基于动态贝叶斯网络的地铁隧道施工风险评估 被引量：35

1

作者 卢鑫月 许成顺 +2 位作者 侯本伟 杜修力 李立云 《岩土工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第3期492-501,共10页

近年来中国地铁隧道建设发展迅速,然而地铁施工事故频繁发生。针对施工过程中风险随时间的演变,提出基于动态贝叶斯网络(DBN)和模糊综合评价法(FCEM)的地铁隧道施工动态风险评估方法,结合沉降监测数据进行地铁隧道下穿既有建筑物的风险... 近年来中国地铁隧道建设发展迅速,然而地铁施工事故频繁发生。针对施工过程中风险随时间的演变,提出基于动态贝叶斯网络(DBN)和模糊综合评价法(FCEM)的地铁隧道施工动态风险评估方法,结合沉降监测数据进行地铁隧道下穿既有建筑物的风险实时动态评估。该方法通过施工环境、施工技术、施工机械、施工管理4方面共12个风险因素与施工风险间的因果关系,建立地铁隧道施工风险DBN模型,预测施工过程风险发生概率的动态变化;根据施工实测的累计沉降值和沉降变形速率反馈DBN模型,更新动态风险概率评估结果;基于FCEM评估地铁隧道施工风险损失,并计算施工动态风险值。以北京地铁14号线地铁盾构施工下穿工程为案例验证方法的合理性,结果表明该方法结合监测数据的动态风险评估结果能较好地反映实际施工过程中的突发风险事件。 展开更多

关键词 动态贝叶斯网络 模糊综合评价 监测数据更新 噪声或门

下载PDF 职称材料

基于Noisy-orGate和贝叶斯网络的研发项目风险评估方法 被引量：14

2

作者 张俊光 徐振超 贾赛可 《科技管理研究》 CSSCI 北大核心 2015年第1期193-196,206,共5页

在没有充足样本数据时,为有效地管理各种风险,提出一个全新的研发项目风险评估模型,这个模型主要是基于Noisy-or Gate和贝叶斯网络进行评估。该模型在贝叶斯网络节点满足构成Noisy-or Gate模型的前提下,利用历史数据或专家判断得到有效... 在没有充足样本数据时,为有效地管理各种风险,提出一个全新的研发项目风险评估模型,这个模型主要是基于Noisy-or Gate和贝叶斯网络进行评估。该模型在贝叶斯网络节点满足构成Noisy-or Gate模型的前提下,利用历史数据或专家判断得到有效的网络参数,进而推断出每一项风险因素发生的概率,结合风险影响权重得到综合风险影响值,并对比得到高风险因素,为风险管理提供依据。通过与AHP方法评估结果对比表明,该模型可以准确地评估研发项目的风险,从而提高风险管理的效率。 展开更多

关键词 研发项目 贝叶斯网络 noisy-or gate模型 风险评估

下载PDF 职称材料

影响AHM与DINA诊断准确率的因素研究 被引量：11

3

作者 颜远海 丁树良 汪文义 《江西师范大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2011年第6期640-645,共6页

对属性层级模型(AHM)和确定性输入、噪声"与"门模型(DINA)2个认知诊断模型,讨论不同因素对判准率的影响.实验表明,含有可达阵的测验比不含可达阵的测验判准率高.对于线型结构测验长度达到一定值以后,增加测验长度对诊断准确... 对属性层级模型(AHM)和确定性输入、噪声"与"门模型(DINA)2个认知诊断模型,讨论不同因素对判准率的影响.实验表明,含有可达阵的测验比不含可达阵的测验判准率高.对于线型结构测验长度达到一定值以后,增加测验长度对诊断准确率的改进不大.虽然总体而言,DINA分类准确性要优于AHM,属性结构紧密度越大,判准率越高;但是AHM估计结果符合属性层级结构,而DINA估计结果却可能违背属性层级关系,这和2011年De Carlo的发现不相同. 展开更多

