联机手写维吾尔文字母识别方法 被引量：7

1

作者 玛依热.依布拉音 张恒 +1 位作者 刘成林 艾斯卡尔.艾木都拉 《模式识别与人工智能》 EI CSCD 北大核心 2012年第6期979-986,共8页

通过分析维吾尔文字母自身的结构和书写特点,提出一种联机手写维吾尔文字母识别方案,并选择在手写汉字识别技术中所提出来的归一化、特征提取及常用的分类方法,从中找出最佳的技术选择.在实验对比中,采用8种不同的归一化预处理方法,基... 通过分析维吾尔文字母自身的结构和书写特点,提出一种联机手写维吾尔文字母识别方案,并选择在手写汉字识别技术中所提出来的归一化、特征提取及常用的分类方法,从中找出最佳的技术选择.在实验对比中,采用8种不同的归一化预处理方法,基于坐标归一化的特征提取(NCFE)方法,以及改进的二次分类函数(MQDF)、判别学习型二次判别函数(DLQDF)、学习矢量量化(LVQ)、支持向量机(SVM)4种分类器.同时,再考虑字符在文档中的空间几何特征,进一步提高识别性能.在128个维吾尔文字母类别、38400个测试样本的实验中,正确识别率最高达89.08%,为进一步研究面向维吾尔文字母特性的识别技术奠定重要基础. 展开更多

关键词 联机手写识别 维吾尔文字母 归一化 特征提取 分类器

原文传递

局部轨迹信息的联机手写维吾尔文单词过切分

2

作者 玛伊莱.艾力 吾加合买提.司马义 +1 位作者 玛依拉.依布拉音 艾斯卡尔.艾木都拉 《电视技术》 2018年第6期32-35,共4页

将手写单词分割成字符是一项艰巨的任务。本文提出一种基于局部轨迹信息的单词过切分方法。该方法中,在不预先对附加笔划进行分组,不确定基线位置和不做倾斜校正的情况下探索单词轨迹的局部信息进行过切分。利用的局部信息包括手写轨迹... 将手写单词分割成字符是一项艰巨的任务。本文提出一种基于局部轨迹信息的单词过切分方法。该方法中,在不预先对附加笔划进行分组,不确定基线位置和不做倾斜校正的情况下探索单词轨迹的局部信息进行过切分。利用的局部信息包括手写轨迹中的平直点、局部最大和最小、局部最右和最左。探索手写单词原轨迹点序列中的局部最大值和局部最小值的点,从中找出切分点。初步确定的切分块里找到最右边和最左边的点更新切分点。本文提出的方法在5个不同作者的500个无约束手写单词样本上进行测试。平均字符切分召回率和正确率分别为93.35%和69.97%。 展开更多

关键词 联机手写识别 过切分 维吾尔文单词 局部最大值和局部最小值

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女书联机手写识别系统的设计与实现

3

作者 何坚韧 李金霖 李云超 《计算机与数字工程》 2011年第8期43-44,137,共3页

文章从女书文字的特点出发,设计并实现了一个基于笔划特征的女书联机手写识别系统。系统首先识别构成女书文字的基本笔划,然后通过得到的笔划特征编码识别女书文字。实验结果表明,该系统可以达到较高的识别正确率。

关键词 女书 联机手写识别 笔划特征

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在线手写签名组合最相似笔段的识别算法 被引量：1

4

作者 张达治 马驷良 王彦 《吉林大学学报（理学版）》 CAS CSCD 北大核心 2005年第5期613-616,共4页

在线手写签名识别是通过人的生物特征进行身份验证的技术.提出一种基于笔画样本库的识别方法,避免了动态特征点提取、时序段匹配等方法由于书写环境和人物即时的生理特性所带来的问题,同时针对每一笔画的稳定性提出了加权距离计算公式.... 在线手写签名识别是通过人的生物特征进行身份验证的技术.提出一种基于笔画样本库的识别方法,避免了动态特征点提取、时序段匹配等方法由于书写环境和人物即时的生理特性所带来的问题,同时针对每一笔画的稳定性提出了加权距离计算公式.实验证明该方法行之有效,在保证高识别率的同时又降低了误拒率. 展开更多

