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在线评论对消费者购买意愿的影响研究 被引量:169
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作者 杜学美 丁璟妤 +1 位作者 谢志鸿 雷丽芳 《管理评论》 CSSCI 北大核心 2016年第3期173-183,共11页
互联网极大地放大了口碑对消费者的影响力,在线口碑在消费者购买行为中扮演着越来越重要的角色。本文以在线口碑的一种主要形式——在线评论为研究对象,构建了纳入接收者专业能力这一调节因素的在线评论对消费者购买意愿的影响模型,并... 互联网极大地放大了口碑对消费者的影响力,在线口碑在消费者购买行为中扮演着越来越重要的角色。本文以在线口碑的一种主要形式——在线评论为研究对象,构建了纳入接收者专业能力这一调节因素的在线评论对消费者购买意愿的影响模型,并在此基础上提出了相应的假设,最后通过实证方法对该模型及假设进行了检验和修正。本研究数据显示,在线评论功能价值类因素,包括评论的数量、评论的质量、评论的效价都正向影响消费者的购买意愿,接收者心理表征类因素,包括感知风险、卷入度、信任倾向都正向影响在线评论对消费者购买意愿的影响;同时,通过分析证实了接收者专业能力对评论的质量、评论的数量与购买意愿之间的关系有着调节作用,但是对消费者感知风险与购买意愿之间关系并无调节作用。 展开更多
关键词 在线评论 消费者购买意愿 在线评论影响力
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互联网商品评论情感分析研究综述 被引量:154
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作者 张紫琼 叶强 李一军 《管理科学学报》 CSSCI 北大核心 2010年第6期84-96,共13页
互联网评论情感分析是Web信息挖掘的一个新兴领域,近年来受到计算机科学、经济学、管理学等相关学科的广泛关注.目前,情感分析领域的研究主要集中在主观性内容识别、褒贬情感分类以及在线评论的经济价值挖掘等几个方面,大部分研究借鉴... 互联网评论情感分析是Web信息挖掘的一个新兴领域,近年来受到计算机科学、经济学、管理学等相关学科的广泛关注.目前,情感分析领域的研究主要集中在主观性内容识别、褒贬情感分类以及在线评论的经济价值挖掘等几个方面,大部分研究借鉴文本挖掘、信息检索、机器学习、自然语言处理、统计学等方面的技术和方法,也提出了一些针对评论情感分析的特定方法.对在线评论情感分析领域的研究现状与进展动态进行归纳和分析,重点论述现有研究采用的主要方法和关键技术,以及研究中存在的问题,最后提出了未来的研究方向. 展开更多
关键词 情感分析 在线评论 主观性识别 褒贬分类 在线口碑效应
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“后MOOC时代”终极回归开放在线教育——2008-2014年国际文献研究特点分析与趋势思考 被引量:118
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作者 申灵灵 韩锡斌 程建钢 《现代远程教育研究》 CSSCI 2014年第3期17-26,共10页
近年来,MOOCs成为国内外在线教育与高等教育改革的超级热点,各个学科背景的学者乃至社会工作者踊跃参与,良莠不齐的各类文献急剧增长。从MOOCs述评、课程教学和教育改革三个方面,针对2008-2014年649篇各类文献的梳理发现:MOOCs研究以述... 近年来,MOOCs成为国内外在线教育与高等教育改革的超级热点,各个学科背景的学者乃至社会工作者踊跃参与,良莠不齐的各类文献急剧增长。从MOOCs述评、课程教学和教育改革三个方面,针对2008-2014年649篇各类文献的梳理发现:MOOCs研究以述评为主,主题发散,深度不足;经历了从cMOOC到xMOOC的内涵变异、商业链的形成和调整,以及从狂热追逐和片面否定转向理性思考和实践的过程。MOOCs的最大价值体现在向全社会彰显了技术对教育具有巨大影响的潜能,但它不是解决高等教育问题的灵丹妙药,而是推动教育与技术深度融合的催化剂。MOOCs只是在线教育发展中的一个事件,不足以称之为"时代",而应从整体上认识和把握在线教育的发展规律,将MOOCs回归到网络课程与在线教育的系统中,关注其最新发展,开展有针对的研究,实现教学层面逐渐融入网络教学、办学和管理层面逐渐回归开放远程教育、教学改革层面重新关注混合教学、研究层面推进泛在式在线教育整个体系的创新。 展开更多
