中等收入群体比重变动的因素分解——基于收入极化指数的经验证据 被引量：56

1

作者 龙莹 《统计研究》 CSSCI 北大核心 2015年第2期37-43,共7页

本文采用相对分布非参数核密度估计方法,基于中国健康与营养数据库(CHNS)1988—2010年居民住户调查微观数据,对影响中等收入群体比重变动的因素进行分解。实证结果显示,一方面,影响中等收入群体比重变动的因素中,"经济增长效应&qu... 本文采用相对分布非参数核密度估计方法,基于中国健康与营养数据库(CHNS)1988—2010年居民住户调查微观数据,对影响中等收入群体比重变动的因素进行分解。实证结果显示,一方面,影响中等收入群体比重变动的因素中,"经济增长效应"大于"收入分配效应",即经济增长所带来的收入分布曲线平移产生的效应大于收入分配政策变化所带来的分布形状变化产生的效应,同时,"收入分配效应"的短期效应大于长期效应;另一方面,向下相对极化指数大于向上相对极化指数,且向下相对极化指数贡献率呈上升趋势。说明从长期看,经济的快速增长使得中等收入群体划分标准提高,而居民收入增加的速度低于经济增长的速度,使得原本的中等收入群体向下落入低收入区间的比重大于向上成为高收入群体的比重,且呈现逐年上升的趋势。 展开更多

关键词 中等收入群体 收入极化指数 相对分布 非参数核密度估计

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两种珍稀植物群落物种多度分布的核方法研究 被引量：34

2

作者 吴承祯 洪伟 +1 位作者 吴继林 郑群瑞 《热带亚热带植物学报》 CAS CSCD 2000年第4期301-307,共7页

首次提出物种多度分布的非参数核密度估计方法，介绍了此方法的构造和主要性质．珍稀濒危植物观光木群落和长苞铁杉群落的乔木层、灌木层、所有木本植物物种多度分布实例拟合结果表明，核方法能很好地描述群落物种多度分布。非参数核估... 首次提出物种多度分布的非参数核密度估计方法，介绍了此方法的构造和主要性质．珍稀濒危植物观光木群落和长苞铁杉群落的乔木层、灌木层、所有木本植物物种多度分布实例拟合结果表明，核方法能很好地描述群落物种多度分布。非参数核估计方法是群落物种多度分布模拟的一种有效方法，它丰富了物种多度分布拟合方法，为珍稀濒危植物的管理与保护提供了理论参考． 展开更多

关键词 非参数核密度估计 物种多度分布 植物群落

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基于模糊序优化的风功率概率模型非参数核密度估计方法 被引量：36

3

作者 杨楠 崔家展 +4 位作者 周峥 张善咏 张刘峰 刘涤尘 胡伟毅 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2016年第2期335-340,共6页

风功率概率分布模型的研究对于风电场规划以及运行都具有重要意义。提出了一种基于模糊序优化的风功率概率密度模型非参数核密度估计方法。该方法利用风电运行数据样本构建风功率概率密度的非参数核密度估计模型;然后建立用于模型带宽... 风功率概率分布模型的研究对于风电场规划以及运行都具有重要意义。提出了一种基于模糊序优化的风功率概率密度模型非参数核密度估计方法。该方法利用风电运行数据样本构建风功率概率密度的非参数核密度估计模型;然后建立用于模型带宽选择的多目标优化模型;最后利用模糊序优化对带宽优化模型进行求解。实际算例结果表明,所提建模方法完全由样本数据驱动,不需要对概率密度模型进行先验主观假设,因而具有更高的建模精度和更强的适用性。 展开更多

关键词 序优化 隶属度函数 非参数核密度估计 概率密度 风电

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基于LSTM和非参数核密度估计的风电功率概率区间预测 被引量：25

