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基于OTT大数据的楼宇评估方案研究 被引量：1
1
作者 祁澎泳 高智涛 +1 位作者 王营 苏泽昆 《数字通信世界》 2023年第3期39-41,共3页
文章以楼宇室内覆盖需求为出发点,计划通过OTT技术开展楼宇室内覆盖评估,精准定位运营商楼宇内网络覆盖盲区、弱区,主动锁定并收集相关信息,深度挖掘各运营商室分建设需求。
关键词 ott数据 室内覆盖 深度覆盖 室分规划 重点场景
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基于OTT大数据的灾后网络恢复评估——以某城市“7.20”特大暴雨灾害为例
2
作者 朱光军 高智涛 +1 位作者 李雪雷 田哲源 《数字通信世界》 2023年第5期188-190,共3页
文章基于互联网OTT大数据,分析了某城市“7.20”特大暴雨灾害前后运营商网络的恢复情况。
关键词 ott数据 网络恢复 重大灾害 “7.20”
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基于OTT数据的精准化市场营销方案研究
3
作者 任阔 高智涛 +1 位作者 司鼎 崔高朋 《数字通信世界》 2023年第4期171-173,共3页
文章研究如何借助OT T数据的用户信息、网络信息、宽带信息等,帮助营销人员准确地定位用户需求,为市场营销人员定制更加精准、精细、多样化的市场营销方案。
关键词 ott数据 市场营销 精准化 定制化方案
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互联网OTT数据在5G网络规划建设中的应用研究
4
作者 王兵 高智涛 《互联网周刊》 2023年第13期42-44,共3页
随着5G技术发展及其相关应用的推广,5G将在全社会数字化转型进程中与经济社会各领域深度融合,引发生产、生活方式的深刻变革。因此,加快发展5G建设,将会加速赋能制造业转型升级、创新发展,有力助推城市构建新型产业体系,走好高质量跨越... 随着5G技术发展及其相关应用的推广,5G将在全社会数字化转型进程中与经济社会各领域深度融合,引发生产、生活方式的深刻变革。因此,加快发展5G建设,将会加速赋能制造业转型升级、创新发展,有力助推城市构建新型产业体系,走好高质量跨越式发展之路。5G时代通信行业的网络建设正在由以网络为中心向以用户为中心发展,用户感知已成为网络评价的重要指标。传统的MR数据、DT/CQT数据已经不能满足5G时代运营商的需求,本文研究互联网OTT数据在运营商5G网络的规划、建设、优化、维护、市场营销等各个方面的应用,为运营商提供“规、建、维、优、营”的全过程服务。 展开更多
关键词 ott数据 5G网络 规划建设 数据应用
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基于OTT数据的5G端网协同智能优化研究与实践
5
作者 陈锋 李张铮 连慧 《邮电设计技术》 2022年第10期32-37,共6页
针对当前5G MR不携带用户位置信息无法实现用户网络感知精细化分析的问题,引入OTT大数据通过使用神经网络算法、DBSCAN算法等机器学习算法,建立5G用户位置预测和5G弱覆盖小区分布聚类模型,开展精细化的5G用户感知保障。研究结果表明,基... 针对当前5G MR不携带用户位置信息无法实现用户网络感知精细化分析的问题,引入OTT大数据通过使用神经网络算法、DBSCAN算法等机器学习算法,建立5G用户位置预测和5G弱覆盖小区分布聚类模型,开展精细化的5G用户感知保障。研究结果表明,基于OTT数据的5G端网协同智能优化能有效提升5G优化效率,节省网络运营成本。 展开更多
关键词 5G端网协同 ott数据 用户位置预测 小区聚类 机器学习
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基于互联网OTT数据的5G网络规划分析 被引量：1
6
作者 高智涛 赵雪莹 +1 位作者 潘文苹 杨丁一 《中国新通信》 2020年第21期19-20,共2页
5G网络是国家新型基础设施建设的重要组成部分,未来的5G网络正朝着网络多元化、综合化、智能化的方向演进,5G网络的总体规划的优劣直接影响信息网络基础设施的覆盖广度、深度和用户感知,是关系智慧城市、车联网、工业互联网等信息通信... 5G网络是国家新型基础设施建设的重要组成部分,未来的5G网络正朝着网络多元化、综合化、智能化的方向演进,5G网络的总体规划的优劣直接影响信息网络基础设施的覆盖广度、深度和用户感知,是关系智慧城市、车联网、工业互联网等信息通信产业发展的重要基础。因此,本文从铁塔公司和运营商5G网络规划存在的困难和问题入手,提出基于互联网OTT数据的5G无线网络规划策略。 展开更多
关键词 ott数据 5G网络规划 联合规划 4/5G融合规划 线覆盖
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基于卷积神经网络的虚假评论检测 被引量：4
7
作者 黄欣欣 年梅 +1 位作者 胡创业 范祖奎 《计算机时代》 2019年第11期41-45,共5页
为了有效地提取评论文本特征,进行虚假信息的检测,采用卷积神经网络的方法进行虚假评论的识别。文章基于扩展Ott黄金数据集,通过word2vec将评论语料转换为词向量作为CNN的输入;按照虚假评论检测的实验效果,确定了卷积神经网络的向量维... 为了有效地提取评论文本特征,进行虚假信息的检测,采用卷积神经网络的方法进行虚假评论的识别。文章基于扩展Ott黄金数据集,通过word2vec将评论语料转换为词向量作为CNN的输入;按照虚假评论检测的实验效果,确定了卷积神经网络的向量维度和网络深度结构,形成卷积神经网络的优化模型。在同一数据集上与LSTM和GRU算法模型进行了对比实验,结果表明,卷积神经网络在虚假评论检测中有效。 展开更多
关键词 虚假评论检测 CNN 扩展ott黄金数据集 word2vec 网络结构
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基于HBase的互联网电视运营分析架构和模型设计
8
作者 廖辰瀚 王盛 +3 位作者 李凯 王换文 孟凡德 尹春阳 《新疆农垦科技》 2014年第8期42-45,共4页
随着云时代的来临,互联网电视(OTT TV)业务吸引了越来越多的关注。新疆建设兵团所处地域辽阔,生产和生活的网络视频化的管理与服务的需求也日益明显。兵团的互联网电视业务在日常运营中会生成并累积大量的用户行为数据。由于不同类型的... 随着云时代的来临,互联网电视(OTT TV)业务吸引了越来越多的关注。新疆建设兵团所处地域辽阔,生产和生活的网络视频化的管理与服务的需求也日益明显。兵团的互联网电视业务在日常运营中会生成并累积大量的用户行为数据。由于不同类型的用户行为数据来自不同的数据平台,数据结构各异且数量庞大,从成本和性能方面考虑,传统的关系型数据库难以出色地完成用户行为分析。为此,本文介绍一种基于Hbase的互联网电视用户行为分析系统架构和模型设计,实现大规模异构行为数据的挖掘分析,为更好的运营兵团地域的互联网电视业务提供解决办法。 展开更多
关键词 HBASE 大数据 ott用户行为数据系统架构 用户行为分析模型
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