关键词 认知诊断 属性层级模型 确定性输入噪声“与”门模型 可达矩阵

下载PDF 职称材料

基于贝叶斯Noisy-or Gate网络对潜艇航行隐蔽性评估 被引量：3

4

作者 张驰 唐帅 《指挥控制与仿真》 2019年第2期75-80,共6页

针对影响潜艇航行隐蔽性的部分典型因素特点,提出了基于贝叶斯Noisy-or Gate网络对潜艇航行隐蔽性评估的一种概率计算方法和网络模型,该贝叶斯网络利用专家知识分别从潜艇航行过程中的内因和外因分析,确定了主要风险因素,构造出有效的... 针对影响潜艇航行隐蔽性的部分典型因素特点,提出了基于贝叶斯Noisy-or Gate网络对潜艇航行隐蔽性评估的一种概率计算方法和网络模型,该贝叶斯网络利用专家知识分别从潜艇航行过程中的内因和外因分析,确定了主要风险因素,构造出有效的网络结构。对于没有考虑到的其他未知的因素,也会综合为一类因素加入网络中。采用满足Noisy-or Gate模型构造的网络节点参数,能使条件概率的个数减少,计算压力会大幅度地降低。在得不到充足样本数据时,该方法可以简化知识获取,还具有网络节点更新快速,实时性高的特点,可为潜艇隐蔽性航行提供定量评估依据,提高指挥员的决策效率。 展开更多

关键词 贝叶斯网络 noisy-or gate模型 潜艇隐蔽性 评估 概率计算方法

下载PDF 职称材料

离散噪声图像的光斑质心算法及其硬件实现 被引量：17

5

作者 樊巧云 张广军 《光学精密工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第12期2992-2998,共7页

针对现有的光斑质心算法无法直接处理含有离散噪声点的图像,提出一种不依赖去噪预处理和噪声点剔除后处理,本身具有抗单点噪声能力的光斑质心定位算法,并通过现场可编程门阵列(FPGA)实现了该算法。首先分别标记背景像素、噪声像素和光... 针对现有的光斑质心算法无法直接处理含有离散噪声点的图像,提出一种不依赖去噪预处理和噪声点剔除后处理,本身具有抗单点噪声能力的光斑质心定位算法,并通过现场可编程门阵列(FPGA)实现了该算法。首先分别标记背景像素、噪声像素和光斑像素;然后通过对相邻像素标记的判断,完成对当前像素的标记;同时对属于同一光斑的像素进行质心参数累加,但不累加和存储判断为真正噪声点的像素。与现有方法相比,该方法能够充分利用FPGA的并行处理能力,在图像像素输出的同时完成光斑质心提取和噪声点像素去除,而且不需要存储预处理图像和噪声点像素,节省了存储空间。该方法为由于图像传感器长时间曝光而引起的高亮度离散噪声光斑图像的处理提供了有效的途径。 展开更多

关键词 噪声图像 光斑 质心算法 现场可编程门阵列

下载PDF 职称材料

基于贝叶斯网络的气井井筒完整性风险评价 被引量：13

6

作者 张弘 申瑞臣 +1 位作者 袁光杰 胡耀方 《中国安全生产科学技术》 CAS CSCD 北大核心 2017年第9期132-138,共7页

井筒完整性失效是气井生产中的主要风险,为有效评价井筒完整性风险,应用贝叶斯网络的推理与学习能力,建立了基于贝叶斯网络和Noisy-OR gate模型的井筒完整性失效概率计算方法和风险评价模型。由故障树分析将井筒分为管柱、水泥环密封性... 井筒完整性失效是气井生产中的主要风险,为有效评价井筒完整性风险,应用贝叶斯网络的推理与学习能力,建立了基于贝叶斯网络和Noisy-OR gate模型的井筒完整性失效概率计算方法和风险评价模型。由故障树分析将井筒分为管柱、水泥环密封性、井口装置、水力屏障和其他部件5个评价单元,确定了各单元的主要风险因素,建立了井筒完整性失效的贝叶斯网络拓扑结构;由Noisy-OR gate模型和历史数据,确定了贝叶斯网络的条件概率参数;将基于贝叶斯网络的失效概率与层次分析法相结合,确定了风险评价指标和等级划分标准;建立了气井井筒完整性风险评价方法。结果表明,该方法实现了井筒完整性失效概率的定量计算、风险的定量评价和主要风险因素的反向推理,可为预防和控制井筒完整性失效提供决策依据,有助于降低井筒完整性失效风险。 展开更多