4

作者 郎伟明 麻向津 +3 位作者 周博文 杨东升 罗艳红 刘林奇 《智慧电力》 北大核心 2020年第2期31-37,103,共8页

高精度的风电功率点和区间预测可以为电网优化配置带来更多信息。提出采用长短期记忆(LSTM)网络实现风电功率的点预测,并基于该网络生成1组风电功率预测误差数据集,采用渐进积分均方误差准则的窗宽优化方法实现非参数核密度的估计,求出... 高精度的风电功率点和区间预测可以为电网优化配置带来更多信息。提出采用长短期记忆(LSTM)网络实现风电功率的点预测,并基于该网络生成1组风电功率预测误差数据集,采用渐进积分均方误差准则的窗宽优化方法实现非参数核密度的估计,求出不同置信度下的风电功率波动区间。实验基于美国某风电场历史数据,通过与BP,Elman神经网络和SVM对比,验证了LSTM网络预测精度更高;基于LSTM网络预测生成的误差数据集,与高斯模型及随机窗宽非参数核密度估计模型相比,结果说明了所提最优窗宽非参数核密度估计模型具有更贴近真实的预测误差分布。 展开更多

关键词 风电功率 长短期记忆 区间预测 非参数核密度估计

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核密度估计及其在直径分布研究中的应用 被引量：20

5

作者 崔恒建 王雪峰 《北京林业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 1996年第2期67-72,共6页

该文介绍了非参数核密度估计的构造和主要性质，给出了确定窗宽的数学表达式，并结合实例，说明了该方法在拟合直径分布中的应用，对于林分直径模拟和预测，非参数方法可能成为一种有用的方法。

关键词 非参数 核密度估计 直径分布

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非参数核密度估计与Copula 被引量：15

6

作者 龚金国 李竹渝 《数理统计与管理》 CSSCI 北大核心 2009年第1期64-68,共5页

本文提出非参数核密度估计-ML方法来估计Copula函数中的未知参数;再由统计检验推断得到能较好描述金融资产之间非线性相关结构的Copula。实证分析表明:可以利用Clayton Copula、Gumbel Copula来描述A股市场上证指数与深证成指之间的非... 本文提出非参数核密度估计-ML方法来估计Copula函数中的未知参数;再由统计检验推断得到能较好描述金融资产之间非线性相关结构的Copula。实证分析表明:可以利用Clayton Copula、Gumbel Copula来描述A股市场上证指数与深证成指之间的非线性相关结构. 展开更多

关键词 COPULA 参数估计 非参数核密度估计

原文传递

基于非参数核密度估计和改进谱多流形聚类的负荷曲线分类研究 被引量：20

7

作者 高亚静 孙永健 +4 位作者 杨文海 薛伏申 孙彦萍 梁海峰 李鹏 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2018年第5期1605-1612,共8页

针对高维负荷曲线的聚类问题,提出一种基于改进谱多流形聚类的负荷曲线聚类方法,该方法包括典型日负荷曲线提取、负荷曲线聚类和聚类效果评价3个步骤。首先提取用户负荷特性指标,结合非参数核密度估计方法计算提取用户典型日负荷曲线。... 针对高维负荷曲线的聚类问题,提出一种基于改进谱多流形聚类的负荷曲线聚类方法,该方法包括典型日负荷曲线提取、负荷曲线聚类和聚类效果评价3个步骤。首先提取用户负荷特性指标,结合非参数核密度估计方法计算提取用户典型日负荷曲线。在改进谱多流形聚类算法中,引入时间翘曲距离度量曲线相似性,并用高斯核函数计算局部相似性,基于此构建相似性矩阵并聚类。聚类后采用多种聚类有效性指标,从聚类效果、算法稳定性和运算时间3个角度对聚类结果和算法性能进行评价。采用某地区若干用户的负荷数据作为算例样本进行聚类分析,验证了所提出的典型日负荷曲线提取方法和改进谱多流形聚类算法的合理性和优越性。 展开更多

关键词 非参数核密度估计 典型日负荷曲线 改进谱多流形聚类 时间翘曲距离 相似性矩阵

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基于随机响应面法的主动配电网无功优化 被引量：19

8

作者 张世达 孙永辉 +2 位作者 赵景涛 卫志农 孙国强 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2017年第13期30-38,共9页

