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天津市PM_(2.5)在线源解析成分特征谱库构建研究 被引量：10
1
作者 王兴 张雷波 +5 位作者 尹立峰 李敏姣 李怀明 郭敏 张欢 李婧 《环境科学与技术》 CAS CSCD 北大核心 2018年第8期24-28,50,共6页
根据天津市颗粒物源解析结果,选取扬尘、燃煤、机动车尾气、工业生产、生物质燃烧及餐饮油烟等典型PM_(2.5)排放源,利用单颗粒气溶胶质谱仪开展天津市PM_(2.5)在线源解析成分特征谱库的构建研究。应用自适应共振理论神经网络分类算法(AR... 根据天津市颗粒物源解析结果,选取扬尘、燃煤、机动车尾气、工业生产、生物质燃烧及餐饮油烟等典型PM_(2.5)排放源,利用单颗粒气溶胶质谱仪开展天津市PM_(2.5)在线源解析成分特征谱库的构建研究。应用自适应共振理论神经网络分类算法(ART-2a)对采集的数据进行分析,确定了天津市PM_(2.5)的成分谱特征。通过对PM_(2.5)源谱离线与在线组分测试结果的相关性分析,得出各类污染物在线源解析源谱具有较好的代表性,能够定性反映各类污染源的基本信息,可作为在线源解析受体样品进行匹配的依据使用。 展开更多
关键词 PM2.5 在线源解析 成分谱
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南京江北新区大气单颗粒来源解析及混合状态 被引量：9
2
作者 于兴娜 时政 +2 位作者 马佳 李梅 龚克坚 《环境科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第4期1521-1528,共8页
利用单颗粒气溶胶飞行时间质谱(SPAMS)于2015年12月1～31日对南京江北新区大气单颗粒进行了测量,共采集到同时含有正负离子谱图的颗粒747. 8万个.结果表明,监测期间南京江北新区总体空气质量较差,污染天气占比为49. 2%,SPAMS所捕获的颗... 利用单颗粒气溶胶飞行时间质谱(SPAMS)于2015年12月1～31日对南京江北新区大气单颗粒进行了测量,共采集到同时含有正负离子谱图的颗粒747. 8万个.结果表明,监测期间南京江北新区总体空气质量较差,污染天气占比为49. 2%,SPAMS所捕获的颗粒数与PM_(2.5)质量浓度的相关性达到0. 83,因此颗粒物数浓度在一定程度上能够用来反映大气污染状况,监测点主要污染源包括燃煤源以及机动车尾气源,工业工艺源污染占比居第3位,3种源的总贡献率达到63. 5%.从整体上看,PM_(2.5)质量浓度的升高大多伴随着燃煤及机动车尾气占比的升高,EC、混合碳(ECOC)与OC在生物质燃烧、扬尘、汽车尾气排放、燃煤燃烧以及工业源中均与NO_2^-、NO_3^-以及SO_4^-有较高的混合程度. 展开更多
关键词 在线源解析 单颗粒气溶胶质谱仪(SPAMS) 机动车尾气 燃煤 混合状态
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利用SPAMS研究长沙市秋季PM_(2.5)化学组成及来源 被引量：4
3
作者 黄河仙 丁华 +6 位作者 殷芙蓉 马佳 陈阳 杨凯 谭杰 朱颖 刘荔彬 《环境监控与预警》 2021年第4期40-46,共7页
2019年10月12日—11月25日,使用单颗粒气溶胶飞行时间质谱仪(SPAMS)在位于长沙市的湖南省生态环境厅点位进行了为期45 d的定点监测。结果表明,监测期间长沙市总体空气质量小时级别优、良天气占比为80.3%。长沙市首要污染物为PM_(2.5),... 2019年10月12日—11月25日,使用单颗粒气溶胶飞行时间质谱仪(SPAMS)在位于长沙市的湖南省生态环境厅点位进行了为期45 d的定点监测。结果表明,监测期间长沙市总体空气质量小时级别优、良天气占比为80.3%。长沙市首要污染物为PM_(2.5),其主要来源为机动车尾气源,二次无机源次之,工业工艺源排在第三位,占比分别为27.4%,21.5%和17.4%。整体来看,监测期间PM_(2.5)质量浓度的升高大多伴随着以上3种污染源颗粒物的同步升高。机动车尾气源具有明显的早高峰,工业工艺源、生物质燃烧源和餐饮源夜间占比增加。在偏东方向气团主导下,工业工艺源和燃煤源贡献最大;在东北方向气团主导下,PM_(2.5)质量浓度最高,且机动车尾气源占比最高。 展开更多
