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时间序列的小波神经网络预测模型的研究 被引量:69
1
作者 牛东晓 邢棉 《系统工程理论与实践》 EI CSCD 北大核心 1999年第5期89-92,共4页
针对非线性时间序列,建立了小波神经网络预测模型,通过计算小波分解和小波级数,达到最优的逼近效果.经实例验证,该方法能有效地提高预测精度。
关键词 小波 神经网络 时间序列 预测模型 系统工程
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基于小波网络的非线性组合预测方法研究 被引量:19
2
作者 董景荣 《系统工程学报》 CSCD 2000年第4期383-388,共6页
提出了一种基于小波网络的非线性组合预测新方法 ,以克服线性组合预测方法在解决非平稳时间序列组合建模问题所遇到的困难和存在的不足 ,并给出了相应的学习算法求解小波函数线性组合的尺度和时延参数以及神经网络权值 .理论分析和大量... 提出了一种基于小波网络的非线性组合预测新方法 ,以克服线性组合预测方法在解决非平稳时间序列组合建模问题所遇到的困难和存在的不足 ,并给出了相应的学习算法求解小波函数线性组合的尺度和时延参数以及神经网络权值 .理论分析和大量的应用实例表明 :本方法具有很强的泛化能力与自适应数据和函数变化的能力 。 展开更多
关键词 非线性组合预测 小波网络 神经网络 经济时间序列
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水下目标辐射噪声时间序列的非线性降噪处理 被引量:33
3
作者 侯平魁 龚云帆 +2 位作者 杨毓英 史习智 林良骥 《声学学报》 EI CSCD 北大核心 2001年第3期207-211,共5页
噪声是信号检测和目标识别的障碍.对水下目标辐射噪声降噪,过去常用线性的方法来对信号进行滤波。对于线性系统产生的信号,用线性滤波方法可以达到较好的效果但对非线性系统产生的信号或受非线性因素影响较大的信号,用线性滤波万法... 噪声是信号检测和目标识别的障碍.对水下目标辐射噪声降噪,过去常用线性的方法来对信号进行滤波。对于线性系统产生的信号,用线性滤波方法可以达到较好的效果但对非线性系统产生的信号或受非线性因素影响较大的信号,用线性滤波万法不能很好地滤除噪声,已经证明,水下目标辐射噪声信号中具有明显的非线性成分。因此,本文提出运用非线性方法对水下目标辐射噪声时间序列进行降噪处理。通过降噪前后重构吸引子、关联积分曲线斜率及信噪比的比较,表明该方法对去除水下目标辐射噪声时间序列中的噪声干扰十分有效。 展开更多
关键词 水下目标辐射噪声 降噪 非线性 时间序列 信号处理
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非线性时间序列的RBF神经网络预测方法及其应用 被引量:20
4
作者 张传斌 王学孝 邓正隆 《热能动力工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2001年第3期311-312,342,共3页
将一种基于自动增加隐节点数目训练算法的径向基函数 (RBF)神经网络用于非线性时间序列预测。这种方法成功地解决了BP网络的局部极小、隐节点数目的选择和过拟合问题 ,并用于热电厂热负荷预测。预测结果表明 。
关键词 非线性时间序列 预测 RBF神经网络 热负荷
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非线性时间序列的相空间重构技术研究 被引量:25
5
作者 秦奕青 蔡卫东 杨炳儒 《系统仿真学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第11期2969-2973,共5页
分析了混沌时间序列相空间重构中常用的C-C方法所存在的四点不足,提出了改进的C-C-2方法。该方法改进了时间序列关联积分的计算方法和参数,利用混沌序列周期N的概念,提出了通过寻找Scor(t)的第一个属于混沌序列周期N的局部极小峰值,来... 分析了混沌时间序列相空间重构中常用的C-C方法所存在的四点不足,提出了改进的C-C-2方法。该方法改进了时间序列关联积分的计算方法和参数,利用混沌序列周期N的概念,提出了通过寻找Scor(t)的第一个属于混沌序列周期N的局部极小峰值,来确定最优延迟时间窗口的判断方式;并只寻找平均?S2(t)的第一个极小值来确定最优时间延迟,所得结果更合适、稳定,而且将原算法的抗噪能力由30%提高到80%。 展开更多