关键词 在线教育 MOOCs 研究现状 发展趋势 文献分析
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基于在线评论的用户画像研究——以携程酒店为例 被引量:101
4
作者 单晓红 张晓月 刘晓燕 《情报理论与实践》 CSSCI 北大核心 2018年第4期99-104,149,共7页
[目的/意义]用户画像描述产品用户群体行为特征,为商家提供多方位的用户信息,使商家了解、认知用户,改进产品或服务,为精准营销带来可能。[方法/过程]以在线评论数据为基础,从用户信息属性、酒店信息属性和用户评价信息属性三个维度构... [目的/意义]用户画像描述产品用户群体行为特征,为商家提供多方位的用户信息,使商家了解、认知用户,改进产品或服务,为精准营销带来可能。[方法/过程]以在线评论数据为基础,从用户信息属性、酒店信息属性和用户评价信息属性三个维度构建用户画像模型的概念模型,并采用Protégé工具建立本体来实现用户画像属性之间的关联,完成对酒店用户特征的完整刻画。[结果/结论]以携程网北京地区酒店的在线评论为例,从用户信息、酒店、评论3个维度进行可视化,构建用户画像,为酒店了解用户需求,开展精准营销提供决策依据。 展开更多
关键词 用户画像 本体 在线评论 案例分析
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基于电影面板数据的在线评论情感倾向对销售收入影响的实证研究 被引量:85
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作者 郝媛媛 邹鹏 +1 位作者 李一军 叶强 《管理评论》 CSSCI 北大核心 2009年第10期95-103,共9页
在面板数据环境下分析了商品在线评论情感倾向与商品销售收入的关系,以揭示在线口碑劝说作用对消费者总体购买行为的影响机理。本文以电影行业为背景,基于面板数据环境,研究了不同情感倾向的影评是否影响电影票房收入以及在电影发布后... 在面板数据环境下分析了商品在线评论情感倾向与商品销售收入的关系,以揭示在线口碑劝说作用对消费者总体购买行为的影响机理。本文以电影行业为背景,基于面板数据环境,研究了不同情感倾向的影评是否影响电影票房收入以及在电影发布后的什么阶段存在影响,并进一步比较了各情感等级的评论影响效应的差异性。分析结果表明,仅在电影发布后第3周,在线影评的情感倾向对电影票房收入存在显著影响,且这种影响超过在线影评数量的影响,口碑的劝说功能发挥主要作用;极端好评(5星评论)的正向影响大于极端差评(1星评论)的负向影响,而中评(2-4星评论)没有显著影响。 展开更多
关键词 在线评论 口碑 情感倾向 票房收入 面板数据
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电子商务中在线评论有用性影响因素实证研究 被引量:69
6
作者 廖成林 蔡春江 李忆 《软科学》 CSSCI 北大核心 2013年第5期46-50,共5页
通过亚马逊商城445个有效样本的实证分析,研究了在线评论有用性的影响因素及各因素之间的作用机制。研究发现,评论等级和评论者排名与评论有用性显著负相关,评论深度和购买经验与评论有用性显著正相关。商品品牌对评论者排名和购买经验... 通过亚马逊商城445个有效样本的实证分析,研究了在线评论有用性的影响因素及各因素之间的作用机制。研究发现,评论等级和评论者排名与评论有用性显著负相关,评论深度和购买经验与评论有用性显著正相关。商品品牌对评论者排名和购买经验对评论有用性的影响具有显著调节作用,评论者排名对评论有用性的影响在中低端品牌中更为显著,购买经验对评论有用性的影响在高端品牌中更为显著。 展开更多
