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目标分割图中粘连对象的自动切割和分离 被引量：5
1
作者 袁天云 姜志国 孟如松 《中国体视学与图像分析》 2003年第1期40-43,共4页
针对图像分析中获得的目标分割图上出现的多个对象相互粘连的情况,根据此粘连对象的形态特征,设计并实现了一种基于数学形态学水域生长的粘连对象自动切割和分离方法。该方法通过在目标图中进行腐蚀和膨胀处理,由极限腐蚀获得各个独立... 针对图像分析中获得的目标分割图上出现的多个对象相互粘连的情况,根据此粘连对象的形态特征,设计并实现了一种基于数学形态学水域生长的粘连对象自动切割和分离方法。该方法通过在目标图中进行腐蚀和膨胀处理,由极限腐蚀获得各个独立对象的核,再由这些对象核膨胀进行水域生长,产生分界线,最后达到自动切割、分离粘连对象的目的。本文给出了一种快速、有效、自动地实现了粘连对象的分离处理方法,成功地解决了目标粘连现象对后续分析、测量产生干扰的问题。 展开更多
关键词 粘连对象 对象核 水域生长 分界线
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Mean-Shift跟踪算法研究及LabVIEW实现 被引量：1
2
作者 王明 《浙江万里学院学报》 2010年第2期85-90,95,共7页
介绍了Mean-Shift目标跟踪算法的基本原理,针对核函数带宽在跟踪过程中固定不变的问题,给出了改进的Camshift方法,同时,讨论了基于Kalman滤波的目标模型更新算法。利用LabVIEW实现了Mean-Shift目标跟踪算法,实验表明该方法可以对室外场... 介绍了Mean-Shift目标跟踪算法的基本原理,针对核函数带宽在跟踪过程中固定不变的问题,给出了改进的Camshift方法,同时,讨论了基于Kalman滤波的目标模型更新算法。利用LabVIEW实现了Mean-Shift目标跟踪算法,实验表明该方法可以对室外场景单个物体和多个物体进行跟踪,可以应用于视频监控领域。 展开更多
关键词 MEAN-SHIFT 目标跟踪 核函数带宽 目标模型更新
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基于核密度估计和马尔科夫随机场的运动目标检测 被引量：1
3
作者 魏磊 魏江 《电子设计工程》 2012年第4期174-177,181,共5页
针对目标和背景具有空间连续性的特点,提出一种基于核密度估计和马尔科夫随机场的运动目标检测方法。首先利用核密度估计计算像素点属于背景的概率密度,在特征向量中加入颜色空间运动矢量分量来提高对背景扰动和光照变化的鲁棒性;然后... 针对目标和背景具有空间连续性的特点,提出一种基于核密度估计和马尔科夫随机场的运动目标检测方法。首先利用核密度估计计算像素点属于背景的概率密度,在特征向量中加入颜色空间运动矢量分量来提高对背景扰动和光照变化的鲁棒性;然后构造马尔科夫随机场,提出一种马尔科夫随机场能量函数代价项的构造方法,通过最小化其能量函数得到目标分割结果。实验结果证明,该运动目标检测算法对背景扰动和光照变化具有更好的鲁棒性,错误检测率更低。 展开更多
关键词 运动目标检测 核密度估计 马尔科夫随机场 能量函数
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