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基于小波变换去除遥感图像非高斯条纹噪音方法探讨
被引量：
5
1
作者
陈涛
李兵海
《地质与勘探》
CAS
CSCD
北大核心
2008年第1期94-96,共3页
遥感图像的条纹噪音,不但影响图像的判读,而且对图像的后续处理影响较大。利用常规处理软件去噪,在去除条纹的同时,也去除了图像的细节纹理,相当于降低了图像的几何分辨率;使用小波阈值去噪方法,效果欠佳。文章使用小波反阈值方法,不仅...
遥感图像的条纹噪音,不但影响图像的判读,而且对图像的后续处理影响较大。利用常规处理软件去噪,在去除条纹的同时,也去除了图像的细节纹理,相当于降低了图像的几何分辨率;使用小波阈值去噪方法,效果欠佳。文章使用小波反阈值方法,不仅去除了图像上的条纹噪音,而且对图像的细节纹理不产生目视效果上的影响,达到了较好的效果。
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关键词
遥感图像处理
条形噪音
非高斯噪音
去噪
小波变换
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职称材料
光通信中信息量的研究
被引量：
1
2
作者
左怡滢
唐棣芳
《光通信技术》
CSCD
北大核心
2000年第2期160-162,共3页
当采用光纤作为通信信道时 ,传统的信息论及仙农定理已经不再适用。文中分析和推导了含有噪声的光纤信道中的信息量表达式 ,得出每光子的信息量以及它的极限 ,并举例加以具体计算。通过分析可得 ,光纤信道中的信息量远远超过了仙农定理...
当采用光纤作为通信信道时 ,传统的信息论及仙农定理已经不再适用。文中分析和推导了含有噪声的光纤信道中的信息量表达式 ,得出每光子的信息量以及它的极限 ,并举例加以具体计算。通过分析可得 ,光纤信道中的信息量远远超过了仙农定理的极限。
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关键词
光纤信道
信息量
噪声
光通信
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职称材料
认知无线电中一种非高斯背景下的协同频谱感知方案
被引量：
1
3
作者
任修仕
邵剑飞
《云南大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2016年第1期23-28,共6页
在认知无线电系统中,由于需要对一定频谱范围内的认知用户进行频谱检测,而传统经典的检测方法无法满足复杂多变的检测环境,基于此,文章研究了在实际情况中更为普遍的非高斯噪声情况下认知用户的频谱检测问题.由于传统的广义似然比检测...
在认知无线电系统中,由于需要对一定频谱范围内的认知用户进行频谱检测,而传统经典的检测方法无法满足复杂多变的检测环境,基于此,文章研究了在实际情况中更为普遍的非高斯噪声情况下认知用户的频谱检测问题.由于传统的广义似然比检测计算量较大而且实际工程中较难实现,文章采用广义似然比的一种近似形式即Rao检测.通过采用矩估计方法对系统模型的混合系数等进行参数估计,并在拟合非高斯噪声的背景下应用于认知用户的频谱检测,推导出非高斯噪声中Rao检测的检测统计量和检测性能公式,分析比较了非高斯噪声中Rao检测与高斯Rao检测的性能.仿真结果表明,在虚警概率一定的情况下,基于Rao检测的频谱检测方法能有效地提高认知无线电网络中非高斯噪声背景下认知用户的检测性能.
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关键词
频谱检测
非高斯噪声
广义似然比检测
矩估计Rao检测
原文传递
基于混沌系统的非高斯噪声的高斯化方法
4
作者
聂春燕
石要武
王有维
《电测与仪表》
北大核心
2006年第4期5-7,共3页
提出了混沌系统将非高斯信号转变为高斯过程的理论。在此基础上,利用高阶统计分析中的斜度概念验证此结论的有效性,并且通过仿真实验进一步说明了此方法的可行性。由此可将混沌系统看作滤波预处理器,把高斯噪声背景下的许多算法推广到...
提出了混沌系统将非高斯信号转变为高斯过程的理论。在此基础上,利用高阶统计分析中的斜度概念验证此结论的有效性,并且通过仿真实验进一步说明了此方法的可行性。由此可将混沌系统看作滤波预处理器,把高斯噪声背景下的许多算法推广到以非高斯噪声为背景情况下的信号检测,有望为测量技术领域提供有效可行的新方法。
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关键词
混沌系统
非高斯噪声
斜度
信号检测
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职称材料
一种鲁棒的多旋翼姿态解算方法
5
作者
李忠威
敬忠良
董鹏
《计算机仿真》
北大核心
2020年第5期30-34,共5页
为解决多旋翼无人机姿态解算由于量测野值存在导致传统算法性能下降问题,充分考虑野值所导致的非高斯噪声分布特性,针对多旋翼无人机姿态解算模型,将量测噪声协方差矩阵近似为逆威沙特(Inverse-Wishart IW)分布,提出一种鲁棒的多旋翼姿...