关键词 贝叶斯网络 井筒完整性 风险评价 noisy OR gate模型 概率分析

下载PDF 职称材料

用于态势估计的一种构造贝叶斯网络参数的方法 被引量：6

7

作者 柴慧敏 王宝树 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2006年第9期140-142,共3页

根据态势估计的特点和要求,采用Leaky noisy-or gate模型的方法构造,并将其应用于整个贝叶斯网络中。该方法以离散变量集为研究对象,由于满足构成Leaky noisy-or gate模型的条件,能够利用部分统计信息构造节点的网络参数。文中利用相关... 根据态势估计的特点和要求,采用Leaky noisy-or gate模型的方法构造,并将其应用于整个贝叶斯网络中。该方法以离散变量集为研究对象,由于满足构成Leaky noisy-or gate模型的条件,能够利用部分统计信息构造节点的网络参数。文中利用相关的贝叶斯网络推理软件进行了实验。实验结果表明,使用Leaky noisy-or gate模型的方法,对网络参数进行构造是可行的。 展开更多

关键词 态势估计 贝叶斯网络 noisy-or gate模型 Leaky noisy-or gate模型

下载PDF 职称材料

基于Leaky Noisy-or Gate和贝叶斯网络的光伏发电项目施工风险评估方法 被引量：2

8

作者 董华珊 侯学良 《科技和产业》 2023年第2期218-223,共6页

针对复杂多变的光伏发电项目施工风险评估问题,利用Leaky Noisy-or Gate模型整合历史经验和专家知识来确定贝叶斯网络参数并建立光伏施工风险的贝叶斯网络模型,同时采用Netica仿真分析,对施工风险进行有效预测并诊断识别出关键性风险和... 针对复杂多变的光伏发电项目施工风险评估问题,利用Leaky Noisy-or Gate模型整合历史经验和专家知识来确定贝叶斯网络参数并建立光伏施工风险的贝叶斯网络模型,同时采用Netica仿真分析,对施工风险进行有效预测并诊断识别出关键性风险和敏感性风险,以便管理者精准施策、管控风险。为验证该方法的有效性,以Z项目为例进行建模仿真。结果表明,其施工风险等级为中等,与实际相符。 展开更多

关键词 光伏项目 贝叶斯网络 Leaky noisy-or gate模型 敏感性分析 关键性风险

下载PDF 职称材料

基于FUZZY-BN-FTA的厂区架空燃气管道泄漏可能性研究

9

作者 杨斯涵 许开立 《中国安全生产科学技术》 CAS CSCD 北大核心 2024年第2期82-89,共8页

为研究厂区架空燃气管道泄漏的故的可能性,提出模糊数学方法、贝叶斯网络模型以及故障树模型相结合的集成模型。通过GeNIe软件建立架空燃气管道泄漏事故的模糊贝叶斯网络模型;引入Leaky Noisy-or Gate扩展模型对模糊贝叶斯网络中节点的... 为研究厂区架空燃气管道泄漏的故的可能性,提出模糊数学方法、贝叶斯网络模型以及故障树模型相结合的集成模型。通过GeNIe软件建立架空燃气管道泄漏事故的模糊贝叶斯网络模型;引入Leaky Noisy-or Gate扩展模型对模糊贝叶斯网络中节点的条件概率表进行修正,结合基本事件先验概率预测架空燃气管道泄漏的概率值,并引入3个基本事件重要度确定基本事件的重要性排序,同时进行敏感性分析确定主要影响因素,提出控制措施。研究结果表明:厂区车辆撞击、管道疲劳损耗、管材质量不佳、安装设计不合理、焊接缺陷为导致架空燃气管道泄漏的主要因素。研究结果可为工业企业安全管理人员有针对性地制定控制措施,减少事故发生率提供参考。 展开更多

