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基于分块相位梯度算法的多舰船尾迹自动识别 被引量：2
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作者 孙玉鑫 丁娟娟 刘鹏 《太赫兹科学与电子信息学报》 2017年第4期558-564,共7页
提出一种基于分块相位梯度算法(PGA)的多舰船尾迹合成孔径雷达(SAR)图像自动识别方法。首先在多结构形态学滤波和自适应阈值(OTSU)分割的基础上,利用分块PGA算法消除运动舰船的位置偏移和像元模糊,还原舰船实际信息;利用改进的局部Houg... 提出一种基于分块相位梯度算法(PGA)的多舰船尾迹合成孔径雷达(SAR)图像自动识别方法。首先在多结构形态学滤波和自适应阈值(OTSU)分割的基础上,利用分块PGA算法消除运动舰船的位置偏移和像元模糊,还原舰船实际信息;利用改进的局部Hough变换对分块图像进行检测和识别,根据识别出的尾迹坐标和角度反演运动舰船位置和航向信息。检测结果表明,该算法可准确检测SAR图像中舰船的实际位置和航向,识别准确度高,抗干扰性强。 展开更多
关键词 合成孔径雷达 多舰船尾迹自动识别 分块相位梯度算法 改进局部Hough变换 多结构形态学滤波 聚类 OSTU自适应阈值分割
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