关键词 在线手写签名识别 笔段 误拒率

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女书联机手写识别样本采集系统的设计与实现

5

作者 李云超 《电脑知识与技术》 2011年第3期1472-1473,共2页

女书联机手写识别是一种实时识别女书的方式，用户一边写，机器一边识别处理。使用者只要在书写板上按常规方法书写，就可以把女书输入计算机进行辨识，方便用户使用。为提高识别率，识别前需采集不同人书写的女书样本进行特征提取，从... 女书联机手写识别是一种实时识别女书的方式，用户一边写，机器一边识别处理。使用者只要在书写板上按常规方法书写，就可以把女书输入计算机进行辨识，方便用户使用。为提高识别率，识别前需采集不同人书写的女书样本进行特征提取，从而建立女书特征库字典。女书联机手写识别样本采集系统将采集到的女书字符信息进行预处理后保存到数据文件中．并实现对数据文件的读取以及文字的动态还原。 展开更多

关键词 女书 联机手写识别 样本采集 预处理 VS2008

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联机手写体汉字识别后处理技术的研究 被引量：5

6

作者 徐志明 王晓龙 +1 位作者 张凯 关毅 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 1999年第5期608-612,共5页

文中提出了一种规则和统计相结合的计算语言模型应用于联机手写体汉字识别后处理的技术，把基于统计的大词表Ｍａｒｋｏｖ语言模型与语言规则量化模型，通过词网格技术集成在一个语言解码器．这种后处理方法由３个阶段组成：词网格生成... 文中提出了一种规则和统计相结合的计算语言模型应用于联机手写体汉字识别后处理的技术，把基于统计的大词表Ｍａｒｋｏｖ语言模型与语言规则量化模型，通过词网格技术集成在一个语言解码器．这种后处理方法由３个阶段组成：词网格生成、语言解码、基于Ｃａｃｈｅ的自学习机制．语言解码器采用Ｖｉｔｅｒｂｉ搜索算法求解最优语句候选．该项技术已应用于ＨＰＣ（手持机）手写电脑的联机汉字手写体识别系统中，汉字识别率为９１．３％． 展开更多

关键词 联机手写体汉字 汉字识别 后处理 计算机

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基于ANN和HMM的联机手写体汉字识别系统 被引量：8

7

作者 张冬霞 《微计算机信息》 北大核心 2005年第08X期144-146,共3页

为了解决联机手写体汉字笔划顺序、笔划数目及笔划形状变化问题,提出了一种新的联机手写体汉字识别方法:人工神经网络(ANN)和隐马尔可夫模型(HMM)相结合的汉字识别方法,首先通过BP神经网络进行笔划识别,再通过笔划类型和笔划间位置关系... 为了解决联机手写体汉字笔划顺序、笔划数目及笔划形状变化问题,提出了一种新的联机手写体汉字识别方法:人工神经网络(ANN)和隐马尔可夫模型(HMM)相结合的汉字识别方法,首先通过BP神经网络进行笔划识别,再通过笔划类型和笔划间位置关系的隐马尔可夫模型进行整字识别。实验证明,该联机手写体汉字识别系统具有较高地识别准确率。 展开更多

关键词 联机手写体汉字识别 ANN HMM

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基于笔划特征和MCLRNN模型的联机手写藏文识别 被引量：7

8

作者 王维兰 陈万军 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2008年第14期91-93,194,共4页

提出了一种新的多层联系子层递归神经网络(MCLRNN)模型并融合藏文字丁的空间结构特征来进行联机手写藏文识别。改进后的网络结构具有多层联系子层来保留若干时刻的网络内部状态,从而可以更好地表征藏文字的各笔划特征以及笔划间的空间... 提出了一种新的多层联系子层递归神经网络(MCLRNN)模型并融合藏文字丁的空间结构特征来进行联机手写藏文识别。改进后的网络结构具有多层联系子层来保留若干时刻的网络内部状态,从而可以更好地表征藏文字的各笔划特征以及笔划间的空间结构关系,同时,采用更适用于模式分类的交叉熵准则和改进的梯度下降算法来训练网络,加快了网络的收敛速度并增强其分类能力。仿真实验取得了令人满意的结果。 展开更多

