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中国贫困治理经验总结:扶贫政策能够实现有效增收吗? 被引量:44
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作者 罗良清 平卫英 +1 位作者 单青松 王佳 《管理世界》 CSSCI 北大核心 2022年第2期70-83,115,共15页
本文利用建档立卡脱贫户的实际调查数据,使用收入组合的Copula熵作为分裂标准构建决策树模型,用以评价单项扶贫政策对家庭收入的影响,进而通过划分不同收入水平及相依结构的家庭群体,评价不同政策组合的增收效果。研究发现:第一,不同扶... 本文利用建档立卡脱贫户的实际调查数据,使用收入组合的Copula熵作为分裂标准构建决策树模型,用以评价单项扶贫政策对家庭收入的影响,进而通过划分不同收入水平及相依结构的家庭群体,评价不同政策组合的增收效果。研究发现:第一,不同扶贫政策组合所划分的家庭收入分布存在显著差异;第二,兜底保障、就业扶贫和扶贫小额信贷是增收效果最为显著的三项政策;第三,对于家中有劳动力的极端贫困家庭,兜底保障与就业扶贫的政策组合更能发挥出稳定的增收效应;对于不需依靠兜底保障类政策的一般贫困家庭,产业扶贫政策的增收效果更为显著。故本文认为有必要对不同贫困群体采用针对性的扶贫政策组合,并提出了相应的政策建议。 展开更多
关键词 扶贫政策 政策评价 决策树 非参数统计
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基于函数型非参数回归模型的中长期日负荷曲线预测 被引量:28
2
作者 许梁 孙涛 +3 位作者 徐箭 孙元章 李子寿 林常青 《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心 2015年第7期89-94,100,共7页
提出一种中长期日负荷曲线预测的新方法。该方法首先基于函数型数据分析理论,将日负荷曲线视为函数型数据,通过对历史负荷曲线样本自身规律的挖掘,建立基于历史负荷曲线样本的函数型非参数回归预测模型。在此基础上,通过构建二次规划模... 提出一种中长期日负荷曲线预测的新方法。该方法首先基于函数型数据分析理论,将日负荷曲线视为函数型数据,通过对历史负荷曲线样本自身规律的挖掘,建立基于历史负荷曲线样本的函数型非参数回归预测模型。在此基础上,通过构建二次规划模型对函数型非参数回归预测模型的预测曲线进行修正,使其满足待预测日负荷特性指标要求。利用某省级电网夏季典型日负荷数据和美国PJM电力公司冬季典型日负荷数据对所提方法进行测试,结果表明该方法具有较高的预测精度。 展开更多
关键词 中长期负荷预测 日负荷曲线预测 函数型数据分析 非参数统计 二次规划 模型
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非参数密度估计法比较分析及应用 被引量:12
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作者 屈文建 熊国经 《沈阳农业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2008年第4期468-472,共5页
针对资源调查的数据分析中密度估计问题,比较各种非参数密度估计的推断方法的优劣,在此基础上对非参数核估计方法中不同带宽对模型的光滑程度影响进行分析,结合Bootstrap方法从误差估计的角度出发讨论了带宽选择的最优化原则,利用matla... 针对资源调查的数据分析中密度估计问题,比较各种非参数密度估计的推断方法的优劣,在此基础上对非参数核估计方法中不同带宽对模型的光滑程度影响进行分析,结合Bootstrap方法从误差估计的角度出发讨论了带宽选择的最优化原则,利用matlab软件编程进行模拟试验,从实践角度说明各种方法优劣,选择不同的3种带宽h1=0.3,h2=1.3,h3=2.3对农村生态投资损益数据进行分析比较,并得到最优带宽为h=0.67,得到准确的密度估计。经假设检验表明:本研究方法有效,克服了自然资源调查中数据分布类型常常是事先未知的问题。 展开更多
关键词 核密度估计 自助法 带宽选择 非参数统计 积分均方误差
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医学期刊中容易误用的统计学方法辨析 被引量:12
4
作者 张维 邓强庭 冷怀明 《编辑学报》 CSSCI 北大核心 2013年第5期435-437,共3页
