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非线性模型对数回归的偏差校正及与加权回归的对比分析 被引量：68
1
作者 曾伟生 唐守正 《林业科学研究》 CSCD 北大核心 2011年第2期137-143,共7页
本文结合大样本的立木生物量实测数据,对非线性模型对数回归的偏差校正问题进行了探讨,并与加权回归结果进行了对比分析。首先,分析了对数回归产生偏差的内在原因,并提出了一个新的校正因子,同时对另外3个偏差校正因子一并进行了检验,... 本文结合大样本的立木生物量实测数据,对非线性模型对数回归的偏差校正问题进行了探讨,并与加权回归结果进行了对比分析。首先,分析了对数回归产生偏差的内在原因,并提出了一个新的校正因子,同时对另外3个偏差校正因子一并进行了检验,结果表明本文和Baskerville(1972)提出的校正因子,能保证与加权回归估计结果趋于一致;然后,对非线性加权回归中基于普通回归残差推导的权函数与通用权函数(W=1/f(x)2)的拟合效果进行了对比分析,结果表明二者基本相当,而通用权函数更具有广泛的适应性。建议对带有异方差的非线性模型,最好直接采用加权回归进行估计;当按照通用权函数进行估计其总相对误差超出一定范围时,应该根据普通回归估计的残差推导效果最佳的权函数后再进行加权回归。 展开更多
关键词 非线性模型 生物量模型 对数回归 加权回归 偏差校正 异方差
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中国南方马尾松立木生物量模型研建 被引量：59
2
作者 曾伟生 肖前辉 +1 位作者 胡觉 廖志云 《中南林业科技大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2010年第5期50-56,共7页
开展全国森林生物量监测和评估,建立适合较大区域范围的通用性立木生物量模型将成为必然趋势。以中国南方马尾松Pinus massoniana立木生物量为对象,对地上生物量和地下生物量通用性模型的建立方法进行了研究。首先,对线性和非线性立木... 开展全国森林生物量监测和评估,建立适合较大区域范围的通用性立木生物量模型将成为必然趋势。以中国南方马尾松Pinus massoniana立木生物量为对象,对地上生物量和地下生物量通用性模型的建立方法进行了研究。首先,对线性和非线性立木生物量模型进行了对比分析,结果表明非线性模型要优于线性模型;然后,对一元、二元与多元非线性模型的拟合效果进行了对比,结果表明在模型中增加树高、冠幅等因子对预估精度的提高相当有限,仅用胸径作为预估因子的一元模型已经解释了生物量变动的95%以上,可以用于大尺度森林生物量的估计;最后,对地下生物量的估计途径进行了研究,结果表明,在地下生物量实测样本只是地上生物量实测样本的子样本时,合适的做法是利用子样本建立根茎比模型,再结合利用大样本建立的地上生物量模型来联合估计地下生物量。本研究建立的中国南方9省区马尾松地上生物量模型的预估精度达到95%以上,地下生物量模型的预估精度也接近90%,可以用于该区域的马尾松生物量估计。 展开更多
关键词 森林经理学 立木生物量 马尾松 线性模型 非线性模型 地上生物量 地下生物量 加权回归
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反褶积及其应用 被引量：32
3
作者 刘能强 《油气井测试》 2007年第5期1-4,共4页
Schroeter、Hollaender和Gringarten等人解决了反褶积计算方法上稳定性问题,使反褶积方法应用于试井解释。从反褶积的意义入手,论述了反褶积方法和Schroeter方法及其在试井解释中的应用。反褶积方法存在一定局限性,但实例说明,它能综合... Schroeter、Hollaender和Gringarten等人解决了反褶积计算方法上稳定性问题,使反褶积方法应用于试井解释。从反褶积的意义入手,论述了反褶积方法和Schroeter方法及其在试井解释中的应用。反褶积方法存在一定局限性,但实例说明,它能综合测试全过程所探测的信息,帮助正确确定模型,得出比常规解释更多、更可靠的解释结果,是一个很有用的新方法、新工具。 展开更多
关键词 褶积 反褶积 试井解释 应用 非线性回归
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降雨条件下高速公路车辆行驶速度特性 被引量：27
4
