基于邻域粒化和粗糙逼近的数值属性约简 被引量：290

1

作者 胡清华 于达仁 谢宗霞 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2008年第3期640-649,共10页

对于空间中的任一子集,通过基本邻域信息粒子进行逼近,由此提出了邻域信息系统和邻域决策表模型.分析了该模型的性质,并且基于此模型构造了数值型属性的选择算法.利用UCI标准数据集与现有算法进行了比较分析,实验结果表明,该模型可以选... 对于空间中的任一子集,通过基本邻域信息粒子进行逼近,由此提出了邻域信息系统和邻域决策表模型.分析了该模型的性质,并且基于此模型构造了数值型属性的选择算法.利用UCI标准数据集与现有算法进行了比较分析,实验结果表明,该模型可以选择较少的特征而保持或改善分类能力. 展开更多

关键词 数值特征 粒度计算 邻域关系 粗糙集 可变精度 属性约简 特征选择

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关联规则在医疗数据分析中的应用 被引量：38

2

作者 李虹 蔡之华 《微机发展》 2003年第6期94-97,共4页

介绍了从医疗数据中发现关联规则的方法,分析了医疗数据的特点,并以心脏疾病诊断的数据集为例,阐述了把医疗数据转换成事务数据格式的方法,描述了关联规则挖掘在医疗数据分析中应用所遇到的难题,针对这些难题给出了一种改进的Apriori算... 介绍了从医疗数据中发现关联规则的方法,分析了医疗数据的特点,并以心脏疾病诊断的数据集为例,阐述了把医疗数据转换成事务数据格式的方法,描述了关联规则挖掘在医疗数据分析中应用所遇到的难题,针对这些难题给出了一种改进的Apriori算法,并用数据进行测试。结果表明,此算法优于Apriori算法,它可以减少产生的规则的数量,从而能快速发现有趣的医疗关联规则。 展开更多

关键词 心脏疾病 医疗数据分析 关联规则 数据挖掘 数值属性 APRIORI算法 数据库

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一种数值属性的深度置信网络分类方法 被引量：19

3

作者 孙劲光 蒋金叶 +1 位作者 孟祥福 李秀娟 《计算机工程与应用》 CSCD 2014年第2期112-115,174,共5页

深度置信网络是个包含多个受限玻尔兹曼机的深层架构。针对深度置信网络分类时由于受限玻尔兹曼机的输入一般是二值向量而造成的信息的丢失从而使分类效果降低的问题,提出了通过在sigmoid单元中增加噪声来将输入缩放到[0,1]区间,使用带... 深度置信网络是个包含多个受限玻尔兹曼机的深层架构。针对深度置信网络分类时由于受限玻尔兹曼机的输入一般是二值向量而造成的信息的丢失从而使分类效果降低的问题,提出了通过在sigmoid单元中增加噪声来将输入缩放到[0,1]区间,使用带有一个高斯隐藏节点的顶层受限玻尔兹曼机实现分类功能的一种数值属性深度置信网络分类方法。深度置信网络和受限玻尔兹曼机可以作为特征提取方法也可以认为是带有训练的初始权值的神经网络。由于连接权值的初始化而不仅仅是神经网络的随机权值,深度置信网络分类应该比原有的传统的神经网络分类拥有更好的性能。在UCI的多个数据集上进行对比验证,实验结果表明深度置信网络分类方法比传统的SVM算法拥有更高的准确性。 展开更多

关键词 数值属性 分类 深度置信网络 联想记忆

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基于属性识别理论的金属矿山采空区塌陷灾害风险评估 被引量：15

4

作者 靳昊 陈彦好 +4 位作者 周宗青 成帅 孙子正 商成顺 王超 《金属矿山》 CAS 北大核心 2021年第3期184-190,共7页

采空区塌陷灾害风险评估是保证矿区安全生产的关键,基于改进的属性数学理论建立了采空区塌陷危险性评价模型,评估了采空区塌陷灾害的风险等级。首先选取地质因素、力学性质、空区参数和施工因素作为属性评价的一级指标;其次利用重要性... 采空区塌陷灾害风险评估是保证矿区安全生产的关键,基于改进的属性数学理论建立了采空区塌陷危险性评价模型,评估了采空区塌陷灾害的风险等级。首先选取地质因素、力学性质、空区参数和施工因素作为属性评价的一级指标;其次利用重要性原则及可获取的难易程度,将4个一级指标划分为14个二级指标;然后利用层次分析法对属性评价指标分配权重,进行属性测度分析,通过构建各评价指标的属性测度函数来计算单指标属性测度并改进综合属性测度;最后,将数值模拟方法应用于采空区塌陷风险评估中,利用FLAC^(3D)软件建立了采空区及其围岩的三维仿真模型,分析了塑性区的分布规律。根据上述思路,基于构建的风险评价体系和置信度准则,对弓长岭矿区现场参数进行了工程验证,评估的塌陷危险性等级为C_(2),表明该采空区具有中等危险性,评价结果与现场实际条件吻合较好,验证了该评价模型的可靠性。 展开更多