关键词 在线评论 有用性 商品品牌 实证研究 调节效应
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什么样的产品评论最有用?——在线评论数量特征和文本特征对其有用性的影响研究 被引量:65
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作者 江晓东 《外国经济与管理》 CSSCI 北大核心 2015年第4期41-55,共15页
随着电子商务在中国的快速发展,网络上有关产品的客户评论日益增多,越来越多的产品评论使得买卖双方都无法快速定位最好的评论和了解产品质量。本文基于可达性—可诊断性模型和不确定性降低理论,构建了产品评论有用性影响因素模型,并以... 随着电子商务在中国的快速发展,网络上有关产品的客户评论日益增多,越来越多的产品评论使得买卖双方都无法快速定位最好的评论和了解产品质量。本文基于可达性—可诊断性模型和不确定性降低理论,构建了产品评论有用性影响因素模型,并以两种产品的1 238条在线评论数据对研究假设进行了检验。结果表明,体验型产品评论的感知有用性显著高于搜索型产品;产品类型在评分极端性对感知有用性的影响中起调节作用,相比于搜索型产品,体验型产品评分极端性对感知有用性的正向影响更强;产品类型在评论客观性对感知有用性的影响中起调节作用,体验型产品评论的客观性对感知有用性有显著的正向影响,而搜索型产品却无此效应。本研究不仅拓展了劝服理论和社会互动理论,对于网络零售商的客户互动管理也具有重要的实践意义。 展开更多
关键词 在线评论 感知有用性 产品类型 评论客观性 评分极端性
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基于网络文本分析的绍兴镜湖国家城市湿地公园旅游形象感知 被引量:59
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作者 沈啸 张建国 《浙江农林大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2018年第1期145-152,共8页
为了利用新的研究手段更加便捷、深入地研究游客对湿地公园型旅游目的地的旅游形象感知,为国家城市湿地公园的旅游可持续发展提供有益参考,运用网络文本分析法,通过百度、大众点评、携程网等搜索引擎和旅游网站,将相关的评论和游记作为... 为了利用新的研究手段更加便捷、深入地研究游客对湿地公园型旅游目的地的旅游形象感知,为国家城市湿地公园的旅游可持续发展提供有益参考,运用网络文本分析法,通过百度、大众点评、携程网等搜索引擎和旅游网站,将相关的评论和游记作为样本,使用ROST Content Mining软件,从景区环境、活动项目、旅游景点、设施服务、背景文化等5个方面分析游客对浙江绍兴镜湖国家城市湿地公园的旅游形象感知。结果显示:游客对镜湖国家城市湿地公园的情感态度整体上趋于良好;对景区的整体印象及景区环境评价较高;对于在景区内开展的休闲娱乐等活动情况较为满意;对于湿地公园的背景文化认识不够深入;在景区基础设施及服务方面存在一定的消极感。城市湿地公园的深度旅游开发应在保持特色优势,改善设施服务,加强文化宣传等方面予以重点关注。 展开更多
关键词 城市湿地公园 网络文本分析 旅游形象感知 网络评价
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远程、混合与在线学习驱动下的大学教育变革——国际在线教育研究报告《迎接数字大学》深度解读 被引量:59
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作者 韩锡斌 王玉萍 +1 位作者 张铁道 程建钢 《现代远程教育研究》 CSSCI 2015年第5期3-11,18,共10页
