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固相萃取-气相色谱法定量分析橄榄油中饱和烃矿物油和芳香烃矿物油 被引量:7
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作者 柯润辉 杨春艳 +3 位作者 胡雪 谢瑞龙 尹建军 宋全厚 《分析化学》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2018年第10期1677-1684,共8页
建立了固相萃取(SPE)净化、程序升温进样结合气相色谱-氢火焰离子化检测器(PTV-GC-FID)定量分析橄榄油中饱和烃矿物油(MOSH)和芳香烃矿物油(MOAH)污染残留的方法。样品经正己烷溶解后,利用环氧化反应结合自制的分子筛SPE柱和0.3%AgNO_3... 建立了固相萃取(SPE)净化、程序升温进样结合气相色谱-氢火焰离子化检测器(PTV-GC-FID)定量分析橄榄油中饱和烃矿物油(MOSH)和芳香烃矿物油(MOAH)污染残留的方法。样品经正己烷溶解后,利用环氧化反应结合自制的分子筛SPE柱和0.3%AgNO_3硅胶SPE柱交替净化方式,消除了样品中脂质、蜡酯、烯烃、天然烷烃等干扰,并实现MOSH和MOAH的有效分离,氮吹浓缩后,经程序升温进样口大体积进样注入GC-FID分析,外标法定量。优化了环氧化试剂用量、环氧化反应时间、固相萃取洗脱体积等实验参数。结果表明,矿物油标准参考物Gravex 913润滑油在2.0~500.0 mg/L范围内呈良好线性关系,MOSH和MOAH的检出限分别为1.0和0.3 mg/kg,定量限分别为3.0和1.0 mg/kg,加标回收率分别为93.2%~103.7%和78.5%~81.3%,相对标准偏差分别为2.7%~5.0%和2.9%~4.0%。本方法净化效果好、试剂用量少、操作简单、检出限低,能有效分离植物油中MOSH和MOAH,适用于橄榄油中矿物油的定量检测。 展开更多
关键词 橄榄油 饱和烃矿物油 芳香烃矿物油 环氧化反应 固相萃取 程序升温大体积进样
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A Review: Artificial Neural Networks as Tool for Control Food Industry Process 被引量:2
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作者 Estrella Funes Yosra Allouche +1 位作者 Gabriel Beltrán Antonio Jiménez 《Journal of Sensor Technology》 2015年第1期28-43,共16页
In the last year, interest in using Artificial Neural networks as a modeling tool in food technology is increasing because they have found extensive utilization in solving many complex real world problems. Due to this... In the last year, interest in using Artificial Neural networks as a modeling tool in food technology is increasing because they have found extensive utilization in solving many complex real world problems. Due to this and as previous step at development of some project, this paper intends to introduce the reader inside neural networks: general characteristics of the ANN, their architectures, their rules of learning, types of networks and ANN’s create process. Also this paper presents a comprehensive review of food industrial applications of artificial neural networks in the last year. ANN industrial applications are grouped and tabulated by their main functions and what they actually performed on the referenced papers with except the applications in the olive oil industry that are described with special emphasis. 展开更多
