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基于组合支持向量机的车牌字符识别 被引量:13
1
作者 施隆照 强书连 《计算机工程与设计》 北大核心 2017年第6期1619-1623,共5页
为克服传统支持向量机(SVM)算法应用在车牌字符识别问题上出现的结构复杂、训练样本庞大、识别速度慢的问题,提出一种多分类支持向量机结构,即组合多分类支持向量机(CMM-SVM),应用于车牌字符识别。根据车牌字符分布特点,设计3组基于超... 为克服传统支持向量机(SVM)算法应用在车牌字符识别问题上出现的结构复杂、训练样本庞大、识别速度慢的问题,提出一种多分类支持向量机结构,即组合多分类支持向量机(CMM-SVM),应用于车牌字符识别。根据车牌字符分布特点,设计3组基于超球面的一类支持向量机(OC-SVM),分别识别汉字字符、字母字符、数字与字母混合字符,依据距离最小原则进行初步识别;在前一步识别的基础上,采用标准SVM对易混淆的字符进一步判断,提高识别率。通过大量的样本测试验证了该结构能够准确识别复杂环境下的各类字符,识别率高,识别速度快。 展开更多
关键词 车牌字符识别 一类支持向量机 支持向量机 超球面 组合多分类支持向量机
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基于边缘智能的风电机组设备监测系统 被引量:2
2
作者 张西晨 徐璐 《电子测量技术》 北大核心 2023年第2期52-58,共7页
在工业物联网中,风力涡轮机的数据采集与监视控制系统(SCADA)产生的海量数据因实时性要求,不适合直接送到云端处理。本文设计并搭建了一套基于边缘智能技术的微型风电机组设备状态监测系统。针对风电机组的转动、振动进行异常监测,对比... 在工业物联网中,风力涡轮机的数据采集与监视控制系统(SCADA)产生的海量数据因实时性要求,不适合直接送到云端处理。本文设计并搭建了一套基于边缘智能技术的微型风电机组设备状态监测系统。针对风电机组的转动、振动进行异常监测,对比并分析了OC-SVM、孤立森林和HBOS三种无监督异常检测算法结果。实验结果表明,单类支持向量机算法在转动异常测试集上的F1分数为0.997,在振动异常测试集上的F1分数为0.969,具有较好的实时异常检测效果。本文能够为边缘侧训练与推理方案的落地性验证提供一定的参考价值。 展开更多
关键词 风力涡轮机 边缘智能 异常检测 单类支持向量机 孤立森林
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联合OC-SVM和MC-SVM的图像来源取证方法 被引量:3
3
作者 王波 孔祥维 付海燕 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2009年第9期1456-1461,共6页
为了解决现有图像来源取证方法在相机样本较多时准确性较差、无法对未知模型的图像来源取证以及可扩展性差的问题,提出了一种基于一类和多类支持向量机联合的图像来源取证方法.算法利用协方差的统计相关性提高了CFA插值系数的估计精度,... 为了解决现有图像来源取证方法在相机样本较多时准确性较差、无法对未知模型的图像来源取证以及可扩展性差的问题,提出了一种基于一类和多类支持向量机联合的图像来源取证方法.算法利用协方差的统计相关性提高了CFA插值系数的估计精度,并以SFFS算法选择的特征作为分类器输入.采用OC-SVM(一类支持向量机)和MC-SVM(多类支持向量机)联合的策略进行图像来源分类,有效地解决了对未知模型图像来源的鉴别问题以及可扩展性差的问题.实验表明,该方法对28种相机拍摄的图像进行来源取证,能够达到平均90.4%的鉴别正确率,同时对于3种训练模型以外的未知相机模型拍摄图像,能够达到平均79.3%的检测正确率. 展开更多
关键词 图像来源取证 CFA插值 协方差矩阵 一类支持向量机 多类支持向量机
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基于单类支持向量机与KNN的两阶段不平衡数据分类
4
作者 刘阳 江峰 《计算机与数字工程》 2023年第4期769-774,982,共7页