关键词 细颗粒物 在线源解析 单颗粒气溶胶飞行时间质谱仪 机动车尾气 二次无机源 长沙市
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2017年佛山市大气复合污染特征及来源分析 被引量：2
4
作者 邓思欣 司徒淑娉 +3 位作者 周雪玲 安丽娜 邝敏儿 谢敏 《环境监控与预警》 2021年第6期43-50,共8页
利用2017年佛山市8个国控监测点位的6项常规大气污染物自动监测数据,研究细颗粒物(PM_(2.5))、可吸入颗粒物(PM 10)、臭氧(O_(3))的时空变化和复合污染特征,并采用单颗粒气溶胶质谱仪对佛山市大气PM_(2.5)进行来源解析,分析O_(3)与二次... 利用2017年佛山市8个国控监测点位的6项常规大气污染物自动监测数据,研究细颗粒物(PM_(2.5))、可吸入颗粒物(PM 10)、臭氧(O_(3))的时空变化和复合污染特征,并采用单颗粒气溶胶质谱仪对佛山市大气PM_(2.5)进行来源解析,分析O_(3)与二次气溶胶的协同增长关系。结果表明,2017年佛山市空气质量综合指数(AQI)为4.75,主要的空气质量污染物为PM_(2.5)、二氧化氮(NO_(2))和O_(3),除O_(3)呈现第2,3季度较高外,其他5项污染物均呈现第1,4季度较高的趋势。ρ(PM_(2.5))和ρ(PM_(2.5))/ρ(CO)在1—4月和11,12月较高,二次生成强度较大。机动车尾气源、燃煤源和工业工艺源是大气PM_(2.5)的主要来源。佛山市中心城区等道路密集以及交通枢纽地区的ρ(NO_(2))较高,机动车尾气排放是大气NO_(2)的主要来源。O_(3)污染主要发生在4,5,7—10月。ρ(O_(3))和ρ(PM_(2.5))/ρ(CO)的日变化均在12:00—17:00达到峰值。ρ(PM_(2.5))随光化学活性水平增强而提高,高度和中度光化学活性水平下ρ(PM_(2.5))/ρ(CO)明显大于轻度和低光化学活性水平。在统计时段,PM_(2.5)和O_(3)协同增长的时间占37.3%,O_(3)污染对二次气溶胶的氧化生成有明显的促进作用。 展开更多
关键词 细颗粒物 二氧化氮 臭氧 复合污染 在线源解析
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2018元宵节前后烟花爆竹对南昌市PM_(2.5)的影响 被引量：1
5
作者 武云霞 秦文 《能源研究与管理》 2019年第1期48-51,共4页
为研究烟花爆竹燃放对南昌市PM_(2.5)的影响,2018年3月2—5日针对南昌市PM_(2.5)质量浓度的变化趋势进行分析,同时结合单颗粒气溶胶飞行时间质谱仪对烟花爆竹燃放释放的颗粒物的质谱特征,对元宵节前后烟花爆竹源在PM_(2.5)中的占比进行... 为研究烟花爆竹燃放对南昌市PM_(2.5)的影响,2018年3月2—5日针对南昌市PM_(2.5)质量浓度的变化趋势进行分析,同时结合单颗粒气溶胶飞行时间质谱仪对烟花爆竹燃放释放的颗粒物的质谱特征,对元宵节前后烟花爆竹源在PM_(2.5)中的占比进行了评估。结果表明,3月2日夜间至3月3日凌晨时段的PM_(2.5)质量浓度升高与烟花爆竹燃放有关;烟花爆竹源颗粒物占所有颗粒数的11.5%,3月3日日均占比最高为13.7%;烟花特征离子中,Al^+数浓度上升了约4.4倍,Ba^+数浓度上升了约16.9倍,Mg^+数浓度上升了约3.9倍;此外K_2Cl^+数浓度上升了约24.4倍。 展开更多
关键词 PM2.5 在线源解析 SPAMS 烟花爆竹 南昌市
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蚌埠市夏季大气细颗粒物在线源解析 被引量：1