关键词 地下开采 采空区塌陷 风险评估 数值模拟 属性识别

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离散属性的朴素贝叶斯分类算法的优化 被引量：7

5

作者 李福祥 王建敏 +1 位作者 梁建创 王雪 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2022年第5期897-901,共5页

朴素贝叶斯算法是一种经典的分类算法,广泛应用于很多领域.朴素贝叶斯分类算法引入了属性条件独立性假设,但这个假设在现实应用中往往不能满足,从而就会影响算法的分类性能.针对这一问题,本文对该算法进行了改进,对离散属性进行数值标记... 朴素贝叶斯算法是一种经典的分类算法,广泛应用于很多领域.朴素贝叶斯分类算法引入了属性条件独立性假设,但这个假设在现实应用中往往不能满足,从而就会影响算法的分类性能.针对这一问题,本文对该算法进行了改进,对离散属性进行数值标记,之后用正交矩阵对连续属性和数值标记后的离散属性做正交变换,增强属性之间的相互独立性,去除了属性之间的线性关系,贴近了朴素贝叶斯分类算法的属性条件独立性假设,从而提高了分类准确率.最后基于改进的算法进行实验分析,实验结果表明,与标准朴素贝叶斯分类算法、贝叶斯网相比,改进的算法的分类性能有较大的提高. 展开更多

关键词 朴素贝叶斯分类 数值标记 正交矩阵 属性独立 十折交叉验证

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道路路基脱空病害雷达波场数值模拟与瞬时属性分析 被引量：1

6

作者 隋昕展 杜衍庆 +3 位作者 师海 王新岐 孙子冰 刘晨阳 《科学技术与工程》 北大核心 2024年第2期782-788,共7页

针对道路路基脱空病害的快速识别,采用时间域有限差分法进行病害的雷达波长数值模拟,模拟了脱空病害不同大小、长度、位置及填充的差异,并通过图像增益和复信号分析技术提取雷达波场的振幅、相位和频率等瞬时属性特征,分析了不同脱空地... 针对道路路基脱空病害的快速识别,采用时间域有限差分法进行病害的雷达波长数值模拟,模拟了脱空病害不同大小、长度、位置及填充的差异,并通过图像增益和复信号分析技术提取雷达波场的振幅、相位和频率等瞬时属性特征,分析了不同脱空地质的雷达波场响应特征。研究结果表明:根据路基脱空病害的地质雷达瞬时振幅图像和单道波归一化幅值可推算出脱空病害上界面信息和脱空区域介质类型;根据充气脱空病害和充水脱空病害瞬时相位图像特征,可判断出路基结构层间信息和脱空病害区域和边界位置;根据充水脱空病害和充气脱空病害瞬时频率图像,可判断出高频和低频电磁波存在位置。此外,根据充水脱空病害单道波瞬时频率图,可得到正向电磁波存在位置,并作为脱空病害下界面位置判断依据。研究成果可为道路病害的智能识别和快速判识提供理论依据。 展开更多

关键词 脱空病害 数值模拟 瞬时属性 时间域有限差分法 病害识别

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模糊决策粗糙集模型及其属性约简 被引量：6

7

作者 王莉 周献中 李华雄 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第7期1032-1035,1042,共5页

决策粗糙集基于严格的不可分辨等价关系,只能适用于离散型数据,文中研究了一种新的模糊决策粗糙集模型及相应的属性约简算法.该模型将不可分辨等价关系放松为高斯核模糊T-等价关系,从模糊隶属度角度定义了条件概率,能够直接对数值型数... 决策粗糙集基于严格的不可分辨等价关系,只能适用于离散型数据,文中研究了一种新的模糊决策粗糙集模型及相应的属性约简算法.该模型将不可分辨等价关系放松为高斯核模糊T-等价关系,从模糊隶属度角度定义了条件概率,能够直接对数值型数据进行属性约简.利用UCI标准数据集,将该模型与Pawlak经典粗糙集、决策粗糙集在属性约简能力上进行比较,仿真实验结果表明,该模型具有较好的性能. 展开更多

