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基于组合式信号的Hammerstein OE模型辨识 被引量：7
1
作者 李峰 谢良旭 +4 位作者 李博 陈连玉 束攀峰 沈明霞 牟善志 《江苏理工学院学报》 2019年第6期66-72,共7页
针对Hammerstein模型的中间变量信息不可测量问题,提出基于组合式信号的Hammerstein OE(OE,Output Error)模型辨识方法。首先,利用二进制信号不激发非线性模型的特性实现Hammerstein模型的静态非线性模块和动态线性模块的分离,根据最小... 针对Hammerstein模型的中间变量信息不可测量问题,提出基于组合式信号的Hammerstein OE(OE,Output Error)模型辨识方法。首先,利用二进制信号不激发非线性模型的特性实现Hammerstein模型的静态非线性模块和动态线性模块的分离,根据最小二乘方法辨识动态线性模块的未知参数;然后,一个偏差补偿项加入到递推最小二乘的估计中,得到偏差补偿递推最小二乘方法,用来补偿输出噪声引起的误差,进而得到静态非线性模块参数的无偏估计,提高了参数估计的精度。仿真实验表明,提出的方法具有较高的辨识精度和较好的鲁棒性。 展开更多
关键词 Hammerstein oe模型 组合式信号 最小二乘 辨识方法 噪声
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基于系统辨识的电路脉冲响应建模 被引量：4
2
作者 樊高辉 魏明 刘卫超 《电讯技术》 北大核心 2011年第10期117-121,共5页
为探索基于系统辨识的电磁脉冲效应仿真新方法,设计了以阶跃信号和方波脉冲信号为激励源、稳压电源系统为对象的脉冲注入实验,分别采用OE模型和NARX神经网络模型对该系统的脉冲能量耦合传递函数进行建模。结果表明,所建模型均能较好地... 为探索基于系统辨识的电磁脉冲效应仿真新方法,设计了以阶跃信号和方波脉冲信号为激励源、稳压电源系统为对象的脉冲注入实验,分别采用OE模型和NARX神经网络模型对该系统的脉冲能量耦合传递函数进行建模。结果表明,所建模型均能较好地预测出响应波形,且NARX模型预测能力强于OE模型,两者对阶跃、方波脉冲的预测精度分别达到93.0%、67.4%和76.0%、61.4%以上。两模型的仿真结果证实了系统辨识对电路电磁脉冲响应预测的正确性,为电磁防护设计提供了一种简单有效的仿真新方法。 展开更多
关键词 电磁脉冲效应 电磁防护 系统辨识 最小二乘法 oe模型 NARX神经网络模型
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基于输出误差模型的B-Dot传感器标定方法 被引量：3
3
作者 王可 段艳涛 +1 位作者 李炎新 李少磊 《强激光与粒子束》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第10期79-84,共6页
B-dot传感器因其频带宽,体积小以及良好的稳定性而广泛应用于电磁脉冲(EMP)测量。任何理论模型与实际情况之间都存在差异,因此B-dot传感器必须在实验室环境下进行标定。针对传统的时域标定方法存在的弊端,提出一种基于输出误差(OE)模型... B-dot传感器因其频带宽,体积小以及良好的稳定性而广泛应用于电磁脉冲(EMP)测量。任何理论模型与实际情况之间都存在差异,因此B-dot传感器必须在实验室环境下进行标定。针对传统的时域标定方法存在的弊端,提出一种基于输出误差(OE)模型的频域标定方法。该方法利用单输入单输出的OE模型传递函数来表征B-dot传感器的频响特性,然后通过部分线性回归求得传感器实际工作的频率范围的灵敏度系数。经验证,该方法能够有效避免因阻抗突变引起的过冲或振铃现象对标定精度的影响。 展开更多
关键词 电磁脉冲 B-dot传感器 磁场 频域标定 oe模型 系统辨识
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模型辨识在氧化铝高压溶出温度控制中的应用 被引量：2
4
作者 张矿伟 颜红明 +2 位作者 陈焰 张玉忠 安镇宙 《中国有色冶金》 CAS 北大核心 2016年第1期46-49,共4页
氧化铝高压溶出温度控制是影响氧化铝溶出率最主要的因素之一,温度具有时变性、非线性和一阶惯性纯滞后的特性,参数整定及控制难于达到理想效果。本文依据系统辨识方法中输出误差模型,成功建立了升温数学模型,得到的温度数学模型可为参... 氧化铝高压溶出温度控制是影响氧化铝溶出率最主要的因素之一,温度具有时变性、非线性和一阶惯性纯滞后的特性,参数整定及控制难于达到理想效果。本文依据系统辨识方法中输出误差模型,成功建立了升温数学模型,得到的温度数学模型可为参数整定、优化控制提供模型依据,同时实现了氧化铝高压溶出温度闭环PID自动控制。 展开更多
关键词 氧化铝 高压溶出 系统辨识 温度控制 oe模型
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电磁脉冲与电路之间能量耦合辨识建模方法