针对单类支持向量机算法无法对不平衡数据集中的边界和离群样本进行准确分类的问题,将单类支持向量机与K近邻算法结合在一起,提出一种基于单类支持向量机与K近邻的两阶段不平衡数据分类算法TSC-OSK。TSC-OSK首先对训练集中的多数类样本... 针对单类支持向量机算法无法对不平衡数据集中的边界和离群样本进行准确分类的问题,将单类支持向量机与K近邻算法结合在一起,提出一种基于单类支持向量机与K近邻的两阶段不平衡数据分类算法TSC-OSK。TSC-OSK首先对训练集中的多数类样本与少数类样本分别进行拟合构建出两个单类支持向量机分类器,利用这两个分类器分别对测试样本进行第1阶段的分类,并将分类结果相互组合验证,将所有样本被划分成多数类、少数类、边界和离群这四种类型;再引入K近邻算法对边界和离群样本进行第2阶段分类,从而避免单类支持向量机算法在这些样本上的预测偏差。在多个不平衡数据集上的实验表明,相对于现有的不平衡数据处理方法,TSC-OSK能够取得更好的分类性能。 展开更多
关键词 不平衡数据分类 单类支持向量机 K近邻 边界样本 离群样本
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基于共生特征和集成多超球面OC-SVM的JPEG隐密分析方法 被引量:4
5
作者 郭艳卿 孔祥维 尤新刚 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2009年第5期1180-1184,共5页
隐密是指将秘密信息以不可察觉的方式隐藏于其他载体之中的技术。隐密分析的目的是检测秘密信息的存在并最终提取秘密信息。目前基于二类或多类分类器的盲隐密分析方法可有效检测已知隐密算法,但无法对未公开隐密算法的生成图像进行检... 隐密是指将秘密信息以不可察觉的方式隐藏于其他载体之中的技术。隐密分析的目的是检测秘密信息的存在并最终提取秘密信息。目前基于二类或多类分类器的盲隐密分析方法可有效检测已知隐密算法,但无法对未公开隐密算法的生成图像进行检测。该文提出了一种新的JPEG盲隐密分析方法,对已知或未公开隐密算法都可检测。基于共生特征和多超球面OC-SVM分类器,本方法利用能有效对载体JPEG图像的统计分布边界建模。为进一步提高检测性能,还应用Bagging集成学习算法提高分类器的泛化能力。实验结果表明,该文方法能较为准确地检测出典型JPEG隐密算法生成的含密图像,性能优于已有的同类隐密分析方法。 展开更多
关键词 隐密分析 共生特征 多超球面 一类支持向量机 BAGGING
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基于OC-SVM的Hadoop DDoS攻击检测
6
作者 洪家军 《河南城建学院学报》 CAS 2014年第6期72-76,83,共6页
DDoS以其攻击方法简单、破坏性强且难以追查等特点一直是互联网的主要威胁,而Hadoop作为云计算的主流平台,同样面临DDoS攻击的严重威胁。对此提出了一种基于One class SVM分类算法的Hadoop DDoS攻击分布式检测体系。该体系采用主动学习... DDoS以其攻击方法简单、破坏性强且难以追查等特点一直是互联网的主要威胁,而Hadoop作为云计算的主流平台,同样面临DDoS攻击的严重威胁。对此提出了一种基于One class SVM分类算法的Hadoop DDoS攻击分布式检测体系。该体系采用主动学习和疑似攻击核实机制,实时更新训练集,可以有效降低误报率和漏报率。实验结果表明,该体系有较好的分类准确性、较低的漏报率和误判率。 展开更多
关键词 HADOOP DDOS oc-svm 自主学习
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基于遗传算法优化单类支持向量机的油田离心泵注水站异常检测 被引量:3
7
作者 李博文 宋文广 +3 位作者 李浩源 赵安 张秋娟 Qian Yu 《科学技术与工程》 北大核心 2023年第1期283-289,共7页
目前油田离心泵注水站多采用传统的人工巡检等方式进行异常检测,存在浪费大量资源且检测精度不高的情况。针对此问题,提出一种基于遗传算法优化单类支持向量机(genetic algorithm optimized one-class support vector machine,GA-OC-SVM... 目前油田离心泵注水站多采用传统的人工巡检等方式进行异常检测,存在浪费大量资源且检测精度不高的情况。针对此问题,提出一种基于遗传算法优化单类支持向量机(genetic algorithm optimized one-class support vector machine,GA-OC-SVM)的注水站异常检测方法。首先,对注水站数据进行标准化、归一化处理以及特征提取;其次,使用遗传算法进行寻优得到最佳种群个体值作为单类支持向量机的参数,建立检测模型;最后,将GA-OC-SVM算法与孤立森林算法、局部离群因子算法等主流方法用于测试数据集的异常检测对比,并分析算法的精度,采用接受者操作特征(receiver operating characteristics,ROC)曲线进行模型评价。结果表明所提出的GA-OC-SVM算法更优,检测精度达到99%,同时能够节省大量的人力物力资源。 展开更多