关键词 相空间重构 关联积分 延迟时间窗口 非线性时间序列
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一种基于KS检验的时间序列非线性检验方法 被引量:29
6
作者 侯澍旻 李友荣 刘光临 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2007年第4期808-810,共3页
检验统计量的选取将对时间序列非线性检验的结果产生重要影响。该文在采用打乱相位法产生替代数据后,引入了一种非参数检验——Kolmogorov-Smirnov检验(简称KS检验)作为检验统计量。通过对各类信号的数值实验及与传统使用的高阶自相关... 检验统计量的选取将对时间序列非线性检验的结果产生重要影响。该文在采用打乱相位法产生替代数据后,引入了一种非参数检验——Kolmogorov-Smirnov检验(简称KS检验)作为检验统计量。通过对各类信号的数值实验及与传统使用的高阶自相关量以及时间反演不可逆量对比结果表明,KS检验是一种有效、稳定的非线性检验统计量,对噪声信号具有较强的抗噪能力,而对非线性信号具有较高的敏感性。 展开更多
关键词 非线性检验 非线性时间序列 KS检验 替代数据
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经济时序动力系统的分形及混沌特性研究 被引量:11
7
作者 马军海 盛昭瀚 陈春旺 《系统工程学报》 CSCD 2000年第1期13-18,共6页
给出根据经济时序动力系统实测数据分形及混沌特性分维数的概率统计估计 ,算法的误差分析 ,相关参数对分维数计算影响程度的分析 ,计算中所取点数与分维数之间关系的研究与计算程序 ,并建议分维数、嵌入维数及计算点数的选出方法 .
关键词 经济时序动力系统 分形 混沌特性 系统分析
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依据混沌理论进行非线性系统建模变量个数的最优选取 被引量:21
8
作者 郭刚 史忠科 戴冠中 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2000年第2期233-235,238,共4页
依据确定性混沌理论 ,提出一种非线性系统建模变量选取的方法。仿真例子表明 ,无论是对典型的混沌系统的时间序列建模 ,还是对具有混沌特性的经济系统的时间序列建模 ,采用所提出的方法选取建模变量所建模型的拟合精度很高 ,预测和泛化... 依据确定性混沌理论 ,提出一种非线性系统建模变量选取的方法。仿真例子表明 ,无论是对典型的混沌系统的时间序列建模 ,还是对具有混沌特性的经济系统的时间序列建模 ,采用所提出的方法选取建模变量所建模型的拟合精度很高 ,预测和泛化能力相当好。 展开更多
关键词 神经网络 非线性系统 混沌理论 建模变量个数
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Lempel-Ziv复杂度在非线性检测中的应用研究 被引量:19
9
作者 解幸幸 李舒 +1 位作者 张春利 李建康 《复杂系统与复杂性科学》 EI CSCD 2005年第3期61-66,共6页
在对动力学结构进行动力学特性分析时,首先对结构进行非线性检测,并判断该系统的非线性因素是否可以忽略非常重要。根据复杂度的物理意义和系统单一变量的时间序列隐含着整个系统运动规律的特性,本文提出系统变量的Lempel-Z iv复杂度与... 在对动力学结构进行动力学特性分析时,首先对结构进行非线性检测,并判断该系统的非线性因素是否可以忽略非常重要。根据复杂度的物理意义和系统单一变量的时间序列隐含着整个系统运动规律的特性,本文提出系统变量的Lempel-Z iv复杂度与动力学结构的非线性程度有一定的关系,并通过计算系统变量的Lempel-Z iv复杂度对动力学结构的非线性进行检测。数值模拟结果表明,系统变量的Lempel-Z iv复杂度值的大小可以反映系统的非线性程度。 展开更多
关键词 非线性检测 复杂度 时间序列
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交汇航路空中交通流的非线性特征研究 被引量:24
10