关键词 Artificial Neural Networks olive oils Sensor ON-LINE PROCESS CONTROL
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六种特级初榨橄榄油挥发性香气成分的比较 被引量:3
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作者 刘少敏 何天鹏 +5 位作者 薛丹丹 邓海莲 杨平 宋焕禄 王蓓 刘野 《食品与发酵工业》 CAS CSCD 北大核心 2018年第6期251-256,共6页
为探究比较特级初榨橄榄油挥发性香气成分,采用固相微萃取(solid phase micro-extraction,SPME)结合气相色谱嗅闻质谱(gas chromatography-olfactrometry-mass spectrometry,GC-O-MS)联用、感官评价和电子鼻技术对3个国家的6种特级初榨... 为探究比较特级初榨橄榄油挥发性香气成分,采用固相微萃取(solid phase micro-extraction,SPME)结合气相色谱嗅闻质谱(gas chromatography-olfactrometry-mass spectrometry,GC-O-MS)联用、感官评价和电子鼻技术对3个国家的6种特级初榨橄榄油挥发性香气成分进行分析。结果表明,电子鼻可以明显区分不同橄榄油;GC-O-MS通过极性色谱柱(DB-Wax)和非极性色谱柱(DB-5)结合分析,鉴定得出65种挥发性香气活性化合物,包括醛类16种,醇类12种,酯类9种,酮类6种,烯烃及萜烯类8种,芳香类5种,酸类3种及6种其他类型化合物。结合文献、检测及嗅闻结果得出特级初榨橄榄油中的特征香气成分为反-2-己烯醛、己醛、反-2-壬烯醛、6-甲基-5-庚烯-2-酮和顺-3-己烯-1-醇等以醛醇为代表的小分子化合物。 展开更多
关键词 橄榄油 固相微萃取(solid phase MICRO-EXTRACTION SPME) 气相色谱嗅闻质谱(gas chromatography-olfactrometry-mass SPECTROMETRY GC-O-MS)联用 挥发性香气成分 电子鼻
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国家标准方法在橄榄油α-生育酚含量测定的应用 被引量:1
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作者 梁北梅 祝芷琦 +2 位作者 李咏华 温恺嘉 唐顺之 《食品安全质量检测学报》 CAS 北大核心 2021年第7期2834-2840,共7页
目的探究反相高效液相色谱法和正相高效液相色谱法检测橄榄油α-生育酚含量。方法反相高效液相色谱法采用C30柱,流动相甲醇/水梯度洗脱,流速为0.8mL/min,柱温为20℃,紫外检测波长为294nm;正相高效液相色谱法采用Si120硅胶色谱柱,流动相... 目的探究反相高效液相色谱法和正相高效液相色谱法检测橄榄油α-生育酚含量。方法反相高效液相色谱法采用C30柱,流动相甲醇/水梯度洗脱,流速为0.8mL/min,柱温为20℃,紫外检测波长为294nm;正相高效液相色谱法采用Si120硅胶色谱柱,流动相为正己烷/1,4二氧六环按(95:5),流速为0.8 mL/min,柱温为30℃,荧光检测激发波长为294 nm,发射波长为328 nm。结果反相色谱法测定α-生育酚的线性范围为2.00~60.00μg/mL,定量限为0.6μg/mL,精密度(relative standard deviation, RSD)为5.5,回收率为90%~106%, RSD为5.5%。正相色谱法测定α-生育酚的线性范围0.200~6.00μg/mL,定量限为0.014μg/mL,精密度RSD为1.8%,回收率为99%~104%, RSD为1.2%。结论正相色谱简便、更快速、更灵敏、更准确,更适合初榨橄榄油中α-生育酚的定量测定。 展开更多
关键词 生育酚 橄榄油 高效液相色谱法
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DSC方法在特级初榨橄榄油掺假鉴别中的应用 被引量:10
