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应用SPSS软件拟合Logistic曲线研究 被引量：115
1
作者 董江水 《金陵科技学院学报》 2007年第1期21-24,共4页
介绍了SPSS软件中两种拟合Logistic曲线的方法和步骤,通过实例分析表明,用非线性回归(Nonlinear Regression)比曲线回归(Curve Estimation Regression)拟合Logistic曲线更简单实用。
关键词 SPSS软件 Logistic曲线 非线性回归 曲线回归
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基于支持向量机回归组合模型的中长期降温负荷预测 被引量：85
2
作者 王宁 谢敏 +4 位作者 邓佳梁 刘明波 李嘉龙 王一 刘思捷 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2016年第3期92-97,共6页
提出基于支持向量机回归组合模型的中长期降温负荷预测方法。其中,支持向量机模型以多种社会经济数据为输入参数,年最大降温负荷值为输出参数。在训练过程中采用网格搜索法对支持向量机回归模型参数进行优化;回归分析中,综合采用线性、... 提出基于支持向量机回归组合模型的中长期降温负荷预测方法。其中,支持向量机模型以多种社会经济数据为输入参数,年最大降温负荷值为输出参数。在训练过程中采用网格搜索法对支持向量机回归模型参数进行优化;回归分析中,综合采用线性、二次和三次多元回归的组合模型;最后利用最优组合预测方法将二者组合。采用广东省2008~2011年实际负荷数据和社会经济数据为训练样本,2012~2014年数据为测试样本,对支持向量机回归组合预测模型进行验证,同时也对2015和2020年最大降温负荷进行预测。结果表明,预测值与真实值的误差控制在5%以下,验证了该中长期降温负荷预测模型的有效性。目前该预测模型已在广东电网得到实际应用。 展开更多
关键词 支持向量机 多元线性回归 多项式回归 组合模型 中长期降温负荷预测
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橡胶Mooney-Rivlin超弹性本构模型的参数特性研究 被引量：81
3
作者 张良 李忠华 马新强 《噪声与振动控制》 CSCD 2018年第A02期427-430,共4页
橡胶元件在工业界得到广泛的应用,橡胶材料在不同动态激励下,其力学特征会发生较大变化。橡胶材料是一种典型的非线性材料,其弹性性能与硬度、载荷等多种因素有关,不能使用简单的弹性模量来表征。通过对橡胶材料的力学特性进行实验和分... 橡胶元件在工业界得到广泛的应用,橡胶材料在不同动态激励下,其力学特征会发生较大变化。橡胶材料是一种典型的非线性材料,其弹性性能与硬度、载荷等多种因素有关,不能使用简单的弹性模量来表征。通过对橡胶材料的力学特性进行实验和分析,研究硬度对橡胶弹性模量的影响。通过对实验数据的整理分析,得到硬度对Mooney-Rivlin模型参数的影响规律,为深入分析橡胶超弹性特性提供可靠支持。 展开更多
关键词 振动与波 超弹性 橡胶特性 数据拟合 非线性回归
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土壤持水曲线van Genuchten模型求参的Matlab实现 被引量：45
4
作者 魏义长 刘作新 +2 位作者 康玲玲 王云璋 时明立 《土壤学报》 CAS CSCD 北大核心 2004年第3期380-386,共7页
土壤持水曲线是研究土壤水力学性质必不可少的 ,在已经建立的众多数学模型中 ,vanGenuchten模型是目前运用最广泛的模型 ,而运用该模型的关键是其 4个参数的求解。为此 ,本文对同一组东北褐土的土壤水吸力和对应的土壤含水量数据较详细... 土壤持水曲线是研究土壤水力学性质必不可少的 ,在已经建立的众多数学模型中 ,vanGenuchten模型是目前运用最广泛的模型 ,而运用该模型的关键是其 4个参数的求解。为此 ,本文对同一组东北褐土的土壤水吸力和对应的土壤含水量数据较详细地介绍了Matlab软件的非线性拟合和非线性回归函数的运用 ,得出了该土壤vanGenuchten模型的 4个参数值 ,分别建立了该土壤的vanGenuchten模型 ,并利用Mat lab强大的绘图功能对它们进行了直观比较。最后运用方差分析和残差分析对该模型的计算值与实测数据进行了分析 ,结果表明 :非线性拟合和非线性回归函数求参结果的显著水平均达到p<0 0 0 0 1,残差平方和均小于 0 0 0 0 5 ,其中非线性回归函数的求参结果较非线性拟合好。因此 ,运用Matlab软件的非线性拟合和非线性回归函数对土壤持水曲线的vanGenuchten模型进行求参是切实可行的 ,从而为土壤学工作者寻求出了一条运用数值计算方法的新途径。 展开更多