考虑分布式电源(DG)的无功主动调控能力,计及状态变量的机会约束,建立主动配电网随机无功优化模型。通过非参数核密度估计对随机因素进行建模,进一步借助随机响应面法,研究适应于多种概率模型的概率潮流计算方法,用以判断状态变量是否... 考虑分布式电源(DG)的无功主动调控能力,计及状态变量的机会约束,建立主动配电网随机无功优化模型。通过非参数核密度估计对随机因素进行建模,进一步借助随机响应面法,研究适应于多种概率模型的概率潮流计算方法,用以判断状态变量是否满足机会约束,并利用Nataf变换处理随机变量的相关性。结合基于粒子群的无功优化方法,对所建立模型进行求解。最后,基于修改过的IEEE 33节点和美国PG&E 69节点配电系统测试所提方法的正确性和有效性。算例表明所提概率潮流计算方法所得累积分布函数具有较高的精度,同时设计不同的场景,进一步表明所提模型和算法适应不同DG无功控制策略、可发现确定性优化方案的概率越界风险并调整解决。 展开更多

关键词 主动配电网 无功优化 机会约束规划 随机响应面法 非参数核密度估计 无功控制策略

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考虑环境效益的含分布式电源配电网概率可靠性评估 被引量：17

9

作者 李腾 葛少云 +3 位作者 梁文举 周鑫 孙洪波 周平 《电力系统及其自动化学报》 CSCD 北大核心 2019年第1期117-123,131,共8页

分布式电源接入传统配电网提高了配电网运行的环境效益,但现有可靠性评估方法不能全面准确地展现分布式电源和负荷的随机波动特性。为此提出了一种配电网概率可靠性评估方法,以蒙特卡罗模拟法为评估框架,利用非参数核密度估计方法实现... 分布式电源接入传统配电网提高了配电网运行的环境效益,但现有可靠性评估方法不能全面准确地展现分布式电源和负荷的随机波动特性。为此提出了一种配电网概率可靠性评估方法,以蒙特卡罗模拟法为评估框架,利用非参数核密度估计方法实现可靠性指标的概率密度估计,同时构建以最小化电压波动为目标的负荷削减策略。然后基于概率可靠性评估结果,从降低碳排放量的角度,全面准确地分析了分布式电源接入为配电网带来的环境效益,结合实际区域的馈线模型进行仿真计算,验证了该评估方法的有效性和准确性。 展开更多

关键词 分布式电源 概率可靠性 非参数核密度估计 低碳电网

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含经VSC-HVDC并网海上风电场的交直流系统概率最优潮流 被引量：12

10

作者 李逸驰 孙国强 +3 位作者 杨义 黄文进 卫志农 孙永辉 《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心 2015年第9期136-142,共7页

由于海上风速的不确定性,海上风电场并网会对电力系统最优潮流(OPF)产生影响,提出含基于电压源换流器的高压直流输电(VSC-HVDC)并网海上风电场的交直流系统概率最优潮流计算模型。首先,利用非参数核密度估计拟合海上风速分布,建立海上... 由于海上风速的不确定性,海上风电场并网会对电力系统最优潮流(OPF)产生影响,提出含基于电压源换流器的高压直流输电(VSC-HVDC)并网海上风电场的交直流系统概率最优潮流计算模型。首先,利用非参数核密度估计拟合海上风速分布,建立海上风电场和VSC-HVDC的稳态模型;然后,基于拉丁超立方采样得到标准正态分布样本,利用等概率变换理论和Nataf变换技术得到具有相关性的输入变量样本;最后,采用原对偶内点法进行OPF计算,得到输出变量的样本,利用统计学方法得到输出变量的数字特征和概率分布。IEEE 14节点和IEEE 118节点系统仿真结果验证了算法的准确性和高效性。 展开更多

关键词 风电场 海上风电场 基于电压源换流器的高压直流输电 概率最优潮流 非参数核密度估计 拉丁超立方采样 高压直流输电

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基于核密度估计的干接缝装配式桥墩概率性地震损伤特性分析 被引量：11

11

作者 江辉 李辰 +2 位作者 冯梦瑶 罗萌 马馨怡 《东南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第4期566-574,共9页

