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卵巢癌化疗患者预后营养指数与控制营养状态评分对 患者化疗反应和生存期的影响 被引量：2
1
作者 韩慧敏 秦婷婷 +1 位作者 张园园 徐洋 《肿瘤代谢与营养电子杂志》 2023年第5期667-673,共7页
目的探究卵巢癌化疗患者预后营养指数(PNI)与控制营养状态评分(CONUT)对患者化疗反应和生存期的影响。方法前瞻性选取2017年1月至12月在武汉市第三医院肿瘤科治疗且随访至2022年12月的卵巢癌患者160例作为研究对象。将CONUT、PNI的中重... 目的探究卵巢癌化疗患者预后营养指数(PNI)与控制营养状态评分(CONUT)对患者化疗反应和生存期的影响。方法前瞻性选取2017年1月至12月在武汉市第三医院肿瘤科治疗且随访至2022年12月的卵巢癌患者160例作为研究对象。将CONUT、PNI的中重度营养不良的截断值作为依据,依据CONUT评分将患者分为低CONUT组(CONUT<5分,n=74)与高CONUT组(CONUT≥5分,n=86)。依据PNI将患者分为低PNI组(PNI<40,n=78)与高PNI组(PNI≥40,n=82)。收集不同组别患者总生存(OS)期情况,依据患者预后情况,使用Kaplan-Meier曲线评价患者整体生存情况并分析CONUT、PNI与OS的关系。对比不同CONUT及PNI化疗不良反应情况。结果160例卵巢癌化疗患者中位随访时间为33个月(95%CI33.694~36.694),共99例(61.88%)患者到达随访终点。低CONUT组与高CONUT组患者中位OS期为45个月与27个月(χ^(2)=50.283,P<0.05),低PNI组与高PNI组患者的中位OS期分别为27个月与44个月(χ^(2)=9.286,P<0.05)。CONUT≥5分或PNI<40的患者整体生存率较CONUT<5分及PNI≥40的患者低。多因素Cox回归分析显示临床分期、糖类抗原CA125、NLR、PLR、LMR均为影响不同CONUT、PNI水平卵巢癌患者OS的独立影响因素(P<0.05)。低CONUT组患者白细胞减少症、血小板减少症、恶心、呕吐及腹泻发生率均比高CONUT组患者低(P<0.05)。低PNI组患者恶心、呕吐及腹泻发生率均比高PNI组患者高(P<0.05)。结论CONUT、PNI影响卵巢癌化疗患者OS,且不同水平CONUT、PNI的患者出现的化疗不良反应不一致,可见营养状态与卵巢癌化疗患者短期及长期预后的关联性显著,可作为预测患者化疗反应及预后的有效指标。 展开更多
关键词 卵巢癌 化疗 预后营养指数 控制营养状态评分 不良反应 生存期
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控制营养状态评分与老年心力衰竭患者营养状况及 临床指标的相关性研究 被引量：5
2
作者 庄宸麟 余惠珍 +3 位作者 余鹏 陈清 阮景明 朱鹏立 《中外医疗》 2021年第5期4-6,共3页
目的该研究旨在运用控制营养状态评分评估老年心力衰竭患者的营养状况及探讨其与常用临床指标之间的相关性。方法该研究方便选取于2018年因心衰住院的患者共224例。按照CONUT评分,将人组老年心衰患者分为3组:CONUT 0~1分即营养正常状态... 目的该研究旨在运用控制营养状态评分评估老年心力衰竭患者的营养状况及探讨其与常用临床指标之间的相关性。方法该研究方便选取于2018年因心衰住院的患者共224例。按照CONUT评分,将人组老年心衰患者分为3组:CONUT 0~1分即营养正常状态组,CONUT 2~4分即轻度营养不良组,CONUT逸5分即中重度营养不良组。对3组患者基线资料及临床指标进行比较。结果随着CONUT分值增加,营养状态越差的分组,淋巴细胞、血红蛋白、舒张压、心率、体质指数、总蛋白、白蛋白、甘油三酯、总胆固醇和估测肾小球滤过率越低,差异有统计学意义(P<0.05);N末端B型利納肤原(N-terminal pro-B-type natriuretic peptide,NT-proBNP)对数水平越高[(3.47±0.39)Pg/mLV vs(3.54±0.39)Pg/mLV vs(3.82±0.34)Pg/mL],差异有统计学意义(P<0.05)。经Pearson相关性分析显示:年龄、NT-proBNP对数水平与CONUT评分呈正相关,差异有统计学意义(P<0.05)。此外,体质指数、血红蛋白、甘油三酯、高密度脂蛋白、低密度脂蛋白和估测肾小球滤过率与CONUT评分呈负相关,差异有统计学意义(P<0.05)。结论老年心力衰竭患者随着CONUT分值增加,营养状态越差。CONUT评分与血红蛋白、估测的肾小球滤过率和血浆利钠肽水平等临床指标存在相关性。 展开更多
关键词 心力衰竭 老年 营养状况 控制营养状态评分
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钙磷乘积与营养控制状况评分预测自体动静脉内瘘功能不良术后再失功的价值 被引量：1
3
作者 李涛 谢赛 《临床肾脏病杂志》 2023年第6期474-479,共6页