关键词 架空燃气管道泄漏 可能性分析 贝叶斯网络 梯形模糊数 Leaky noisy-or gate扩展模型

下载PDF 职称材料

现代智慧教育下的认知诊断模型比较分析研究 被引量：1

10

作者 丁泽元 梁嘉辉 +3 位作者 张云飞 郝飞 李鹏 郭龙江 《计算机技术与发展》 2023年第12期1-7,共7页

认知诊断是认知心理学与教育测量理论的融合,它可以通过学生的答题记录和试题信息,推断出学生当前的知识状态,从而全面地评估和诊断被测个体的心理或活动行为规律。由于认知诊断可以提供相较教育测量理论更为丰富的测量信息,它逐渐成为... 认知诊断是认知心理学与教育测量理论的融合,它可以通过学生的答题记录和试题信息,推断出学生当前的知识状态,从而全面地评估和诊断被测个体的心理或活动行为规律。由于认知诊断可以提供相较教育测量理论更为丰富的测量信息,它逐渐成为现代智慧教育场景下的主要能力评估手段。该文首先详细介绍了认知诊断的概念、历史发展以及研究现状,之后聚焦4个具有代表性的认知诊断模型:项目反应理论、多维项目反应理论、DINA模型以及神经认知诊断模型,详细介绍了它们的理论基础、模型结构以及训练方式,并基于经典的认知诊断数据集ASSISTments 2009-2010 Skill-builder data的346 860条样本,对4个模型的认知准确度和模型的可解释性分别进行了比较分析。经过比较分析,发现神经认知诊断模型与其他认知诊断模型相比不仅具有更好的认知准确度,而且具备高度的可解释性。此外,通过调研和实践总结出了4个认知诊断模型在现代智慧教育下的不同适用场景,为认知诊断研究提供了新视角。 展开更多

关键词 认知诊断 项目反应理论 多维项目反应理论 DINA模型 神经认知诊断模型 比较分析 可解释性

下载PDF 职称材料

“一带一路”基础设施PPP项目投资风险研究——以东南亚三国为例 被引量：3

11

作者 王宗韩 白思俊 郭云涛 《工程管理学报》 2021年第5期88-93,共6页

基于国内投资方视角,针对“一带一路”基础设施PPP项目投资风险问题,以投资高风险的东南亚三国(柬埔寨、老挝、缅甸)为例,通过调查问卷获得投资风险相关数据,确定高等级风险:政府腐败/不作为、政府信用不足。其次利用贝叶斯网络建立“... 基于国内投资方视角,针对“一带一路”基础设施PPP项目投资风险问题,以投资高风险的东南亚三国(柬埔寨、老挝、缅甸)为例,通过调查问卷获得投资风险相关数据,确定高等级风险:政府腐败/不作为、政府信用不足。其次利用贝叶斯网络建立“一带一路”基础设施PPP项目投资风险网络模型,使用改进的Leaky noisy-or gate模型完善网络参数。采用团树传播算法获得东南亚三国投资关键性风险:市场收益不足、外汇风险、政府腐败/不作为,运用GeNIe 2.0软件获得敏感性风险:违背PPP国际规则。并给出“一带一路”基础设施PPP项目投资风险应对措施和投资建议。 展开更多

关键词 “一带一路” PPP 投资风险 贝叶斯网络 Leaky noisy-or gate 团树传播算法

下载PDF 职称材料

认知诊断测验的属性分类一致性和分类准确性指标 被引量：5

12

作者 汪文义 宋丽红 +2 位作者 陈平 丁树良 程艳 《心理学探新》 CSSCI 北大核心 2016年第3期264-269,共6页

分类一致性和分类准确性是衡量考试信效度的两个重要评价指标。基于项目反应理论下分类一致性和分类准确性指标,提出认知诊断测验的属性(模式)分类一致性和分类准确性指标,讨论分类一致性指标、分类准确性指标与属性估计误差之间的关系... 分类一致性和分类准确性是衡量考试信效度的两个重要评价指标。基于项目反应理论下分类一致性和分类准确性指标,提出认知诊断测验的属性(模式)分类一致性和分类准确性指标,讨论分类一致性指标、分类准确性指标与属性估计误差之间的关系,并由属性掌握概率的估计标准误推导出属性分类准确性的上限。结果显示:属性(模式)分类一致性可准确估计重测一致性;分类准确性指标计算简单,可准确估计认知诊断测验的判准率。 展开更多

