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基于特征层融合的高光谱图像异常检测算法研究
被引量:
6
1
作者
李智勇
匡纲要
+1 位作者
邹焕新
吴昊
《遥感学报》
EI
CSCD
北大核心
2003年第4期304-308,共5页
介绍了一种基于特征层融合的异常检测算法。目前 ,其他的目标检测算法都需要知道有确定类别标记的样本 ,而一般的异常检测则是利用统计特征差异分割出图像中不同于背景的点。此方法减少了对先验信息的依赖 ,但是其结果存在较大虚警。提...
介绍了一种基于特征层融合的异常检测算法。目前 ,其他的目标检测算法都需要知道有确定类别标记的样本 ,而一般的异常检测则是利用统计特征差异分割出图像中不同于背景的点。此方法减少了对先验信息的依赖 ,但是其结果存在较大虚警。提出的异常检测算法是利用低概率检测算法对高光谱数据先进行特征层融合 ,再进行分割、提取异常点 ,其结果降低了虚警和漏警。用这一方法对OMIS系统产生的数据进行了处理 ,取得了较好的结果。
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关键词
高光谱图像
异常检测算法
特征层融合
低概率检测
图像处理
遥感图像
omis
实用性模块化成像光谱仪
下载PDF
职称材料
题名
基于特征层融合的高光谱图像异常检测算法研究
被引量:
6
1
作者
李智勇
匡纲要
邹焕新
吴昊
机构
国防科技大学电子科学与工程学院一系
出处
《遥感学报》
EI
CSCD
北大核心
2003年第4期304-308,共5页
基金
8 63课题
编号 :863 -3 0 8-0 9-0 1( 5 )
课题名称 :图像目标特征识别与应用技术研究。
文摘
介绍了一种基于特征层融合的异常检测算法。目前 ,其他的目标检测算法都需要知道有确定类别标记的样本 ,而一般的异常检测则是利用统计特征差异分割出图像中不同于背景的点。此方法减少了对先验信息的依赖 ,但是其结果存在较大虚警。提出的异常检测算法是利用低概率检测算法对高光谱数据先进行特征层融合 ,再进行分割、提取异常点 ,其结果降低了虚警和漏警。用这一方法对OMIS系统产生的数据进行了处理 ,取得了较好的结果。
关键词
高光谱图像
异常检测算法
特征层融合
低概率检测
图像处理
遥感图像
omis
实用性模块化成像光谱仪
Keywords
hyperspectral
image
anomaly
detection
low
probability
detection
omis
system
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于特征层融合的高光谱图像异常检测算法研究
李智勇
匡纲要
邹焕新
吴昊
《遥感学报》
EI
CSCD
北大核心
2003
6
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