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用于高光谱图像端元提取的分层查找法
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作者 郭山 孙卫东 《高技术通讯》 CAS CSCD 北大核心 2008年第12期1297-1303,共7页
通过分析线性混合模型及几何端元在空间投影中所具有的特性,提出了用于高光谱图像端元提取的分层查找法。该方法基于几何形态学与几何端元的概念,将确定单形体端点的过程分层处理,以实现对高光谱图像中端元的快速、准确估计。该方法不... 通过分析线性混合模型及几何端元在空间投影中所具有的特性,提出了用于高光谱图像端元提取的分层查找法。该方法基于几何形态学与几何端元的概念,将确定单形体端点的过程分层处理,以实现对高光谱图像中端元的快速、准确估计。该方法不需要预先确定端元个数,而是在提取端元过程中自动调整端元个数。基于模拟数据与真实数据的实验的结果表明,在端元个数未知的情况下,分层查找法能够对高光谱图像中所包含的端元及端元个数给出较准确的快速估计,较好地解决了实际高光谱图像端元提取过程中端元个数难以确定的问题。 展开更多
关键词 高光谱图像 端元 端元个数 线性混合模型 分层查找法
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基于端元独立性的端元数目自动获取方法 被引量:1
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作者 齐建成 朱述龙 +1 位作者 朱宝山 曹闻 《测绘科学》 CSCD 北大核心 2009年第6期206-208,共3页
目前端元数目主要是图像处理者目视判读影像获得的经验值,往往与影像中实际典型地物种类数目不符合。根据端元数目取值不同时的分类结果均方根误差(RMSE)的大小,能够得到实际端元数,但该方法因多次分类导致计算量过大。本文在研究端元... 目前端元数目主要是图像处理者目视判读影像获得的经验值,往往与影像中实际典型地物种类数目不符合。根据端元数目取值不同时的分类结果均方根误差(RMSE)的大小,能够得到实际端元数,但该方法因多次分类导致计算量过大。本文在研究端元间光谱相关性与端元数目之间关系的基础上,提出一种基于端元独立性的端元数目自动获取方法。与基于RMSE的端元数目自动获取方法的对比实验表明,该方法不仅能够正确有效地获取实际端元数,提高端元提取自动化程度,而且能够大大减少运算时间。 展开更多
关键词 端元独立性 端元数目 均方根误差 正交子空间投影算法
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空间人造目标混合光谱材料数目确定方法仿真研究 被引量:1
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作者 李庆波 苗兴晋 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2021年第5期1607-1611,共5页
在空间人造目标光谱分析领域,受到观测距离和观测设备空间分辨率的限制,通常在观测空间人造目标光谱信号时,目标某个瞬时视场中的多种纯物质材料的光谱特征信息组合在一个像元中,形成“混合光谱”。因此,将这些混合光谱分解为每个单一... 在空间人造目标光谱分析领域,受到观测距离和观测设备空间分辨率的限制,通常在观测空间人造目标光谱信号时,目标某个瞬时视场中的多种纯物质材料的光谱特征信息组合在一个像元中,形成“混合光谱”。因此,将这些混合光谱分解为每个单一材料的光谱并估计出相应的组成比例是空间人造目标光谱分析研究的重点。大多数现有空间目标光谱分解方法都假设空间人造目标混合光谱中包含的纯物质材料种类个数(即“端元数目”)是先验已知的,这对于未知空间人造目标而言是不现实的。因此,纯物质材料数目正确估计对后续光谱数据分析处理的准确性起着至关重要的作用。目前,现有的端元数目确定方法的设计均在高斯白噪声的假设下进行,而对于噪声信号的分布存在频谱相关性的情况下,会提供较差的结果。采用一种基于数据内在维度和似然最大化理论的方法——鲁棒特征值极大似然方法。由于数据内在维数与信号协方差矩阵和信号相关矩阵特征值差异的统计分布特性高度相关,因此通过分析该特征值差异的统计分布特性,构建一个极大似然函数,可以实现空间人造目标混合光谱端元数目的确定。该方法包含两个步骤:首先,采用基于多元回归和改进最小噪声分离方法对原始光谱数据进行预处理完成噪声特性估计和噪声白化过程,从而有效抑制具有频谱相关性的噪声的干扰;接下来,通过求解一个离散对数联合似然函数的极大值问题来实现空间人造目标混合光谱端元数目的确定,该方法完全不需要输入任何参数,并且运行速度比较快。分别利用实验室实测的五种空间人造目标材料的可见/近红外光谱数据和美国地质勘测局光谱数据构建混合光谱仿真数据进行实验。结果表明,该方法能有效抑制相关噪声和白噪声的干扰,空间人造目标纯物质材料数目确� 展开更多
关键词 空间人造目标 光谱分析 端元数目确定 内在维度
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图像端元全自动提取方法研究 被引量:4
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作者 齐建成 朱述龙 +2 位作者 朱宝山 赵泳 李二森 《海洋测绘》 2009年第2期16-19,共4页
传统端元提取算法一般需要人工指定端元数目,易导致多选或漏选端元。提出了一种端元全自动提取方法,通过研究分类结果的均方根误差、端元间光谱相关性与端元数目的关系,设置两种循环结束条件,当分类结果的均方根误差最小或端元间恰未出... 传统端元提取算法一般需要人工指定端元数目,易导致多选或漏选端元。提出了一种端元全自动提取方法,通过研究分类结果的均方根误差、端元间光谱相关性与端元数目的关系,设置两种循环结束条件,当分类结果的均方根误差最小或端元间恰未出现强相关现象时,获得最佳端元数。实验表明,该方法是正确有效的,能够克服现有方法的不足,提高了端元提取自动化程度。 展开更多
关键词 端元提取 单体生长算法 循环结束条件 最佳端元数
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