对医学期刊中容易误用的几种统计学方法进行辨析,包括重复测量方差分析的误用、非参数检验的误用,并对多元线性回归与Logistic回归进行了差异性分析,使编辑能够分辨论文统计方法的正误,并作出正确处理,以提高论文的科学性和期刊质量。
关键词 医学期刊 统计学 重复测量 非参数 回归分析
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多维数据判别分析的非参核密度算法研究 被引量:8
5
作者 石凯 聂富强 孙峰 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2019年第6期8-12,30,共6页
判别分析在数据挖掘、识别中有着广泛的应用,其中充分利用训练集的信息,改进判别规则算法,降低误判率一直是众多研究关注的焦点。传统的一些判别算法中,往往事先假定数据的分布类型来建立判别规则,但多维数据结构往往存在违背假定的情形... 判别分析在数据挖掘、识别中有着广泛的应用,其中充分利用训练集的信息,改进判别规则算法,降低误判率一直是众多研究关注的焦点。传统的一些判别算法中,往往事先假定数据的分布类型来建立判别规则,但多维数据结构往往存在违背假定的情形,从而导致较高的误判率。针对此类问题,提出采用非参核密度算法建立多维数据的判别规则,同时通过Iris数据和Seeds数据进行实证分析。结果表明,与现有的判别分析算法相比较,所提判别算法利用样本资料信息更充分,显著提高了多维数据的判别精度,并且该算法不受分布假定的限制,具有广泛的适用性。 展开更多
关键词 多维数据 判别分析 非参数统计 核函数 概率密度
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玉米品种区试资料的非参数度量 被引量:8
6
作者 何川 毛金雄 +2 位作者 李钟 郑祖平 杜克柱 《玉米科学》 CAS CSCD 2001年第1期34-36,共3页
应用秩次变量nij和n′ij,非参数统计量Pi、P′i,Si 和Dj 描述 1999年四川省玉米品种区试资料的基本特征。研究结果表明 ,V5是丰产性最佳品种 ,产量稳定性最好的品种为V7,V1为丰产性与稳定性优良的品种 ;对品种差异具有较高分辨力的试点... 应用秩次变量nij和n′ij,非参数统计量Pi、P′i,Si 和Dj 描述 1999年四川省玉米品种区试资料的基本特征。研究结果表明 ,V5是丰产性最佳品种 ,产量稳定性最好的品种为V7,V1为丰产性与稳定性优良的品种 ;对品种差异具有较高分辨力的试点有 10个 ,分辨力最高的试点为L8,发现了 展开更多
关键词 玉米 秩次变量 非参数统计 品种区域试验 资料分析 丰产性指数 稳产性指数 环境鉴别指数
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毒气泄漏扩散风险的参数不确定性分析 被引量:7
7
作者 吴雅菊 田宏 +1 位作者 佀庆民 王若菌 《中国安全生产科学技术》 CAS CSCD 北大核心 2016年第4期138-142,共5页
有毒气体泄漏扩散受很多不确定性因素的影响,为了分析和评估影响毒气泄漏扩散的风速和泄漏速率的变化和不确定性,采用蒙特卡罗模拟和基于Wilks公式容许限的非参数统计法,通过抽样计算得到"95/95准则"下的毒气泄漏扩散地面浓... 有毒气体泄漏扩散受很多不确定性因素的影响,为了分析和评估影响毒气泄漏扩散的风速和泄漏速率的变化和不确定性,采用蒙特卡罗模拟和基于Wilks公式容许限的非参数统计法,通过抽样计算得到"95/95准则"下的毒气泄漏扩散地面浓度分布,计算了有毒气体泄漏扩散的不同风险等级的影响范围和风险概率曲线。以氨气泄漏事故为例进行实例分析,结果表明,相对于以确定性参数得出的氨气泄漏扩散浓度分布,引入参数的不确定性评估,更能贴合泄漏现场存在不确定性因素的实际情况,更有利于人员的安全和应急疏散管理。 展开更多
关键词 毒气 泄漏 高斯烟羽 不确定性 非参数统计
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非参数统计在洪水频率分析中的应用与展望 被引量:4
8
作者 董洁 谢悦波 翟金波 《河海大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2004年第1期23-26,共4页
介绍非参数统计方法在洪水频率分析中的应用现状及其进展,指出把地区信息和历史洪水信息纳入密度函数估计中、把水文的模糊性和灰色性纳入非参数统计模型中以及解决洪水频率曲线的外延等等,是非参数统计在洪水频率分析领域的发展方向.
