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基于共聚焦拉曼光谱技术的油菜菌核病早期判别分析
被引量：
7
1
作者
赵艳茹
李晓丽
+3 位作者
余克强
程帆
刘吉强
何勇
《光谱学与光谱分析》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2017年第2期467-471,共5页
油菜菌核病是一种真菌性病害,可造成油菜产量严重减少,而快速准确地进行病原物的早期侵染对于植物病害防治意义重大。采用共聚焦拉曼光谱(500~2 000cm^(-1)波数范围内)技术结合化学计量学方法对油菜菌核病早期侵染进行判别分析。采用共...
油菜菌核病是一种真菌性病害,可造成油菜产量严重减少,而快速准确地进行病原物的早期侵染对于植物病害防治意义重大。采用共聚焦拉曼光谱(500~2 000cm^(-1)波数范围内)技术结合化学计量学方法对油菜菌核病早期侵染进行判别分析。采用共聚焦拉曼光谱仪采集健康和接种12h核盘菌的油菜叶片表面拉曼光谱,应用小波变换(wavelet transform,WT)进行拉曼光谱预处理以去除荧光背景。并利用基于全谱范围的偏最小二乘判别分析(partial least squares-discriminant analysis,PLS-DA)的回归系数(regression coefficient,RC)进行特征峰的识别,选出983,1 001,1 205,1 521,1 527,1 658,1 670和1 758cm^(-1)共八个特征峰用于建立PLS-DA模型进行油菜菌核病的早期侵染判别,其识别准确率为100%。结果表明:拉曼光谱技术结合化学计量学方法能够实现油菜叶片中菌核病早期侵染的检测,这为后续探究核盘菌与油菜叶片互作过程以及为进一步的病害早期监测和预防提供理论参考。
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关键词
油菜叶片
菌核病
拉曼光谱
化学计量学方法
下载PDF
职称材料
应用激光拉曼光谱判别油菜叶片核盘菌早期侵染
被引量：
5
2
作者
赵艳茹
余克强
+1 位作者
李晓丽
何勇
《农业工程学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2017年第1期206-211,共6页
病原物核盘菌侵染油菜植株所引发的油菜菌核病严重制约着油菜产业的发展,及早诊断核盘菌的侵染有助于油菜菌核病的早期防治。病原物一般由侵入点向植物寄主四周扩散形成病斑,而与病原物侵染点不同距离的组织区域可代表病害的不同严重程...
病原物核盘菌侵染油菜植株所引发的油菜菌核病严重制约着油菜产业的发展,及早诊断核盘菌的侵染有助于油菜菌核病的早期防治。病原物一般由侵入点向植物寄主四周扩散形成病斑,而与病原物侵染点不同距离的组织区域可代表病害的不同严重程度。该研究采用激光共聚焦显微拉曼光谱仪在800~2 000 cm-1范围内获取健康和染病油菜叶片的拉曼光谱曲线,接着采用小波变换(wavelet transform,WT)进行拉曼光谱的预处理以去除荧光背景的干扰,然后选择主成分因子(principal components,PC-1和PC-2)以及特征参量(1 006,1 156和1 522 cm-1)进行样本间的聚类分析,最后分别基于主成分因子和拉曼特征参量建立最小二乘支持向量机(least squares support vector machine,LS-SVM)进行菌核病侵染油菜叶片不同阶段的判别分析。结果发现采用基于PC-1主成分,1 156和1 522 cm-1处的拉曼强度建立的LS-SVM判别模型可以得到100%的识别率。研究结果表明,通过判别分析油菜叶片菌核病病斑不同区域处的拉曼光谱可以实现核盘菌侵染油菜叶片的早期判别,这为后续探究植物病害的早期监测以及研发油菜叶片菌核病早期诊断拉曼便携仪提供理论参考。
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关键词
拉曼光谱学
病原物
主成分分析
油菜叶片
菌核病
特征参量
化学计量学方法
下载PDF
职称材料
题名
基于共聚焦拉曼光谱技术的油菜菌核病早期判别分析
被引量：
7
1
作者
赵艳茹
李晓丽
余克强
程帆
刘吉强
何勇
机构
浙江大学生物系统工程与食品科学学院
西北农林科技大学机械与电子工程学院
浙江大学农业与生物技术学院
国家海洋局第二海洋研究所
出处
《光谱学与光谱分析》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2017年第2期467-471,共5页
基金
高等学校博士学科点专项科研基金项目(20130101110104)
