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基于手机信令数据的贝叶斯优化出行链识别
1
作者 王殿海 徐望 +2 位作者 蔡正义 曾佳棋 黄宇浪 《浙江大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第11期2393-2405,共13页
为了克服手机信令数据定位信息的时空不确定性对出行识别的影响,分析手机信令数据的时空特性,在时空阈值识别停留点方法的基础上,引入兴趣面(AOI)信息和基站位置数据,提出可变参数滑动窗口的出行停留点识别方法.建立出行链模型,采用贝... 为了克服手机信令数据定位信息的时空不确定性对出行识别的影响,分析手机信令数据的时空特性,在时空阈值识别停留点方法的基础上,引入兴趣面(AOI)信息和基站位置数据,提出可变参数滑动窗口的出行停留点识别方法.建立出行链模型,采用贝叶斯多目标优化获得模型的最佳参数,实现时空阈值的动态调整,提高识别的准确性.为了验证方法的有效性,组织志愿者采集真实出行GPS数据和出行信息标签作为验证数据,与应用模型于对应手机信令数据后的结果进行对比.研究结果表明,手机信令数据的采样在移动和静止状态下存在特性差异;相较于对比方法,提出的出行链识别方法在泛化性能和最优性能方面都表现出较小的误差和较高的识别率,尤其在识别率指标上,相比其他的最新算法改进了3%~26%. 展开更多
关键词 出行链识别 贝叶斯优化 手机信令数据 兴趣面(AOI) 停留点 od识别
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基于OD识别和客流预测的城市公共交通多源数据分析关键技术研究
2
作者 毕宇航 许玲 +1 位作者 叶晓飞 白桦 《交通技术》 2023年第6期513-522,共10页
随着城市公共交通体系的逐步完善,通过大数据等新兴技术手段,深入研判和预测公共交通客流情况至关重要。目前公交OD (origin-destination)识别效率及预测效率都比较有限,客流分配不够合理,无法有效支撑公交出行特征分析、公交专项规划... 随着城市公共交通体系的逐步完善,通过大数据等新兴技术手段,深入研判和预测公共交通客流情况至关重要。目前公交OD (origin-destination)识别效率及预测效率都比较有限,客流分配不够合理,无法有效支撑公交出行特征分析、公交专项规划管理等,亟需从理论和实践出发,开展进一步的深入研究和探索,因此需要对现有技术进行改良。本文结合大数据及机器学习等,对公共交通数据进行分析,首先结合Transcad最短路径方法对公交OD识别算法进行优化,其次分别采用五种模型构建公交短时客流预测算法并进行对比分析。结果表明本文在优化公交OD识别算法后,算法效率上有较大提升,同时公交短时客流预测中Tensor + ARIMA方法在效率和精度方面表现较好,能够更好地适用于该领域的实践应用。 展开更多
关键词 公共交通 od识别 客流预测
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移动信令在交通大数据分析中的应用探索 被引量：1
3
作者 朱世娟 智勇 +1 位作者 赵毅斌 张念启 《中国交通信息化》 2019年第2期132-134,141,共4页
随着交通信息化的普及、行业管理数据的丰富,大数据技术呈现出重要的价值。交通的快速变化和长期规律特性对交通大数据提出了实时与离线分析的诉求。通过将传统交通数据与移动信令数据充分融合,研究和运用各类大数据分析技术,实现对城... 随着交通信息化的普及、行业管理数据的丰富,大数据技术呈现出重要的价值。交通的快速变化和长期规律特性对交通大数据提出了实时与离线分析的诉求。通过将传统交通数据与移动信令数据充分融合,研究和运用各类大数据分析技术,实现对城市人口出行的轨迹还原和OD识别。以OD分析为基础,结合交通小区网格划分技术、道路路径匹配技术,可以有效实现对交通枢纽的客流分析、交通枢纽的智能选址和特定人群交通选择识别。 展开更多
关键词 移动信令 数据融合 od识别 地理分区 路径匹配
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基于多源轨迹数据的流量溯源分析技术研究
4
作者 潘嘉杰 罗钧韶 邓能静 《交通科技与管理》 2020年第6期123-124,共2页
浮动车定位数据具有覆盖广,频率高和信息可靠等优点,通过对浮动车定位数据的起讫点识别和轨迹匹配可获取车辆在城市道路的行驶轨迹,实现城市道路和区域的流量来源和去向分析。本文建立浮动车定位数据的标准化处理框架,设计并实现基于多... 浮动车定位数据具有覆盖广,频率高和信息可靠等优点,通过对浮动车定位数据的起讫点识别和轨迹匹配可获取车辆在城市道路的行驶轨迹,实现城市道路和区域的流量来源和去向分析。本文建立浮动车定位数据的标准化处理框架,设计并实现基于多源轨迹数据的路段流量溯源、通道流量溯源和区域流量溯源分析方法。 展开更多
关键词 浮动车 od识别 地图匹配 流量溯源
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基于手机信令数据的高速公路客流特征分析——以广深高速为例
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作者 罗赟 《广东交通职业技术学院学报》 2021年第2期7-10,46,共5页
手机信号会定时与周围手机基站进行连接,通过对手机时空信号的分析,可有效的掌握交通出行的整个过程。以手机信令数据为基础,分析客流出行特征,通过挖掘客流的出发起终点、工作地及居住地等信息,可掌握高速公路客流的交通特性,为高速公... 手机信号会定时与周围手机基站进行连接,通过对手机时空信号的分析,可有效的掌握交通出行的整个过程。以手机信令数据为基础,分析客流出行特征,通过挖掘客流的出发起终点、工作地及居住地等信息,可掌握高速公路客流的交通特性,为高速公路改扩建工程方案设计提供定量支撑。本文选取广深高速公路上的特征断面,通过分析客流手机信令数据,得出广深高速广州及东莞段主要以承担区域公路交通为主,深圳段主要以承担城市短途交通为主。 展开更多
关键词 手机信令数据 od出行识别 职住地识别 广深高速公路
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