对于文本情感倾向分析的研究起步较早,在一些问题的研究上处于国际前沿水平,已经发表了许多高水平论文,该文也将对此加以介绍。 展开更多
关键词 倾向性分析 评价挖掘 倾向性分类 综述
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基于语义分析的情感计算技术研究进展 被引量：51
7
作者 饶元 吴连伟 +1 位作者 王一鸣 冯聪 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2018年第8期2397-2426,共30页
随着机器学习和大数据技术的应用发展,基于语义分析的情感计算与分析技术在研究人类的感知、注意力、记忆、决策、社会交流等诸多方面起着重大作用,它不仅影响到了人工智能技术的发展,还影响到了人/机交互的方式,并受到学术界以及企业... 随着机器学习和大数据技术的应用发展,基于语义分析的情感计算与分析技术在研究人类的感知、注意力、记忆、决策、社会交流等诸多方面起着重大作用,它不仅影响到了人工智能技术的发展,还影响到了人/机交互的方式,并受到学术界以及企业界的广泛关注.在针对情感定义以及相关90多种情感模型分析的基础上,归纳并提出了目前情感分析领域中存在的6项关键性问题与挑战,其中主要包括:情感的来源与本质特征的表示问题;多模态的情感计算问题;外部因素对情感演化过程的影响度量问题;情感的个性化度量问题;情感群体化特征与传播动力学机制问题以及细微情感的表达、算法改进与优化等问题.同时,针对其中的关键问题与技术挑战进行了理论探讨、技术分析、实际应用以及当前工作进展与趋势分析,从而为深入研究和解决基于语义分析条件下的情感计算提供了新的研究线索与方向. 展开更多
关键词 情感语义分析 人工智能 情感演化计算 群体情感 人工情感生成 观点挖掘
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基于浅层句法特征的评价对象抽取研究 被引量：48
8
作者 徐冰 赵铁军 +1 位作者 王山雨 郑德权 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2011年第10期1241-1247,共7页
随着网络评论文本数量的快速增长,文本情感分析越来越受到研究者的广泛关注.句子级文本情感分析就是对主观性文本进行细粒度的挖掘,有重要的研究价值.评论句中的评价对象抽取是句子级情感分析要研究的关键问题之一.为了提高评价对象抽... 随着网络评论文本数量的快速增长,文本情感分析越来越受到研究者的广泛关注.句子级文本情感分析就是对主观性文本进行细粒度的挖掘,有重要的研究价值.评论句中的评价对象抽取是句子级情感分析要研究的关键问题之一.为了提高评价对象抽取的性能,本文提出在系统模型的训练过程中引入浅层句法信息和启发式位置信息,同时在不增加领域词典的情况下,有效提高系统的精确率.实验结果表明,将本文提出的特征引入到条件随机域模型和对比模型后,系统的各项指标均有所提高,并且条件随机域模型的结果优于对比模型.同时,将条件随机域模型的结果与2008年国内中文评测的最大值比较,其F值超过最大值5%. 展开更多
关键词 文本情感分析 意见挖掘 评价对象抽取 浅层句法特征 位置特征
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基于微博数据挖掘的突发事件情感态势演化分析——以天津8·12事故为例 被引量：49
9
作者 任中杰 张鹏 +3 位作者 李思成 兰月新 夏一雪 崔彦琛 《情报杂志》 CSSCI 北大核心 2019年第2期140-148,共9页