关键词 油田离心泵注水站 异常检测 遗传算法 GA-oc-svm Roc曲线
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基于OCISVM的矿井通风系统在线故障诊断 被引量:5
8
作者 赵丹 沈志远 刘晓青 《中国安全科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2022年第10期76-82,共7页
为解决矿井通风系统故障样本获取困难以及在线故障诊断研究相对匮乏的问题,填补应用传感器实时监测数据进行故障分支诊断的空白,构造一分类支持向量机(OC-SVM)与增量学习(IL)相结合的OCISVM模型。首先,在离线阶段,运用传感器监测到的正... 为解决矿井通风系统故障样本获取困难以及在线故障诊断研究相对匮乏的问题,填补应用传感器实时监测数据进行故障分支诊断的空白,构造一分类支持向量机(OC-SVM)与增量学习(IL)相结合的OCISVM模型。首先,在离线阶段,运用传感器监测到的正常样本数据构造分类超平面;然后,在线检测阶段,依据IL的思想,通过引入德尔塔函数更新分类超平面;最后,利用东山矿通风系统数据库验证并分析OCISVM模型。结果表明:该模型的故障分支诊断准确率可达96.5%,诊断时间开销在毫秒级,在处理不平衡数据时稳定性更高。 展开更多
关键词 矿井通风系统 一分类支持向量机(oc-svm) 增量学习(IL) 故障诊断 监测数据
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异物在线识别中一类支持向量机机理及实现 被引量:6
9
作者 姚富光 钟先信 唐向阳 《光学精密工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第4期937-942,共6页
针对高速异物在线识别中正常物料与异物颜色差异及异物颜色随机性的特点,研究了一类支持向量机(OC-SVM)在异物识别中的特性,提出了一种基于一类超球面支持向量机的在线识别算法。通过OC—SVM确定正常物料的颜色分布,从而对异物进... 针对高速异物在线识别中正常物料与异物颜色差异及异物颜色随机性的特点,研究了一类支持向量机(OC-SVM)在异物识别中的特性,提出了一种基于一类超球面支持向量机的在线识别算法。通过OC—SVM确定正常物料的颜色分布,从而对异物进行识别。在求解OC—SVM过程中,提出了超球面离心系数ω的概念,并采用Zoutendijk可行方向机制确定工作集,简化了序列最小优化算法。研究工作表明,该算法速度快,整体运算时间比LibSVM减少20%;识别率高,尤其对与正常物料颜色接近的异物有明显效果,与一维和三维正态拟合算法相比,整体识别率提高约8%~10%。 展开更多
关键词 一类支持向量机 异物颜色随机性 异物 序列最小优化
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基于正样本和未标记样本的遥感图像分类方法 被引量:3
10
作者 裔阳 周绍光 +1 位作者 赵鹏飞 胡屹群 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2018年第4期160-166,230,共8页