作者 李长城 刘小明 荣建 《北京工业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2015年第3期412-418,共7页
以京港澳高速公路湖北省内金山至武汉南路段的交通流检测器,以及交通流检测器附近设置于路侧的公路气象站历史数据为对象,考虑降雨天气因素,分析有无降雨和不同降雨强度对车辆速度均值及速度离散分布的影响;考虑不同降雨天气条件及不同... 以京港澳高速公路湖北省内金山至武汉南路段的交通流检测器,以及交通流检测器附近设置于路侧的公路气象站历史数据为对象,考虑降雨天气因素,分析有无降雨和不同降雨强度对车辆速度均值及速度离散分布的影响;考虑不同降雨天气条件及不同车道位置、不同车辆类型、不同时间段的车速行驶速度的差异性;基于Greenshield经典交通流V-K关系,采用非线性回归方法,建立了因素对速度影响的雨天车辆行驶速度综合预测模型,拟合度达到80%.该成果对于研究降雨因素对行车安全影响,分析降雨条件下通行能力,制定降雨条件下可变速度控制等交通控制措施具有参考意义. 展开更多
关键词 速度特性 非线性回归 降雨 速度离散性 车道 车型
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微生物发酵动力学模型及其参数拟合的软件实现 被引量：24
5
作者 代志凯 印遇龙 阮征 《计算机与应用化学》 CAS CSCD 北大核心 2011年第4期437-441,共5页
发酵动力学主要研究发酵过程中菌体生长、产物合成和底物消耗之间的关系,对发酵过程的调控及发酵规模的放大都有着重要的指导意义。目前微生物发酵动力学一般由菌体生长动力学、产物生成动力学和底物消耗动力学三部分组成,但是其模型绝... 发酵动力学主要研究发酵过程中菌体生长、产物合成和底物消耗之间的关系,对发酵过程的调控及发酵规模的放大都有着重要的指导意义。目前微生物发酵动力学一般由菌体生长动力学、产物生成动力学和底物消耗动力学三部分组成,但是其模型绝大多数都是非线性,参数拟合难度大。目前常用的估算方法有线性转化拟合、非线性拟合和遗传算法拟合法。本文首先总结目前国内外分批发酵中常用的数学模型及其表达式,然后通过实例并结合软件编程详细的介绍了这3种方法的软件实现方法,并且比较3种方法拟合效果。结果表明线性转化法拟合误差较大,非线性和遗传算法拟合效果较好,但遗传算法能以较大概率逼近全局最优,而非线性拟合法则容易陷入局部最优。 展开更多
关键词 发酵动力学 线性回归 非线性回归 遗传算法
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中国东北落叶松立木生物量模型的研建 被引量：24
6
作者 尹艳豹 曾伟生 唐守正 《东北林业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2010年第9期23-26,92,共5页
利用从东北地区采集的150株落叶松(Larix spp.)立木生物量数据,对立木地上生物量和地下生物量通用性模型的建立方法进行了研究。结果表明,非线性模型要优于线性模型,仅用胸径作为预估因子的一元模型的预估精度可达95%以上,可用于大尺度... 利用从东北地区采集的150株落叶松(Larix spp.)立木生物量数据,对立木地上生物量和地下生物量通用性模型的建立方法进行了研究。结果表明,非线性模型要优于线性模型,仅用胸径作为预估因子的一元模型的预估精度可达95%以上,可用于大尺度森林生物量的估计。建立根茎比模型对地下生物量进行估计是可行的,预估精度接近90%。建立的落叶松地上生物量模型和地下生物量模型可用于东北地区落叶松生物量估计。 展开更多
关键词 立木生物量 落叶松 线性模型 非线性模型 地上生物量 地下生物量 加权回归
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不同能见度条件下高速公路车辆速度特性研究 被引量：17
7
作者 李长城 刘小明 +1 位作者 荣建 吴思源 《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 北大核心 2014年第6期213-218,共6页
