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利用概念-权向量组匹配算法的Ontology搜索精化
被引量:
1
1
作者
高明霞
刘椿年
陈福荣
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2006年第8期195-197,共3页
提出了概念-权向量组匹配算法。该算法对输入信息和待评估Ontology进行语义分析,生成对应的概念-权向量组,利用概念-权向量组的匹配结果生成作为过滤和排序依据的结果向量。并利用该算法开发了Ontology搜索引擎——WI OntoSearch。
关键词
ontology
搜索
概念权向量
概念
权向量组
下载PDF
职称材料
面向语义Web的搜索引擎构想
2
作者
窦玉萌
王孟龙
《情报探索》
2006年第7期56-58,共3页
语义Web是比万维网更先进的网络,它所承载的信息内容高度结构化,并且都具有明确的语义。在这种情况下,传统搜索引擎已经显得落后。文章从语义Web的三大核心技术——XML、RDF、Ontology出发,构想了与之相适应的搜索引擎,并阐述了它的功...
语义Web是比万维网更先进的网络,它所承载的信息内容高度结构化,并且都具有明确的语义。在这种情况下,传统搜索引擎已经显得落后。文章从语义Web的三大核心技术——XML、RDF、Ontology出发,构想了与之相适应的搜索引擎,并阐述了它的功能及实现途径。
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关键词
语义WEB
XML
RDF
ontology
搜索
引擎
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职称材料
题名
利用概念-权向量组匹配算法的Ontology搜索精化
被引量:
1
1
作者
高明霞
刘椿年
陈福荣
机构
北京工业大学计算机科学学院多媒体与智能软件技术北京市重点实验室
出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2006年第8期195-197,共3页
基金
国家自然科学基金资助项目(60173014)
北京市自然科学基金资助项目(4022003)
重点实验室开放基金资助项目
文摘
提出了概念-权向量组匹配算法。该算法对输入信息和待评估Ontology进行语义分析,生成对应的概念-权向量组,利用概念-权向量组的匹配结果生成作为过滤和排序依据的结果向量。并利用该算法开发了Ontology搜索引擎——WI OntoSearch。
关键词
ontology
搜索
概念权向量
概念
权向量组
Keywords
ontology
search
Concept weight vector
Concepts-weights vector team
分类号
TP311 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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职称材料
题名
面向语义Web的搜索引擎构想
2
作者
窦玉萌
王孟龙
机构
东北师范大学传媒科学学院
出处
《情报探索》
2006年第7期56-58,共3页
文摘
语义Web是比万维网更先进的网络,它所承载的信息内容高度结构化,并且都具有明确的语义。在这种情况下,传统搜索引擎已经显得落后。文章从语义Web的三大核心技术——XML、RDF、Ontology出发,构想了与之相适应的搜索引擎,并阐述了它的功能及实现途径。
关键词
语义WEB
XML
RDF
ontology
搜索
引擎
分类号
TP393 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TP393.4 [自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
利用概念-权向量组匹配算法的Ontology搜索精化
高明霞
刘椿年
陈福荣
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2006
1
下载PDF
职称材料
2
面向语义Web的搜索引擎构想
窦玉萌
王孟龙
《情报探索》
2006
0
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职称材料
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