传统分类器的构建需要正样本和负样本两类数据。在遥感影像分类中,常出现这样一类情形:感兴趣的地物只有一种。由于标记样本耗时耗力,未标记样本往往容易获取并且包含有用信息,鉴于此,提出了一种基于正样本和未标记样本的遥感图像分类方... 传统分类器的构建需要正样本和负样本两类数据。在遥感影像分类中,常出现这样一类情形:感兴趣的地物只有一种。由于标记样本耗时耗力,未标记样本往往容易获取并且包含有用信息,鉴于此,提出了一种基于正样本和未标记样本的遥感图像分类方法(PUL)。首先,根据正样本固有特征并结合支持向量数据描述(SVDD)从未标记集筛选出可信正负样本,再将其从未标记集中剔除;接着将其带入SVM训练,根据未标记集在分类器中的表现设立阈值,再从未标记集中筛选出相对可靠的正负样本;最后是加权SVM(Weighted SVM)过程,初始正样本及提取出的可靠正负样本权重为1,SVM训练筛选出的样本权重范围0~1。为验证PUL的有效性,在遥感影像进行分类实验,并与单类支持向量机(OC-SVM)、高斯数据描述(GDD)、支持向量数据描述(SVDD)、有偏SVM(Biased SVM)以及多类SVM分类对比,实验结果表明PUL提高了分类效果,优于上述单类分类方法及多类SVM方法。 展开更多
关键词 有偏svm 支持向量数据描述 高斯数据描述 单类支持向量机 遥感图像分类 多类svm
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基于OC-SVM算法的FSK通信设备异常检测研究 被引量:2
11
作者 黄子辉 黄德演 +2 位作者 陈微 孙伟聪 黄秀丽 《轨道交通装备与技术》 2023年第3期47-51,57,共6页
针对地铁FSK(频移键控)通信信道的监测数据正负样本量不平衡即故障样本量较少的问题,提出一种基于OC-SVM算法的异常检测方法。通过对FSK通信信道监测数据的处理分析,该算法能够识别出FSK通信设备的相对异常状态,有效助力FSK通信设备的... 针对地铁FSK(频移键控)通信信道的监测数据正负样本量不平衡即故障样本量较少的问题,提出一种基于OC-SVM算法的异常检测方法。通过对FSK通信信道监测数据的处理分析,该算法能够识别出FSK通信设备的相对异常状态,有效助力FSK通信设备的运维从传统的故障修、计划修转变为智能化的状态修、按需修,提升FSK通信设备的可靠性,降低地铁运营成本。 展开更多
关键词 城市轨道交通 FSK通信设备 智能运维 oc-svm算法 异常检测
原文传递
基于DBN与带注意力机制GRU的CAN总线入侵检测模型 被引量:2
12
作者 毛智超 吴黎兵 +3 位作者 马亚军 张壮壮 刘芹 马超 《武汉大学学报(理学版)》 CAS CSCD 北大核心 2023年第5期598-608,共11页
为解决车联网中CAN(controller area network)总线易受攻击的问题,提出了一个混合攻击入侵检测模型DGAOIDS。该模型利用无监督的DBN(deep belief nets)学习正常CAN报文数据的基础特征,并利用一个带注意力机制的GRU(gate recurrent unit... 为解决车联网中CAN(controller area network)总线易受攻击的问题,提出了一个混合攻击入侵检测模型DGAOIDS。该模型利用无监督的DBN(deep belief nets)学习正常CAN报文数据的基础特征,并利用一个带注意力机制的GRU(gate recurrent unit)网络学习其时序特征,用单分类支持向量机对其进行分类;引入一个对电子控制单元规则学习得到的过滤器,综合过滤器与前述模型的分类结果得出最终的检测结果。实验结果表明,对于不同攻击,基于规则的过滤器的假阳率均为0;DGAO-IDS模型不仅在公开数据集HCRL中的检测结果优于对比模型HyDL-IDS和MD-LSTM,而且该模型在混合攻击数据集MixAt中的精确度达到了91.05%,与HyDL-IDS模型和MD-LSTM模型相比分别高6.55%与7.93%。 展开更多
关键词 深度信念网络 CAN总线 门控循环单元 单分类支持向量机 过滤器
原文传递
自适配权重特征融合的持续身份认证 被引量:1
13
作者 陶鹏 邓绍江 《重庆大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2023年第1期103-112,共10页
针对现有智能手机用户身份认证方法的不足,提出了一种自适配权重特征融合的持续身份认证方法。设计了一种卷积神经网络,对手机内置传感器(加速度计、陀螺仪、磁力计)获取的用户行为信息数据进行深度特征提取及融合。通过网络中3个子网... 针对现有智能手机用户身份认证方法的不足,提出了一种自适配权重特征融合的持续身份认证方法。设计了一种卷积神经网络,对手机内置传感器(加速度计、陀螺仪、磁力计)获取的用户行为信息数据进行深度特征提取及融合。通过网络中3个子网络流分别提取3种传感器特征,在特征融合层加权融合,各特征的权值会在网络学习过程中根据不同特征的贡献度实现自适应分配。融合特征经过特征选择之后,使用单分类支持向量机进行用户分类认证。实验结果表明:该方法对不同用户身份认证获得的等错误率为1.20%,与现有其他认证方法相比具有更好的认证准确性。 展开更多