关键词 洪水频率 非参数统计 历史洪水 水利规划 直方图法
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中国开放式基金业绩排序稳定性的Kendall检验 被引量:6
9
作者 劳兰珺 张志刚 《系统工程》 CSCD 北大核心 2007年第1期118-122,共5页
主要利用中国开放式基金的历史数据考察基金收益率、总风险、系统风险、非系统风险和特雷诺指数五项基本指标,用Kendall协同系数法对各项指标在多个时间段排序关系的稳定性进行检验。结果表明,基金的三项风险指标在各时间段的排序都具... 主要利用中国开放式基金的历史数据考察基金收益率、总风险、系统风险、非系统风险和特雷诺指数五项基本指标,用Kendall协同系数法对各项指标在多个时间段排序关系的稳定性进行检验。结果表明,基金的三项风险指标在各时间段的排序都具有十分显著的稳定性,而收益率和特雷诺指数无显著的排序稳定性。分析显示,基金风险指标表现出“风格效应”,其排序关系可以从基金的风格得到合理解释。本文的研究成果有助于加深了解中国开放式基金市场的特征,可为基金业绩的评估与预测提供参考信息。 展开更多
关键词 非参数统计 排序稳定性 Kendall协同系数 开放式基金 风险 收益
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钛合金动态本构模型参数敏感度分析及识别方法 被引量:5
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作者 盛鹰 曾祥国 +1 位作者 韩悌信 陈军 《四川大学学报(工程科学版)》 CSCD 北大核心 2015年第S2期110-117,共8页
为分析钛合金动态本构模型参数的敏感度,克服传统单因素分析法的弊端,采用拉丁超立方抽样方法在整个参数空间中抽样,利用非参数统计方法中的Spearman秩相关分析法对本构参数随机输入样本集与其对应的目标函数输出结果集作相关性分析。... 为分析钛合金动态本构模型参数的敏感度,克服传统单因素分析法的弊端,采用拉丁超立方抽样方法在整个参数空间中抽样,利用非参数统计方法中的Spearman秩相关分析法对本构参数随机输入样本集与其对应的目标函数输出结果集作相关性分析。建立了用Spearman秩相关系数等效求解参数敏感度的表达式,进而实现了参数敏感度的整体性分析,提高了参数敏感度分析结果的可靠性。基于参数敏感度分析结果,为减少本构模型参数识别的计算量,快速、精确、可靠地搜索最优解,建立了基于改进小生境算法、可疑峰值点判断策略和局域精确搜索技术的改进遗传算法。该方法克服了基本遗传算法存在的无法同时满足精度、可靠性和节省计算时间的缺陷,避免了容易产生早熟现象,增强了局部寻优能力。数值计算结果表明,提出的方法显著提高了遗传算法的全局搜索能力且计算精度高。提出的参数敏感度整体性分析方法和改进遗传算法不仅能很好地实现钛合金的动态本构参数识别,而且对其他工程材料本构参数的高精度识别具有重要参考价值。 展开更多
关键词 钛合金 动态本构模型 非参数统计 整体性分析 改进遗传算法
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基于非参数统计方法的飞机部件可靠性分析 被引量:5
11
作者 王辉 王龙飞 《航空维修与工程》 2012年第4期55-57,共3页
提出了一种适用于复杂部件的非参数估计方法,采用Kaplan-Meier和Nelson-Aalen估计得出部件在不同时间点的可靠度和失效率,进而计算部件的期望寿命和可靠度的置信区间。最后,通过对计算结果的分析,求出部件进行拆修或报废的时限。经实例... 提出了一种适用于复杂部件的非参数估计方法,采用Kaplan-Meier和Nelson-Aalen估计得出部件在不同时间点的可靠度和失效率,进而计算部件的期望寿命和可靠度的置信区间。最后,通过对计算结果的分析,求出部件进行拆修或报废的时限。经实例验证,该方法在实际应用中是有效的。 展开更多
关键词 非参数统计 可靠性 失效率 期望寿命 置信区间
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信用卡信用额度变化与其收益的关系研究--基于非参数统计方法 被引量:5
12
作者 王连 黄皛赟 《统计研究》 CSSCI 北大核心 2009年第8期71-76,共6页
本文以信用卡信用额度为研究对象,着重分析了信用卡信用额度变化与其带来的银行收益之间的关系,讨论了信用额度改变对其收益造成的影响。提出了"各类客户收益总差异等于人群差异加上信用额度差异"这一公式,并借助现代统计分... 本文以信用卡信用额度为研究对象,着重分析了信用卡信用额度变化与其带来的银行收益之间的关系,讨论了信用额度改变对其收益造成的影响。提出了"各类客户收益总差异等于人群差异加上信用额度差异"这一公式,并借助现代统计分析技术中的多种非参数方法得出了使银行未来一年收益最大化的信用额度改变范围,同时提出了对信用额度设定的一些参考意见。 展开更多
关键词 信用额度 银行收益 非参数统计
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基于函数型k近邻分类模型的PM2.5研究
13
作者 刘壮 凌能祥 《合肥工业大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2024年第7期967-970,共4页
