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基于多分类问题处理机制的研究 被引量：1
1
作者 李浩 舒炫煜 +3 位作者 何楚 田恬恬 王胜春 张锦 《电脑知识与技术》 2018年第12X期230-231,共2页
K近邻算法是一种高效且易实现的监督型机器学习算法。对于多分类问题通常将多分类任务拆解为多个二分类任务进行求解,一般采取OVO(一对一)及OVA(一对多)两种机制进行解决。该文主要在鸢尾花数据集上,对两种方式进行比较,仿真结果表明,... K近邻算法是一种高效且易实现的监督型机器学习算法。对于多分类问题通常将多分类任务拆解为多个二分类任务进行求解,一般采取OVO(一对一)及OVA(一对多)两种机制进行解决。该文主要在鸢尾花数据集上,对两种方式进行比较,仿真结果表明,采用这两种不同的方式处理多分类问题,结果是一致的,但各有优劣。 展开更多
关键词 一对一策略 一对多策略 K近邻算法
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