双视角下城市碳减排效果评估方法与实证分析 被引量：1

1

作者 喻小宝 章天浩 +1 位作者 孔杰 杨康 《生态经济》 北大核心 2023年第1期50-56,共7页

提出了从碳排放量与电力消费耦合、经济增长与电力消费耦合两个视角下区域内城市碳减排效果的评估方法,构建了基于区位熵的集中度指数模型和常模优化后的专门化评分模型,并对京津冀地区13个城市进行了实证分析,主要结论为:首先,第一、... 提出了从碳排放量与电力消费耦合、经济增长与电力消费耦合两个视角下区域内城市碳减排效果的评估方法,构建了基于区位熵的集中度指数模型和常模优化后的专门化评分模型,并对京津冀地区13个城市进行了实证分析,主要结论为:首先,第一、第二产业的碳减排效果与产业发展水平存在明显负相关,但在第三产业中二者关系不明显;其次,在未计及产业发展变化的情况下,仅凭碳排放量的增减无法客观准确地评价区域各城市碳减排效果的好坏;最后,根据评分结果,秦皇岛、唐山、邯郸、邢台、张家口和承德6个城市碳减排效果最好。 展开更多

关键词 双碳 区位熵 常模化算法 电力消费 京津冀一体化

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非持续激励条件下系统辨识递推最小二乘最小范数算法 被引量：6

2

作者 李银国 汤卓群 黄镭 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第4期365-370,共6页

系统辨识中广泛应用的最小二乘算法需要输入向量序列满足持续激励性条件(PE条件);但在大多情况下这是难以满足的.本文提出了一种不依赖于PE条件的递推最小二乘、最小范数辨识算法.首先分析了最小二乘算法解空间的结构,并运用罚函数方法... 系统辨识中广泛应用的最小二乘算法需要输入向量序列满足持续激励性条件(PE条件);但在大多情况下这是难以满足的.本文提出了一种不依赖于PE条件的递推最小二乘、最小范数辨识算法.首先分析了最小二乘算法解空间的结构,并运用罚函数方法,将参数辨识问题转化为无约束优化问题.然后,提出了将步长、罚因子等过程控制参数统一的迭代-递推形式的辨识算法,证明了算法在给定的控制参数约束下收敛于唯一的最小二乘、最小范数解向量.仿真实验表明在非PE条件下算法的有效性。 展开更多

关键词 系统辨识 最小二乘算法 持续激励条件 最小二乘最小范数解

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求解欠定线性方程组稀疏解的算法 被引量：7

3

作者 程晓良 郑璇 韩渭敏 《高校应用数学学报（A辑）》 CSCD 北大核心 2013年第2期235-248,共14页

针对欠定线性方程组稀疏解的求解问题,文中提出两个改进的迭代重加权最小范数解算法（IRMNS）及一个光滑的0函数算法.其中,第一个算法基于q（q∈（0,1]）范数提出的,当q较小的时候,算法可以增强恢复稀疏解的能力;第二个算法是直接由0范... 针对欠定线性方程组稀疏解的求解问题,文中提出两个改进的迭代重加权最小范数解算法（IRMNS）及一个光滑的0函数算法.其中,第一个算法基于q（q∈（0,1]）范数提出的,当q较小的时候,算法可以增强恢复稀疏解的能力;第二个算法是直接由0范数最小化问题提出的,它可以看做是第一个算法在q=0时的拓展;第三个算法是通过用一个光滑函数来近似0范数从而将原问题进行转化求解的.数值例子表明这三种算法都是快速有效的. 展开更多

关键词 欠定线性方程组 迭代重加权(?)~q(q∈(0 1])最小化 光滑的(?)~0函数算法 稀疏解

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信号场强压缩感知的传感器定位方法研究 被引量：7

4

作者 韩江洪 刘磊 卫星 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第6期1201-1208,共8页

