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题名基于遥感有序加权平均干旱指数的山东省干旱动态分析
被引量:5
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作者
葛鲁亮
金菊良
宁少尉
崔毅
周玉良
陈梦璐
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机构
合肥工业大学土木与水利工程学院
合肥工业大学水资源与环境系统工程研究所
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出处
《灾害学》
CSCD
北大核心
2020年第3期172-178,229,共8页
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基金
国家重点研发计划项目(2017YFC1502405)
山东省重点研发计划项目(2017GSF20101)
国家自然科学基金项目(51709071,51579060)。
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文摘
为实现对山东省全区域干旱的动态监测,建立了基于多源遥感数据与有序加权平均(OWA)相结合的一种新的干旱监测模型。在该模型中,首先选取植被条件指数(VCI)、土壤水分状况指数(SMCI)和降水条件指数(PCI)三种单指标干旱指数;然后结合基于遗传算法的改进层次分析法(AGA-AHP)与移动窗口法,得到山东省区域的这三种指标权重值,进而用OWA方法计算综合遥感干旱评价指数OWA-IDI(Integrated Drought Index)。采用综合干旱指数对山东省1982-2014年的干旱过程进行分析,结果表明:OWA-IDI与SPI的相关系数大于0.7,达到显著相关的程度;在33年长时间段中,发现了历史上的严重干旱年;在短时间段的时间序列上,2006-2014年的月序列干旱发生过程与《中国水旱灾害公报》记录的干旱事件进行对比,获得了满意的一致性;在空间上,2004年每个月的干旱区域分布与《山东统计年鉴》的降水数据进行分析、对比,验证了干旱区域分布的合理性;通过5 d合成序列的模型与月序列模型在时间上对应比较,显示了更精确的干旱监测,表明OWA-IDI在干旱评价与监测方面具有重要的应用价值。
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关键词
干旱监测模型
有序加权平均
遥感指数
山东省
owa-idi
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Keywords
drought monitoring model
ordered weighted average
remote sensing index
owa-idi
Shandong province
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分类号
X43
[环境科学与工程—灾害防治]
X915.5
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