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作者 赵瑾 邹涛 +3 位作者 陈宇迪 王博 郭姝 洪丽 《分析测试学报》 CAS CSCD 北大核心 2017年第5期655-659,共5页
采用差示扫描量热法(DSC)对进口特级初榨橄榄油中葵花籽油的掺假鉴别进行了系统研究。由橄榄油入手考察了升降温循环实验条件下油品的重复性及数据可靠性,以此为基础提出采用程序降温的方法研究油品的结晶特性。统计了研究体系内的8种... 采用差示扫描量热法(DSC)对进口特级初榨橄榄油中葵花籽油的掺假鉴别进行了系统研究。由橄榄油入手考察了升降温循环实验条件下油品的重复性及数据可靠性,以此为基础提出采用程序降温的方法研究油品的结晶特性。统计了研究体系内的8种特级初榨橄榄油、6种其他食用油以及5种比例的模拟掺假油的结晶峰温度值,建立了回归方程。结果表明:进口特级初榨橄榄油在-60^-46℃区间内具有尖锐的结晶峰;随着掺入葵花籽油比例的升高,模拟掺假油的结晶温度逐渐向低温区移动,结晶峰形由尖锐逐渐变平坦;由结晶起始温度和结晶峰值温度分别相对于掺假油体积分数建立的回归方程具有很好的相关性,可以快速准确地鉴别特级初榨橄榄油。 展开更多
关键词 差示扫描量热法(DSC) 特级初榨橄榄油 掺假油鉴别 回归方程
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基于受激布里渊散射及紫外-可见吸收光谱的橄榄油等级鉴别与分析 被引量:8
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作者 曹晨鹏 郝仕国 +2 位作者 罗宁宁 史久林 何兴道 《中国激光》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第9期159-164,共6页
提出了一种基于受激布里渊散射(SBS)及吸收光谱的橄榄油等级鉴别方法。采用紫外-可见吸收光谱法对不同等级的橄榄油进行检测,依据所获得光谱吸收峰的数量及位置可以实现各等级橄榄油的初步鉴别与分析。在吸收光谱实验的基础上,采用SBS... 提出了一种基于受激布里渊散射(SBS)及吸收光谱的橄榄油等级鉴别方法。采用紫外-可见吸收光谱法对不同等级的橄榄油进行检测,依据所获得光谱吸收峰的数量及位置可以实现各等级橄榄油的初步鉴别与分析。在吸收光谱实验的基础上,采用SBS光谱法,通过测量不同温度下各等级橄榄油的SBS光谱,分析SBS频移随温度的变化。实验结果表明:不同等级橄榄油的布里渊光谱随温度的变化特性一致,即布里渊频移随温度升高而减小,但不同等级橄榄油具有其独特的频移特征曲线。通过两种光谱法的结合,可以有效、快速地鉴别橄榄油等级。 展开更多
关键词 光谱学 橄榄油等级鉴别 受激布里渊散射 频移 吸收光谱
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分提橄榄油中主要脂肪酸成分傅里叶变换红外光谱法测量(英文) 被引量:4
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作者 王铭义 胡立志 +2 位作者 郭建英 于殿宇 江连州 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第6期365-369,共5页
为了测量从橄榄油中分提的高、低熔点油脂的脂肪酸成分,在4000~600cm-1的范围测量了31个含有不同脂肪酸成分植物油的傅里叶变换红外光谱,用于建立偏最小二乘(PLS)回归分析校正模型。在油脂的傅里叶变换红外光谱变量和脂肪酸组成变量之... 为了测量从橄榄油中分提的高、低熔点油脂的脂肪酸成分,在4000~600cm-1的范围测量了31个含有不同脂肪酸成分植物油的傅里叶变换红外光谱,用于建立偏最小二乘(PLS)回归分析校正模型。在油脂的傅里叶变换红外光谱变量和脂肪酸组成变量之间建立了交叉验证的PLS校正模型。为了校正油酸和亚油酸含量,在4000~600cm-1的频率范围,经平滑,二阶导数,规范化处理的红外光谱获得了最好的交叉验证校正模型和最佳的预测结果。PLS校正模型预测结果表明,与高熔点橄榄油(油酸,72.29%,亚油酸,9.98%)相比,低熔点橄榄油含有较高的油酸含量和亚油酸含量(油酸,77.46%,亚油酸,12.51%),预测的结果与气相色谱测量的结果有很好的一致性。建立的PLS校正模型预测橄榄油的不饱和脂肪酸含量具有较好的相关性。该研究为分提油脂质量的判别评价提供了便捷的方法。 展开更多
关键词 脂肪酸 脂类 红外光谱 傅里叶变换红外光谱 偏最小二乘法(PLS) 成分预测 分提橄榄油
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