随着国际上MOOC热潮渐趋降温,如何理性开展技术促进教育变革的研究更需要有效共识。由盖茨基金会资助,乔治·西门子(George Siemens)主持开展了"MOOC研究计划",并于2015年2月发布了题为《迎接数字大学:纵论远程、混合与... 随着国际上MOOC热潮渐趋降温,如何理性开展技术促进教育变革的研究更需要有效共识。由盖茨基金会资助,乔治·西门子(George Siemens)主持开展了"MOOC研究计划",并于2015年2月发布了题为《迎接数字大学:纵论远程、混合与在线学习》的研究报告。该报告全面综述了远程教育、混合学习、在线学习、认证与评估、MOOCs以及未来学习系统架构等6个方面的研究与实践成果,梳理了相关概念术语,讨论了所涉及的问题,初步预测了深化研究和实践创新的方向。该报告提出"创建数字大学"的意义在于推动现有大学应当顺应信息化发展趋势的挑战与机遇,变革大学教育形态。系统地解读这份国际在线教育研究报告,进一步明晰了技术促进教育变革,即大学教学改革将日益聚焦于混合教育新趋势,人类学习方式将迈向泛在学习新生态。因此,我国研究团队结合相关研究,提出"泛在式大规模开放在线教育体系"(即u MOOCS)的概念以及实践框架,以适应符合时代发展的学习者"数字化学习"。 展开更多
关键词 教育变革 数字大学 在线学习 泛在学习 MOOC 报告解读
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中国在线学习研究现状与启示 被引量:56
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作者 王红艳 胡卫平 《中国远程教育》 CSSCI 北大核心 2013年第15期30-34,95,共5页
在线学习是教育产业化发展的主要渠道,已成为远程教育、教育技术及图书馆等领域的研究热点之一。为了准确把握国内在线学习的研究现状,采用内容分析法对中国知网(CNKI)全文数据库收录的有关在线学习的721篇期刊论文,从文献数量、研究聚... 在线学习是教育产业化发展的主要渠道,已成为远程教育、教育技术及图书馆等领域的研究热点之一。为了准确把握国内在线学习的研究现状,采用内容分析法对中国知网(CNKI)全文数据库收录的有关在线学习的721篇期刊论文,从文献数量、研究聚焦点和研究类目三个维度进行了统计分析,并提出后续研究应深化理论体系,关注市场价值,重视学习服务体系支持技术,加强新技术的植入,重视采用实证研究方法和加强评价与管理研究。 展开更多
关键词 在线学习 内容分析法 研究现状
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基于深度学习的短文本评论产品特征提取及情感分类研究 被引量:52
11
作者 李杰 李欢 《情报理论与实践》 CSSCI 北大核心 2018年第2期143-148,共6页
[目的/意义]构建在线评论的产品特征提取及情感分类模型,可以为产品设计人员进行产品优化改进提供决策支持。[方法/过程]提出了基于卷积神经网络算法的产品特征提取及情感分类模型。模型采用卷积神经网络进行短文本评论情感分类,以情感... [目的/意义]构建在线评论的产品特征提取及情感分类模型,可以为产品设计人员进行产品优化改进提供决策支持。[方法/过程]提出了基于卷积神经网络算法的产品特征提取及情感分类模型。模型采用卷积神经网络进行短文本评论情感分类,以情感分类标签标注相应评论中提取的产品特征词,并利用词向量对产品特征词聚类。通过爬取的笔记本电脑和手机评论对模型进行训练和测试。[结果/结论]结果表明,模型能够实现有效的产品特征提取及高准确率情感分类,是在线评论分析的有效模型。 展开更多
关键词 产品特征 情感分类 在线评论 卷积神经网络 深度学习
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基于网络点评的城市公园使用后评价研究--以合肥大蜀山森林公园为例 被引量:44
