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基于在线支持向量回归的车辆跟驰模型研究
被引量：
3
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作者
王洪鹏
陈锋
《电子技术（上海）》
2018年第11期21-28,共8页
随着智能交通系统(Intelligent Transportation Systems, ITS)的研究与应用,对交通仿真系统在交通信息的实时采集、准确预测和有效发布等方面的要求越来越高,并由此产生了在线交通仿真技术。文章针对在线交通仿真应用环境,提出了基于在...
随着智能交通系统(Intelligent Transportation Systems, ITS)的研究与应用,对交通仿真系统在交通信息的实时采集、准确预测和有效发布等方面的要求越来越高,并由此产生了在线交通仿真技术。文章针对在线交通仿真应用环境,提出了基于在线支持向量回归的车辆跟驰模型,并利用NGSIM项目数据集对模型进行了参数标定和仿真验证。结果表明:本模型具有较高的预测精度、较好的有效性和稳定性,能够满足在线交通仿真系统的数据流特征和实时性要求。
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关键词
在线交通仿真
车辆跟驰模型
数据驱动
在线支持向量回归
NGSIM
原文传递
题名
基于在线支持向量回归的车辆跟驰模型研究
被引量：
3
1
作者
王洪鹏
陈锋
机构
中国科学技术大学信息学院自动化系
出处
《电子技术（上海）》
2018年第11期21-28,共8页
文摘
随着智能交通系统(Intelligent Transportation Systems, ITS)的研究与应用,对交通仿真系统在交通信息的实时采集、准确预测和有效发布等方面的要求越来越高,并由此产生了在线交通仿真技术。文章针对在线交通仿真应用环境,提出了基于在线支持向量回归的车辆跟驰模型,并利用NGSIM项目数据集对模型进行了参数标定和仿真验证。结果表明:本模型具有较高的预测精度、较好的有效性和稳定性,能够满足在线交通仿真系统的数据流特征和实时性要求。
关键词
在线交通仿真
车辆跟驰模型
数据驱动
在线支持向量回归
NGSIM
Keywords
online
Traffic
Simulation
Car-following
Model
Data
Driven
online
supper
vector
regression
.NGSIM
分类号
U491 [交通运输工程—交通运输规划与管理]
TP181 [交通运输工程—道路与铁道工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于在线支持向量回归的车辆跟驰模型研究
王洪鹏
陈锋
《电子技术（上海）》
2018
3
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