关键词 持续身份认证 自适配权重 深度特征融合 卷积神经网络 单分类支持向量机
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基于OC-SVM的大型数据集分类方法 被引量:3
14
作者 张瑜 罗可 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2011年第4期131-133,共3页
支持向量机是最有效的分类技术之一,具有很高的分类精度和良好的泛化能力,但其应用于大型数据集时的训练过程还是非常复杂。对此提出了一种基于单类支持向量机的分类方法。采用随机选择算法来约简训练集,以达到提高训练速度的目的;同时... 支持向量机是最有效的分类技术之一,具有很高的分类精度和良好的泛化能力,但其应用于大型数据集时的训练过程还是非常复杂。对此提出了一种基于单类支持向量机的分类方法。采用随机选择算法来约简训练集,以达到提高训练速度的目的;同时,通过恢复超球体交集中样本在原始数据中的邻域来保证支持向量机的分类精度。实验证明,该方法能在较大程度上减小计算复杂度,从而提高大型数据集中的训练速度。 展开更多
关键词 单类支持向量机 随机选择 支持向量机分类 大型数据集
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一种对任何SVM核通用的支持向量机算法
15
作者 陶梅 吾守尔·斯拉木 《电脑知识与技术》 2007年第8期814-815,833,共3页
以支持向量机(SVM)和传统统计分类方法为研究对象,详细介绍二者分类方法的基本理论,概述支持向量机的一些常用算法,并在改进共轭梯度迭代PRP-SVM基础上提出一种对任何SVM核通用的正交校正共轭梯度迭代的支撑向量机(CGM-OC-SVM)算法... 以支持向量机(SVM)和传统统计分类方法为研究对象,详细介绍二者分类方法的基本理论,概述支持向量机的一些常用算法,并在改进共轭梯度迭代PRP-SVM基础上提出一种对任何SVM核通用的正交校正共轭梯度迭代的支撑向量机(CGM-OC-SVM)算法,并通过C语言编程实现了CGM-OC-SVM算法,利用Matlab进行算法模拟。 展开更多
关键词 支持向量机 svm PRP-svm CGM-oc-svm
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基于新颖性检测的跌倒风险预测 被引量:2
16
作者 刘雅秦 叶宁 +2 位作者 徐康 王汝传 唐震 《计算机系统应用》 2022年第4期163-170,共8页
跌倒是65岁及以上人群因伤害致死的第一位原因.结合受试者个体信息的个性化特征,提出一种基于Kinect三维骨架数据的步态特征提取方法,对老年人的跌倒风险进行评估和预测.将跌倒风险分为高跌倒风险和低跌倒风险两类,考虑数据采集的成本问... 跌倒是65岁及以上人群因伤害致死的第一位原因.结合受试者个体信息的个性化特征,提出一种基于Kinect三维骨架数据的步态特征提取方法,对老年人的跌倒风险进行评估和预测.将跌倒风险分为高跌倒风险和低跌倒风险两类,考虑数据采集的成本问题,采用新颖性检测模型在不平衡数据集下对特征数据进行训练和评估.实验结果表明,OC-SVM(one-class SVM)检测准确率达86.96%,F1-score为88.55%,能够有效地区分低跌倒风险受试者和高跌倒风险受试者.同时,证明了基于Kinect三维骨架数据预测老年人跌倒风险的潜力. 展开更多
关键词 跌倒风险 新颖性检测 KINECT 步态分析 单类支持向量机
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基于FCM聚类的多超球体一类分类数字图像隐藏信息检测 被引量:3
17
作者 戴蒙 林家骏 刘云翔 《中国图象图形学报》 CSCD 北大核心 2008年第10期1918-1921,共4页
从净图角度出发,提出了以BMP、JPEG净图特征为基础,采用FCM聚类的多超球体一类分类的隐藏信息检测技术。该技术针对同一类样本的特征存在着部分差异的特点,先将净图样本进行模糊C均值聚类,再将该样本的各子类样本特征输入一类SVM分类器... 从净图角度出发,提出了以BMP、JPEG净图特征为基础,采用FCM聚类的多超球体一类分类的隐藏信息检测技术。该技术针对同一类样本的特征存在着部分差异的特点,先将净图样本进行模糊C均值聚类,再将该样本的各子类样本特征输入一类SVM分类器进行训练,建立净图样本各子类的超球体分类模型,以此解决净图检测正确率低的问题。实验结果表明,该方法具有一定的通用性和泛化能力,减少了虚警率和漏检率。 展开更多