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作者 王琳 白艳 《中国园林》 北大核心 2020年第6期60-65,共6页
使用后评价研究对城市公园的运营意义重大。当前,中国城市公园使用后评价所使用数据多属介入式数据,在公认有效的同时亦有不足。在自媒体时代,引入网络点评这一非介入式大数据,尝试丰富数据来源。以合肥大蜀山森林公园为例,采用内容分... 使用后评价研究对城市公园的运营意义重大。当前,中国城市公园使用后评价所使用数据多属介入式数据,在公认有效的同时亦有不足。在自媒体时代,引入网络点评这一非介入式大数据,尝试丰富数据来源。以合肥大蜀山森林公园为例,采用内容分析法对其网络点评进行编码处理、语义分析,得出大蜀山森林公园使用状况及存在问题。据此提出景区(公园)入口相对、景点设在路口、活动依托旧有、收费对比认知与实付4点改进建议。同时,总结网络点评数据在城市公园使用后评价中的优缺点,探讨使用方式。 展开更多
关键词 风景园林 网络点评 非介入式大数据 内容分析法 城市公园 使用后评价
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基于在线评论的游客情感分析模型构建 被引量:43
13
作者 涂海丽 唐晓波 《现代情报》 CSSCI 北大核心 2016年第4期70-77,共8页
在线旅游社区中的用户评论客观真实地反映了游客关于旅游景点和服务的感受,本文基于在线评论数据构建了一个游客情感分析模型。该模型首先从多个知名旅游网站的评论社区中获取关于某旅游目的地的评论文本并进行预处理,利用领域本体构建... 在线旅游社区中的用户评论客观真实地反映了游客关于旅游景点和服务的感受,本文基于在线评论数据构建了一个游客情感分析模型。该模型首先从多个知名旅游网站的评论社区中获取关于某旅游目的地的评论文本并进行预处理,利用领域本体构建方法构建旅游本体,将处理后的评论文本与旅游本体进行匹配,得出本体各属性的分类评论集,运用情感程度加权规则计算这些评论集的情感极性均值,得出游客关于旅游各要素总体情感倾向,并进行可视化分析与展示。该方法能够直观显示游客关于旅游目的地的总体情感倾向,为旅游经营者改进服务提供参考,以庐山旅游为例,验证了该模型的可行性。 展开更多
关键词 在线评论 情感分析 旅游本体 可视化 模型构建
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评分不一致性对在线评论有用性的影响——归因理论的视角 被引量:43
14
作者 苗蕊 徐健 《中国管理科学》 CSSCI CSCD 北大核心 2018年第5期178-186,共9页
哪些因素会影响在线评论的有用性一直是理论界和实践界都十分关心的问题,但现有研究对在线评论的星级评分是如何影响评论有用性这一问题仍未形成统一的结论。基于此,本文以归因理论为分析框架,构建了在线评论的星级评分与产品的平均星... 哪些因素会影响在线评论的有用性一直是理论界和实践界都十分关心的问题,但现有研究对在线评论的星级评分是如何影响评论有用性这一问题仍未形成统一的结论。基于此,本文以归因理论为分析框架,构建了在线评论的星级评分与产品的平均星级间的不一致性对评论有用性的影响的研究模型,并重点探讨产品的评论总量以及评论的星级评分和平均星级间差异的方向对这一影响的调节作用。本文以携程网上832233条酒店评论为样本,采用零膨胀负二项回归方法对理论模型进行了实证检验,研究结果表明,评分不一致性对评论的有用性有显著的负向影响,而某种产品的评论总量以及星级评分和平均星级间差异的方向对评分不一致性和评论有用性间的关系起到调节作用。当产品的评论总量越高或评论的星级评分与产品的平均星级间的差异为正向差异时,评分不一致性对评论有用性的负向影响越强。本文的研究成果既为理解在线评论有用性提供了理论贡献,也有助于电子商务或第三方评论网站管理和应用在线评论。 展开更多
关键词 在线评论 有用性 评分不一致性 归因理论
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网络口碑影响机制:信任的中介和性别及涉入度的调节 被引量:36