为解决多旋翼无人机姿态解算由于量测野值存在导致传统算法性能下降问题,充分考虑野值所导致的非高斯噪声分布特性,针对多旋翼无人机姿态解算模型,将量测噪声协方差矩阵近似为逆威沙特(Inverse-Wishart IW)分布,提出一种鲁棒的多旋翼姿态解算方法(Robust Attitude Measurement algorithm,RAMA)。基于加速度计、陀螺仪、磁力计相关数据,针对噪声存在野值的场景进行仿真验证。结果表明,当噪声存在野值时,提出的鲁棒姿态解算方法(RAMA)具有良好的鲁棒性,并且精度优于传统扩展卡尔曼滤波(Extended Kalman Filtering algorithm)EKF姿态解算方法。
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关键词
姿态解算
非高斯噪声
多旋翼无人机
逆威沙特分布
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职称材料
一种新型混合并行粒子滤波频率估计方法
被引量：
4
6
作者
王伟
余玉揆
郝燕玲
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2016年第3期740-746,共7页
针对高动态、低信噪比环境下的载波频率信号跟踪问题,提出一种新的混合并行粒子滤波算法(Multiple Extend Kalman Filter Independent Metropolis Hastings,M-E-IMH).该算法具有并行运算结构,实时性较基本粒子滤波有较大的提高.该算法...
针对高动态、低信噪比环境下的载波频率信号跟踪问题,提出一种新的混合并行粒子滤波算法(Multiple Extend Kalman Filter Independent Metropolis Hastings,M-E-IMH).该算法具有并行运算结构,实时性较基本粒子滤波有较大的提高.该算法直接利用同相支路(In-phase,I)和正交支路(Quadrature,Q)作为观测量,避免了传统方法中的鉴别器引入而引起的信噪比损耗.在高斯和非高斯环境下,与现有的载波跟踪方法如扩展卡尔曼滤波器(EKF),粒子滤波器(PF),卡尔曼滤波器(KF)等仿真对比表明,该方法在低信噪比下具有更高的跟踪精度.
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关键词
多普勒频率估计
并行粒子滤波
高动态
非高斯噪声
实时性
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职称材料
题名
基于小波变换去除遥感图像非高斯条纹噪音方法探讨
被引量：
5
1
作者
陈涛
李兵海
机构
成都理工大学地球科学学院
核工业航测遥感中心
出处
《地质与勘探》
CAS
CSCD
北大核心
2008年第1期94-96,共3页
基金
四川省教育厅青年基金(编号:2003B018)资助
文摘
遥感图像的条纹噪音,不但影响图像的判读,而且对图像的后续处理影响较大。利用常规处理软件去噪,在去除条纹的同时,也去除了图像的细节纹理,相当于降低了图像的几何分辨率;使用小波阈值去噪方法,效果欠佳。文章使用小波反阈值方法,不仅去除了图像上的条纹噪音,而且对图像的细节纹理不产生目视效果上的影响,达到了较好的效果。
关键词
遥感图像处理
条形噪音
非高斯噪音
去噪
小波变换
Keywords
processing
of
remote
sensing
image,
stripe
noise
,
non
-
gauss
noise
,
de
-
noise
,
wavelet
transform
分类号
P627 [天文地球—地质矿产勘探]
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职称材料
题名
光通信中信息量的研究
被引量：
1
2
作者
左怡滢
唐棣芳
机构
上海交通大学电子工程系
出处
《光通信技术》
CSCD
北大核心
2000年第2期160-162,共3页
文摘
当采用光纤作为通信信道时 ,传统的信息论及仙农定理已经不再适用。文中分析和推导了含有噪声的光纤信道中的信息量表达式 ,得出每光子的信息量以及它的极限 ,并举例加以具体计算。通过分析可得 ,光纤信道中的信息量远远超过了仙农定理的极限。
关键词
光纤信道
信息量
噪声
光通信
Keywords
non
-
gauss
channel
capacity
of
each
photon
bit
error
ration(BER)
quantum
noise
分类号
TN929.1 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
认知无线电中一种非高斯背景下的协同频谱感知方案
被引量：
1
3
作者
任修仕
邵剑飞
机构
昆明理工大学信息工程与自动化学院
出处
《云南大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2016年第1期23-28,共6页
基金
云南省应用基础研究计划项目(2015RA068)
文摘
在认知无线电系统中,由于需要对一定频谱范围内的认知用户进行频谱检测,而传统经典的检测方法无法满足复杂多变的检测环境,基于此,文章研究了在实际情况中更为普遍的非高斯噪声情况下认知用户的频谱检测问题.由于传统的广义似然比检测计算量较大而且实际工程中较难实现,文章采用广义似然比的一种近似形式即Rao检测.通过采用矩估计方法对系统模型的混合系数等进行参数估计,并在拟合非高斯噪声的背景下应用于认知用户的频谱检测,推导出非高斯噪声中Rao检测的检测统计量和检测性能公式,分析比较了非高斯噪声中Rao检测与高斯Rao检测的性能.仿真结果表明,在虚警概率一定的情况下,基于Rao检测的频谱检测方法能有效地提高认知无线电网络中非高斯噪声背景下认知用户的检测性能.