关键词 模糊决策粗糙集 条件概率 数值型属性 属性约简

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基于邻域优势粗糙集的区分度动态属性约简算法

8

作者 张海玉 贾润亮 《计算机工程与设计》 北大核心 2024年第8期2320-2328,共9页

为解决动态环境下数值型偏序关系数据的属性约简问题,利用优势粗糙集的区分度提出一种增量式属性约简算法。在数值型信息系统环境下,定义邻域优势区分度度量,通过邻域优势区分度设出一种非增量式属性约简算法;研究和分析对象变化场景下... 为解决动态环境下数值型偏序关系数据的属性约简问题,利用优势粗糙集的区分度提出一种增量式属性约简算法。在数值型信息系统环境下,定义邻域优势区分度度量,通过邻域优势区分度设出一种非增量式属性约简算法;研究和分析对象变化场景下邻域优势区分度进行增量式更新的原理;分别提出数据对象增加和减少情形下数据集属性约简的增量式更新算法。在多个UCI数据集上进行实验验证,实验结果表明,该增量式算法能够有效完成动态数据的属性约简任务。 展开更多

关键词 数值型 偏序关系数据 属性约简 优势粗糙集 邻域关系 区分度 增量式学习

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基于自适应快速决策树的不确定数据流概念漂移分类算法 被引量：5

9

作者 刘志军 张杰 许广义 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2016年第9期1609-1614,共6页

由于不确定数据流中一般隐藏着概念漂移问题,对其进行有效分类存在着很多困难.为此,提出一种基于自适应快速决策树的算法.该算法基于一般决策树算法的原理,以自适应学习规则计算信息增益,以无标记情景学习拆分原理检测不确定数据流中的... 由于不确定数据流中一般隐藏着概念漂移问题,对其进行有效分类存在着很多困难.为此,提出一种基于自适应快速决策树的算法.该算法基于一般决策树算法的原理,以自适应学习规则计算信息增益,以无标记情景学习拆分原理检测不确定数据流中的不确定数值属性,通过自适应快速决策树节点的拆分方法将不确定数值属性转化为不确定分类属性,以实现对不确定数据流的有效分类,进而有效检测到其中隐含的概念漂移现象.仿真结果验证了所提出方法的可靠性. 展开更多

关键词 不确定数据流 自适应快速决策树 概念漂移 数值属性 分类属性

原文传递

基于启发式信息熵的粗集数值属性离散化算法 被引量：3

10

作者 李春贵 王萌 原庆能 《广西科学院学报》 2007年第4期235-237,共3页

在一致性假设前提下,以数据集的统计性质作为启发式知识,从候选离散点集中选择离散点,根据数据集的期望值和方差来确定搜索最优离散点的区域,提出一种新的基于信息熵粗集数值属性离散化算法,并采用UCI国际标准数据集来验证新算法.新算... 在一致性假设前提下,以数据集的统计性质作为启发式知识,从候选离散点集中选择离散点,根据数据集的期望值和方差来确定搜索最优离散点的区域,提出一种新的基于信息熵粗集数值属性离散化算法,并采用UCI国际标准数据集来验证新算法.新算法与已报道的算法所得到的离散断点集完全一致,决策表的离散化结果也相同,但时间代价不同,新算法比其计算效率提高40%～50%. 展开更多

关键词 信息熵 粗糙集 数值属性 离散化 统计性质

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基于规划传导实施的乡镇开发边界划定研究--以天津市泗村店镇为例 被引量：2

11

作者 吕晶 马晓萱 +2 位作者 谢水木 张虹 郭晓君 《规划师》 CSSCI 北大核心 2022年第7期115-121,共7页

乡镇级国土空间总体规划位于国土空间总体规划的末端,起到向下管控、引导详细规划的作用,其更侧重于规划的实施性。文章首先对过渡期的开发边界进行评估,提出开发边界在实施过程中存在对镇域空间布局及乡镇发展诉求考虑较少、对存量建... 乡镇级国土空间总体规划位于国土空间总体规划的末端,起到向下管控、引导详细规划的作用,其更侧重于规划的实施性。文章首先对过渡期的开发边界进行评估,提出开发边界在实施过程中存在对镇域空间布局及乡镇发展诉求考虑较少、对存量建设用地指标挖潜不充分、对村庄建设用地发展的关注较少等问题,其次提出了在开发边界划定的技术路线中开发边界兼具数值属性(土地指标传导层面)和形态属性(乡镇空间发展层面)的观点,最后以正在编制的天津市泗村店镇国土空间总体规划为例,对过渡期的开发边界进行研究,以期相关探索能够为其他城市的开发边界划定提供参考。 展开更多