关键词 分类一致性 分类准确性 属性经验信度 属性α信度 确定性输入噪声与门模型

下载PDF 职称材料

不同因素对认知诊断DINO模型诊断准确率的影响 被引量：4

13

作者 詹沛达 王立君 陈飞鹏 《考试研究》 2013年第4期60-67,共8页

本文探究不同因素对确定性输入噪声"或"门模型(DINO)判准率的影响。模拟实验表明:DINO模型更适用于离散型属性层级结构;测验长度的合理增加有助于提高诊断的准确率;DINO模型对属性层级结构不敏感;认知属性个数的增加会降低DIN... 本文探究不同因素对确定性输入噪声"或"门模型(DINO)判准率的影响。模拟实验表明:DINO模型更适用于离散型属性层级结构;测验长度的合理增加有助于提高诊断的准确率;DINO模型对属性层级结构不敏感;认知属性个数的增加会降低DINO模型的诊断准确率,实际应用中建议认知属性个数控制在6个以下。 展开更多

关键词 认知诊断 DINO(确定性输入噪声“或”门模型)

下载PDF 职称材料

R-DINA模型参数估计EM算法准确性检验 被引量：4

14

作者 宋丽红 戴海琦 +1 位作者 汪文义 丁树良 《心理学探新》 CSSCI 2012年第5期410-413,422,共5页

DINA模型是一个倍受关注和得到广泛应用的认知诊断模型,但DINA模型在每个项目上只将被试分为掌握和未掌握两类。文章提出的改进的DINA模型(R-DINA)可以对被试进行更为细致的分类。文章首先简要介绍R-DINA模型和该模型参数估计的EM算法,... DINA模型是一个倍受关注和得到广泛应用的认知诊断模型,但DINA模型在每个项目上只将被试分为掌握和未掌握两类。文章提出的改进的DINA模型(R-DINA)可以对被试进行更为细致的分类。文章首先简要介绍R-DINA模型和该模型参数估计的EM算法,然后设计模拟实验对EM算法的参数估计准确性进行检验。实验结果表明,R-DINA模型的EM算法估计结果稳定,项目参数估计精度和被试分类准确性较高。 展开更多

关键词 认知诊断模型 R—DINA模型 参数估计 EM算法

下载PDF 职称材料

基于NGBN和FCEM的复杂环境隧道施工风险评估 被引量：1

15

作者 卓彬 高昕 +1 位作者 姜早龙 陈大川 《施工技术（中英文）》 CAS 2022年第13期62-67,共6页

为了更全面准确地解决复杂环境隧道施工风险评估难的问题,基于Noisy⁃or Gate模型、贝叶斯网络和模糊理论,依托张家界市西部旅游通道杨家界大道隧道工程进行施工风险评估。首先,识别了包括施工技术、机械、材料、环境及管理5方面共18个... 为了更全面准确地解决复杂环境隧道施工风险评估难的问题,基于Noisy⁃or Gate模型、贝叶斯网络和模糊理论,依托张家界市西部旅游通道杨家界大道隧道工程进行施工风险评估。首先,识别了包括施工技术、机械、材料、环境及管理5方面共18个风险因素,构建了复杂环境隧道施工风险评价指标体系;其次,通过Noisy⁃or gate模型确定网络参数建立BN模型,并基于FCEM评估隧道施工风险损失;最后,计算施工风险值。结果表明,所构建的复杂环境隧道施工风险评估模型符合施工实际,能较好指导重难点工程施工。 展开更多

关键词 隧道 施工风险 贝叶斯网络 noisy⁃or gate模型 模糊综合评价法

下载PDF 职称材料

基于Noisy-or Gate的贝叶斯网络机械伤害风险评估 被引量：1

16

作者 周航 谢中朋 《安全》 2020年第12期35-38,共4页

为改进故障树转化成贝叶斯网络时在数值转化中或门转化的缺陷,以某机械加工企业的机械伤害事故为例,使用Noisy-or Gate模型确定故障树中或门因素转化成贝叶斯网络节点的条件概率,降低或门中因0和1概率产生的误差,并与传统故障树转化成... 为改进故障树转化成贝叶斯网络时在数值转化中或门转化的缺陷,以某机械加工企业的机械伤害事故为例,使用Noisy-or Gate模型确定故障树中或门因素转化成贝叶斯网络节点的条件概率,降低或门中因0和1概率产生的误差,并与传统故障树转化成贝叶斯网络的模型进行对比分析,最后根据结果分析得出关键影响因素,为机械伤害中故障类型影响分析提供新的思路。 展开更多

关键词 机械伤害 故障树 贝叶斯网络 noisy-or gate模型

下载PDF 职称材料