关键词 递归神经网络 联机手写藏文识别 交叉熵

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联机手写维吾尔文单词识别中两种语言模型的比较研究 被引量：2

9

作者 柳玲玲 赵晖 《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2012年第9期151-153,共3页

在基于隐马尔可夫模型(HMM)的联机手写维吾尔文单词识别中,语言模型是非常重要的一部分,对整个识别系统的识别效果产生重要影响。好的语言模型可以减少由训练模型不够合理而产生的误识,因此,选择一种合适的语言模型显得至关重要。分别对... 在基于隐马尔可夫模型(HMM)的联机手写维吾尔文单词识别中,语言模型是非常重要的一部分,对整个识别系统的识别效果产生重要影响。好的语言模型可以减少由训练模型不够合理而产生的误识,因此,选择一种合适的语言模型显得至关重要。分别对2-Gram统计语言模型和上下文有关的规则语言模型作实验对比,结果表明,基于上下文有关的规则语言模型在维吾尔文手写体识别中取得了较满意的结果。 展开更多

关键词 联机手写维吾尔文单词识别 语言模型 HMM

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基于笔划组合的维吾尔文联机手写单词连体段分割算法 被引量：2

10

作者 热娜古丽.达古提 地里木拉提.吐尔逊 艾斯卡尔.艾木都拉 《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2012年第3期26-27,85,共3页

从维吾尔文的特征和书写规则出发对维吾尔文联机手写单词识别技术进行了探索性研究,并提出一种新的思路:不是直接把单词切分成字母,而是先把单词分割成连体段,然后再分割成字母。这样,可以提高字母切分和字母识别的准确率。按照该思路,... 从维吾尔文的特征和书写规则出发对维吾尔文联机手写单词识别技术进行了探索性研究,并提出一种新的思路:不是直接把单词切分成字母,而是先把单词分割成连体段,然后再分割成字母。这样,可以提高字母切分和字母识别的准确率。按照该思路,提出一种连体段分割算法:根据通过研究维吾尔文的特征和书写规则找出来的一些规则把一个个的笔画,组合成连体段。实验证明了该连体段分割思路和算法的可行性。 展开更多

关键词 维吾尔文 联机手写单词识别 连体段分割

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一种联机手写笔画滤波算法的设计与实现 被引量：1

11

作者 俞庆英 刘莉 陈传明 《计算机时代》 2010年第8期35-37,共3页

引入方向代码的概念,将联机手写笔画的运动轨迹转换成由方向代码组成的序列。通过分析代码序列中的噪声因素,归纳了噪声的种类,进而设计并实现了一种基于方向代码序列的滤波算法,为联机手写汉字的识别奠定了基础。结合实验完成了滤波、... 引入方向代码的概念,将联机手写笔画的运动轨迹转换成由方向代码组成的序列。通过分析代码序列中的噪声因素,归纳了噪声的种类,进而设计并实现了一种基于方向代码序列的滤波算法,为联机手写汉字的识别奠定了基础。结合实验完成了滤波、归并和匹配各个过程的设计,从而完成了单笔画及连笔部件的识别。 展开更多

关键词 联机手写汉字识别 笔画 方向代码 滤波

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基于Web的联机手写汉字识别仿真系统设计

12

作者 曲丽娜 《吉林工程技术师范学院学报》 2018年第10期105-107,共3页

联机手写汉字识别的模拟仿真系统是基于卷积神经网络方法开发的。利用TensorFlow实验平台,以中国科学院采集的CASIA-OLHWDB数据集进行训练获得分类数据。使用基于Python的Flask框架搭建Web服务器,采用Ajax技术实现数据在Web端的实时自... 联机手写汉字识别的模拟仿真系统是基于卷积神经网络方法开发的。利用TensorFlow实验平台,以中国科学院采集的CASIA-OLHWDB数据集进行训练获得分类数据。使用基于Python的Flask框架搭建Web服务器,采用Ajax技术实现数据在Web端的实时自动刷新。仿真结果表明,本系统能够较精确识别联机手写汉字,达到预计目的。 展开更多

关键词 卷积神经网络 联机手写汉字识别 TensorFlow框架 Flask框架

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