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L0范数平滑逼近的稳健求解算法
被引量：
6
1
作者
王峰
向新
+1 位作者
易克初
熊磊
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2015年第10期2377-2382,共6页
该文研究基于代理函数和先验概率密度的L0范数平滑逼近问题的稳健求解。首先,分析了平滑逼近函数的凹凸特性,给出提高恢复性能的参数调整策略与改进的SL0和FOCUSS算法。其次,将噪声背景下L0范数逼近过程进行正则化表示,并基于牛顿方向...
该文研究基于代理函数和先验概率密度的L0范数平滑逼近问题的稳健求解。首先,分析了平滑逼近函数的凹凸特性,给出提高恢复性能的参数调整策略与改进的SL0和FOCUSS算法。其次,将噪声背景下L0范数逼近过程进行正则化表示,并基于牛顿方向推导其迭代重加权形式的求解框架,给出一种新的代理函数。最后,使用数值仿真证实了所提算法可以提高此类问题的求解的稳健性,具有实用价值。
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关键词
非凸压缩感知
L0范数平滑逼近
迭代重加权算法
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职称材料
阵列失效单元非凸压缩感知平面近场快速诊断方法
被引量：
2
2
作者
李玮
邓维波
+1 位作者
杨强
MARCO Donald Migliore
《系统工程与电子技术》
EI
CSCD
北大核心
2019年第6期1173-1179,共7页
在阵列失效单元压缩感知近场诊断方法中,缺乏观测矩阵是否满足约束等距特性的先验信息,因此采用l_1范数极小化凸优化算法将无法确保阵列失效单元的高概率精确诊断。针对该缺陷,提出了采用迭代重加权最小二乘的非凸压缩感知平面近场快速...
在阵列失效单元压缩感知近场诊断方法中,缺乏观测矩阵是否满足约束等距特性的先验信息,因此采用l_1范数极小化凸优化算法将无法确保阵列失效单元的高概率精确诊断。针对该缺陷,提出了采用迭代重加权最小二乘的非凸压缩感知平面近场快速诊断方法。在失效单元个数远远小于单元总数的前提下,按照随机欠采样方式分别获取完好阵列和失效阵列的近场幅相信息,继而构造差异性阵列并利用所提的非凸优化算法对该阵列的激励进行重构,从而实现阵列失效单元的高概率精确诊断。数值仿真实验表明,所提方法不仅避免了观测矩阵约束等距特性的缺失对诊断性能造成的不利影响,而且克服了非凸范数易于陷入局部最优解这一弊端,明显缩短了诊断时间,有效提高了诊断成功概率。
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关键词
阵列诊断
非凸压缩感知
稀疏重构
近场测量
lp(0
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职称材料
改进的迭代重加权最小二乘非凸压缩感知算法
被引量：
4
3
作者
杨海蓉
金辉
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2018年第24期46-51,共6页
非线性重构算法是压缩感知的三个主要研究内容之一。在详细分析了现有的迭代重加权最小二乘?_p优化方法的基础上,提出改进的迭代重加权最小二乘?_p范数最小化非凸压缩感知优化算法。实验结果表明,改进的算法拥有更高的成功重建百分比和...