作者 王超 郑旭芳 王蕾 《西南交通大学学报》 EI CSCD 北大核心 2017年第1期171-178,共8页
针对空中交通流仿真、预测与控制工作中普遍需要空中交通流时空动态基本特征的问题,从混沌与分形角度对交汇航路交通流量时间序列的非线性特征进行了研究.首先,提出了一种基于航路网络结构的交通流识别方法,构建了不同时间尺度下交通流... 针对空中交通流仿真、预测与控制工作中普遍需要空中交通流时空动态基本特征的问题,从混沌与分形角度对交汇航路交通流量时间序列的非线性特征进行了研究.首先,提出了一种基于航路网络结构的交通流识别方法,构建了不同时间尺度下交通流量时间序列;其次,在相空间重构的基础上,利用最大Lyapunov指数定量判断了交通流中混沌特征的存在,并利用递归图分析了不同时间尺度下交通流量时间序列的混沌特征;最后,通过计算关联维数,研究了不同时间尺度下流量时间序列的分形特征.研究结果表明:不同时间尺度下交通流量时间序列均具有混沌特征;当时间尺度为5 min时,流量时间序列的混沌特征最为显著;随着时间尺度增大,流量时间序列的随机性增强,且对系统复杂性的表现能力变弱. 展开更多
关键词 空中交通流 非线性时间序列 数据挖掘 混沌 分形
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基于遗传算法的地下水位动态预测双线性模型 被引量:17
11
作者 金菊良 杨晓华 +1 位作者 金保明 丁晶 《水科学进展》 EI CAS CSCD 北大核心 2001年第3期361-366,共6页
提出了建立双线性模型(BM)的一套简便通用的方法。用加速遗传算法可同时估计BM 模型各参数,成功地解决了BM建模这一难题,为BM模型的广泛应用提供了新工具。实例计算 结果说明:用这套方法预测地下水位动态是可行而有效的;... 提出了建立双线性模型(BM)的一套简便通用的方法。用加速遗传算法可同时估计BM 模型各参数,成功地解决了BM建模这一难题,为BM模型的广泛应用提供了新工具。实例计算 结果说明:用这套方法预测地下水位动态是可行而有效的;通过利用预测过程中产生的残差信 息进行反馈矫正,保证了BM模型劫高的拟合精度和稳健的预测性能,增强了对复杂非线性动态 系统的适应性。 展开更多
关键词 地下水位 双线性模型 遗传算法 动态预测
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投影寻踪自回归模型在长江径流量预测中的应用 被引量:20
12
作者 于国荣 叶辉 +1 位作者 夏自强 赵小勇 《河海大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2009年第3期263-266,共4页
为准确预测长江径流量,引入投影寻踪自回归模型,用自相关分析技术确定预测因子,构造了新的投影指标函数,并用基于实数编码的加速遗传算法优化投影指标函数,建立了投影寻踪自回归流量预测模型.将该模型应用于长江径流量的预测,结果表明... 为准确预测长江径流量,引入投影寻踪自回归模型,用自相关分析技术确定预测因子,构造了新的投影指标函数,并用基于实数编码的加速遗传算法优化投影指标函数,建立了投影寻踪自回归流量预测模型.将该模型应用于长江径流量的预测,结果表明用该模型预测长江流量时序是可行和有效的. 展开更多
关键词 投影寻踪自回归模型 流量预测 非线性时间序列 遗传算法 长江
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估计非线性时间序列嵌入延迟时间和延迟时间窗的C-C平均方法 被引量:16
13
作者 徐自励 王一扬 周激流 《四川大学学报(工程科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第1期151-155,共5页
重构相空间是非线性分析的基础,利用关联积分导出的C-C方法是估计相空间重构参数延迟时间τd和延迟时间窗τw的有效方法。由于混沌系统的初值敏感性和实际序列长度有限并带噪,使得C-C方法估计出的τd和τw具有波动性。为了降低估值偏差... 重构相空间是非线性分析的基础,利用关联积分导出的C-C方法是估计相空间重构参数延迟时间τd和延迟时间窗τw的有效方法。由于混沌系统的初值敏感性和实际序列长度有限并带噪,使得C-C方法估计出的τd和τw具有波动性。为了降低估值偏差,借鉴谱估计中平均法的思想,提出一种不同于已有文献利用整段序列估算τd和τw,而采用对序列分段估值后取平均的方法,并重点讨论了带噪序列的τd和τw估值及序列长度对估值的影响。数值仿真证明这种平均处理方法对τd和τw的估值具有较好的有效性和可靠性。 展开更多
