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电子鼻技术在再生塑料气味分析中的应用研究
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作者 陈志锋 余巧玲 +2 位作者 王万卷 李晓增 梁森涛 《橡塑技术与装备》 CAS 2024年第1期11-15,共5页
以再生聚丙烯(PP)、聚乙烯(PE)、丙烯腈-丁二烯-苯乙烯共聚物(ABS)、高抗冲聚苯乙烯(HIPS)为研究对象,参照GB/T 40006.1—2021进行样品前处理后用电子鼻技术进行气味测试,通过电子鼻上的统计分析软件对再生塑料的气味大小进行分析研究,... 以再生聚丙烯(PP)、聚乙烯(PE)、丙烯腈-丁二烯-苯乙烯共聚物(ABS)、高抗冲聚苯乙烯(HIPS)为研究对象,参照GB/T 40006.1—2021进行样品前处理后用电子鼻技术进行气味测试,通过电子鼻上的统计分析软件对再生塑料的气味大小进行分析研究,建立指纹分析模型和主成分分析(PCA)模型。结果表明:设置的电子鼻测试参数:传感器清洗时间为80 s、调零时间为5 s、数据采集时间为120 s、进样流量为400 mL/min,可以获得各个传感器对气味的响应强度最高值;挑选出每种样品的每个传感器的响应最高值,可建立指纹分析模型,实现对气味进行直观分析的目的,通过模型可得到W2S(对醇类、醛酮类灵敏)、W1W(对硫化物灵敏)、W1S(对甲基类灵敏)、W5S(对氮氧化合物灵敏)四个传感器对再生PP、PE塑料气味的响应值都是三级再生料>二级再生料>一级料,其他传感器的最大响应值保持相对一致;通过建立的再生塑料气味分析PCA模型,可将不同再生塑料气味的差异区分开,实现气味大小的辨别。 展开更多
关键词 电子鼻技术 再生塑料 气味测试 分析模型 气味响应值 气味大小
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再生聚碳酸酯塑料气味分析的研究
2
作者 余巧玲 陈宏愿 +5 位作者 陈伟力 王万卷 何国山 李晓增 叶元坚 梁森涛 《塑料工业》 CAS CSCD 北大核心 2023年第5期102-108,共7页
按照GB/T 40006.1—2021的要求对试样进行前处理后用电子鼻技术进行气味测定,通过仪器自带的数据处理软件对传感器响应信号进行主成分分析(PCA)处理,将复杂的数据转化为直观的PCA图,建立适用于再生聚碳酸酯(PC)塑料气味分析模型,利用红... 按照GB/T 40006.1—2021的要求对试样进行前处理后用电子鼻技术进行气味测定,通过仪器自带的数据处理软件对传感器响应信号进行主成分分析(PCA)处理,将复杂的数据转化为直观的PCA图,建立适用于再生聚碳酸酯(PC)塑料气味分析模型,利用红外光谱分析、热重分析和静态顶空-气相色谱-质谱分析对形成这些气味的原因进行了剖析,进一步验证电子鼻技术的分析结果。结果表明,电子鼻数据采集时间120 s,可获得各个传感器对再生PC塑料气味响应的最高值。将每种样品的每个传感器的响应最高值取出绘制成气味指纹图,可直观地看到W1S(对甲基类灵敏)、W1W(对硫化物灵敏)、W2S(对醇类、醛酮类灵敏)三个传感器对再生PC塑料气味的响应值是三级>二级>一级,其他传感器的最大响应值基本重合。PCA模型可很好的区分不同再生PC塑料试样的气味响应值之间的差异,还可以用于辨别气味大小。结合红外光谱分析、热重分析和静态顶空-气相色谱-质谱分析,再生PC塑料主气味要由添加剂降解,PC中异亚丙基链断裂、碳酸酯键水解/醇解及重排交联反应等产物带来。 展开更多
关键词 电子鼻技术 再生聚碳酸酯塑料 气味分析模型 红外光谱分析 热重分析 静态顶空-气相色谱-质谱分析
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