关键词
频谱检测
非高斯噪声
广义似然比检测
矩估计Rao检测
Keywords
spectrum
detection
non
-
gauss
noise
generalized
likelihood
ratio
test
moment
method
of
esti-mate
Rao
detection
分类号
TN911.23 [电子电信—通信与信息系统]
原文传递
题名
基于混沌系统的非高斯噪声的高斯化方法
4
作者
聂春燕
石要武
王有维
机构
吉林大学通信工程学院
出处
《电测与仪表》
北大核心
2006年第4期5-7,共3页
基金
国家自然科学基金资助项目(69872012)
吉林省科技厅自然科学基金资助项目(20030519)
文摘
提出了混沌系统将非高斯信号转变为高斯过程的理论。在此基础上,利用高阶统计分析中的斜度概念验证此结论的有效性,并且通过仿真实验进一步说明了此方法的可行性。由此可将混沌系统看作滤波预处理器,把高斯噪声背景下的许多算法推广到以非高斯噪声为背景情况下的信号检测,有望为测量技术领域提供有效可行的新方法。
关键词
混沌系统
非高斯噪声
斜度
信号检测
Keywords
chaos
system
non
-
gauss
noise
skewness
signal
detection
分类号
TM933.2 [电气工程—电力电子与电力传动]
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职称材料
题名
一种鲁棒的多旋翼姿态解算方法
5
作者
李忠威
敬忠良
董鹏
机构
上海交通大学航空航天学院
出处
《计算机仿真》
北大核心
2020年第5期30-34,共5页
基金
国家自然科学基金资助项目(61803260,61673262)
上海市“科技创新行动计划”基础研究领域项目(16JC1401100)。
文摘
为解决多旋翼无人机姿态解算由于量测野值存在导致传统算法性能下降问题,充分考虑野值所导致的非高斯噪声分布特性,针对多旋翼无人机姿态解算模型,将量测噪声协方差矩阵近似为逆威沙特(Inverse-Wishart IW)分布,提出一种鲁棒的多旋翼姿态解算方法(Robust Attitude Measurement algorithm,RAMA)。基于加速度计、陀螺仪、磁力计相关数据,针对噪声存在野值的场景进行仿真验证。结果表明,当噪声存在野值时,提出的鲁棒姿态解算方法(RAMA)具有良好的鲁棒性,并且精度优于传统扩展卡尔曼滤波(Extended Kalman Filtering algorithm)EKF姿态解算方法。
关键词
姿态解算
非高斯噪声
多旋翼无人机
逆威沙特分布
Keywords
Attitude
measurement
non
-
gauss
noise
Multi-rotor
UAV
Inverse-Wishart
distribution
分类号
V301.6 [航空宇航科学技术]
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职称材料
题名
一种新型混合并行粒子滤波频率估计方法
被引量：
4
6
作者
王伟
余玉揆
郝燕玲
机构
哈尔滨工程大学自动化学院
出处
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2016年第3期740-746,共7页
基金
国家自然科学基金(No.61571148)
中国博士后科学基金(No.2014M550182)
+1 种基金
黑龙江省博士后特别资助(No.LBH-TZ0410)
哈尔滨市科技创新人才资助课题(No.2013RFXXJ016)
文摘
针对高动态、低信噪比环境下的载波频率信号跟踪问题,提出一种新的混合并行粒子滤波算法(Multiple Extend Kalman Filter Independent Metropolis Hastings,M-E-IMH).该算法具有并行运算结构,实时性较基本粒子滤波有较大的提高.该算法直接利用同相支路(In-phase,I)和正交支路(Quadrature,Q)作为观测量,避免了传统方法中的鉴别器引入而引起的信噪比损耗.在高斯和非高斯环境下,与现有的载波跟踪方法如扩展卡尔曼滤波器(EKF),粒子滤波器(PF),卡尔曼滤波器(KF)等仿真对比表明,该方法在低信噪比下具有更高的跟踪精度.
关键词
多普勒频率估计
并行粒子滤波
高动态
非高斯噪声
实时性
Keywords
Doppler
frequency
estimation
parallel
particle
filter
high
dynamic
non
gauss
noise
real-time
分类号
TN966 [电子电信—信号与信息处理]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于小波变换去除遥感图像非高斯条纹噪音方法探讨
陈涛
李兵海
《地质与勘探》
CAS
CSCD
北大核心
2008
5
下载PDF
职称材料
2
光通信中信息量的研究
左怡滢
唐棣芳
《光通信技术》
CSCD
北大核心
2000
1
下载PDF
职称材料
3
认知无线电中一种非高斯背景下的协同频谱感知方案
任修仕
邵剑飞
《云南大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2016
1
原文传递
4
基于混沌系统的非高斯噪声的高斯化方法
聂春燕
石要武
王有维
《电测与仪表》
北大核心
2006
0
下载PDF
职称材料
5
一种鲁棒的多旋翼姿态解算方法
李忠威
敬忠良
董鹏
《计算机仿真》
北大核心
2020
0
下载PDF
职称材料
6
一种新型混合并行粒子滤波频率估计方法
王伟
余玉揆
郝燕玲
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2016
4
下载PDF
职称材料
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