目的探讨钙磷乘积与营养控制状态(controlling nutritional status,CONUT)评分预测自体动静脉内瘘(autogenous arteriovenous fistulas,AVF)功能不良术后再失功价值。方法收集2019年6月至2021年5月在武汉科技大学附属孝感医院收治的112... 目的探讨钙磷乘积与营养控制状态(controlling nutritional status,CONUT)评分预测自体动静脉内瘘(autogenous arteriovenous fistulas,AVF)功能不良术后再失功价值。方法收集2019年6月至2021年5月在武汉科技大学附属孝感医院收治的112例接受内瘘修复/重建术的AVF患者的临床资料,随访12个月,根据有无发生术后再失功分为通畅组(n=68)和再失功组(n=32),比较两组患者的临床资料、钙磷乘积及CONUT评分的差异;Logistic回归分析明确术后再失功的危险因素;以受试者工作特征曲线评估钙磷乘积及CONUT评分预测再失功的价值;以最佳阶段值为分组依据,K-M法分析不同钙磷乘积及CONUT评分分组患者术后内瘘生存情况。结果再失功组患者钙磷乘积与合并糖尿病占比分别为(51.78±9.88)、50.00%,高于通畅组的(43.32±6.95)、25.00%(P<0.05);再失功组CONUT评分高于通畅组(P<0.05),且两组CONUT评分等级分布比较,差异有统计学意义(P<0.05)。Logistic回归分析结果显示,合并糖尿病、钙磷乘积、COUNT评分轻度营养不良和中、重度营养不良均是导致AVF功能不良术后再失功的独立危险因素(P<0.05)。受试者工作特征曲线分析显示,钙磷乘积和CONUT评分预测AVF功能不良术后再失功的最佳截断值分别为>4751 mg^(2)/L^(2)、>1分,曲线下面积和95%CI分别为0.781(0.687~0.857)、0.778(0.684~0.855),且钙磷乘积联合CONUT评分的曲线下面积和95%CI为0.824(0.735~0.893),优于二者单独预测效能(P<0.05)。以最佳截断值为分组依据,经K-M生存分析显示,高钙磷乘积组患者术后内瘘生存曲线优于低钙磷乘积组,低COUNT评分组患者术后内瘘生存曲线优于高COUNT评分组(P<0.05)。结论钙磷乘积与CONUT评分是AVF功能不良术后再失功的危险因素,二者可影响术后内瘘生存时间,且可作为预测术后内瘘再失功的参考指标。 展开更多
关键词 钙磷乘积 营养控制状态评分 动静脉内瘘 功能不良 术后再失功
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含营养指标的肝癌放化疗患者不良反应预测模型构建分析
4
作者 马东波 王仲 《肿瘤代谢与营养电子杂志》 2022年第2期200-206,共7页
目的 探讨含营养指标的肝癌放化疗患者不良反应预测模型的构建。方法 前瞻性选取2019年1月至2021年3月连云港市第一人民医院收治的231例肝癌放化疗患者为研究对象,采用简单随机分组法选取70%(162例)作为建模集,30%(69例)作为测试集,比... 目的 探讨含营养指标的肝癌放化疗患者不良反应预测模型的构建。方法 前瞻性选取2019年1月至2021年3月连云港市第一人民医院收治的231例肝癌放化疗患者为研究对象,采用简单随机分组法选取70%(162例)作为建模集,30%(69例)作为测试集,比较建模集放化疗后的相关资料,并应用多因素Logistic回归筛选放化疗不良反应的相关因素,构建预测模型,采用一致性指数(C-index)量化和校正曲线,评价模型效能,绘制决策曲线分析评估含营养指标模型的临床净受益,同时在测试集对模型进行外部验证。结果 放化疗1个疗程后,建模集74例(45.68%)发生不良反应归为不良反应组,88例(54.32%)未发生不良反应归为无不良反应组。建模集两组肿瘤直径、控制营养状况(CONUT)评分、甲胎蛋白(AFP)、碱性磷酸酶(ALP)、γ-谷氨酰基转移酶(GGT)、脱-γ-羧基凝血酶原(DCP)和预后营养指数(PNI),差异均有统计学意义(均P<0.05);多因素Logistic回归分析显示,肿瘤直径(OR=1.699,95%CI=1.117~2.583)、CONUT评分(OR=2.396,95%CI=1.205~4.763)、AFP(OR=1.068,95%CI=1.020~1.118)、DCP(OR=1.013,95%CI=1.000~1.025)、GGT(OR=1.090,95%CI=1.037~1.144)和ALP(OR=1.013,95%CI=1.003~1.023)为放化疗不良反应发生的独立危险因素,PNI(OR=0.913,95%CI=0.875~0.953)为不良反应发生的保护因素(均P<0.05)。Nomogram模型预测不良反应发生的C-index为0.867(95%CI=0.815~0.920),决策曲线显示,当含CONUT评分、PNI营养相关指标模型预测值在(0~0.6)区间时,可提供附加临床受益。外部验证显示,测试集69例患者中,31例(44.93%)发生不良反应归为不良反应组,38例(55.07%)未发生不良反应归为无不良反应组,该模型预测敏感度为90.32%,特异度为91.67%。结论 含CONUT评分、PNI营养指标构建的预测模型可提高预测肝癌放化疗患者不良反应发生的准确性。 展开更多
关键词 肝癌 放化疗 预后营养指数 控制营养状态评分 预测模型
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