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题名基于油气试验车和神经网络的变压器故障诊断方法
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作者
王坚
蒋绍华
陈雄
程素霞
姜杏辉
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机构
云南电力有限责任公司红河供电局
华中科技大学电气与电子工程学院
苏州华电电气股份有限公司
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出处
《科技创新导报》
2018年第20期63-68,70,共7页
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文摘
为提高现场检修的效率,将多种常用的变压器油气试验仪器集成到一辆汽车上,构建移动试验平台。基于油气试验车上配置的仪器所测得的变压器油气参数和电气参数,提出了BP神经网络变压器故障诊断模型,并采用GA算法对BP神经网络模型进行了优化。利用训练样本数据集对所提出的模型进行了训练,结果表明系统的收敛性好、误差满足实际检测要求。利用测试样本数据集对所提出的模型进行了测试验证,诊断的准确率达到98%,表明GA优化BP神经网络模型可以发挥油气试验车的特长,能够满足变压器油气试验车的要求。现场应用结果表明,采用本文所提出的故障诊断方法,可以快速、准确地定位故障点。
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关键词
变压器
油气试验车
BP神经网络
GA算法
故障诊断
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Keywords
Transformer
oil and gas testing vehicle
BP neural network
GA algorithm
Fault diagnosis
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分类号
TM40
[电气工程—电器]
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