[目的/意义]分析突发事件的微博情感演变态势,可以发现舆情演变规律和潜在风险,为舆情引导提供决策支持。[方法/过程]提出基于情感分析的突发事件微博舆情演变分析模型。用Python编写爬虫获取微博评论,经过数据预处理和分词,采用朴素贝... [目的/意义]分析突发事件的微博情感演变态势,可以发现舆情演变规律和潜在风险,为舆情引导提供决策支持。[方法/过程]提出基于情感分析的突发事件微博舆情演变分析模型。用Python编写爬虫获取微博评论,经过数据预处理和分词,采用朴素贝叶斯分类器进行情感分析。定义情感热度,并据此将舆情演变过程划分为高热期,持续期、反复期、消亡期。运用统计和数据可视化方法研究各阶段评论词云、情感倾向演化、地域热度和各年龄段演化特点,分析舆情时空规律。[结果/结论]以天津8·12危化品爆炸事故为例,建立微博舆情演化分析模型分析舆情演变。实证分析表明,微博舆情演化分析模型可以合理划分演变阶段,发现各阶段演化规律和热点内容。 展开更多
关键词 微博 舆情 数据挖掘 情感 舆情演化
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轻型评论的情感分析研究 被引量：49
10
作者 张林 钱冠群 +2 位作者 樊卫国 华琨 张莉 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2014年第12期2790-2807,共18页
以在智能移动设备上发表的用户评论作为研究对象,并将该类评论称为轻型评论.指出了轻型评论与早期互联网评论及短文本研究的异同点,并通过实验总结轻型评论的独有特性:字数少、跨度大,短小评论数量众多,评论长度与数量满足幂率分布.同时... 以在智能移动设备上发表的用户评论作为研究对象,并将该类评论称为轻型评论.指出了轻型评论与早期互联网评论及短文本研究的异同点,并通过实验总结轻型评论的独有特性:字数少、跨度大,短小评论数量众多,评论长度与数量满足幂率分布.同时,针对轻型评论的情感分类研究展开了一系列的实验研究,发现:(1)情感分类效果随着评论长度的增加而下降;(2)传统的特征筛选方法以及特征加权方法对于轻型评论效果都不够理想;(3)极性词在短评论中比例高于长评论;(4)长、短评论在用词上存在较高的重叠度.在此基础上,提出了一种基于短评论特征共现的特征筛选方法,将短小评论中的优势信息和传统的特征筛选方法相结合,在筛选掉无用噪音的同时增补有利于分类的有效特征.实验结果表明,该方法可以有效地提高轻型评论中较长评论的分类效果. 展开更多
关键词 情感分析 用户评论 短文本 意见挖掘
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基于依存句法的博文情感倾向分析研究 被引量：34
11
作者 冯时 付永陈 +2 位作者 阳锋 王大玲 张一飞 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2012年第11期2395-2406,共12页
博客作为一种用户发表其观点和看法的载体已成为Web上一个重要的情感抒发与交流平台,博文搜索为这种交流提供了方便快捷的途径.很多时候,用户进行博文搜索时更关注作者对事件所持的观点或情感,但目前的博文搜索返回结果大多基于主题而... 博客作为一种用户发表其观点和看法的载体已成为Web上一个重要的情感抒发与交流平台,博文搜索为这种交流提供了方便快捷的途径.很多时候,用户进行博文搜索时更关注作者对事件所持的观点或情感,但目前的博文搜索返回结果大多基于主题而非情感倾向.基于此提出一种基于句法依存分析技术的算法SOAD(sentimentorientationanalysisbasedonsyntacticdependency)对博文搜索结果进行情感倾向性分析.基于SOAD算法,构建了一个中文博文搜索原型系统,对博文搜索结果进行再处理.实验证明,一方面,SOAD算法在分析博文情感上具有更大的优势;另一方面,建立的原型系统实现了依据情感倾向返回搜索结果的目标. 展开更多
关键词 依存句法分析 观点挖掘 情感分析 倾向性分析 博文搜索
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虚假评论检测研究综述 被引量：34
12
作者 李璐旸 秦兵 刘挺 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2018年第4期946-968,共23页