关键词 土壤持水曲线 VAN GENUCHTEN模型 MATLAB 非线性拟合 非线性回归 土壤水力学性质
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风电功率预测误差分段指数分布模型 被引量：48
5
作者 刘芳 潘毅 +3 位作者 刘辉 丁强 李强 王芝茗 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2013年第18期14-19,共6页
风电预测存在较大误差,对于风电场和电网调度人员而言,预测的不确定性信息比单纯的功率预测值更有指导意义。基于对中小规模风电场短期和超短期功率预测误差分析,提出风电功率预测误差分段指数分布模型,并进行分段指数分布概率密度函数... 风电预测存在较大误差,对于风电场和电网调度人员而言,预测的不确定性信息比单纯的功率预测值更有指导意义。基于对中小规模风电场短期和超短期功率预测误差分析,提出风电功率预测误差分段指数分布模型,并进行分段指数分布概率密度函数及概率分布函数推导,采用非线性最小二乘法进行参数估计。实例分析中,通过模型精度指标和曲线拟合效果对比了分段指数分布模型与传统误差分布模型,论证了分段指数误差分布模型较传统模型在精度、灵活性方面的优势。 展开更多
关键词 风电预测 误差分布模型 分段指数分布 正态分布 拉普拉斯分布 柯西分布 非线性回归
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汇率波动对出口贸易的非线性影响——基于国别面板数据的研究 被引量：44
6
作者 张伯伟 田朔 《国际贸易问题》 CSSCI 北大核心 2014年第6期131-139,共9页
本文在垄断竞争条件下的出口供给模型的基础之上,运用2000-2011年147个国别面板数据考察了人民币汇率波动对中国出口贸易的影响,检验结果表明人民币汇率波动风险对出口贸易的影响在汇率改革前后、发达国家及发展中国家之间存在显著差异... 本文在垄断竞争条件下的出口供给模型的基础之上,运用2000-2011年147个国别面板数据考察了人民币汇率波动对中国出口贸易的影响,检验结果表明人民币汇率波动风险对出口贸易的影响在汇率改革前后、发达国家及发展中国家之间存在显著差异。继而采用门限回归方法构建非线性面板数据模型,进一步检验人民币汇率波动对中国出口贸易的非对称影响,结论显示:当人民币大幅升值时将阻碍出口,但人民币贬值和升值幅度较小时将促进出口。 展开更多
关键词 汇率波动 出口 非线性 门限回归
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一种通用白光LED数学发光模型研究 被引量：37
7
作者 丁德强 柯熙政 《光学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第9期2536-2540,共5页
白光LED发光模型是室内可见光通信系统设计与分析的重要基础。在对白光LED的光子出射机理进行分析和分类的基础上,提出了一种通用白光LED的数学发光模型。该模型以朗伯模式为基础,叠加不同分量的高斯模式,白光LED的结构和材质参数决定... 白光LED发光模型是室内可见光通信系统设计与分析的重要基础。在对白光LED的光子出射机理进行分析和分类的基础上,提出了一种通用白光LED的数学发光模型。该模型以朗伯模式为基础,叠加不同分量的高斯模式,白光LED的结构和材质参数决定了模式的数量、权重和方向性。通过基于高斯-牛顿迭代的非线性回归估计算法,估算出各种类型白光LED发光模型的具体参数。仿真结果表明:该数学发光模型便于计算,适用于不同厂商生产的商用白光LED,模型数值与厂商数值之间相似度系数均大于95%,具有较高的准确性。 展开更多
关键词 室内可见光通信 白光LED 通用数学发光模型 非线性回归估计
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考虑变形热效应的本构关系建立方法 被引量：29
8
作者 罗子健 杨旗 姬婉华 《中国有色金属学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2000年第6期804-808,共5页
