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不同产地麦冬^1H—NMR模式识别研究
被引量：
19
1
作者
谭小燕
罗乔奇
+3 位作者
马郑红
黄静
唐敏
钟雪梅
《中草药》
CAS
CSCD
北大核心
2009年第5期792-797,共6页
目的建立一种基于氢核磁共振-模式识别的不同产地麦冬鉴别新方法。方法以1H-NMR技术测定样品的全成分信息,并转化成数据矩阵,采用模式识别法中的主成分分析(PCA)、偏最小二乘法-判别分析(PLS-DA)以及聚类分析(HCA)进行识别分析。结果氢...
目的建立一种基于氢核磁共振-模式识别的不同产地麦冬鉴别新方法。方法以1H-NMR技术测定样品的全成分信息,并转化成数据矩阵,采用模式识别法中的主成分分析(PCA)、偏最小二乘法-判别分析(PLS-DA)以及聚类分析(HCA)进行识别分析。结果氢核磁共振-模式识别法能有效地鉴别不同产地的麦冬样本。结论氢核磁共振-模式识别法是一种有效的药材分类鉴别方法,可作为药材质量控制的手段之一。
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关键词
麦冬
^1H-NMR
模式识别(PR)
主成分分析(P
c
A)
偏最小二乘法-判别分析(PLS—DA)
聚类分析(H
c
A)
原文传递
题名
不同产地麦冬^1H—NMR模式识别研究
被引量：
19
1
作者
谭小燕
罗乔奇
马郑红
黄静
唐敏
钟雪梅
机构
四川大学华西药学院
出处
《中草药》
CAS
CSCD
北大核心
2009年第5期792-797,共6页
文摘
目的建立一种基于氢核磁共振-模式识别的不同产地麦冬鉴别新方法。方法以1H-NMR技术测定样品的全成分信息,并转化成数据矩阵,采用模式识别法中的主成分分析(PCA)、偏最小二乘法-判别分析(PLS-DA)以及聚类分析(HCA)进行识别分析。结果氢核磁共振-模式识别法能有效地鉴别不同产地的麦冬样本。结论氢核磁共振-模式识别法是一种有效的药材分类鉴别方法,可作为药材质量控制的手段之一。
关键词
麦冬
^1H-NMR
模式识别(PR)
主成分分析(P
c
A)
偏最小二乘法-判别分析(PLS—DA)
聚类分析(H
c
A)
Keywords
ophiopogonis
japonicus
（
thunb
.）
ker
-
c
-
awl
.
^1H-NMR
pattern
re
c
ognition
（PR）
prin
c
ipal
c
omponent
analysis
（P
c
A）
partial
least
squares-dis
c
riiminate
analysis
（PLS-DA）
hierar
c
hi
c
al
c
luster
analysis
（H
c
A）
分类号
R282.7 [医药卫生—中药学]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
不同产地麦冬^1H—NMR模式识别研究
谭小燕
罗乔奇
马郑红
黄静
唐敏
钟雪梅
《中草药》
CAS
CSCD
北大核心
2009
19
原文传递
已选择
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引用分析
参考文献
引证文献
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