提出了多包接收时的信号场强叠加模型,建立了观测场强与传感器位置的映射关系。由于传感器数量相对于网格数量是稀疏的,将传感器定位转化为压缩感知问题求解,以减少观测的信号数量,并提出了NL1-norm算法计算出传感器的位置。通过数值仿... 提出了多包接收时的信号场强叠加模型,建立了观测场强与传感器位置的映射关系。由于传感器数量相对于网格数量是稀疏的,将传感器定位转化为压缩感知问题求解,以减少观测的信号数量,并提出了NL1-norm算法计算出传感器的位置。通过数值仿真,分析了传感器信号功率、观测信号数量以及传感器个数对定位误差的影响。相同条件下,验证了NL1-norm算法的定位精度相比最小化L1-norm算法和贪婪匹配追踪(GMP)算法提高了2倍。低信噪比情况下比较得出,基于CS的节点定位方法误差和观测代价都明显小于RSSI和MDS-MAP方法。 展开更多

关键词 信号场强叠加 压缩感知 感知矩阵 NL1-norm算法

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基于CS的LFM信号脉冲压缩实现算法研究 被引量：7

5

作者 李少东 裴文炯 杨军 《雷达科学与技术》 2013年第3期295-301,共7页

针对传统的脉冲压缩方法存在着副瓣降低与主瓣展宽的矛盾问题,基于压缩感知理论提出了一种实现对LFM信号脉冲压缩的CS脉压算法。首先在分析传统脉冲压缩与压缩感知的关系的基础上,构建了适用于复数域重构的稀疏基,然后提出了采用构建的... 针对传统的脉冲压缩方法存在着副瓣降低与主瓣展宽的矛盾问题,基于压缩感知理论提出了一种实现对LFM信号脉冲压缩的CS脉压算法。首先在分析传统脉冲压缩与压缩感知的关系的基础上,构建了适用于复数域重构的稀疏基,然后提出了采用构建的稀疏基结合平滑0-范数算法实现脉冲压缩的算法,最后证明了所提的算法脉压后信号不仅能重构出回波的幅度,且保留了信号的相位信息,最后对研究的算法从幅度、相位的重构精度以及重构误差等方面进行了仿真,仿真结果表明CS脉压算法能够在不降低距离分辨率的同时达到降低副瓣的目的,同时能保留回波信号的相位历程,具有较高的重构精度。 展开更多

关键词 脉冲压缩 压缩感知 线性调频 稀疏基 平滑0-范数

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基于修正近似双曲正切函数的平滑l_0范数算法 被引量：6

6

作者 陈金立 李伟 +2 位作者 朱筱嵘 陈宣 李家强 《计算机工程与设计》 北大核心 2018年第12期3717-3721,3754,共6页

针对SL0算法中高斯函数对l_0范数的逼近程度较差以及在算法迭代过程中存在"锯齿效应"的问题,提出一种基于修正近似双曲正切函数的平滑l_0范数算法。采用逼近性能更优的修正近似双曲正切函数近似l_0范数,建立基于此函数的稀疏... 针对SL0算法中高斯函数对l_0范数的逼近程度较差以及在算法迭代过程中存在"锯齿效应"的问题,提出一种基于修正近似双曲正切函数的平滑l_0范数算法。采用逼近性能更优的修正近似双曲正切函数近似l_0范数,建立基于此函数的稀疏问题模型,利用牛顿法对其进行求解,能够以较高的精度重构出稀疏信号。仿真结果表明,相比于SL0算法、NSL0(newton smoothed l_0norm,NSL0)算法以及ASL0(approximate smoothed l_0norm,ASL0)算法,所提算法能获得更优的重构性能。 展开更多

关键词 压缩感知 稀疏信号重构 平滑l0范数算法 修正近似双曲正切函数 牛顿法

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色噪声条件下基于矩阵补全的互质阵列DOA估计

7

作者 宋鹏 吴云韬 +1 位作者 巩朋成 梁军利 《武汉工程大学学报》 CAS 2023年第1期87-93,共7页

针对扩展孔径的互质阵列在色噪声条件下波达方向(DOA)估计性能明显下降的问题,提出了一种基于压缩感知的互质阵列DOA估计方法。在背景噪声为色噪声的情况下,将互质阵列接收到的数据协方差矩阵重构为欠定无噪协方差矩阵,并使用Lp范数和... 针对扩展孔径的互质阵列在色噪声条件下波达方向(DOA)估计性能明显下降的问题,提出了一种基于压缩感知的互质阵列DOA估计方法。在背景噪声为色噪声的情况下,将互质阵列接收到的数据协方差矩阵重构为欠定无噪协方差矩阵,并使用Lp范数和截断核范数结合的算法对其进行低秩矩阵恢复,从而有效地抑制了色噪声对DOA估计的影响;此外,采用差分阵方法对去噪处理后的协方差矩阵进行矩阵扩展,使用交替投影算法对矩阵扩展后产生的空洞进行填补,提高DOA估计的精度。仿真实验表明:相比于现有方法,所提方法能有效地恢复数据矩阵并抑制色噪声影响,在信噪比和快拍数相同的情况下DOA估计性能分别提升了15%和7.5%,在角度间隔相同的情况下DOA分辨率也有所提升。 展开更多