在等温恒应变速率压缩过程中 ,随着等效应变速率的增大 ,变形热效应对流动应力的影响程度增大。当等效应变速率很小时 ,变形热效应对流动应力的影响可忽略不计 ,压缩过程可近似认为是等温过程 ;当等效应变速率较大时 ,变形热效应对流动... 在等温恒应变速率压缩过程中 ,随着等效应变速率的增大 ,变形热效应对流动应力的影响程度增大。当等效应变速率很小时 ,变形热效应对流动应力的影响可忽略不计 ,压缩过程可近似认为是等温过程 ;当等效应变速率较大时 ,变形热效应对流动应力的影响相当显著 ,压缩过程基本上成为绝热过程。提出了一种考虑变形热效应对流动应力影响的本构关系建立方法。用该方法建立的本构关系能客观地反映材料在热态变形过程中的动态响应特性 。 展开更多
关键词 本构关系 变形热效应 非线性回归 热力参数
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基于非线性假设的人口和碳排放关系研究 被引量：36
9
作者 王钦池 《人口研究》 CSSCI 北大核心 2011年第1期3-13,共11页
理论和实证分析表明,人口和碳排放的关系具有动态性,碳排放量对人口要素的弹性系数是人口数量、年龄结构、家庭规模、城市化、性别结构、经济发展水平等因素的非线性函数。本文发现,基于人口和碳排放非线性关系假设构建的碳排放模型对... 理论和实证分析表明,人口和碳排放的关系具有动态性,碳排放量对人口要素的弹性系数是人口数量、年龄结构、家庭规模、城市化、性别结构、经济发展水平等因素的非线性函数。本文发现,基于人口和碳排放非线性关系假设构建的碳排放模型对历史数据的拟合能力明显优于传统模型,能够较好地揭示不同人口发展阶段和经济发展水平下的人口动态对于碳排放的影响。从各国人口发展实际状况出发,制定相应的减排策略是应对气候变化的必然选择。 展开更多
关键词 人口 碳排放 非线性 回归分析 弹性系数
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城市湖泊水华预警模型研究——以北京“六海”为例 被引量：34
10
作者 曾勇 杨志峰 刘静玲 《水科学进展》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第1期79-85,共7页
采用决策树方法和非线性回归方法建立湖泊水华预警模型。决策树方法预测水华爆发时机,非线性回归方法预测水华爆发强度,并运用信号灯显示方法,划分出水华爆发的预警区间。以北京六海为例,模型结果表明来水水量Q,温度T和总磷浓度是影响... 采用决策树方法和非线性回归方法建立湖泊水华预警模型。决策树方法预测水华爆发时机,非线性回归方法预测水华爆发强度,并运用信号灯显示方法,划分出水华爆发的预警区间。以北京六海为例,模型结果表明来水水量Q,温度T和总磷浓度是影响“六海”湖泊水华爆发的主要影响因子,选择叶绿素a(Chl-a)<30 ug/L的预警信号为绿色,30 ug/L<Chl-a<60 ug/L为黄色,Chl-a>60 ug/L为红色。当每月来水量Q>79.0万m3或来水量Q<79.0万m3,水温<13.4℃,预警指标为绿色;Q<79.0万m3,水温T>13.4℃,水华预警为黄色;Q<38.7万m3时,T>23.25℃,TP>0.13 mg/L,水华预警为红色。对模型结果分类进行了验证。结果表明:模型对于限制因素发生变化时的水华预测结果更为准确,并且结构简单,输入输出关系明显,结果易于解释。 展开更多
关键词 水华 预警 决策树 非线性回归 信号灯显示 北京六海
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一种贝叶斯证据框架下支持向量机建模方法的研究 被引量：21
11
作者 阎威武 常俊林 邵惠鹤 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2004年第5期525-528,533,共5页
研究贝叶斯证据框架下标准支持向量机和最小二乘支持向量机的估计算法和建模方法 ,给出一种高斯核支持向量机估计算法的参数选择和调整方法 .将贝叶斯证据框架下支持向量机的建模方法应用于非线性系统的辨识 ,仿真结果表明 。
关键词 支持向量机 贝叶斯 建模 证据框架
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霍林河下游典型洪泛区湿地土壤pH值和土壤含水量分布特征 被引量：34
12
作者 高海峰 白军红 +2 位作者 王庆改 黄来斌 肖蓉 《水土保持研究》 CSCD 北大核心 2011年第1期268-271,共4页
