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缺失数据下非线性EV模型参数的经验似然置信域 被引量:1
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作者 刘强 薛留根 《数学物理学报(A辑)》 CSCD 北大核心 2012年第1期233-245,共13页
考虑解释变量带有测量误差且响应变量随机缺失情形下的非线性EV模型.通过利用核实数据,构造了未知参数的两种经验对数似然比统计量.证明了所构造统计量的分布渐近于X^2分布,所得结果可以用来构造未知参数的渐近置信域.
关键词 非线性ev模型 经验似然 核实数据 缺失数据
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响应变量缺失情形下非线性EV模型的估计
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作者 刘强 《福州大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2010年第4期491-496,520,共7页
考虑了响应变量随机缺失情形下的非线性EV模型.通过利用核实数据,构造了响应变量均值θ的调整的经验对数似然比统计量.证明了所构造的经验对数似然比统计量渐近于标准χ2分布,所得结果可以用来构造未知参数的大样本置信区间.
关键词 非线性ev模型 经验似然 核实数据 缺失数据
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一类非线性EV模型的降维估计
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作者 刘强 《数学的实践与认识》 CSCD 北大核心 2011年第10期114-119,共6页
考虑响应变量随机缺失情形下的非线性EV模型.给出了未知参数的降维估计,有效避免了高维核估计带来的维数灾祸问题.所构造的统计量渐近于x^2分布,所得结果可以用来构造未知参数的置信域.
关键词 非线性ev模型 经验似然 降维 缺失数据
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总体最小二乘准则下非线性EV模型的参数拟合方法 被引量:1
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作者 王福昌 钱小仕 +1 位作者 张艳芳 任晴晴 《数学的实践与认识》 北大核心 2019年第6期143-147,共5页
在非线性回归模型参数拟合问题中,当数据中的每个变量都存在不可忽略的误差时,在普通的最小二乘准则下拟合出的参数不是最优的.按照总体最小二乘准则,以观测点到拟合曲线或拟合曲面垂直距离平方和为目标函数,然后用最优化方法搜索出使... 在非线性回归模型参数拟合问题中,当数据中的每个变量都存在不可忽略的误差时,在普通的最小二乘准则下拟合出的参数不是最优的.按照总体最小二乘准则,以观测点到拟合曲线或拟合曲面垂直距离平方和为目标函数,然后用最优化方法搜索出使目标函数值取最小值的参数和数据点估计,从而给出求最优模型参数的算法,最后,通过计算机仿真和与文献比较,验证了提出方法的正确性. 展开更多
关键词 非线性模型 总体最小二乘 拟合 最优化方法
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