为研究装配式桥墩的地震损伤特性,建立了干接缝拼装桥墩的纤维模型,以150条近场地震动为激励,开展了不同混凝土强度、初始预应力水平及节段个数的预制拼装桥墩增量动力分析,并采用核密度估计法获得了拼装桥墩和同尺寸现浇桥墩的地震易... 为研究装配式桥墩的地震损伤特性,建立了干接缝拼装桥墩的纤维模型,以150条近场地震动为激励,开展了不同混凝土强度、初始预应力水平及节段个数的预制拼装桥墩增量动力分析,并采用核密度估计法获得了拼装桥墩和同尺寸现浇桥墩的地震易损性曲线.结果表明,相较于现浇桥墩,拼装桥墩各级损伤状态的超越概率更大.当混凝土强度在C30~C45范围内变化时,提高强度可降低拼装桥墩发生轻微、中等及严重损伤的概率;鉴于高强混凝土的脆性特性,混凝土强度超过C50时则会增大桥墩完全破坏的概率.当初始预应力水平为30%~50%时,提高预应力对轻微及中等损伤的发生概率影响不大,但会增加桥墩严重损伤及完全破坏的概率.当节段个数在2~8范围内变化时,对桥墩各级损伤状态超越概率的影响不明显. 展开更多

关键词 装配式桥墩 IDA 非参数估计 核密度估计法 概率性地震损伤特性

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基于PCA-KNN融合算法的风力机变桨角度故障诊断方法 被引量：10

12

作者 陈茜 李录平 +3 位作者 刘瑞 杨波 邓子豪 李重桂 《中国电力》 CSCD 北大核心 2021年第11期190-198,共9页

针对风力机变桨系统变桨角度4种主要故障类型,基于机组SCADA数据分析,提出一种基于非参数核密度估计和Relief-F特征参数提取数据处理,以及PCA-KNN融合算法故障诊断的风力机变桨角度异常状态识别方法。首先,对风力机SCADA数据进行非参数... 针对风力机变桨系统变桨角度4种主要故障类型,基于机组SCADA数据分析,提出一种基于非参数核密度估计和Relief-F特征参数提取数据处理,以及PCA-KNN融合算法故障诊断的风力机变桨角度异常状态识别方法。首先,对风力机SCADA数据进行非参数核密度估计预处理,运用Relief-F算法提取变桨角度故障的7类(13个)特征参数;然后,通过PCA-KNN融合算法对变桨角度故障状态进行识别,结果表明:该方法能够准确识别变桨角度4种主要的故障类型。最后,将改进的PCA-KNN融合算法与常用的KNN算法、PCA-KNN算法和BP神经网络进行对比,结果表明:改进的PCA-KNN融合算法具有更为准确的识别率。 展开更多

关键词 风力机 变桨角度故障 SCADA数据 非参数核密度估计 Relief-F算法 PCA-KNN融合算法

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基于非参数核密度估计和Copula函数的配电网供电可靠性预测 被引量：10

13

作者 徐玉琴 张扬 戴志辉 《华北电力大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2017年第6期14-19,共6页

为了提高配电网供电可靠性预测精度,借鉴Copula函数在可靠性评估方面的应用,提出了基于非参数核密度估计法和Copula函数相结合的配电网供电可靠性预测算法。首先通过考虑线路平均故障率和平均维修时间之间的相关性,采用非参数核密度估... 为了提高配电网供电可靠性预测精度,借鉴Copula函数在可靠性评估方面的应用,提出了基于非参数核密度估计法和Copula函数相结合的配电网供电可靠性预测算法。首先通过考虑线路平均故障率和平均维修时间之间的相关性,采用非参数核密度估计法拟合二者的边缘分布,通过最大似然法估计Copula函数的相关参数;然后采用最小欧式距离进行Copula优选,进而建立线路故障率和维修时间的模型,预测下一年的供电可靠性指标;最后以华东某地供电公司提供的数据为例进行仿真分析。结果表明,该模型能较好地满足供电可靠性预测要求,预测精度高于BP算法。 展开更多

关键词 供电可靠性预测 非参数核密度估计 COPULA函数 相关性

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基于非参数核密度估计法的光储系统容量优化配置 被引量：10

14

作者 姜晓亮 李巍 +3 位作者 吕项羽 高玉波 韩晓娟 籍天明 《高电压技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第7期2225-2230,共6页