关键词 互质阵列 色噪声 DOA估计 LP范数 截断核范数 交替投影算法

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基于二维阈值SL0范数算法的压缩感知ISAR成像 被引量：1

8

作者 史润佳 黄一飞 蒋忠进 《现代雷达》 CSCD 北大核心 2023年第11期27-34,共8页

在对非合作目标的逆合成孔径雷达(ISAR)成像中,快速成像甚至实时成像具有非同寻常的意义。平滑l_(0)范数(SL0)算法是一种计算快速的压缩感知类参数重构算法,在ISAR成像中得到关注和应用。常规SL0算法在迭代过程中,无论参数重构的收敛效... 在对非合作目标的逆合成孔径雷达(ISAR)成像中,快速成像甚至实时成像具有非同寻常的意义。平滑l_(0)范数(SL0)算法是一种计算快速的压缩感知类参数重构算法,在ISAR成像中得到关注和应用。常规SL0算法在迭代过程中,无论参数重构的收敛效果如何,每轮内循环的迭代次数都是固定的预设次数,导致多次内循环无效进行。文中针对常规SL0算法迭代收敛机制僵化的问题,提出一种二维阈值平滑l_(0)范数(2D T-SL0)快速算法,用于ISAR成像中的强散射点提取。该算法引入迭代效率指标来评定内循环的有效性。在内循环的迭代过程中,若其迭代效率指标高于设定阈值,说明参数估计值能得到优化,该轮内循环继续进行;反之说明参数估计值已接近收敛,则终止该轮内循环,进入下一轮内循环。ISAR成像实验结果表明,相比常规SL0算法,2D T-SL0算法能减少很多无效迭代,明显降低运算量。在成像效果方面,2D T-SL0算法与常规SL0算法相当,明显好于传统的距离-多普勒(R-D)算法和旋转不变参数估计(ESPRIT)算法。 展开更多

关键词 逆合成孔径雷达成像 压缩感知 平滑l_(0)范数算法 效率指标

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无线定位DOA估计的根值最小范数算法 被引量：4

9

作者 王祥玲 王蒙军 周亚同 《无线电工程》 2014年第4期23-27,共5页

天线阵平面波的DOA估计在通信系统中有重要的应用价值,是无线定位算法中的主要研究内容。通过分析传统MUSIC算法和改进求根MUSIC算法的基本原理,针对其运算量较高,受噪声影响较大的因素,提出将求根运算方法应用于最小范数算法的方法,形... 天线阵平面波的DOA估计在通信系统中有重要的应用价值,是无线定位算法中的主要研究内容。通过分析传统MUSIC算法和改进求根MUSIC算法的基本原理,针对其运算量较高,受噪声影响较大的因素,提出将求根运算方法应用于最小范数算法的方法,形成改进的根植最小范数算法。针对6阵元天线阵进行仿真实验表明,在相同的噪声条件下根植最小范数算法能够精确地分析出到达角为4°、8°入射信号,同时减少了计算量,提高了定位精度。 展开更多

关键词 无线定位 DOA估计 求根MUSIC算法 根值最小范数

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改进误差反向传播法神经网络对手写数字识别 被引量：4

10

作者 于文生 张轩雄 《电子设计工程》 2021年第23期20-24,共5页

针对传统的误差反向传播法神经网络出现训练时间长、识别准确率不高、参数更新不精确、过于依赖初始值等问题进行改进优化。为了提高误差反向传播法对手写数字的识别准确率,在已有的神经网络基础上,改进误差反向传播法神经网络激励算法... 针对传统的误差反向传播法神经网络出现训练时间长、识别准确率不高、参数更新不精确、过于依赖初始值等问题进行改进优化。为了提高误差反向传播法对手写数字的识别准确率,在已有的神经网络基础上,改进误差反向传播法神经网络激励算法,使用新的激活函数,优化参数的更新,取交叉熵函数并引用BatchNorm算法。采用MNIST数据集对搭建的神经网络进行训练、测试,优化了神经网络的训练速率和识别精度。实验表明,改进后的误差反向传播算法神经网络对比手写数字的识别准确率提高了4%。 展开更多