非线性重构算法是压缩感知的三个主要研究内容之一。在详细分析了现有的迭代重加权最小二乘?_p优化方法的基础上,提出改进的迭代重加权最小二乘?_p范数最小化非凸压缩感知优化算法。实验结果表明,改进的算法拥有更高的成功重建百分比和重建速度,在同样稀疏度的情况下可以大大减少所需的测量次数,对于压缩感知的重建算法研究以及实际应用都具有重要的意义。
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关键词
压缩感知
非凸压缩感知
lp最小化
迭代重加权最小二乘法
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职称材料
题名
L0范数平滑逼近的稳健求解算法
被引量：
6
1
作者
王峰
向新
易克初
熊磊
机构
西安电子科技大学综合业务网国家重点实验室
空军工程大学航空航天工程学院
出处
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2015年第10期2377-2382,共6页
基金
国家自然科学基金(61379104)
陕西省自然科学基金(2014JM2-6106)~~
文摘
该文研究基于代理函数和先验概率密度的L0范数平滑逼近问题的稳健求解。首先,分析了平滑逼近函数的凹凸特性,给出提高恢复性能的参数调整策略与改进的SL0和FOCUSS算法。其次,将噪声背景下L0范数逼近过程进行正则化表示,并基于牛顿方向推导其迭代重加权形式的求解框架,给出一种新的代理函数。最后,使用数值仿真证实了所提算法可以提高此类问题的求解的稳健性,具有实用价值。
关键词
非凸压缩感知
L0范数平滑逼近
迭代重加权算法
Keywords
non
-
convex
compressed
sensing
Smoothed
L0
approximation
Iteratively
reweighted
algorithms
分类号
TN911.72 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
阵列失效单元非凸压缩感知平面近场快速诊断方法
被引量：
2
2
作者
李玮
邓维波
杨强
MARCO Donald Migliore
机构
哈尔滨工业大学电子与信息工程学院
对海监测与信息处理工业和信息化部重点实验室
意大利卡西诺大学计算机科学与信息工程学院
出处
《系统工程与电子技术》
EI
CSCD
北大核心
2019年第6期1173-1179,共7页
基金
中央高校基本科研业务费专项资金(HIT.MKSTISP.2016 13
HIT.MKSTISP.2016 26)
哈尔滨工业大学博士生国外短期访学项目基金(AUDQ9802200116)资助课题
文摘
在阵列失效单元压缩感知近场诊断方法中,缺乏观测矩阵是否满足约束等距特性的先验信息,因此采用l_1范数极小化凸优化算法将无法确保阵列失效单元的高概率精确诊断。针对该缺陷,提出了采用迭代重加权最小二乘的非凸压缩感知平面近场快速诊断方法。在失效单元个数远远小于单元总数的前提下,按照随机欠采样方式分别获取完好阵列和失效阵列的近场幅相信息,继而构造差异性阵列并利用所提的非凸优化算法对该阵列的激励进行重构,从而实现阵列失效单元的高概率精确诊断。数值仿真实验表明,所提方法不仅避免了观测矩阵约束等距特性的缺失对诊断性能造成的不利影响,而且克服了非凸范数易于陷入局部最优解这一弊端,明显缩短了诊断时间,有效提高了诊断成功概率。
关键词
阵列诊断
非凸压缩感知
稀疏重构
近场测量
lp(0
Keywords
array
diagnosis
non
-
convex
compressed
sensing
sparse
recovery
near-field
measurements
l
p(0<
p
<1)
norm
minimization
分类号
TN958 [电子电信—信号与信息处理]
下载PDF
职称材料
题名
改进的迭代重加权最小二乘非凸压缩感知算法
被引量：
4
3
作者
杨海蓉
金辉
机构
合肥师范学院数学与统计学院
安徽南瑞继远电网技术有限公司
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2018年第24期46-51,共6页
基金
国家自然科学基金(No.11201109)
安徽省自然科学基金(No.1708085MA16)
文摘
非线性重构算法是压缩感知的三个主要研究内容之一。在详细分析了现有的迭代重加权最小二乘?_p优化方法的基础上,提出改进的迭代重加权最小二乘?_p范数最小化非凸压缩感知优化算法。实验结果表明,改进的算法拥有更高的成功重建百分比和重建速度,在同样稀疏度的情况下可以大大减少所需的测量次数,对于压缩感知的重建算法研究以及实际应用都具有重要的意义。
关键词
压缩感知
非凸压缩感知
lp最小化
迭代重加权最小二乘法
Keywords
compress
ive
sensing
non
-
convex
compress
ive
sensing
lp
minimization
iterative
reweighted
least
squares
分类号
TN911.72 [电子电信—通信与信息系统]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
L0范数平滑逼近的稳健求解算法
王峰
向新
易克初
熊磊
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2015
6
下载PDF
职称材料
2
阵列失效单元非凸压缩感知平面近场快速诊断方法
李玮
邓维波
杨强
MARCO Donald Migliore
《系统工程与电子技术》
EI
CSCD
北大核心
2019
2
下载PDF
职称材料
3
改进的迭代重加权最小二乘非凸压缩感知算法
杨海蓉
金辉
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2018
4
下载PDF
职称材料
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