储能技术有助于缩减光伏功率输出的预测误差,并可以提高光伏预测输出作为电力系统调度参考的可靠性。为此,提出基于光伏功率预测误差分布,提出了一种光储系统容量配置方法。利用Markov链和持续法的组合预测模型实现了光伏功率超短期预测... 储能技术有助于缩减光伏功率输出的预测误差,并可以提高光伏预测输出作为电力系统调度参考的可靠性。为此,提出基于光伏功率预测误差分布,提出了一种光储系统容量配置方法。利用Markov链和持续法的组合预测模型实现了光伏功率超短期预测,依靠储能系统弥补实际光伏发电功率与预测功率的预测误差。根据非参数核密度估计法建立了光伏功率预测误差分布模型,由日最大绝对能量的累计分布函数给出储能系统的总体容量配置,实现储能系统的整体容量规划。通过对某20 MW(峰值)光伏电站实测数据仿真分析可知,在满足95%储能容量的日需求下,储能配置容量为9 MWh。所提出的方法为光伏电站合理配置储能系统提供了理论依据,使光伏电站具备更好的可调可控能力。 展开更多

关键词 组合预测 非参数核密度估计 预测误差 误差分布 储能系统 容量配置

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直径结构模拟中的核方法与直方图及列点法的比较分析 被引量：5

15

作者 王雪峰 唐守正 《林业科学研究》 CSCD 北大核心 1996年第5期469-474,共6页

应用非参数核密度估计方法，可以由样本直径结构很好地描述总体直径结构，而无需假定总体的直径分布。本文采用计算机模拟技术，比较了核方法与直方图方法及列点法在描述总体时的优劣，结论是核方法优于直方图方法。

关键词 模拟 非参数核密度 直径分布

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基于核密度估计和随机滤波理论的齿轮箱剩余寿命预测方法 被引量：9

16

作者 石慧 宋仁旺 +1 位作者 张岩 董增寿 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2020年第3期632-640,共9页

针对风电机组齿轮箱的剩余寿命预测过程中需要进行状态退化模型结构假设的问题,提出一种由核密度估计和随机滤波理论结合的实时剩余寿命预测方法。该方法利用从数据本身出发的核密度估计方法对齿轮箱连续退化状态的概率密度函数进行非... 针对风电机组齿轮箱的剩余寿命预测过程中需要进行状态退化模型结构假设的问题,提出一种由核密度估计和随机滤波理论结合的实时剩余寿命预测方法。该方法利用从数据本身出发的核密度估计方法对齿轮箱连续退化状态的概率密度函数进行非参数估计,得到齿轮箱实时状态监测数据的退化状态概率密度函数;利用实时状态监测数据来更新随机滤波递推模型参数,从而预测齿轮箱的实时剩余寿命。通过齿轮箱的试验验证了该方法的有效性。 展开更多

关键词 非参数 随机滤波 核密度估计 剩余寿命预测 齿轮箱

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基于改进非参数核密度估计的光伏出力概率分布建模方法 被引量：9

17

作者 赵铁军 孙玲玲 +2 位作者 牛益国 谢小英 贾清泉 《燕山大学学报》 CAS 北大核心 2021年第5期430-437,448,共9页

针对非参数核密度估计方法应用于光伏发电出力概率建模中存在边界偏差和局部适应性不足问题,提出一种改进的非参数核密度估计光伏发电出力建模方法。将自适应核密度估计方法与基于伪数据法的核密度估计相结合,通过在估计区间外生成伪数... 针对非参数核密度估计方法应用于光伏发电出力概率建模中存在边界偏差和局部适应性不足问题,提出一种改进的非参数核密度估计光伏发电出力建模方法。将自适应核密度估计方法与基于伪数据法的核密度估计相结合,通过在估计区间外生成伪数据,将伪数据添加到边界附近以修正偏差,进而构建更加准确的光伏出力概率分布模型;应用交叉验证法计算最优带宽并采用χ^(2)检验衡量拟合优度对模型进行检验。结合不同天气条件下的光伏发电出力的实测数据,对模型进行算例验证,结果表明该模型能够准确模拟光伏出力的随机特性,可以消除边界偏差、改善局部适应性。 展开更多