关键词 误差反向传播 神经网络 激活函数 交叉熵函数 Batchnorm算法 识别精度

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均匀线阵双基地MIMO雷达目标角度估计 被引量：4

11

作者 康晓涛 晁文兰 +1 位作者 王昊 石要武 《吉林大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第5期1460-1465,共6页

在高斯色噪声背景下,提出了高阶累积量最小范数算法,实现了均匀线阵双基MIMO雷达的波离方向和波达方向的联合估计。最小范数算法利用双基MIMO雷达的联合导向矢量矩阵与噪声子空间正交,用噪声子空间的全部噪声奇异矢量构成最小范数矢量,... 在高斯色噪声背景下,提出了高阶累积量最小范数算法,实现了均匀线阵双基MIMO雷达的波离方向和波达方向的联合估计。最小范数算法利用双基MIMO雷达的联合导向矢量矩阵与噪声子空间正交,用噪声子空间的全部噪声奇异矢量构成最小范数矢量,相比MUSIC算法计算量小。仿真结果也表明在低信噪比时,最小范数算法的估计性能较好。 展开更多

关键词 信息处理技术 MIMO雷达 最小范数算法 角度估计 均匀线阵

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基于平滑l_0范数的压缩感知近场声全息方法 被引量：3

12

作者 赵永峰 杨涛 《压电与声光》 CAS CSCD 北大核心 2018年第1期73-78,81,共7页

传统平面近场声全息(CPNAH)是一类典型的不适定问题,采用波数域滤波或Tikhonov正则化等方法都无法彻底解决,因此,提出一种基于平滑l_0范数的压缩感知平面近场声全息法(SL0-CS-PNAH)。根据全息面上测量声压的特点,采用symlets8小波函数... 传统平面近场声全息(CPNAH)是一类典型的不适定问题,采用波数域滤波或Tikhonov正则化等方法都无法彻底解决,因此,提出一种基于平滑l_0范数的压缩感知平面近场声全息法(SL0-CS-PNAH)。根据全息面上测量声压的特点,采用symlets8小波函数构建正交小波变换矩阵,将其作为重建面质点法向振速的稀疏基。将CPNAH中使用的瑞利(Rayleigh)第一积分公式离散化,确定SL0-CS-PNAH中满足约束等距原则的测量矩阵,设置合适的压缩比,利用测量矩阵对稀疏信号进行压缩采样。在由感知矩阵、全息面测量声压和稀疏向量共同构成的约束条件下,建立稀疏向量的最小l_0范数优化模型,采用平滑l_0范数重建算法求解此模型下的最优化问题,得到质点法向振速的最优稀疏解,再将最优稀疏解和稀疏基相乘恢复重建面质点法向振速。在数值仿真实验中,将测量点由64×64减少到32×64的情况下将传统CPNAH、基于正交匹配追踪算法的压缩感知近场声全息(OMPCS-PNAH)、基于子空间追踪算法的压缩感知近场声全息(SP-CS-PNAH)和SL0-CS-PNAH进行比较。实验结果表明,在相同采样率和压缩比条件下,采用SL0-CS-PNAH的声场重建质量较好且重建效率较高。 展开更多

关键词 平面近场声全息 压缩感知 平滑l0范数算法 正交匹配追踪算法 子空间追踪算法

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幅相误差对两类高分辨测向算法性能的影响 被引量：3

13

作者 步新玉 洪伟 《舰船电子对抗》 2011年第2期89-91,98,共4页

高分辨测向算法主要包括MUSIC算法、最小范数法、前向平滑算法和修正MUSIC算法等。无论是针对独立源或是相干源,在没有考虑阵元的幅相误差的情况下,这些算法都能准确进行到达方向(DOA)的估计。主要考虑存在幅相误差时,两类高分辨测向算... 高分辨测向算法主要包括MUSIC算法、最小范数法、前向平滑算法和修正MUSIC算法等。无论是针对独立源或是相干源,在没有考虑阵元的幅相误差的情况下,这些算法都能准确进行到达方向(DOA)的估计。主要考虑存在幅相误差时,两类高分辨测向算法(最小范数法和前向平滑算法)的DOA估计性能。最后,给出了计算机仿真结果,并对幅相误差对算法的影响作了性能分析。 展开更多