本文以京港澳高速公路湖北省内金山—武汉南路段内的交通流检测器及其附近设置于路侧的公路气象站的历史数据为主要研究数据,针对雾天低能见度等天气因素,分析有无雾及不同能见度条件对车辆速度均值及速度离散型的影响;研究在雾天条件下... 本文以京港澳高速公路湖北省内金山—武汉南路段内的交通流检测器及其附近设置于路侧的公路气象站的历史数据为主要研究数据,针对雾天低能见度等天气因素,分析有无雾及不同能见度条件对车辆速度均值及速度离散型的影响;研究在雾天条件下,不同车道位置、不同车辆类型、不同时间时段的车辆行驶速度的差异性;基于交通流Greenshield经典V-K关系,采用非线性回归方法,建立雾天车辆平均行驶速度综合预测模型,模型的拟合优度达到80%.研究成果对研究公路沿线能见度因素对行车安全影响,分析雾天等低能见度条件下的公路通行能力,制定雾天等低能见度条件下可变速度控制等交通控制措施具有重要参考与借鉴意义. 展开更多
关键词 交通工程 速度特性 非线性回归 高速公路 能见度 速度离散型 预测模型
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OPLS在非线性偏最小二乘回归模型的应用 被引量：14
8
作者 孙凤林 郝志峰 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2010年第12期2826-2829,共4页
为了解决隐含潜变量回归(implicit non-linear latent variable regressionI,NLR)建模方法中加入自变量的非线性项使系统中出现了与因变量无关的信息或者噪音的问题,提出了基于正交投影(orthogonal projection to latent structures,OP... 为了解决隐含潜变量回归(implicit non-linear latent variable regressionI,NLR)建模方法中加入自变量的非线性项使系统中出现了与因变量无关的信息或者噪音的问题,提出了基于正交投影(orthogonal projection to latent structures,OPLS)方法,对INLR数据进行预处理。OPLS算法能有效去除预测矩阵中与因变量无关的信息,在不影响INLR建模效果的同时减少有意义的成分,改善了模型的解释性和真实性。模拟实验结果表明,改进后算法的建模效果优于INLR、偏最小二乘回归(partialleast squares regression,PLSR)算法得到的模型。 展开更多
关键词 非线性回归 偏最小二乘回归(PLSR) 隐含潜变量回归(INLR) OPLS INLR-OPLS
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基于多元非线性回归的阻塞管理优化模型 被引量：11
9
作者 李春燕 俞集辉 +2 位作者 谢开贵 张谦 史江凌 《电工技术学报》 EI CSCD 北大核心 2008年第2期96-102,共7页
针对电力系统的非线性特性,本文建立了反映系统潮流与各机组出力间非线性关系的多元非线性回归模型。应用变换思想将该非线性回归模型转化为线性回归模型,基于MontoCarlo模拟法产生样本,进而应用最小二乘法求解模型。本文采用同时消除法... 针对电力系统的非线性特性,本文建立了反映系统潮流与各机组出力间非线性关系的多元非线性回归模型。应用变换思想将该非线性回归模型转化为线性回归模型,基于MontoCarlo模拟法产生样本,进而应用最小二乘法求解模型。本文采用同时消除法,即根据非线性回归模型,基于Taylor级数得到所有阻塞线路潮流越限量与各机组出力调整量之间的关系,以此构成等式约束条件,从而建立以调整费用最小为目标的输电阻塞管理模型,并用拉格朗日乘子法进行求解。该方法已应用于IEEE-RTS24节点及其他实际系统,验证了该方法的有效性和正确性。 展开更多
关键词 电力市场 输电阻塞管理 非线性回归 泰勒级数
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多属性预测在涠西南凹陷烃源岩研究中的应用 被引量：13
10
作者 李林 刘兵 +3 位作者 李绪深 刘明全 徐新德 黄保家 《地球物理学进展》 CSCD 北大核心 2010年第5期1737-1743,共7页