5
作者 樊高辉 魏明 刘卫超 《河北大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2011年第5期544-548,共5页
针对现有机理建模算法普遍存在计算电磁脉冲过于复杂的问题,探索基于实验统计的电磁脉冲效应仿真新方法,利用系统辨识,对以集成稳压电源电路为实验对象的电磁脉冲能量耦合建模进行了研究.由标准信号发生器产生的阶跃信号和方波信号作为... 针对现有机理建模算法普遍存在计算电磁脉冲过于复杂的问题,探索基于实验统计的电磁脉冲效应仿真新方法,利用系统辨识,对以集成稳压电源电路为实验对象的电磁脉冲能量耦合建模进行了研究.由标准信号发生器产生的阶跃信号和方波信号作为激励,基于最小二乘法的OE(output error)模型对能量耦合传递函数进行建模,并用不同幅度的激励及其响应实测数据验证辨识所得模型的预测能力.结果表明,所得模型能较好地预测出响应波形,阶跃信号波形拟合度分别为90.1%,78.7%,76.0%,方波信号拟合度为61.4%.证实了利用系统辨识对电磁脉冲响应建模的正确性. 展开更多
关键词 电磁脉冲效应 系统辨识 最小二乘法 oe模型
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一种热线式MAF传感器分段块联模型辨识
6
作者 滕勤 王雪翠 +1 位作者 谈建 徐科军 《测试技术学报》 2008年第1期49-54,共6页
采用静态非线性函数与动态线性环节的块连接模型来描述热线式空气质量流量(MAF)传感器的动态特性,非线性环节用多项式表示,动态线性环节采用OE模型结构.基于静、动态标定实验数据,分别建立了热线式MAF传感器在正、负阶跃激励下各校准点... 采用静态非线性函数与动态线性环节的块连接模型来描述热线式空气质量流量(MAF)传感器的动态特性,非线性环节用多项式表示,动态线性环节采用OE模型结构.基于静、动态标定实验数据,分别建立了热线式MAF传感器在正、负阶跃激励下各校准点的Hammerstein模型,并利用非建模数据对其进行了相互验证.通过合理选择分段区间,确定出热线式MAF传感器各工作区域的最佳局部动态数学模型.模型检验结果表明:基于Hammerstein模型的分段模型比由任意一组动态数据所建模型具有更高的预测精度. 展开更多
关键词 热线式空气质量流量传感器 分段Hammerstein模型 oe模型 动态非线性 模型辨识
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辨识方法的计算效率(3):信息向量耦合算法 被引量：10
7
作者 丁锋 《南京信息工程大学学报（自然科学版）》 CAS 2012年第6期481-495,共15页
简单讨论了行列式、矩阵逆和块矩阵逆的计算量;研究了信息向量耦合型多变量系统的子系统递推最小二乘辨识方法,给出了计算量小的联合递推最小二乘辨识算法;研究了部分信息向量耦合型多变量系统的子系统最小二乘辨识算法,提出了计算量小... 简单讨论了行列式、矩阵逆和块矩阵逆的计算量;研究了信息向量耦合型多变量系统的子系统递推最小二乘辨识方法,给出了计算量小的联合递推最小二乘辨识算法;研究了部分信息向量耦合型多变量系统的子系统最小二乘辨识算法,提出了计算量小的基于块矩阵求逆的最小二乘辨识算法;给出了部分信息向量耦合型多变量系统的子系统递推最小二乘辨识算法,提出和推导了基于辨识模型分解的递推最小二乘辨识算法,并分别讨论了提出算法的计算量. 展开更多
关键词 递推辨识 迭代辨识 参数估计 FIR模型 方程误差模型 CAR模型 CARMA模型 CARAR模型 CARARMA模型 输出误差模型 oeMA模型 oe-AR模型 辅助模型辨识 多新息辨识 递阶辨识 耦合辨识
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输入数据缺失情况下的OE模型辨识算法研究 被引量：3
8
作者 耿立辉 萧德云 《高技术通讯》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第3期279-283,共5页
针对辨识技术应用过程中出现的一类输入数据随机缺失时的辨识问题进行了研究。针对输出误差(OE)模型描述的一类系统,提出了一种模型辨识和缺失数据预测交互迭代的辨识算法。在模型辨识中采用了递推的辨识算法便于形成实时更新的在线辨... 针对辨识技术应用过程中出现的一类输入数据随机缺失时的辨识问题进行了研究。针对输出误差(OE)模型描述的一类系统,提出了一种模型辨识和缺失数据预测交互迭代的辨识算法。在模型辨识中采用了递推的辨识算法便于形成实时更新的在线辨识策略;而在缺失数据的预测过程中,利用小波降噪技术对预测数据进行适应性的滤波。仿真和分析表明,所提出的辨识算法对连续性输入数据缺失具有很强的鲁棒性;与没有小波技术参与的辨识算法相比,该算法具有较高的模型辨识精度和对缺失数据较好的预测能力。 展开更多
关键词 输入数据缺失 输出误差(oe)模型 小波降噪 迭代辨识
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