关键词 幅相误差 最小范数法 前向平滑算法 DOA估计

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基于t-norm模糊故障树的PMT试验失效可能性评估 被引量：1

14

作者 谭润泽 李晓彬 +1 位作者 乐京霞 杜志鹏 《华中科技大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第2期56-62,共7页

针对光电倍增管(PMT)水下防爆试验系统故障频发,且常规故障树方法在系统故障状态描述、获取发生概率精确性存在一定的局限性及传统的α-截集模糊算法存在模糊积累问题,提出一种基于最弱t-norm梯形模糊数算法的PMT试验系统故障可能性分... 针对光电倍增管(PMT)水下防爆试验系统故障频发,且常规故障树方法在系统故障状态描述、获取发生概率精确性存在一定的局限性及传统的α-截集模糊算法存在模糊积累问题,提出一种基于最弱t-norm梯形模糊数算法的PMT试验系统故障可能性分析方法.该方法将最弱t-norm算法和梯形模糊数引入故障树方法中,通过分析试验系统运行原理构建试验故障树模型,并对其进行定量计算求解故障树结构函数;应用专家判断法将基本事件的故障状态用模糊数表示,进而利用层次分析法(AHP)和聚合理论获取故障发生概率,克服事件的故障多态性描述问题,提高事件概率求解的精确性;基于底事件的故障概率和故障树的结构函数,计算试验系统失效可能性,并根据各底事件的模糊重要度,分析引起试验失效的关键因素.结果表明:该方法能够准确、高效地评估PMT试验系统故障可能性及确定关键失效因子,可为PMT防爆试验系统故障诊断提供理论参考依据. 展开更多

关键词 光电倍增管 水下内爆 最弱t-norm算法 模糊故障树 故障诊断

原文传递

DOA估计的几种特征结构算法的性能比较

15

作者 郑大炜 钟子发 史英春 《舰船电子对抗》 2006年第1期30-34,共5页

Pisarenko算法、多信号分类(MUSIC)算法、最小模算法和ORPD算法是来波到达方向(DOA)估计中常用的四种特征结构算法。在不同的信噪比及阵元数目条件下,对这几种算法的分辨性能作了比较。仿真结果表明:MUSIC算法是最稳定的一种算法;在预... Pisarenko算法、多信号分类(MUSIC)算法、最小模算法和ORPD算法是来波到达方向(DOA)估计中常用的四种特征结构算法。在不同的信噪比及阵元数目条件下,对这几种算法的分辨性能作了比较。仿真结果表明:MUSIC算法是最稳定的一种算法;在预知大致方位的前提下,ORPD算法分辨性能最好;对于提高各种算法的分辨能力,改善信噪比相对增加阵元数目更有效。 展开更多

关键词 分辨性能 特征结构算法 Pisarenko算法 MUSIC算法 最小模算法 ORPD算法

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一种新的声矢量阵最小范数算法 被引量：2

16

作者 白兴宇 杨德森 +1 位作者 姜煜 赵春晖 《哈尔滨工程大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第5期767-771,共5页

现有的声矢量阵方位估计算法基本都是将声矢量传感器(AVS)的振速信息作为与声压相同的独立阵元信息来处理,没有充分利用AVS中声压和振速的相干性,以及由此带来的抗各向同性噪声能力.基于AVS中声压和振速的相干性原理,提出了一种新的声... 现有的声矢量阵方位估计算法基本都是将声矢量传感器(AVS)的振速信息作为与声压相同的独立阵元信息来处理,没有充分利用AVS中声压和振速的相干性,以及由此带来的抗各向同性噪声能力.基于AVS中声压和振速的相干性原理,提出了一种新的声矢量阵最小范数算法.新算法充分利用了AVS中声压和振速联合信息处理的优势,能更好地将最小范数(MN)算法的高分辨能力与AVS的抗噪能力有机地结合起来,实现远程高分辨DOA估计.理论分析和基于湖试数据的仿真实验证明了所提算法的有效性. 展开更多