随着电子商务网站及点评网站的发展,评论信息日益影响着人们的生活.越来越多的网络用户通过发布评论分享消费体验、评价产品的质量,并在做出消费决策时参考其他用户的评论.人们对评论信息的依赖催化了虚假评论的不断涌现.虚假评论,指一... 随着电子商务网站及点评网站的发展,评论信息日益影响着人们的生活.越来越多的网络用户通过发布评论分享消费体验、评价产品的质量,并在做出消费决策时参考其他用户的评论.人们对评论信息的依赖催化了虚假评论的不断涌现.虚假评论,指一些用户出于商业或其他不良动机,在评论中编造不实消费经历、对评价对象的质量等进行鼓吹或诽谤.虚假评论容易对用户的观点或决策产生误导,干扰人们的日常生活.由于人类识别虚假评论的准确率较低,综合运用自然语言处理技术有效检测虚假评论、帮助用户获取真实评论信息,在学术研究及产业应用层面均具有深远意义.对虚假评论检测任务,研究者们主要从虚假评论文本、虚假评论发布者及虚假评论群组三个角度开展研究.该文将依次对三类研究进行归纳分析,具体分别从特征设计、模型方法、数据集、评级指标等方面进行了对比总结.最后对未来研究方向进行了探讨和展望. 展开更多
关键词 虚假评论检测 虚假评论者检测 合谋欺诈检测 观点挖掘 内容挖掘
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基于评论情感分析的个性化推荐策略研究——以豆瓣影评为例 被引量：34
13
作者 姜霖 张麒麟 《情报理论与实践》 CSSCI 北大核心 2017年第8期99-104,共6页
[目的/意义]随着社会化媒体的兴起,信息资源的数量呈现爆炸式增长,如何在海量的信息中帮助用户发现有用的知识成为亟须解决的问题。互联网上已经存在的各类用户评论信息中蕴含着大量的可再开发的知识资源,包括用户的个人信息、选择偏好... [目的/意义]随着社会化媒体的兴起,信息资源的数量呈现爆炸式增长,如何在海量的信息中帮助用户发现有用的知识成为亟须解决的问题。互联网上已经存在的各类用户评论信息中蕴含着大量的可再开发的知识资源,包括用户的个人信息、选择偏好和消费习惯等,有助于解决"信息过载"问题。[方法/过程]文章通过对豆瓣电影评论信息进行细粒度的情感分析进而有效地获取集体智慧,并且利用评论挖掘技术发掘用户的偏好,为用户选择产品提供更加有效的推荐策略。[结果/结论]实验表明,将大众智慧与个性化服务两者有机地结合起来,能够真实地反映出不同用户对于电影的感受特性,并为用户观影提供更加合理的参考。 展开更多
关键词 评论挖掘 情感分析 用户评论 个性化推荐 信息过载
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网络评论方面级观点挖掘方法研究综述 被引量：32
14
作者 韩忠明 李梦琪 +3 位作者 刘雯 张梦玫 段大高 于重重 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2018年第2期417-441,共25页
网络评论的观点挖掘任务是文本分析的关键问题之一.随着网络评论的快速增长,用户在浏览评论时更加关注细粒度的信息,因此,对评论进行方面级观点挖掘能够帮助消费者更好地做出决策.过去的10多年间,研究人员在大量网络评论语料库上进行观... 网络评论的观点挖掘任务是文本分析的关键问题之一.随着网络评论的快速增长,用户在浏览评论时更加关注细粒度的信息,因此,对评论进行方面级观点挖掘能够帮助消费者更好地做出决策.过去的10多年间,研究人员在大量网络评论语料库上进行观点挖掘等相关研究,并取得了丰硕的研究成果和广泛的应用价值,更不乏优秀学者对观点挖掘方法现状进行综述总结.然而,有针对性地对观点挖掘中的方面提取与观点提取进行综述总结的成果较少.综述了近年来网络评论方面级观点挖掘的研究现状:首先,介绍了方面级观点挖掘的相关问题描述;然后,重点分类介绍方面提取方法及观点内容提取的主要方法;随后,总结了方面级观点挖掘的常见评价指标以及在社会中的广泛应用价值;最后,根据对现有方法提出具有挑战性的方向并进行系统总结.对方面级观点挖掘进行综述有助于比较不同方法的差异,从而发现有价值的研究方向. 展开更多