关键词 乡镇级开发边界 规划传导实施 数值属性 形态属性 天津市

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基于离散小波变换的数据库水印检测算法 被引量：2

12

作者 姜传贤 陈孝威 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2009年第7期1078-1082,共5页

为了克服空域水印技术的不足,提出一种基于离散小波变换的关系数据库水印算法.根据过滤规则,从关系数据库中抽取某一类的数据,组成二维信号,将水印嵌入到二维信号的小波域中.使用该算法嵌入的数字水印具有很好的隐蔽性,对原始载体的影... 为了克服空域水印技术的不足,提出一种基于离散小波变换的关系数据库水印算法.根据过滤规则,从关系数据库中抽取某一类的数据,组成二维信号,将水印嵌入到二维信号的小波域中.使用该算法嵌入的数字水印具有很好的隐蔽性,对原始载体的影响很小.同时,嵌入的数字水印具有较好的鲁棒性,常规的数据库的处理方法对其影响较弱. 展开更多

关键词 关系数据库水印 离散小波变换 信息检测 数值型属性

原文传递

基于相似关系粗糙集模型的数值属性约简算法 被引量：2

13

作者 吴敏 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2010年第1期156-158,170,共4页

针对数值属性数据包含大量噪声而经典粗糙集方法易受噪声干扰的问题,提出一种属性度量指标综合衡量属性在样本上的差异性和相似性。以这种属性度量指标为启发式设计了相似关系粗糙集框架下的数值属性约简算法,并推广到经典粗糙集。在车... 针对数值属性数据包含大量噪声而经典粗糙集方法易受噪声干扰的问题,提出一种属性度量指标综合衡量属性在样本上的差异性和相似性。以这种属性度量指标为启发式设计了相似关系粗糙集框架下的数值属性约简算法,并推广到经典粗糙集。在车牌字符集和UCI手写体数字字符集上和常用约简算法进行了比较,实验结果显示这种方法产生的约简属性可以导出规则数少并且具有较好分类能力的规则集。 展开更多

关键词 字符识别 粗糙集 属性约简 特征选择 相似关系 数值属性

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数值属性的离散方法研究

14

作者 李初民 吴中福 王康 《计算机工程与科学》 CSCD 2002年第2期99-101,共3页

数值属性的离散化对于事务的构成有重要的意义 ,本文给出了数值属性的总体描述 。

关键词 数值属性 离散方法 数据库 模糊隶属函数

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空间关键字个性化语义近似查询方法 被引量：2

15

作者 李盼 张霄雁 +2 位作者 孟祥福 赵路路 齐雪月 《智能系统学报》 CSCD 北大核心 2020年第6期1163-1174,共12页

现有的空间关键字查询处理模式大都仅支持位置相近和文本相似匹配,但不能将语义相近但形式上不匹配的对象提供给用户;并且,当前的空间−文本索引结构也不能对空间对象中的数值属性进行处理。针对上述问题,本文提出了一种支持语义近似查... 现有的空间关键字查询处理模式大都仅支持位置相近和文本相似匹配,但不能将语义相近但形式上不匹配的对象提供给用户;并且,当前的空间−文本索引结构也不能对空间对象中的数值属性进行处理。针对上述问题,本文提出了一种支持语义近似查询的空间关键字查询方法。首先,利用词嵌入技术对用户原始查询进行扩展,生成一系列与原始查询关键字语义相关的查询关键字;然后,提出了一种能够同时支持文本和语义匹配,并利用Skyline方法对数值属性进行处理的混合索引结构AIR-Tree;最后,利用AIR-Tree进行查询匹配,返回top-k个与查询条件最为相关的有序空间对象。实验分析和结果表明,与现有同类方法相比,本文方法具有较高的执行效率和较好的用户满意度;基于AIR-Tree索引的查询效率较IRS-Tree索引提高了3.6%,在查询结果准确率上较IR-Tree和IRS-Tree索引分别提高了10.14%和16.15%。 展开更多