寻找隐蔽油气藏是目前涠西南凹陷勘探的新领域,优质烃源岩描述是其中一个重要研究课题.涠西南凹陷流沙港组沉积时期为一断陷湖盆,流沙港组二段沉积阶段是湖盆发育的鼎盛时期,中深湖相泥岩或页岩发育,形成了一套良好的区域性烃源岩.油页... 寻找隐蔽油气藏是目前涠西南凹陷勘探的新领域,优质烃源岩描述是其中一个重要研究课题.涠西南凹陷流沙港组沉积时期为一断陷湖盆,流沙港组二段沉积阶段是湖盆发育的鼎盛时期,中深湖相泥岩或页岩发育,形成了一套良好的区域性烃源岩.油页岩是涠西南凹陷最重要的烃源岩.除油页岩外,流二段还沉积了厚套的中深湖相暗色泥岩,具备非常好的生烃能力.识别和弄清这些暗色泥岩在凹陷中的分布对定量评价涠西南凹陷的生烃潜力具有重要意义.本文尝试将地震多属性预测技术应用于优势烃源岩的研究.首先通过声波时差和电阻率曲线进行多元线性回归,拟合能够体现优势烃源岩特征的有机化学参数总有机碳TOC曲线,利用层位约束消除油页岩对属性优化的干扰作用,最后通过逐步回归的步聪法算法对多地震属性进行优化,找到最佳属性组合,实现TOC数据体的预测,揭示了流二段优质烃源岩的空间展布特征. 展开更多
关键词 TOC 隐蔽油气藏 烃源岩 油页岩 非线性变换 步聪法回归
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基于人工神经网络的非线性回归预测模型的研究 被引量：8
11
作者 高洪深 陶有德 《北方工业大学学报》 1999年第1期68-73,共6页
将人工神经网络引入回归分析过程，探讨了回归分析神经网络的结构和学习算法，研究了基于人工神经网络的模型变量的选择、观测样本的采集和使用等．进行了仿真实验，仿真结果初步显示了神经网络方法能够较好地解决传统的回归方法所面临... 将人工神经网络引入回归分析过程，探讨了回归分析神经网络的结构和学习算法，研究了基于人工神经网络的模型变量的选择、观测样本的采集和使用等．进行了仿真实验，仿真结果初步显示了神经网络方法能够较好地解决传统的回归方法所面临的困难，并具有较高的模型精度． 展开更多
关键词 神经网络 非线性回归 预测模型 参数估计
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太行山农业气候区划中年降水量推算模型研究 被引量：10
12
作者 康锡言 马辉杰 赵春雷 《华北农学报》 CSCD 北大核心 2004年第4期111-113,共3页
以太行山东麓的赞皇县为对象,选取1971～2000年该县水文站和周围气象站的年平均降水量,以及各站的经度、纬度、海拔高度等资料,采用回归分析方法,建立了年降水量的不同形式的空间推算模型,并利用3σ规则分析了各模型的海拔高度适用范围... 以太行山东麓的赞皇县为对象,选取1971～2000年该县水文站和周围气象站的年平均降水量,以及各站的经度、纬度、海拔高度等资料,采用回归分析方法,建立了年降水量的不同形式的空间推算模型,并利用3σ规则分析了各模型的海拔高度适用范围。结果表明,X对数型、双对数型模型适用于海拔高度小于1028 975m的山区;线性、Y对数型、Y平方根型适用于海拔高度小于408 482m的山区;X平方根型、双平方根型适用于海拔高度小于518 481m的山区;双曲线(1)型、双曲线(2)型基本上不适用于山区降水量的推算。各模型中以双对数型模拟、推算效果最佳。 展开更多
关键词 海拔高度 农业气候区划 根型 山区 太行山 年降水量 利用 赞皇县 适用 模型
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组合偏最小二乘回归方法在近红外光谱定量分析中的应用 被引量：7
13
作者 成忠 诸爱士 陈德钊 《分析化学》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2007年第7期978-982,共5页
针对近红外光谱数据局部效应显著,变量个数多,彼此间常存在严重的复共线性,并多与样品组分含量呈非线性关系,构建一种组合非线性偏最小二乘回归(E-S-QPLSR)方法。它采用无重复采样技术(subag-ging),从训练样本中生成若干子样,然后每个... 针对近红外光谱数据局部效应显著,变量个数多,彼此间常存在严重的复共线性,并多与样品组分含量呈非线性关系,构建一种组合非线性偏最小二乘回归(E-S-QPLSR)方法。它采用无重复采样技术(subag-ging),从训练样本中生成若干子样,然后每个子样通过二次多项式偏最小二乘回归(QPLSR),建立其子模型,并实现对训练样本因变量的定量预测,再将它们交由线性PLS算法用于计算各子模型的组合权系数。将该法应用于80个玉米样品的水组分含量与其近红外光谱的定量关系建模,效果良好,显示出很强的学习能力,所建模型的预报性能也优于其它方法。 展开更多
关键词 偏最小二乘 非线性回归 采样技术 组合模型 近红外光谱 定量分析
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沥青混合料疲劳损伤的非线性分析 被引量：11
14
