针对某型客车在沥青高速路面80~90km/h区间行驶时出现的方向盘抖动问题,通过LMS数采设备采集问题工况方向盘、发动机和4个车轮轴头的振动试验数据,以及激励源分析,确认为该车速区间轮胎13~15Hz的2阶不平衡激励引起。通过LMS软件的工况...针对某型客车在沥青高速路面80~90km/h区间行驶时出现的方向盘抖动问题,通过LMS数采设备采集问题工况方向盘、发动机和4个车轮轴头的振动试验数据,以及激励源分析,确认为该车速区间轮胎13~15Hz的2阶不平衡激励引起。通过LMS软件的工况传递路径分析OTPA (Operational Transfer Path Analysis)试验方法,明确后轮—悬架为主要激励振动传递贡献路径。分别采用跌落法悬架模态测试和方向盘模态测试,模态识别结果发现后悬架的异步模态频率位于轮胎2阶不平衡激励源频率的耦合区,存在通过后悬架被动端车身这条路径放大激励源振动风险,为该类型客车高速行驶下方向盘抖动问题的诊断和分析优化提供了指导。展开更多
针对新能源汽车路噪主动噪声控制(road noise active noise control,RANC)系统由于车身结构与路面粗糙度的相互影响而导致稳定性差、控制效果较差等问题,提出了新能源汽车RANC系统的优化方法。该优化方法首先提出了利用工况传递路径分...针对新能源汽车路噪主动噪声控制(road noise active noise control,RANC)系统由于车身结构与路面粗糙度的相互影响而导致稳定性差、控制效果较差等问题,提出了新能源汽车RANC系统的优化方法。该优化方法首先提出了利用工况传递路径分析方法(operational transfer path analysis,OTPA)对车内噪声进行传递路径识别和声源贡献量分析,其次对适用于有源噪声控制中的FXLMS(filter-X least mean square,FXLMS)算法进行优化改进。通过Matlab/Simulink对新能源汽车RANC系统进行仿真分析,并与实车试验进行对比。验证结果表明,对控制系统的优化改进,有效提高了新能源汽车RANC系统的控制效果,为后续汽车主动噪声控制领域奠定了基础。展开更多
本文以某型号重型卡车舱室为研究对象,在阐述运行工况下传递路径分析方法(OTPA,即Operational Transfer Path Analysis)测试分析基本原理的基础上,采用OTPA测试方法,并对其进行了整车振动噪声的传递路径分析,创建了不同的传递路径模型,...本文以某型号重型卡车舱室为研究对象,在阐述运行工况下传递路径分析方法(OTPA,即Operational Transfer Path Analysis)测试分析基本原理的基础上,采用OTPA测试方法,并对其进行了整车振动噪声的传递路径分析,创建了不同的传递路径模型,进而识别该重型卡车舱室噪声的主要贡献量。使用OTPA方法可以通过串扰消除补充计算传递函数来分解相干性的激励源。同时,具体分析了结构声与空气声的子传递路径对其贡献量大小。结果表明:某型重卡10档WOT工况下室内噪声的主要贡献量来自于结构声传递,其主要来源于悬置被动侧;而动力总成辐射成为了空气声传递的主要贡献;针对室内噪声3阶成分在1200 rpm处存在的问题,其主要的贡献量为进气系统的辐射噪声;而在1600 rpm处存在的问题,其主要贡献源于悬置系统与进气系统的结构声传递。展开更多
文摘针对某型客车在沥青高速路面80~90km/h区间行驶时出现的方向盘抖动问题,通过LMS数采设备采集问题工况方向盘、发动机和4个车轮轴头的振动试验数据,以及激励源分析,确认为该车速区间轮胎13~15Hz的2阶不平衡激励引起。通过LMS软件的工况传递路径分析OTPA (Operational Transfer Path Analysis)试验方法,明确后轮—悬架为主要激励振动传递贡献路径。分别采用跌落法悬架模态测试和方向盘模态测试,模态识别结果发现后悬架的异步模态频率位于轮胎2阶不平衡激励源频率的耦合区,存在通过后悬架被动端车身这条路径放大激励源振动风险,为该类型客车高速行驶下方向盘抖动问题的诊断和分析优化提供了指导。
文摘针对新能源汽车路噪主动噪声控制(road noise active noise control,RANC)系统由于车身结构与路面粗糙度的相互影响而导致稳定性差、控制效果较差等问题,提出了新能源汽车RANC系统的优化方法。该优化方法首先提出了利用工况传递路径分析方法(operational transfer path analysis,OTPA)对车内噪声进行传递路径识别和声源贡献量分析,其次对适用于有源噪声控制中的FXLMS(filter-X least mean square,FXLMS)算法进行优化改进。通过Matlab/Simulink对新能源汽车RANC系统进行仿真分析,并与实车试验进行对比。验证结果表明,对控制系统的优化改进,有效提高了新能源汽车RANC系统的控制效果,为后续汽车主动噪声控制领域奠定了基础。