15
作者 罗汉洋 李智妮 +1 位作者 林旭东 于素敏 《系统管理学报》 CSSCI CSCD 北大核心 2019年第3期401-414,428,共15页
网络口碑和在线评论已经成为网上消费者获取产品信息的最重要来源,也是影响其做出购买决策的最关键因素。但是,现有的研究缺乏对网络口碑的影响机制和作用路径的深入探索。开拓性地引入消费者信任作为中介变量,并将性别和涉入度等消费... 网络口碑和在线评论已经成为网上消费者获取产品信息的最重要来源,也是影响其做出购买决策的最关键因素。但是,现有的研究缺乏对网络口碑的影响机制和作用路径的深入探索。开拓性地引入消费者信任作为中介变量,并将性别和涉入度等消费者特征作为调节变量,构建研究模型。采用在线实践后进行问卷调查的方法收集数据,并用结构方程模型软件进行模型验证与假设检验。研究结果表明:①在线评论的理性强度、评论数量以及消费者的信任倾向,显著影响其对在线评论的感知可信度,而感知可信度进而通过消费者对商家的认知信任和情感信任的中介作用,最终影响其在线购买意愿。②相比女性消费者,评论数量对男性感知评论可信度的影响更大,并且感知可信度对男性情感信任的影响也更大;但是女性感知评论理性强度对其感知评论可信度的作用更强。③与高涉入度消费者相比,在线评论的理性强度对低涉入者感知评论可信度的影响更大,认知信任对低涉入者购买意愿的影响也更大。然而,评论数量对高涉入者感知评论可信度的作用更强。上述研究结果蕴含着丰富的管理启示。 展开更多
关键词 网络口碑 在线评论 认知信任 情感信任 性别 涉入度
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协同过滤推荐算法研究:考虑在线评论情感倾向 被引量:35
16
作者 王伟 王洪伟 孟园 《系统工程理论与实践》 EI CSSCI CSCD 北大核心 2014年第12期3238-3249,共12页
协同过滤推荐算法通常是基于兴趣相似的用户行为来实现个性化推荐,其核心是定义用户之间的兴趣相似度.本文在传统的协同过滤推荐算法基础上,考虑在线评论对用户相似度识别的影响.在混合商品推荐中,粗粒度识别评论情感极性;而在同类商品... 协同过滤推荐算法通常是基于兴趣相似的用户行为来实现个性化推荐,其核心是定义用户之间的兴趣相似度.本文在传统的协同过滤推荐算法基础上,考虑在线评论对用户相似度识别的影响.在混合商品推荐中,粗粒度识别评论情感极性;而在同类商品推荐中,细粒度识别每个商品特征的情感极性.如果用户对产品的某个特征评价次数大于平均次数,表明用户对该特征较关注;如果对产品的某个特征评价低于平均评价,表明用户对该特征较挑剔.进而根据用户评论来建立用户偏好模型,用户在评论中反映出来的相似度越高,表明用户之间的偏好越一致.实验表明,同传统的协同过滤算法相比,基于在线评论情感分析的用户协同过滤算法在准确率和召回率指标上有显著提升. 展开更多
关键词 推荐系统 推荐算法 协同过滤 在线评论 情感分析
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基于动态用户画像标签的KNN分类推荐算法研究 被引量:33
17
作者 张炎亮 张超 李静 《情报科学》 CSSCI 北大核心 2020年第8期11-15,共5页
【目的/意义】针对基于用户的协同过滤算法中用户偏好获取不完善的问题,提出一种基于动态用户画像标签的KNN分类推荐算法,以解决在目前主流的推荐算法中常忽略用户的潜在偏好以及用户偏好的变化趋势等问题。【方法/过程】首先基于用户... 【目的/意义】针对基于用户的协同过滤算法中用户偏好获取不完善的问题,提出一种基于动态用户画像标签的KNN分类推荐算法,以解决在目前主流的推荐算法中常忽略用户的潜在偏好以及用户偏好的变化趋势等问题。【方法/过程】首先基于用户画像理论,通过在线评论,挖掘用户对产品各个属性特征的评价,并定期更新;其次运用K-means对用户进行聚类分析,将用户聚类结果作为KNN分类算法的样本集;最后根据样本集中的用户偏好,运用KNN分类算法,将具有不同特征的产品推荐给相应的用户,从而完成个性化推荐。【结果/结论】实验结果表明,通过与传统的基于用户的协同过滤算法在同一数据集上的对比,该算法在准确率、召回率和综合F值上具有一定的优势,能够进一步提高推荐系统的质量。 展开更多