国家自然科学基金项目(31471417,31402318)资助
文摘
油菜菌核病是一种真菌性病害,可造成油菜产量严重减少,而快速准确地进行病原物的早期侵染对于植物病害防治意义重大。采用共聚焦拉曼光谱(500~2 000cm^(-1)波数范围内)技术结合化学计量学方法对油菜菌核病早期侵染进行判别分析。采用共聚焦拉曼光谱仪采集健康和接种12h核盘菌的油菜叶片表面拉曼光谱,应用小波变换(wavelet transform,WT)进行拉曼光谱预处理以去除荧光背景。并利用基于全谱范围的偏最小二乘判别分析(partial least squares-discriminant analysis,PLS-DA)的回归系数(regression coefficient,RC)进行特征峰的识别,选出983,1 001,1 205,1 521,1 527,1 658,1 670和1 758cm^(-1)共八个特征峰用于建立PLS-DA模型进行油菜菌核病的早期侵染判别,其识别准确率为100%。结果表明:拉曼光谱技术结合化学计量学方法能够实现油菜叶片中菌核病早期侵染的检测,这为后续探究核盘菌与油菜叶片互作过程以及为进一步的病害早期监测和预防提供理论参考。
关键词
油菜叶片
菌核病
拉曼光谱
化学计量学方法
Keywords
oilseed
rape
leaves
rape
sclerotinia
Raman
spectra
Chemometrics
methods
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
下载PDF
职称材料
题名
应用激光拉曼光谱判别油菜叶片核盘菌早期侵染
被引量：
5
2
作者
赵艳茹
余克强
李晓丽
何勇
机构
浙江大学生物系统工程与食品科学学院
西北农林科技大学机械与电子工程学院
出处
《农业工程学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2017年第1期206-211,共6页
基金
高等学校博士学科点专项科研基金(20130101110104)
国家自然科学基金(31471417
31402318)
文摘
病原物核盘菌侵染油菜植株所引发的油菜菌核病严重制约着油菜产业的发展,及早诊断核盘菌的侵染有助于油菜菌核病的早期防治。病原物一般由侵入点向植物寄主四周扩散形成病斑,而与病原物侵染点不同距离的组织区域可代表病害的不同严重程度。该研究采用激光共聚焦显微拉曼光谱仪在800~2 000 cm-1范围内获取健康和染病油菜叶片的拉曼光谱曲线,接着采用小波变换(wavelet transform,WT)进行拉曼光谱的预处理以去除荧光背景的干扰,然后选择主成分因子(principal components,PC-1和PC-2)以及特征参量(1 006,1 156和1 522 cm-1)进行样本间的聚类分析,最后分别基于主成分因子和拉曼特征参量建立最小二乘支持向量机(least squares support vector machine,LS-SVM)进行菌核病侵染油菜叶片不同阶段的判别分析。结果发现采用基于PC-1主成分,1 156和1 522 cm-1处的拉曼强度建立的LS-SVM判别模型可以得到100%的识别率。研究结果表明,通过判别分析油菜叶片菌核病病斑不同区域处的拉曼光谱可以实现核盘菌侵染油菜叶片的早期判别,这为后续探究植物病害的早期监测以及研发油菜叶片菌核病早期诊断拉曼便携仪提供理论参考。
关键词
拉曼光谱学
病原物
主成分分析
油菜叶片
菌核病
特征参量
化学计量学方法
Keywords
Raman
spectroscopy
pathogens
principal
component
analysis
oilseed
rape
leaves
sclerotinia
characteristic
parameter
chemometrics
methods
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
Q945.8 [自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于共聚焦拉曼光谱技术的油菜菌核病早期判别分析
赵艳茹
李晓丽
余克强
程帆
刘吉强
何勇
《光谱学与光谱分析》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2017
7
下载PDF
职称材料
2
应用激光拉曼光谱判别油菜叶片核盘菌早期侵染
赵艳茹
余克强
李晓丽
何勇
《农业工程学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2017
5
下载PDF
职称材料
已选择
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