以霍林河下游洪泛区湿地为研究区,采用网格采样法研究了土壤pH值和土壤含水量的时空变化及其相互关系。结果显示,研究区湿地土壤含水量和pH值存在明显的季节性差异,7月份土壤含水量高于9月份土壤,但7月份土壤pH平均值则低于9月份,9月份... 以霍林河下游洪泛区湿地为研究区,采用网格采样法研究了土壤pH值和土壤含水量的时空变化及其相互关系。结果显示,研究区湿地土壤含水量和pH值存在明显的季节性差异,7月份土壤含水量高于9月份土壤,但7月份土壤pH平均值则低于9月份,9月份湿地土壤,尤其是亚表层发生明显碱化。湿地土壤含水量和pH值均呈现出条带状和斑块状的空间分布格局,尤其在9月份的空间变异性较高,且土壤pH值与土壤含水量间存在较显著的负相关关系,即含水量高的区域对应土壤pH值较低。土壤含水量和pH值的回归分析表明当土壤pH值>8.8时,非线性回归更适宜描述研究区土壤含水量和土壤pH值的显著负相关关系。 展开更多
关键词 洪泛区湿地 土壤含水量 土壤PH值 线性回归 非线性回归
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前向网络全局最优化问题研究 被引量：25
13
作者 董聪 《中国科学基金》 CSCD 1997年第1期23-29,共7页
简要回顾前向网络研究的历史,对其中若干经典成就做简要的介绍和评论。在对多层前向网络全局最优化问题所涉及的几个主要方面进行深入剖析的基础上,给出了全局最优化算法应具备的基本条件和一种算法格式,对所给算法格式的收敛性做了理... 简要回顾前向网络研究的历史,对其中若干经典成就做简要的介绍和评论。在对多层前向网络全局最优化问题所涉及的几个主要方面进行深入剖析的基础上,给出了全局最优化算法应具备的基本条件和一种算法格式,对所给算法格式的收敛性做了理论证明。本文指出,将数论和多元非线性回归的有关方法和成果引入前向网络研究领域是一个值得注意的发展趋势。 展开更多
关键词 前向网络 全局最优化 非线性回归 数论 全局最优逼近算法 人工神经网络
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考虑夏季气象因素的短期负荷预测方法研究 被引量：31
14
作者 方鸽飞 胡长洪 +1 位作者 郑奕辉 蔡金明 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2010年第22期100-104,共5页
由于夏季电力负荷受气象因素影响较大,尤其是连续高温情况下,短期负荷的预测结果往往存在较大偏差。通过对气象敏感负荷与温度、湿度等气象因素的相关性研究,提出了考虑温度累积效应的修正模型。该模型不仅考虑了多日前温度对负荷的影响... 由于夏季电力负荷受气象因素影响较大,尤其是连续高温情况下,短期负荷的预测结果往往存在较大偏差。通过对气象敏感负荷与温度、湿度等气象因素的相关性研究,提出了考虑温度累积效应的修正模型。该模型不仅考虑了多日前温度对负荷的影响,还考虑了待预测时段之前时段的温度对负荷的影响,同时对湿度进行了相关性修正。通过综合预测模型试算,实例表明,引入修正模型后夏季高温负荷的预测精度有了较大提高。 展开更多
关键词 短期负荷预测 累积效应 修正模型 非线性回归
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运用改进神经网络算法建立水库调度函数 被引量：18
15
作者 缪益平 纪昌明 《武汉大学学报（工学版）》 CAS CSCD 北大核心 2003年第1期42-44,58,共4页
简述了改进的神经网络算法,利用神经网络强大的非线性映射能力建立了水库调度函数的神经网络模型,并运用模型模拟湖南凤滩水电厂水库调度运行,同时与常规回归分析方法建立的水库调度函数模拟计算结果进行比较.研究结果表明神经网络法建... 简述了改进的神经网络算法,利用神经网络强大的非线性映射能力建立了水库调度函数的神经网络模型,并运用模型模拟湖南凤滩水电厂水库调度运行,同时与常规回归分析方法建立的水库调度函数模拟计算结果进行比较.研究结果表明神经网络法建立的水库调度函数具有更高的模拟计算精度,具有更好的实用性和可行性. 展开更多
关键词 神经网络 调度函数 非线性 回归分析 水库调度
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非线性整体最小平差迭代算法 被引量：27
16
作者 胡川 陈义 《测绘学报》 EI CSCD 北大核心 2014年第7期668-674,760,共8页
整体最小二乘法不仅考虑观测向量的误差而且还考虑系数矩阵的误差,平差理论相对更为严密。在研究经典整体最小二乘法的基础之上,对系数矩阵元素是表达式或函数情况的非线性整体最小二乘模型进行了描述,用拉格朗日极值条件式推导了基于... 整体最小二乘法不仅考虑观测向量的误差而且还考虑系数矩阵的误差,平差理论相对更为严密。在研究经典整体最小二乘法的基础之上,对系数矩阵元素是表达式或函数情况的非线性整体最小二乘模型进行了描述,用拉格朗日极值条件式推导了基于牛顿型解法的非线性整体最小二乘平差计算公式,并设计了一种对应的迭代算法。最后设计了两组模拟试验分析在观测向量和系数矩阵的输入向量等精度观测和非等精度观测两种情况下参数和验后方差的估计特点。试验结果表明,非线性整体最小二乘平差法获得的参数估计值比最小二乘平差法获得的估计结果更接近参数的实际值,方差分量(或中误差)估计结果也更接近先验值,本文给出的迭代算法是有效的。 展开更多