文章利用函数型数据分析方法,选取每天24 h的温度数据作为一条独立的曲线样本,并在该基础上建立函数型k近邻分类模型,用以对当天的24 h平均PM_(2.5)质量浓度进行分类判别。分别选取二次型核函数、指数型核函数、三角型核函数建立k近邻... 文章利用函数型数据分析方法,选取每天24 h的温度数据作为一条独立的曲线样本,并在该基础上建立函数型k近邻分类模型,用以对当天的24 h平均PM_(2.5)质量浓度进行分类判别。分别选取二次型核函数、指数型核函数、三角型核函数建立k近邻分类模型,并对其结果进行分析,通过对比发现,利用三角型核函数的k近邻分类模型对PM_(2.5)质量浓度进行分类的准确性最高且最稳健。采用NW(Nadaraya-Watson)核方法与k近邻分类模型进行比较分析,结果表明,k近邻分类模型能有效提高分类的准确率。 展开更多
关键词 函数型数据分类 K近邻 核函数 非参数统计
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专家问卷调查的非参数统计分析 被引量:2
14
作者 王兆军 《数理统计与管理》 CSSCI 北大核心 1998年第3期26-30,共5页
王兆军.专家问卷调查的非参数统计分析.数理统计与管理,1998,17(3),26~30.在经济领域,当研究某些基本指标在一个指标体系中的权重问题时,专家问卷调查是经常采用的一种方法。本文从非参数统计的角度出发,给出如... 王兆军.专家问卷调查的非参数统计分析.数理统计与管理,1998,17(3),26~30.在经济领域,当研究某些基本指标在一个指标体系中的权重问题时,专家问卷调查是经常采用的一种方法。本文从非参数统计的角度出发,给出如何选取这些权重的方法。 展开更多
关键词 专家问卷调查 非参数统计 权重
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非参数统计视角下的异方差检验设计及其应用 被引量:4
15
作者 杨林涛 《数量经济技术经济研究》 CSSCI 北大核心 2014年第11期118-131,共14页
以数据生成过程为导向,探讨了异方差来源的基本类型;依据非参数统计的基本思想,设计了切实可行的Mood方差检验方法与平方秩检验方法,并针对异方差来源类型,分析了相应的检验思路。蒙特卡洛模拟表明,Mood方差检验方法在异方差检验方面具... 以数据生成过程为导向,探讨了异方差来源的基本类型;依据非参数统计的基本思想,设计了切实可行的Mood方差检验方法与平方秩检验方法,并针对异方差来源类型,分析了相应的检验思路。蒙特卡洛模拟表明,Mood方差检验方法在异方差检验方面具有很高的检验效力;平方秩检验方法在异常经济现象情形下检验效力较低,而在其他情形下检验效力很高。同时,进一步阐释了纠正异方差的基本逻辑。 展开更多
关键词 非参数统计 异方差 数据生成 蒙特卡洛
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基于组合模型的球员贡献度评价
16
作者 代浩然 曹文芹 《山东理工大学学报(自然科学版)》 CAS 2024年第3期71-78,共8页
介绍了两种评价球员贡献度的统计模型,基于组合模型的优势,提出了1个组合评价模型,以2021—2022年NBA季后赛为例,利用非参数统计中Friedman检验进行了实证分析。通过基于熵权法改进的Topsis、主成分综合评价与组合模型3种评价模型来探究... 介绍了两种评价球员贡献度的统计模型,基于组合模型的优势,提出了1个组合评价模型,以2021—2022年NBA季后赛为例,利用非参数统计中Friedman检验进行了实证分析。通过基于熵权法改进的Topsis、主成分综合评价与组合模型3种评价模型来探究2021—2022年NBA总冠军金州勇士队球员的贡献,并对其贡献进行排名,采用Friedman检验得到3种模型的结论基本一致。 展开更多
关键词 非参数统计 相关分析 组合模型 Friedman检验
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我国上市公司风险因素与财务报表舞弊预测 被引量:4
17
作者 赵自强 陈曦 《商业研究》 CSSCI 北大核心 2013年第12期124-130,共7页
本文结合我国上市公司现有的财务数据,通过检测一系列潜在的舞弊风险因素以确定一套始终与财务报表舞弊发生相关联的因素,通过对舞弊风险因素及财务报表舞弊预测模型进行研究,并使用这些舞弊风险因素构建合理的舞弊预测模型,以便符合对... 本文结合我国上市公司现有的财务数据,通过检测一系列潜在的舞弊风险因素以确定一套始终与财务报表舞弊发生相关联的因素,通过对舞弊风险因素及财务报表舞弊预测模型进行研究,并使用这些舞弊风险因素构建合理的舞弊预测模型,以便符合对我国上市公司财务报表舞弊行为的预测。因此,这一研究表明传统的财务报表已经不能满足检测舞弊的需要。 展开更多
关键词 舞弊预测 舞弊风险因素 非参数统计 逻辑回归分析
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基本公共服务助力脱贫户增收:内在机理与效应测度
18
作者 平卫英 陈婧钰 《江西财经大学学报》 CSSCI 北大核心 2024年第5期81-93,共13页
脱贫户作为巩固拓展脱贫攻坚成果同乡村振兴有效衔接的重点关注对象,基于西部某省1283户脱贫户的实地调查数据,运用非参数统计和倾向得分匹配法(PSM)分析各项基本公共服务影响脱贫户家庭各类收入的机理和效应差异。研究发现:第一,基本... 脱贫户作为巩固拓展脱贫攻坚成果同乡村振兴有效衔接的重点关注对象,基于西部某省1283户脱贫户的实地调查数据,运用非参数统计和倾向得分匹配法(PSM)分析各项基本公共服务影响脱贫户家庭各类收入的机理和效应差异。研究发现:第一,基本公共教育和基本劳动就业通过人力资本积累促进家庭工资性收入的增加,且基本公共教育的增收效应强于基本劳动就业;第二,基本社会保险和基本社会服务通过再分配正向影响家庭转移性收入并有助于缩小收入差距,且基本社会服务的作用显著大于基本社会保险;第三,基本劳动就业的就业技能培训和基本住房保障服务的危房改造通过提高创业能力、改善创业条件正向影响家庭经营性收入,且就业技能培训的效果更为突出。此外,基本劳动就业的增收效应在不同收入类型和户主文化程度上表现出异质性。因此,未来应着力提高农村地区义务教育质量、普及基本劳动就业服务、加大社保再分配功能和完善低保制度,以进一步发挥基本公共服务对脱贫户增收的积极作用。 展开更多