6
作者 葛朝军 胡子梅 周国柱 《环境监控与预警》 2020年第4期33-39,共7页
为了解蚌埠市环境空气中PM2.5的来源,于2017年8月18日—9月18日,在百货大楼和高新区站点,利用单颗粒物气溶胶飞行时间质谱仪开展PM2.5在线源解析。结果表明,百货大楼点位ρ(PM2.5)高于高新区点位,轻度污染比例(4.2%)明显高于高新区点位(... 为了解蚌埠市环境空气中PM2.5的来源,于2017年8月18日—9月18日,在百货大楼和高新区站点,利用单颗粒物气溶胶飞行时间质谱仪开展PM2.5在线源解析。结果表明,百货大楼点位ρ(PM2.5)高于高新区点位,轻度污染比例(4.2%)明显高于高新区点位(0.8%),出现了中度污染(0.3%);SPAMS的PM2.5质谱图显示百货大楼点位PM2.5中K^+、Na^+特征明显,高新区点位HSO^-4、NO^-3、NO^-2等无机信号较为明显;2个点位NO^-3、NO^-2、NH^+4离子颗粒数占总颗粒数的百分比明显较高,且高新区点位NO^-3、HSO^-4离子数占比要明显高于百货大楼点位,燃料燃烧、工业工艺源、农田氮肥施用是其主要的人为污染源;2个点位PM2.5成分主要为元素碳,分别占比42.4%,40.6%;污染时段,ρ(PM2.5)快速上升,除受本地机动车尾气源和燃煤源累积影响外,百货大楼点位扬尘源排放增加,高新区点位扬尘源和工业工艺排放源增加;2个点位机动车尾气源均为首要污染源,分别占比29.5%和30.9%,其次为燃煤源(24.3%和24.7%),扬尘源占比分别为22.9%和20.8%。 展开更多
关键词 细颗粒物 在线源解析 夏季 蚌埠市
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PM_(2.5)中金属元素污染特征研究——以介休市为例
7
作者 韩彦君 田晓 +3 位作者 崔阳 郭利利 何秋生 王新明 《太原科技大学学报》 2022年第2期109-115,共7页
为更好地了解介休市城区PM_(2.5)中金属元素的污染特征和来源,本研究在2020年1月至12月期间利用AMMS-100大气重金属在线分析仪对PM_(2.5)中金属元素浓度开展逐时观测,以研究PM_(2.5)中14种金属元素的变化特征。采样期间14种金属元素的... 为更好地了解介休市城区PM_(2.5)中金属元素的污染特征和来源,本研究在2020年1月至12月期间利用AMMS-100大气重金属在线分析仪对PM_(2.5)中金属元素浓度开展逐时观测,以研究PM_(2.5)中14种金属元素的变化特征。采样期间14种金属元素的浓度范围从小于10 ng/m^(3)到5000 ng/m^(3),金属元素浓度均值的排名顺序:Al(2519.78 ng/m^(3))>Si(1596.59 ng/m^(3))>Fe(710.78 ng/m^(3))>K(705.47 ng/m^(3))>Ca(561.81 ng/m^(3))>Zn(200.21 ng/m^(3))>Pb(120.57 ng/m^(3))>Mn(45.93 ng/m^(3))>Cu(45.65 ng/m^(3))>Ba(40.28 ng/m^(3))>As(15.79 ng/m^(3))>Se(10.47 ng/m^(3))>Ni(5.47 ng/m^(3))>Cr(4.96 ng/m^(3)).金属元素表现明显的季节变化,Fe、Ca表现为春季浓度最高,Cu表现为夏季浓度最高,Cr和Ba表现为秋季浓度最高,其余金属元素表现为冬季浓度最高。排放源和气象参数的变化共同导致了大多数金属元素浓度明显的日变化,表现为白天高晚上低的变化特征。正定矩阵因子分解模型识别出地壳扬尘、工业与生物质燃烧源、燃料燃烧和机动车辆排放是介休市金属元素的主要来源。本研究结果可为类似城市金属元素的防治提供提供科学参考。 展开更多
关键词 PM_(2.5) 金属元素 在线监测 来源解析 日变化
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