关键词 非线性时间序列 关联积分 重构参数 平均
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基于模糊聚类与函数小波核回归的短期负荷预测方法 被引量:20
14
作者 祖向荣 田敏 白焰 《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心 2016年第10期134-140,165,共8页
短期负荷预测日益成为智能电网的重要课题。将历史日负荷序列表示成等负荷段组成的子序列集合,基于模式相似性方法,采用模糊聚类与函数型小波核非参数回归(FWKNR)相结合的组合预测算法。FWKNR将预测日负荷表示成历史日相应负荷段的加权... 短期负荷预测日益成为智能电网的重要课题。将历史日负荷序列表示成等负荷段组成的子序列集合,基于模式相似性方法,采用模糊聚类与函数型小波核非参数回归(FWKNR)相结合的组合预测算法。FWKNR将预测日负荷表示成历史日相应负荷段的加权平均值,将与参考段更相似的段赋予更高权重,并基于离散小波变换的形状相似性度量,采用N-WE计算权重;由预测日各分段预测快速完成日预测。模糊聚类针对单一用户历史负荷进行典型负荷模式的分类预处理,并识别与预测日有更相似行为模式约减的有效训练样本集合参与模型预测。基于某地区实际负荷数据,实验比较分析验证了组合算法的优越性。 展开更多
关键词 短期负荷预测 模式相似性方法 模糊聚类 非参数小波核回归 非线性时间序列 智能电网
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基于神经网络的非线性时间序列故障预报 被引量:16
15
作者 胡寿松 张正道 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2007年第7期744-748,共5页
对模型未知非线性系统,将系统输出组成时间序列并通过空间嵌入的方法转化为一个离散动态系统.利用线性AR模型拟合时间序列的线性部分,用神经网络拟合时间序列的非线性部分并补偿外界未知的扰动,提出了通过对状态的观测实现时间序列一... 对模型未知非线性系统,将系统输出组成时间序列并通过空间嵌入的方法转化为一个离散动态系统.利用线性AR模型拟合时间序列的线性部分,用神经网络拟合时间序列的非线性部分并补偿外界未知的扰动,提出了通过对状态的观测实现时间序列一步预测的方法.利用滚动优化的思想将一步预测推广,提出了时间序列的N步预测方法,证明了时间序列预测误差有界.通过对预测误差进行概率密度估计和检验,提出了故障的预报方法.对F-16歼击机的结构故障预报结果表明了方法的有效性. 展开更多
关键词 非线性时间序列 神经网络 滚动预测 概率密度估计 故障预报
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混沌与神经网络相结合的预测算法及其应用 被引量:12
16
作者 罗俊锋 郑君里 孙守宇 《电波科学学报》 EI CSCD 1999年第2期172-177,共6页
探讨了混沌理论与前馈人工神经网络相结合进行非线性时间序列预测的基本原理,并对影响短波通信的两个参数:年太阳黑子数和天10cm辐射强度,在SVD滤波的基础上进行了预测。
关键词 混沌 非线性时间序列 前向BP神经网络 预测算法
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基于非线性时间序列分析的电力系统负荷预测模型 被引量:18
17
作者 陆兴华 郑永涛 《电力与能源》 2016年第2期197-201,共5页
对电力系统负荷的准确预测是保障电力系统稳定工作的关键技术,通过对电力系统的负荷准确预测,避免电力系统超负荷运行。电力系统中产生的负荷数据为一组非线性时间序列,由于负荷数据具有非线性耦合特征,导致准确预测难度较高。基于非线... 对电力系统负荷的准确预测是保障电力系统稳定工作的关键技术,通过对电力系统的负荷准确预测,避免电力系统超负荷运行。电力系统中产生的负荷数据为一组非线性时间序列,由于负荷数据具有非线性耦合特征,导致准确预测难度较高。基于非线性时间序列分析方法,提出一种采用定量递归熵特征提取的电力系统负荷预测模型。对电力系统的负荷数据进行了信号模型构建,采用非线性时间序列分析方法对电力系统负荷数据进行定量递归分析,提取定量递归特征熵这一重要的非线性特征,以此为基础实现电力系统的负荷预测。实验结果表明,采用该算法能有效实现电力系统负荷的准确预测,精度较高,在电力系统控制中具有较好的应用价值。 展开更多