关键词 基本公共服务 增收效应 非参数统计 倾向得分匹配法
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Note on Rank-Biserial Correlation when There Are Ties
19
作者 José Moral de la Rubia 《Open Journal of Statistics》 2022年第5期597-622,共26页
The objective of this article is to demonstrate with examples that the two-sided tie correction does not work well. This correction was developed by Cureton so that Kendall’s tau-type and Spearman’s rho-type formula... The objective of this article is to demonstrate with examples that the two-sided tie correction does not work well. This correction was developed by Cureton so that Kendall’s tau-type and Spearman’s rho-type formulas for rank-biserial correlation yield the same result when ties are present. However, a correction based on the bracket ties achieves the desired goal, which is demonstrated algebraically and checked with three examples. On the one hand, the 10-element random sample given by Cureton, in which the two-sided tie correction performs well, is taken up. On the other hand, two other examples are given, one with a 7-element random sample and the other with a clinical random sample of 31 participants, in which the two-sided tie correction does not work, but the new correction does. It is concluded that the new corrected formulas coincide with Goodman-Kruskal’s gamma as compared to Glass’ formula that matches Somers’ d<sub>Y</sub><sub>|X</sub> or asymmetric measure of association of Y ranking with respect to X dichotomy. The use of this underreported coefficient is suggested, which is very easy to calculate from its equivalence with Kruskal-Wallis’ gamma and Somers’ d<sub>Y</sub><sub>|X</sub>. 展开更多
关键词 Ordinal Variable DICHOTOMY Linear Association nonparametric statistics Descriptive statistics
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基于Kendall协同系数的产品加速试验失效机理一致性统计检验 被引量:3
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作者 刘乾玉 唐家银 《湖北大学学报(自然科学版)》 CAS 2021年第6期671-677,共7页
针对加速退化试验中产品失效机理一致性检验的问题,以退化曲线轨迹一致性为出发点,结合非参数统计中Kendall协同系数检验方法,构造出反映性能参数退化量变化速率的检验统计量,分析W系数的内涵,对产品失效机理一致性进行检验.通过某电子... 针对加速退化试验中产品失效机理一致性检验的问题,以退化曲线轨迹一致性为出发点,结合非参数统计中Kendall协同系数检验方法,构造出反映性能参数退化量变化速率的检验统计量,分析W系数的内涵,对产品失效机理一致性进行检验.通过某电子设备退化数据以及线性、凸形、凹形3种退化轨迹的仿真数据,验证本文中提出的统计模型的可行性和有效性. 展开更多
关键词 失效机理一致性 Kendall协同系数 加速退化试验 非参数统计
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