关键词 声矢量阵 高分辨方位估计 最小范数算法 低信噪比

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核集员双归一化最小平均p范数算法 被引量：1

17

作者 赵知劲 张笑菲 《通信技术》 2017年第10期2206-2211,共6页

针对α稳定分布噪声中核集员归一化(KSM-NLMS)算法性能下降问题,提出了核集员归一化最小平均p范数(KSM-NLMP)算法和核集员双归一化最小平均p范数(KSM-BNLMP)算法。首先,将输入信号映射到再生核希尔伯特空间,在此空间基于集员滤波理论和... 针对α稳定分布噪声中核集员归一化(KSM-NLMS)算法性能下降问题,提出了核集员归一化最小平均p范数(KSM-NLMP)算法和核集员双归一化最小平均p范数(KSM-BNLMP)算法。首先,将输入信号映射到再生核希尔伯特空间,在此空间基于集员滤波理论和最小p范数准则构造算法的代价函数。其次,根据最优解、误差方程和集员滤波约束条件,推导得到滤波器权向量的更新迭代公式。最后,利用核技巧得到滤波器输出和算法的迭代公式。非线性信道均衡的仿真结果表明,KSM-NLMP和KSM-BNLMP算法比KSM-NLMS算法具有更好的均衡效果。 展开更多

关键词 Α稳定分布 核集员归一化最小平均p范数算法 核集员双归一化最小平均p范数算法 最小p范数准则 集员滤波 信道均衡

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基于四阶累积量的最小模DOA估计方法 被引量：1

18

作者 李广彪 张剑云 《舰船科学技术》 北大核心 2006年第3期48-52,共5页

高阶累积量由于对高斯噪声不敏感,在高分辨阵列信号处理中可用来提高参数估计的分辨性能。本文从一个统一的角度来研究基于高阶累积量的高分辨阵列信号处理方法,用四阶累积量构造了一个较通用的累积量矩阵,该矩阵符合最小模(M in-Norm)... 高阶累积量由于对高斯噪声不敏感,在高分辨阵列信号处理中可用来提高参数估计的分辨性能。本文从一个统一的角度来研究基于高阶累积量的高分辨阵列信号处理方法,用四阶累积量构造了一个较通用的累积量矩阵,该矩阵符合最小模(M in-Norm)算法的结构,从而可进行DOA(D irection of Arrival)估计。由于四阶累积量对高斯噪声干扰不敏感,从而可提高估计的分辨性能。本文就这种方法在阵列信号处理中的应用,通过计算机仿真与基于二阶矩的M in-Norm算法进行了较全面的比较。仿真结果表明,该方法在高斯噪声中具有良好的统计性能,是实现高分辨方位估计的有效方法。 展开更多

关键词 阵列信号处理 高阶累积量 Min-norm算法 DOA

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一种新的DOA估计方法

19

作者 王伟 《舰船电子对抗》 2005年第6期44-48,共5页

用四阶累积量构造了一个较通用的累积量矩阵,该矩阵符合最小模(Min-Norm)算法的结构,从而可进行DOA估计。仿真结果表明,该方法在高斯噪声中具有良好的统计性能,是实现高分辨方位估计的有效方法。

关键词 阵列信号处理 高阶累积量 Min-norm算法

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高灵敏GPS接收机抗干扰特性研究 被引量：1

20

作者 邸瑞辉 《航空电子技术》 2007年第1期5-9,共5页

采用圆环阵列天线,利用最小规范算法和线性约束最小方差算法对弱GPS信号的干扰信号进行了抑制,并分别针对固定和可变天线阵元数目以及固定和可变干扰信号等多种情况进行了仿真和分析。GPS信号的功率电平假设为-175dBW,干扰信号的功率值... 采用圆环阵列天线,利用最小规范算法和线性约束最小方差算法对弱GPS信号的干扰信号进行了抑制,并分别针对固定和可变天线阵元数目以及固定和可变干扰信号等多种情况进行了仿真和分析。GPS信号的功率电平假设为-175dBW,干扰信号的功率值在-100dBw～-140dBW范围内可变。仿真结果表明,圆环天线阵列能精确地判定干扰信号的来波方向,该方法能很好地改善对来波干扰信号的赋零深度。 展开更多

关键词 最小范数算法 线性约束最小方差算法 圆环阵列天线 全球定位系统 高灵敏

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