关键词 观点挖掘 方面提取 观点表达提取 序列标注 网络评论
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基于观点树的网络舆情危机预警方法 被引量：24
15
作者 丁菊玲 勒中坚 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2011年第9期3501-3504,3510,共5页
对初始情感种子集预处理,增加网络情感词汇、过滤部分特征词,采用改进逐点互信息—信息检索方法对特征词进行情感倾向性计算,实现对网络论坛网帖中网民观点极性和观点强度的挖掘,进一步实施网民观点属性挖掘;构建基于三粒度挖掘结果的... 对初始情感种子集预处理,增加网络情感词汇、过滤部分特征词,采用改进逐点互信息—信息检索方法对特征词进行情感倾向性计算,实现对网络论坛网帖中网民观点极性和观点强度的挖掘,进一步实施网民观点属性挖掘;构建基于三粒度挖掘结果的观点树,建立基于观点树的网络舆情危机预警架构。通过实验验证,该方法能够对网络舆情危机作出预警判断。 展开更多
关键词 观点挖掘 观点树 网络舆情 危机预警
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一种网络舆情的定量分析方法 被引量：19
16
作者 杨频 李涛 赵奎 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2009年第3期1066-1068,1078,共4页
分析公众通过个人博客、BBS和论坛表达出来的对于某一话题的态度、情感和观点倾向,对于党和政府及时掌握社情民意具有十分重要的意义。现有的舆情分析方法根据文本中表达的观点倾向将其分为肯定和否定两类,不能进一步给出肯定和否定的... 分析公众通过个人博客、BBS和论坛表达出来的对于某一话题的态度、情感和观点倾向,对于党和政府及时掌握社情民意具有十分重要的意义。现有的舆情分析方法根据文本中表达的观点倾向将其分为肯定和否定两类,不能进一步给出肯定和否定的程度。提出了一种网络舆情的定量分析方法,该方法将对于某话题的文本集合作为输入,输出一个实数表示文本中所表达的观点倾向程度。实验表明,该方法的准确性能达到人工判断水平。 展开更多
关键词 观点挖掘 观点倾向 文本挖掘
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基于核心句及句法关系的评价对象抽取 被引量：22
17
作者 张莉 钱玲飞 许鑫 《中文信息学报》 CSCD 北大核心 2011年第3期23-29,共7页
意见挖掘已成为近年来的热点问题,该文针对COAE2009评测中的意见挖掘任务的一项子任务——评价对象抽取进行了研究。首先提出利用核心句进行学习的思想,继而确定了10种句法关系作为语言特征,将原始句和核心句分别基于词、词性和句法关... 意见挖掘已成为近年来的热点问题,该文针对COAE2009评测中的意见挖掘任务的一项子任务——评价对象抽取进行了研究。首先提出利用核心句进行学习的思想,继而确定了10种句法关系作为语言特征,将原始句和核心句分别基于词、词性和句法关系利用条件随机场模型进行学习和比较,在后期又利用二次学习的方式进一步提高了抽取性能。实验取得了相对不错的抽取效果,证明我们提出的方法是可行的,且具有一定的应用价值。 展开更多
关键词 意见挖掘 评价对象抽取 核心句 句法关系 条件随机场
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基于朴素贝叶斯与潜在狄利克雷分布相结合的情感分析 被引量：22
18
作者 苏莹 张勇 +1 位作者 胡珀 涂新辉 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2016年第6期1613-1618,共6页