关键词 空间关键字查询 词嵌入 语义近似查询 文本 数值属性 索引结构 查询匹配

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不确定信息系统的属性离散化模型

16

作者 樊艳伟 刘春凤 《河北理工大学学报（自然科学版）》 CAS 2010年第4期112-115,共4页

连续属性离散化是粗集理论应用于实际问题时的重要环节,一般的离散化方法应用于不确定信息系统的属性离散化时,在数值选择上却存在着依据缺失的突出问题。利用数值态势构成的态势差研究两个集对势之间的差度,并将其结果应用到了连续属... 连续属性离散化是粗集理论应用于实际问题时的重要环节,一般的离散化方法应用于不确定信息系统的属性离散化时,在数值选择上却存在着依据缺失的突出问题。利用数值态势构成的态势差研究两个集对势之间的差度,并将其结果应用到了连续属性离散化过程中,形成了基于数值态势分析的连续属性离散化的新方法,较好地解决了数值选择不确定问题,并给出实例进行了验证。 展开更多

关键词 数值态势 态势差 粗集 属性离散化

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基于数值属性的web隐藏数据抽取算法

17

作者 孙阳 李贵 +2 位作者 韩子扬 李征宇 孙平 《信息工程期刊（中英文版）》 2016年第1期1-8,共8页

用户通过web查询接口获取后台数据库的数据时,由于返回结果元组数量是受限的,只能获取隐藏数据库中的部分数据.现有的搜索引擎技术也很难有效的爬取隐藏数据库的全部数据.为此,针对后台隐藏数据库的数值属性类型,本文提出了基于数值属... 用户通过web查询接口获取后台数据库的数据时,由于返回结果元组数量是受限的,只能获取隐藏数据库中的部分数据.现有的搜索引擎技术也很难有效的爬取隐藏数据库的全部数据.为此,针对后台隐藏数据库的数值属性类型,本文提出了基于数值属性的排序划分算法,通过该算法能够以较少的次数查询获取隐藏数据库数据的全部数据元组,并给出了算法查询代价的理论分析,通过实验验证了算法的有效性. 展开更多

关键词 隐藏数据库 数值属性 二元划分算法 排序划分算法

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数据库中一种挖掘数值属性关联规则的方法

18

作者 孙华 杜友福 李克清 《石油天然气学报》 CAS CSCD 北大核心 2003年第z1期160-161,共2页

提出了一个新的数值属性关联规则的挖掘算法,即先找出其他属性的频繁项集,再在数值属性上找出最佳的数值区间,挖掘出易于理解的关联规则。

关键词 数值属性 区间 频繁项集 关联规则 数据挖掘

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数值属性关联规则的挖掘算法

19

作者 王红艳 吴代文 《信息技术》 2012年第1期20-24,28,共6页

文中研究一种如何有效挖掘含有未知数值属性的多属性数据关联规则方法。对FPL算法进行了改进,扫描一次数据库,就可以找出所有频繁项集,且当最小支持度变动时,不需重新构建FPL,能快速找出所有频繁项集。

关键词 数值属性 关联规则 数据挖掘

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面向数值型敏感属性的分级l-多样性模型 被引量：23

20

作者 韩建民 于娟 +1 位作者 虞慧群 贾泂 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2011年第1期147-158,共12页

近年来,数据发布隐私保护问题受到了广泛关注,相继提出了多种隐私保护匿名模型.l-多样性模型是其中保护个体隐私的有效方法,但现有的l-多样性模型只适合处理分类型敏感属性,不适合处理数值型敏感属性.为此,提出面向数值型敏感属性的分... 近年来,数据发布隐私保护问题受到了广泛关注,相继提出了多种隐私保护匿名模型.l-多样性模型是其中保护个体隐私的有效方法,但现有的l-多样性模型只适合处理分类型敏感属性,不适合处理数值型敏感属性.为此,提出面向数值型敏感属性的分级l-多样性模型,包括分级相异l-多样性、分级信息熵l-多样性和分级递归(c,l)-多样性.所提出的模型首先将数值型敏感属性域分级,再基于分级信息实现数值型敏感属性的l-多样性.设计了实现这些模型的l-Incognito算法.并且从匿名表的多样性角度进行了比较,实验表明分级l-多样性表比未分级的l-多样性表具有更高的多样度,因此具有更强的抵制同质性攻击和背景知识攻击的能力. 展开更多

关键词 K-匿名 同质性攻击 背景知识攻击 l-多样性 数值型敏感属性

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