关键词 非线性 时间序列 电力系统 负荷预测 定量递归分析
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基于C-C方法的Lyapunov指数计算 被引量:12
18
作者 陶诏灵 陈国华 《南京气象学院学报》 CSCD 北大核心 2002年第4期555-559,共5页
识别混沌是对非线性时间序列进行分析、预测、控制的基础。克服已有文献用L yapunov指数识别混沌时计算 L yapunov指数的不足 ,用 C- C方法计算相空间重构的参数 ,然后利用混沌的遍历性及定义 ,提出计算最大 Lyapunov指数的新方法。典... 识别混沌是对非线性时间序列进行分析、预测、控制的基础。克服已有文献用L yapunov指数识别混沌时计算 L yapunov指数的不足 ,用 C- C方法计算相空间重构的参数 ,然后利用混沌的遍历性及定义 ,提出计算最大 Lyapunov指数的新方法。典型实例证明新算法的高效性与正确性。 展开更多
关键词 C-C方法 LYAPUNOV指数 混沌 非线性时间序列 相空间重构 时间序列分析
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基于非线性自回归神经网络和随机森林算法的核电汽轮机组出力优化 被引量:18
19
作者 李蔚 吴恺逾 +4 位作者 陈坚红 鲍旭东 蔡超 胡跃华 盛德仁 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2021年第2期409-415,共7页
针对国内某核电站夏季工况出力不足的问题,提出一种基于非线性自回归神经网络和随机森林算法优化核电汽轮机组出力的方法。非线性自回归神经网络能实现季节性时间序列的准确预测;随机森林算法对异常值不敏感、具有较强的泛化能力,被广... 针对国内某核电站夏季工况出力不足的问题,提出一种基于非线性自回归神经网络和随机森林算法优化核电汽轮机组出力的方法。非线性自回归神经网络能实现季节性时间序列的准确预测;随机森林算法对异常值不敏感、具有较强的泛化能力,被广泛应用于分类和回归问题。文中应用非线性自回归神经网络建立海水温度时间序列预测模型,应用随机森林算法建立海水温度和电功率设定值对高压调节阀开度和热功率的影响关系的回归模型,将2个模型相结合,获得未来24h的电功率设定值优化曲线,机组运行人员可根据该优化曲线调整机组出力。通过该核电站的历史运行数据,验证了该方法的有效性,采用电功率设定值优化曲线设定机组出力,将在保证机组运行参数不超限的情况下,有效提升机组的夏季出力,提升机组经济性。 展开更多
关键词 核电汽轮机组 出力不足 非线性自回归 时间序列 随机森林
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滑动窗口二次自回归模型预测非线性时间序列 被引量:12
20
作者 李爱国 覃征 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2004年第7期1004-1008,共5页
提出一种新颖的非线性时间序列预测模型 ,即滑动窗口二次自回归 (MWDAR)模型 .MWDAR模型使用部分的历史数据及其二次项构造自回归模型 .模型参数用线性最小二乘法估计 .应用模型进行预测时 ,预先选定窗口大小以及模型一次项和二次项的阶... 提出一种新颖的非线性时间序列预测模型 ,即滑动窗口二次自回归 (MWDAR)模型 .MWDAR模型使用部分的历史数据及其二次项构造自回归模型 .模型参数用线性最小二乘法估计 .应用模型进行预测时 ,预先选定窗口大小以及模型一次项和二次项的阶次 .在每个当前时刻 ,先根据窗口内的数据估计模型参数 ,然后根据输入向量及模型参数做出预测 .这种预测方法不仅适合小数据集的时间序列预测 ,而且对大数据集具有极高的计算效率 .该文分别用H啨non混沌时间序列数据和真实的股票交易数据作了MWDAR方法与局域线性化方法的 1步和多步预测对比 ,结果显示MWDAR方法无论在预测精度上 ,还是在计算效率上都优于局域线性化方法 . 展开更多
关键词 非线性系统 混沌时间序列 预测 预报
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