关键词 非线性整体最小平差 迭代算法 非线性回归 曲线拟合
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可线性化非线性回归预测模型的剖析与改进 被引量：24
17
作者 陶菊春 吴建民 《数学的实践与认识》 CSCD 北大核心 2003年第2期7-12,共6页
本文通过对可线性化非线性回归预测模型的剖析 ,得出了两个重要结论 .在此基础上 ,推导出了含有回归系数变化的可线性化非线性回归预测模型的一种有效改进方法——泰勒级数法 .最后 。
关键词 可线性化 非线性回归预测模型 回归分析 回归系数 泰勒级数 反变换法 二阶段法
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城市暴雨强度公式拟合方法研究 被引量：26
18
作者 张子贤 孙光东 +1 位作者 孙建印 彭长刚 《水利学报》 EI CSCD 北大核心 2013年第11期1263-1271,共9页
传统方法确定暴雨强度总公式的参数需要经过理论频率曲线拟合和总公式参数拟合两个环节,但由此法求得的暴雨强度总公式拟合实测雨强样本的误差平方和不为最小。本文采用非线性回归方法,研究了暴雨强度总公式直接拟合实测雨强样本的直接... 传统方法确定暴雨强度总公式的参数需要经过理论频率曲线拟合和总公式参数拟合两个环节,但由此法求得的暴雨强度总公式拟合实测雨强样本的误差平方和不为最小。本文采用非线性回归方法,研究了暴雨强度总公式直接拟合实测雨强样本的直接拟合法,使所求总公式拟合实测雨强样本的误差平方和为最小,实现了总公式参数的直接寻优。结合两个实例,对直接拟合法与采用不同理论频率分布的传统方法进行了比较,结果表明,直接拟合法切实可行,不仅使拟合精度提高,而且减少了不同理论频率曲线的选择与拟合环节,可避免推求暴雨强度总公式参数的任意性。 展开更多
关键词 暴雨强度总公式 非线性回归 误差平方和 直接拟合法 传统方法 理论频率分布
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SPSS软件非线性回归功能的分析与评价 被引量：25
19
作者 赵晓进 梁芝栋 +1 位作者 邵立杰 赵晓芳 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2021年第23期20-22,共3页
文章介绍了SPSS软件中两种拟合非线性回归的方法和步骤。通过选择参数初始值和数学表达式,采用最小二乘法对非线性回归模型进行拟合。结果发现,非线性回归模型的参数很容易通过曲线拟合得到。实例分析表明,用非线性回归比曲线拟合更为... 文章介绍了SPSS软件中两种拟合非线性回归的方法和步骤。通过选择参数初始值和数学表达式,采用最小二乘法对非线性回归模型进行拟合。结果发现,非线性回归模型的参数很容易通过曲线拟合得到。实例分析表明,用非线性回归比曲线拟合更为简单实用。 展开更多
关键词 SPSS软件 曲线回归 非线性回归 初始参数
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蚂蚁算法在日用水量预测中的应用研究 被引量：20
20
作者 李玉华 王征 《哈尔滨工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第1期60-62,共3页
城市日用水量预测是城市供水管网系统动态模拟的基础和前提,用神经网络对城市日用水量预测的非线性回归组合模型求解的过程中,提出了采用新型的仿生算法——蚂蚁算法来训练神经网络的权值.此方法简化了训练过程,避免了BP算法易陷于局部... 城市日用水量预测是城市供水管网系统动态模拟的基础和前提,用神经网络对城市日用水量预测的非线性回归组合模型求解的过程中,提出了采用新型的仿生算法——蚂蚁算法来训练神经网络的权值.此方法简化了训练过程,避免了BP算法易陷于局部极值等问题.将经过蚂蚁算法训练的神经网络应用到S.X市日用水量预测模型中,显示了此网络模型具有良好的预测能力,验证了基于蚂蚁算法的神经网络在城市日用水量的预测中具有有效性和可行性. 展开更多
关键词 城市日用水量 神经网络 蚂蚁算法 自相关系数 随机数据序列
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