作者 栾利强 田小革 《建筑材料学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第4期508-512,共5页
为了研究沥青混凝土疲劳过程中的非线性特性,对沥青混合料小梁试件进行疲劳试验,试验时考虑温度、应力比与加载间歇时间等因素.根据试验结果,对损伤因子与临界损伤因子进行了分析,通过ExpAssoc函数拟合得到了以各试验条件为参数的损伤... 为了研究沥青混凝土疲劳过程中的非线性特性,对沥青混合料小梁试件进行疲劳试验,试验时考虑温度、应力比与加载间歇时间等因素.根据试验结果,对损伤因子与临界损伤因子进行了分析,通过ExpAssoc函数拟合得到了以各试验条件为参数的损伤因子本构方程.研究发现沥青混合料临界损伤因子与疲劳寿命之间存在单对数的线性关系;通过回归分析得到了二者之间的函数关系式. 展开更多
关键词 沥青混合料 疲劳损伤因子 非线性 回归分析 本构方程
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桂林城区大气能见度与颗粒物浓度和气象因子关系研究 被引量：11
15
作者 龙凤翔 张瑀琳 《气象与环境学报》 2020年第1期21-27,共7页
利用2015年1月至2017年6月桂林国家基本气象站能见度、相对湿度、气温、气压、降水等气象要素和PM10、PM2.5、PM1.0颗粒物质量浓度资料,分析桂林城区大气能见度与颗粒物浓度和气象因子之间关系。结果表明:桂林城区大气能见度和PM10、PM... 利用2015年1月至2017年6月桂林国家基本气象站能见度、相对湿度、气温、气压、降水等气象要素和PM10、PM2.5、PM1.0颗粒物质量浓度资料,分析桂林城区大气能见度与颗粒物浓度和气象因子之间关系。结果表明:桂林城区大气能见度和PM10、PM2.5、PM1.0呈对数关系,相关系数分别为-0.341、-0.461、-0.509,颗粒物对大气能见度影响在相对湿度为60%-70%时最为显著。在各气象因子中,大气能见度与风速的相关性最好,其次为相对湿度,与风速呈二次函数关系,与相对湿度呈幂指数关系,与温度相关性较小,与气压在秋冬季节呈正相关,相关系数冬季可达0.301,但在春、夏季节相关性不显著;利用颗粒物浓度和气象要素建立8种大气能见度非线性统计回归模型,比较后发现利用PM1.0、风速、相对湿度、气温等因子建立的不同季节大气能见度拟合公式在实际检验中效果最优,能较好地模拟桂林地区大气能见度的变化。 展开更多
关键词 大气能见度 颗粒物浓度 气象因子 非线性相关 回归模型
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利用黄金分割搜索法优选钻井液最优流变模式 被引量：9
16
作者 郭晓乐 汪志明 陈亮 《钻井液与完井液》 CAS 2009年第1期1-2,5,共3页
分析了目前常用的优选钻井液流变模式的方法各自存在的问题,认为可以将计算赫巴模式参数时使用的黄金分割搜索法进行推广。基于钻井液流变学原理和数值分析理论,根据非线性方程回归原理,将函数极值和最优化数值解法引入钻井液流变模式... 分析了目前常用的优选钻井液流变模式的方法各自存在的问题,认为可以将计算赫巴模式参数时使用的黄金分割搜索法进行推广。基于钻井液流变学原理和数值分析理论,根据非线性方程回归原理,将函数极值和最优化数值解法引入钻井液流变模式优选中,提出了利用黄金分割搜索法优选钻井液最优流变模式的方法。该方法克服了线性回归法和最小二乘法的缺点,同时适用于2参数和3参数方程,能够确保回归得到的非线性方程拟合度最高,同时该方法原理简单,精度高,易于编程实现。 展开更多
关键词 钻井液 流变模式 黄金分割搜索法 非线性回归
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下垫面要素变化对径流影响的多元统计分析 被引量：9
17
作者 刘俊 尹洋洋 +2 位作者 沙晓军 马箐 高颖会 《水资源保护》 CAS CSCD 2016年第2期41-44,共4页
为提高流域径流预报精度,增加水电站运行效益,选取小湾水电站控制流域为研究对象,根据卫星遥感资料提取的研究区域的1986、1995、2000年土地利用资料和小湾水电站多年入库流量资料,以径流系数为因变量,耕地、林地、建筑用地等下垫面要... 为提高流域径流预报精度,增加水电站运行效益,选取小湾水电站控制流域为研究对象,根据卫星遥感资料提取的研究区域的1986、1995、2000年土地利用资料和小湾水电站多年入库流量资料,以径流系数为因变量,耕地、林地、建筑用地等下垫面要素为自变量,用SPSS回归模型、非线性回归模型分析径流系数和下垫面要素的回归关系;同时考虑到前一年降雨对下一年径流有一定的影响,加入降雨径流方法,采用3种方法分别对径流系数进行模拟。结果表明:非线性回归模型对径流系数模拟程度较好,可应用于径流预测工作中,提高中小流域的水能利用程度。 展开更多