针对情感分析需要大量人工标注语料的难点,提出了一种面向无指导情感分析的层次性生成模型。该模型将朴素贝叶斯(NB)模型和潜在狄利克雷分布(LDA)相结合,仅仅需要合适的情感词典,不需要篇章级别和句子级别的标注信息即可同时对网络评论... 针对情感分析需要大量人工标注语料的难点,提出了一种面向无指导情感分析的层次性生成模型。该模型将朴素贝叶斯(NB)模型和潜在狄利克雷分布(LDA)相结合,仅仅需要合适的情感词典,不需要篇章级别和句子级别的标注信息即可同时对网络评论的篇章级别和句子级别的情感倾向进行分析。该模型假设每个句子而不是每个单词拥有一个潜在的情感变量;然后,该情感变量再以朴素贝叶斯的方式生成一系列独立的特征。在该模型中,朴素贝叶斯假设的引入使得该模型可以结合自然语言处理(NLP)相关的技术,例如依存分析、句法分析等,用以提高无指导情感分析的性能。在两个情感语料数据集上的实验结果显示,该模型能够自动推导出篇章级别和句子级别的情感极性,该模型的正确率显著优于其他无指导的方法,甚至接近部分半指导或有指导的研究方法。 展开更多
关键词 情感分析 主题模型 潜在狄利克雷分布 朴素贝叶斯 意见挖掘
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面向网络舆情数据的异常行为识别 被引量：22
19
作者 郝亚洲 郑庆华 +1 位作者 陈艳平 闫彩霞 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2016年第3期611-620,共10页
社交网络的日益普及和移动设备快捷的网络接入,使得网络舆情的传播十分迅捷,民众对热点话题的关注度和参与度得到很大的提升.网络舆情具有自由性、交互性、多元性、偏差性、突发性等特点,能够左右民众的情感和判断,能推动和改变事件的... 社交网络的日益普及和移动设备快捷的网络接入,使得网络舆情的传播十分迅捷,民众对热点话题的关注度和参与度得到很大的提升.网络舆情具有自由性、交互性、多元性、偏差性、突发性等特点,能够左右民众的情感和判断,能推动和改变事件的发展和走向,容易被反对分子利用,已经成为影响社会稳定的重要因素.因此,及时检测、控制并引导舆情的发展具有十分重要的意义.研究关注网络中传播的蕴含有"破坏"、"危险"、"损失"等涉及公共安全或涉及司法公正的行为.根据课题的需要,定义4种关注的异常行为类型:攻击行为、受伤行为、死亡行为、拘捕行为.从数据挖掘和信息抽取的角度研究识别异常行为的方法,首先通过分类器和触发词从海量的数据中过滤出包含异常行为的句子,然后抽取异常行为句中包含的命名实体,最后利用抽取的实体构建异常行为共现网络,为分析人员提供可视化的网络舆情分析方法. 展开更多
关键词 网络舆情 事件抽取 异常行为识别 共现网 数据挖掘
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基于超网络的微博舆情主题挖掘方法 被引量：20
20
作者 梁晓贺 田儒雅 +1 位作者 吴蕾 张学福 《情报理论与实践》 CSSCI 北大核心 2017年第10期100-105,共6页
[目的/意义]微博舆情的形成是一个多层面、错综复杂的过程,可采用超网络描述和揭示。[方法/过程]构建了包含用户—观点—情感—时序阶段4层子网的超网络模型,并将该模型应用于"毒疫苗"事件这一具体实例中。[结果/结论]研究表... [目的/意义]微博舆情的形成是一个多层面、错综复杂的过程,可采用超网络描述和揭示。[方法/过程]构建了包含用户—观点—情感—时序阶段4层子网的超网络模型,并将该模型应用于"毒疫苗"事件这一具体实例中。[结果/结论]研究表明,舆情主题发现超网络模型的子网分析可揭示每层子网的特征信息,超边分析可用于舆情预警分析、舆情主题挖掘及舆情主题演化分析。[局限]下一步研究将从细化指标、多重验证两个方面对模型进行完善。 展开更多
关键词 微博 舆情 主题挖掘 超网络
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