关键词 光伏发电 非参数核密度估计 概率分布模型 伪数据法 χ2检验

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一种用于运动目标检测的多模态非参数背景模型 被引量：8

18

作者 毛燕芬 施鹏飞 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第S1期134-137,共4页

提出了一种基于多样性采样原理的高斯核密度估计模型用于多模态背景描述.从包含运动物体的训练序列中,提取具有较高频度以及最大多样性的样本集用于背景建模.并根据新样本及邻域点在总样本集中取值的相关频度计算权值,避免了采用全部训... 提出了一种基于多样性采样原理的高斯核密度估计模型用于多模态背景描述.从包含运动物体的训练序列中,提取具有较高频度以及最大多样性的样本集用于背景建模.并根据新样本及邻域点在总样本集中取值的相关频度计算权值,避免了采用全部训练点产生的信息冗余和重复计算等缺点,使背景核估计的计算简单有效.对复杂场景下车辆监控系统进行实验,结果表明,该算法在提取运动物体中是有效的. 展开更多

关键词 运动目标检测 非参数背景模型 核密度估计 多样性采样

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基于核密度估计的实时剩余寿命预测 被引量：7

19

作者 张卫贞 曾建潮 +1 位作者 石慧 董增寿 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2020年第7期1794-1801,共8页

现有的许多设备由于自身故障样本数据不足、少有同类故障样本数据等,寿命预测研究时往往需要进行模型结构假设及参数估计。针对这类研究方法估计不够准确的问题,提出一种基于核密度估计的非参数实时剩余寿命预测方法。该方法利用能表征... 现有的许多设备由于自身故障样本数据不足、少有同类故障样本数据等,寿命预测研究时往往需要进行模型结构假设及参数估计。针对这类研究方法估计不够准确的问题,提出一种基于核密度估计的非参数实时剩余寿命预测方法。该方法利用能表征部件连续退化的特征量构建退化分布的核密度估计模型,进而得到剩余寿命的概率分布函数。在实时监测不断获得新的退化特征数据后,利用已知样本的核密度估计不断递推更新得到新增样本后的核密度估计,从而进一步实现对预测剩余寿命分布的更新。通过实例分析,验证了该方法在剩余寿命预测中的有效性。 展开更多

关键词 非参数估计 核密度估计 自适应窗宽 剩余寿命预测 故障诊断

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基于非参数核密度估计的桥梁结构地震易损性分析 被引量：6

20

作者 单德山 董俊 +1 位作者 李乔 谢祥辉 《中国公路学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第12期71-80,共10页

针对桥梁结构构件常用地震易损性分析方法的不足,提出桥梁构件地震易损性分析的核密度估计方法。基于结构地震易损性条件概率的基本定义,重新定义易损性函数,采用概率统计中的非参数估计的核密度估计思想,实现地震动和抗震需求的联合概... 针对桥梁结构构件常用地震易损性分析方法的不足,提出桥梁构件地震易损性分析的核密度估计方法。基于结构地震易损性条件概率的基本定义,重新定义易损性函数,采用概率统计中的非参数估计的核密度估计思想,实现地震动和抗震需求的联合概率密度分布函数、地震动边缘分布概率密度函数的估计,据此构建桥梁结构构件地震易损性的核密度估计算法。用Bootstrap重抽样方法验证所提易损性算法的正确性和可靠性。以一座刚构-连续组合体系桥梁为例,结合桥梁结构抗震设计规范,构建基于OpenSees软件平台的有限元模型,考虑结构参数不确定性和地震动的不确定性,基于增量动力分析和核密度估计,分析桥梁构件的地震易损性。同时分别用结构易损性分析参数估计的最大似然估计法和概率地震需求分析法、非参数估计的蒙特卡罗法计算结构地震易损性曲线,对比讨论4种结构地震易损性分析方法的结果,验证所提方法的正确性和可靠性。研究结果表明:相同计算精度条件下,所提桥梁结构地震易损性分析的核密度估计方法具有较好的计算效率,可用于桥梁结构构件的地震易损性分析中。 展开更多

关键词 桥梁工程 桥梁结构 地震易损性分析 非参数估计 核密度估计 BOOTSTRAP法 对比分析

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