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济南市区典型污染时期大气中醛酮化合物的组分特征及生成机制 被引量:2
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作者 闫怀忠 王杰 +5 位作者 石敬华 曹燕燕 由希华 魏小锋 刘仕杰 张桂芹 《中国环境科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第1期72-82,共11页
利用2,4-二硝基苯肼采样管采样-高效液相色谱仪分析的方法,在济南市夏季典型臭氧污染时期(2022年6月14~22日)对两个不同市区点位(建大和创业园)大气中醛酮化合物开展同步采样分析,利用基于观测的化学箱式模型(OBM)对主要醛酮化合物的光... 利用2,4-二硝基苯肼采样管采样-高效液相色谱仪分析的方法,在济南市夏季典型臭氧污染时期(2022年6月14~22日)对两个不同市区点位(建大和创业园)大气中醛酮化合物开展同步采样分析,利用基于观测的化学箱式模型(OBM)对主要醛酮化合物的光化学反应进行模拟,识别主要醛酮化合物的二次生成途径及重要前体物.采样期间醛酮化合物总浓度为(19.78±9.83)×10^(-9),甲醛、乙醛和丙酮贡献率分别为36.75%、21.39%、14.64%,是最主要的醛酮化合物.建大点位甲醛浓度存在午间与夜间双峰高值,创业园点位甲醛浓度存在早晚高峰变化特征,两点位乙醛浓度呈“夜高昼低”日变化特征.两点位甲醛和乙醛特征比值(C1/C2)分别为1.97、1.47,乙醛和丙醛特征比值(C2/C3)分别为9.27、8.76,建大点位C1/C2存在明显的午间峰值.OBM模拟结果显示,甲醛最大生成速率为6.17×10^(-9)h^(-1),乙醛最大生成速率为1.67×10^(-9)h^(-1),丙酮最大生成速率为0.66×10^(-9)h^(-1),烷氧自由基(RO)+O_(2)反应是二次生成的主要途径.结合相对增量反应活性(RIR)结果发现,烯烃对济南市大气中甲醛和乙醛的二次生成有重要影响,乙烯、异戊二烯和丙烯是甲醛的重要前体物,丙烯和2-丁烯是乙醛的重要前体物,对人为烯烃重点排放行业进行科学合理管控将有利于阻抑大气中主要醛酮化合物的二次生成. 展开更多
关键词 醛酮化合物 组分特征 光化学反应 生成机制 obm模型 臭氧
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济南市夏季典型臭氧污染过程VOCs组分特征及来源分析
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作者 张桂芹 张俊骁 +5 位作者 张淼 张凤菊 孙友敏 刘仕杰 杜琪玥 魏小锋 《环境科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第7期3828-3838,共11页
基于2021年6月16~26日济南市一次典型臭氧(O_(3))污染过程,结合107种VOCs监测数据,以山区背景点做参照,分析了市区在不同污染时期(清洁期CP、污染上升期PRP、重污染期HPP和污染下降期PDP)O_(3)及其前体物挥发性有机物(VOCs)的变化特征,... 基于2021年6月16~26日济南市一次典型臭氧(O_(3))污染过程,结合107种VOCs监测数据,以山区背景点做参照,分析了市区在不同污染时期(清洁期CP、污染上升期PRP、重污染期HPP和污染下降期PDP)O_(3)及其前体物挥发性有机物(VOCs)的变化特征,并运用正定矩阵因子分解模型(PMF)和箱式模型(OBM)识别VOCs的主要来源和O_(3)生成机制及敏感性物种.结果表明,市区HPP期ρ(O_(3)-8h)均值为(246.67±11.24)μg·m^(-3),ρ(O_(3)-1h)峰值为300μg·m^(-3),VOCs体积分数和NO_(2)浓度受边界层高度和风速降低影响,分别高出其它3个时期76.99%~145.36%和127.78%~141.18%,是O_(3)污染加重的主要原因.市区VOCs中烷烃、含氧挥发性有机物(OVOCs)和卤代烃占比较大,为43.81%、20.98%和17.43%,三者在HPP期增长明显,丙酮、丙烷和乙烷各时期均为体积分数前3物种,异戊烷HPP期增长最多;臭氧生成潜势(OFP)占比较大的有烯烃、烷烃和芳香烃,为40.19%、28.06%和21.92%,1-丁烯、甲苯、异戊烷和异戊二烯是OFP较高的物种,异戊二烯在PRP期最高,除此以外均为1-丁烯最高,异戊烷HPP期受体积分数影响OFP明显升高.VOCs与CO相关系数初步表明机动车尾气与油气挥发是HPP期VOCs主要来源,进一步采用PMF发现溶剂使用源、燃烧源、机动车尾气+油气挥发源、工业排放源和植物源是市区VOCs的重要来源,其中HPP期机动车尾气+油气挥发源对VOCs的贡献高出其他时期3.09~14.72倍,溶剂使用源对VOCs的贡献是CP期和PRP期的2.50倍左右,说明机动车尾气+油气挥发源和溶剂使用源是造成VOCs体积分数增长的主要来源.潜在源和浓度权重分析发现VOCs还受东北方向滨州和东营传输的影响.OBM结果表明,市区O_(3)生成主要路径为过氧化羟基自由基(HO_(2)·)和甲基过氧自由基(CH_(3)O_(2)·)两者与NO反应,HPP期臭氧净生成速率[P(O_(3))net]为24×10^(-9)h^(-1),敏感性实验表明O_(3)生成对VOCs中的烯烃组分最敏� 展开更多
关键词 臭氧(O_(3)) 挥发性有机物(VOCs) 来源解析 污染过程 obm模型
原文传递
汕头市城区和旅游景区的大气挥发性有机物特征研究
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作者 陈婷婷 《中国科技期刊数据库 工业A》 2023年第7期151-154,共4页
利用2022年汕头市城区和旅游景区的VOCs组分监测站点的在线监测数据分析VOCs的污染特征、臭氧生成敏感性,结论得出汕头市城区的VOCs浓度水平要显著高于南澳旅游景区,汕头市城区的OVOCs在年度各月分的占比明显高于南澳旅游景区,5月份汕... 利用2022年汕头市城区和旅游景区的VOCs组分监测站点的在线监测数据分析VOCs的污染特征、臭氧生成敏感性,结论得出汕头市城区的VOCs浓度水平要显著高于南澳旅游景区,汕头市城区的OVOCs在年度各月分的占比明显高于南澳旅游景区,5月份汕头市区的OVOCs占比高达53.7%。从2022年臭氧污染天的OBM模拟结果得出,汕头市城区和旅游景区均受不良气象条件影响并叠加区域性传输加剧污染程度,城区RIR值前十位的VOCs物种中主要为芳香烃、烯烃,旅游景区RIR值前十位的VOCs物种中主要为含氧VOCs、芳香烃、烯烃,人为源VOCs主要来源于溶剂使用和机动车排放,控制这几个VOCs来源有助于控制臭氧污染。 展开更多
关键词 挥发性有机物(VOCs) 臭氧污染 臭氧敏感性分析 obm模型
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