关键词 隐藏信息检测 模糊C均值聚类 一类支撑向量机
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基于模糊C均值聚类与单类支持向量机的音频隐写分析方法 被引量:2
18
作者 王昱洁 蒋薇薇 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2016年第3期647-652,共6页
针对传统的二分类音频隐写分析方法对未知隐写方法的适应性较差的问题,提出了一种基于模糊C均值(FCM)聚类与单类支持向量机(OC-SVM)的音频隐写分析方法。在训练过程中,首先对训练音频进行特征提取,包括短时傅里叶变换(STFT)频谱的统计... 针对传统的二分类音频隐写分析方法对未知隐写方法的适应性较差的问题,提出了一种基于模糊C均值(FCM)聚类与单类支持向量机(OC-SVM)的音频隐写分析方法。在训练过程中,首先对训练音频进行特征提取,包括短时傅里叶变换(STFT)频谱的统计特征和基于音频质量测度的特征,然后对所提取的特征进行FCM聚类得到C个聚类,最后送入多个超球面的OC-SVM分类器进行训练;检测过程中,对测试音频进行特征提取,根据多个超球面OC-SVM分类器的边界对待测音频进行检测。实验结果表明,该隐写分析方法对于几种典型的音频隐写方法能够较为正确地检测,满容量嵌入时,测试音频的总体检测率达到85.1%,与K-means聚类方法相比,所提方法的检测正确率提高了至少2%。该隐写分析方法比二分类的隐写分析方法更具有通用性,更适用于隐写方法事先未知情况下的隐写音频的检测。 展开更多
关键词 模糊C均值聚类 单类支持向量机 隐写分析 音频质量测度 音频隐写
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多超球面OC-SVM算法在隐秘图像检测中的应用 被引量:1
19
作者 唐玉华 杨晓元 +1 位作者 张敏情 韩鹏 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2006年第12期2887-2889,共3页
针对二类支持向量机分类器在图像密写分析应用中训练步骤复杂与推广性弱的缺点,把一类支持向量机(OC-SVM)引入算法,提出一种基于核的多超球面OC-SVM算法。算法利用核空间中样本特征差异突出的特性,首先对样本在核空间进行K-均值聚类,然... 针对二类支持向量机分类器在图像密写分析应用中训练步骤复杂与推广性弱的缺点,把一类支持向量机(OC-SVM)引入算法,提出一种基于核的多超球面OC-SVM算法。算法利用核空间中样本特征差异突出的特性,首先对样本在核空间进行K-均值聚类,然后使用OC-SVMs对各子类训练建立多超球面分类模型,实现分类判决。实验结果表明,算法有效地实现了对隐秘图像的盲检测,提高了检测精度。 展开更多
关键词 盲检测 图像密写分析 核K-均值聚类 多超球面 一类支持向量机
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基于视觉词模糊权重的视频语义标注
20
作者 霍华 赵刚 《计算机工程》 CAS CSCD 2012年第13期131-133,共3页
针对视觉词袋模型的量化误差与视觉词含糊性,提出一种基于视觉词模糊权重的视频语义标注方案。该方案在训练样本集的预聚类基础上,逐个聚类训练单类支持向量机OC-SVM。根据样本特征与聚类超球球心的距离函数及聚类超球的空间分布确定视... 针对视觉词袋模型的量化误差与视觉词含糊性,提出一种基于视觉词模糊权重的视频语义标注方案。该方案在训练样本集的预聚类基础上,逐个聚类训练单类支持向量机OC-SVM。根据样本特征与聚类超球球心的距离函数及聚类超球的空间分布确定视觉词映射及权重,以提高视觉词的表达力、区别力。实验结果表明,基于该方案的视频语义标注精度分别比TF方案和VWA方案提高34%和16%。 展开更多
关键词 视频语义标注 视觉词袋模型 模糊权重方案 单类支持向量机 聚类超球 模糊隶属度
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