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题名基于神经网络的火电厂烟气含氧量软测量
被引量：49
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作者
韩璞
王东风
翟永杰
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机构
华北电力大学动力系
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出处
《信息与控制》
CSCD
北大核心
2001年第2期189-193,共5页
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文摘
介绍了测量仪表及过程控制中的软测量技术 .讨论了软测量技术的有关问题和开发策略 .提出了基于一种复合型神经网络的火电厂烟气含氧量软测量模型 ,并且用它对火电厂烟气含氧量的软测量进行了建模仿真验证 ,现场不同负荷下的实测数据仿真验证结果表明了软测量方法的有效性 .
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关键词
物理传感器
火电厂
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Keywords
coal-fired power plant
o_2 content in flue gas, soft sensor, neural networks
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分类号
TM621.9
[电气工程—电力系统及自动化]
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题名基于支持向量机的火电厂烟气含氧量软测量
被引量：21
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作者
熊志化
邵惠鹤
张卫庆
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机构
上海交通大学自动化所
东南大学自动化研究所
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出处
《测控技术》
CSCD
2004年第8期15-16,共2页
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基金
国家高技术研究发展计划 ( 863 )重点项目( 2 0 0 2AA412 0 10 )
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文摘
针对火电厂烟气含氧量的测量 ,提出了一种基于支持向量机的软测量建模方法 ,实验证明 ,该方法比较传统的氧量分析仪和RBF神经网络软测量均有着明显的优势 。
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关键词
烟气含氧量
软测量
径向基神经网络
支持向量机
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Keywords
o_2 content in flue gas
soft sensor
RBF neural networks
support vector machine(SVM)
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分类号
TP183
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名基于GALM算法的循环流化床锅炉氧量软测量
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作者
李凯阳
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机构
中国核电工程有限公司郑州分公司
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出处
《河南科技》
2015年第2期139-141,共3页
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文摘
在循环流化床锅炉中,烟气含氧量是衡量燃烧效率的重要指标。烟气含氧量一般通过在烟道安装氧化锆传感器来测量,但是这种方式存在滞后性,不能对炉膛内的燃烧状况及时反应,对控制产生一定的影响。而且,氧化锆传感器可能会出现失灵的情况,会影响系统的调整。以白马电厂30MW机组为背景,通过能量平衡方程得到循环流化床锅炉烟气含氧量的机理模型,提出利用遗传算法和神经网络相结合的混合学习方法(GALM算法),利用运行所产生的数据对神经网络进行训练,先通过遗传算法得到一个全局最优近似解,然后交替使用遗传算法和LM算法,最终得到相符合的网络参数。仿真证明最终的网络参数符合我们的要求,可以用来对循环流化床锅炉烟气含氧量进行预测,为控制调整锅炉参数提供及时的信息。
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关键词
烟气含氧量
GALM
循环流化床锅炉
预测
机理模型
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Keywords
o2 content in flue gas
GALM
circulating fluidized bed boiler
predict
mechanism model
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分类号
TK229.66
[动力工程及工程热物理—动力机械及工程]
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题名湿式除尘器在ISA炉炼铅环保除尘上的应用
被引量：1
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作者
叶加祥
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机构
云南驰宏锌锗股份有限公司艾萨炉分厂
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出处
《冶金设备》
2010年第S1期71-72,137,共3页
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文摘
主要介绍湿式除尘器原理和在艾萨炉顶吹炼铅工艺中对加料口、粗铅、富铅渣排放产生的铅烟气和烟尘吸收的运行情况,通过监测证明湿式除尘器适用本炼铅工艺的环保收尘。
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关键词
艾萨炉
铅冶炼
湿式除尘器
So2
含硫烟气
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Keywords
ISA furnace Lead smelting Wet deduster So2 Sulfur content of flue gas
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分类号
X701.2
[环境科学与工程—环境工程]
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