关键词 动态用户画像 在线评论 K-MEANS聚类 KNN分类
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基于多模态数据语义融合的旅游在线评论有用性识别研究 被引量:33
18
作者 马超 李纲 +2 位作者 陈思菁 毛进 张霁 《情报学报》 CSSCI CSCD 北大核心 2020年第2期199-207,共9页
为有效识别旅游产品在线评论中多模态数据对在线评论感知有用性的影响因素,探究基于用户生成内容的在线旅游产品优化方法,从数据融合分析角度出发,对旅游产品在线评论中的多模态数据进行特征融合。以旅游产品的真实在线评论数据作为研... 为有效识别旅游产品在线评论中多模态数据对在线评论感知有用性的影响因素,探究基于用户生成内容的在线旅游产品优化方法,从数据融合分析角度出发,对旅游产品在线评论中的多模态数据进行特征融合。以旅游产品的真实在线评论数据作为研究对象,进行描述性统计分析,同时使用机器学习和深度学习方法,进行文本向量嵌入与图片内容识别,融合图文特征向量,构建多模态在线评论有用性分类模型,进行模型测试。实验结果表明,与仅包含文本或仅包含图片的单模态评论相比,图文结合的多模态评论能够更好地进行在线评论有用性预测,结合评论激励机制,提高在线评论质量,能够充分发挥用户生成内容潜在价值,为产品提供者提供优化思路,为产品消费者提供决策支持。 展开更多
关键词 在线评论 多模态数据 图像识别 特征融合 深度学习
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影响在线评论有用性的因素研究 被引量:33
19
作者 闵庆飞 覃亮 张克亮 《管理评论》 CSSCI 北大核心 2017年第10期95-107,共13页
本研究主要关注系统操控、评论者社交网络以及评论集合特征三个要素对在线评论有用性的影响。通过太平洋电脑网3027个有效样本的实证分析发现,电商系统对评论的直接操控会显著的影响评论有用性。同时,除了评论者的社交网络数量,评论者... 本研究主要关注系统操控、评论者社交网络以及评论集合特征三个要素对在线评论有用性的影响。通过太平洋电脑网3027个有效样本的实证分析发现,电商系统对评论的直接操控会显著的影响评论有用性。同时,除了评论者的社交网络数量,评论者的社交网络质量也可以作为评论有用性预测的指标。最后,考虑了评论的个体特征和评论集合特征之后,发现评论个体特征对评论有用性的影响会受到评论集合平衡性的调节。评论全面性对评论有用性的影响在积极的评论集合中更为重要。 展开更多
关键词 在线评论 系统操控 平衡性 评论集合
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在线评论对新技术产品消费者采用意愿的影响研究——基于ELM视角 被引量:32
20
作者 龚艳萍 梁树霖 《软科学》 CSSCI 北大核心 2014年第2期96-99,105,共5页
基于ELM构建了消费者处理在线评论的双重路径模型,探讨了在线评论的属性对新技术产品消费者采用意愿的影响机理。实证结果显示:对于新技术产品,在线评论对消费者的影响只通过中枢路径发挥作用。评论的内容质量、客观事实型的评论形式和... 基于ELM构建了消费者处理在线评论的双重路径模型,探讨了在线评论的属性对新技术产品消费者采用意愿的影响机理。实证结果显示:对于新技术产品,在线评论对消费者的影响只通过中枢路径发挥作用。评论的内容质量、客观事实型的评论形式和正向评论显著影响消费者感知产品有用进而形成产品态度,最终产生采用意愿。而外围路径并未对消费者发挥作用。 展开更多
关键词 在线评论 新技术产品 采用意愿
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