关键词 下垫面变化 径流系数 线性回归 非线性回归 降雨径流
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钻井液幂律模式非线性最小二乘参数估计的新算法 被引量：9
18
作者 鲁港 李晓光 +1 位作者 陈铁铮 杨龙 《钻井液与完井液》 CAS 北大核心 2007年第B09期65-68,共4页
钻井液的幂律流变模式的流变参数估计问题大多使用线性回归方法进行求解,然而,线性回归方法改变了测量误差的统计特征,使得所得到的流变参数估计不具有无偏性和方差最小等特点。针对幂律流变方程的特点,提出了一个非线性最小二乘估计的... 钻井液的幂律流变模式的流变参数估计问题大多使用线性回归方法进行求解,然而,线性回归方法改变了测量误差的统计特征,使得所得到的流变参数估计不具有无偏性和方差最小等特点。针对幂律流变方程的特点,提出了一个非线性最小二乘估计的新算法,该算法不需要人工给定迭代初始值,迭代过程稳定收敛到最小点,不会陷入极小点陷阱,收敛速度很快。新算法是一个全局优化算法,所得到的流变参数估计具有拟合残差近似无偏性和方差几乎最小的优良统计特征。大量的实际钻井液算例表明,新方法具有比线性回归方法更小的拟合方差和相近的均值,拟合残差统计特性优于线性回归方法。该方法可以应用到钻井液幂律流变模式中流变参数的确定、钻井液流变模式优选、钻井液性能调整和评价等许多问题中。 展开更多
关键词 钻井液 流变方程 幂律模式 线性回归 非线性回归
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BP神经网络组合预测研究 被引量：5
19
作者 赵晓坤 汤平 魏博 《南阳师范学院学报》 CAS 2006年第6期22-24,共3页
在单一预测不能满足精度要求的情况下,组合预测通常是首选方法.传统的组合方法之外,用神经网络进行组合预测,效果更佳.文中以全国天然气消耗量为例,利用BP神经网络将非线性回归、指数平滑和灰色三种方法的预测结果作为输入,原始数据作... 在单一预测不能满足精度要求的情况下,组合预测通常是首选方法.传统的组合方法之外,用神经网络进行组合预测,效果更佳.文中以全国天然气消耗量为例,利用BP神经网络将非线性回归、指数平滑和灰色三种方法的预测结果作为输入,原始数据作为期望输出进行组合预测,得出令人满意的精度结果.又将之与传统的EW、MV方法组合的结果进行比较,各项误差均有大幅度降低. 展开更多
关键词 组合预测 人工神经网络 BP网络 天然气消耗量 灰色 非线性回归 指数平滑
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38MnSiVS非调质钢奥氏体晶粒长大模型 被引量：9
20
作者 曹云飞 余伟 +2 位作者 刘敏 蒋蕊 王纯 《钢铁》 CAS CSCD 北大核心 2020年第5期103-108,共6页
细化奥氏体晶粒是控制钢的组织与力学性能的重要方法。为了控制38MnSiVS非调质钢在轧制待温时间内的晶粒尺寸,利用热变形与定量金相方法,研究了38MnSiVS非调质钢变形后在不同待温温度、不同待温时间的再结晶奥氏体晶粒长大规律。结果表... 细化奥氏体晶粒是控制钢的组织与力学性能的重要方法。为了控制38MnSiVS非调质钢在轧制待温时间内的晶粒尺寸,利用热变形与定量金相方法,研究了38MnSiVS非调质钢变形后在不同待温温度、不同待温时间的再结晶奥氏体晶粒长大规律。结果表明,38MnSiVS非调质钢再结晶奥氏体晶粒长大过程与时间满足幂指数关系。基于试验数据,通过数值解析和非线性回归分析求得Anelli、Sellars与Sellars修正模型3种晶粒长大模型,其中Sellars修正模型预测误差最小为0.73%,能够更加精确地预测38MnSiVS非调质钢晶粒长大规律。由于形变储能等因素的影响,变形后再结晶奥氏体晶粒长大激活能为161737.65J/mol,远小于再加热过程奥氏体晶粒长大激活能。 展开更多
关键词 38MnSiVS非调质钢 再结晶奥氏体晶粒长大 激活能 非线性回归 数学模型
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