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基于压缩感知的电力线脉冲噪声抑制 被引量:8
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作者 邓蓉 谭周文 +2 位作者 肖郭璇 汪广 刘宏立 《电工技术学报》 EI CSCD 北大核心 2018年第23期5555-5563,共9页
为提高低压电力线正交频分复用(OFDM)通信系统的传输性能,提出了一种脉冲噪声抑制算法——优化先验辅助稀疏度自适应匹配追踪(OPA-SAMP)算法。该算法将频域获取的空子载波数据作为测量向量,根据信噪比的变化关系推导出粗估计门限,并将... 为提高低压电力线正交频分复用(OFDM)通信系统的传输性能,提出了一种脉冲噪声抑制算法——优化先验辅助稀疏度自适应匹配追踪(OPA-SAMP)算法。该算法将频域获取的空子载波数据作为测量向量,根据信噪比的变化关系推导出粗估计门限,并将该门限估计的脉冲噪声先验支撑集初始化算法的残差与步长,然后采用稀疏度自适应匹配追踪(SAMP)迭代算法恢复出脉冲噪声,最后在接收端对恢复的脉冲噪声进行抑制。实验结果表明,该文提出的算法能有效去除电力线信道中的脉冲噪声,与传统的压缩感知算法相比,该算法具有更低的通信误码率,算法的运行时间更短。在脉冲噪声发生概率高、传输数据量大的情况下,该算法的性能更加优良。 展开更多
关键词 脉冲噪声 压缩感知 正交频分复用 电力线通信
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电力通信的噪音仿真系统 被引量:2
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作者 付丽君 曲宙强 《计算机仿真》 CSCD 2004年第7期64-67,共4页
在低压电力线上进行数字通信是近年来的一个趋势,但其恶劣的噪音环境是影响数字通信质量的主要因素。国内外对于电力噪音的文献相对较少。该文利用Matlab下的Simulink,CommunicationsBlockset,PowerSystemBlockset,SignalProcessingTool... 在低压电力线上进行数字通信是近年来的一个趋势,但其恶劣的噪音环境是影响数字通信质量的主要因素。国内外对于电力噪音的文献相对较少。该文利用Matlab下的Simulink,CommunicationsBlockset,PowerSystemBlockset,SignalProcessingToolbox等工具箱,建立了一个产生电力噪音的仿真模型。对该模型运行产生的数据利用Sptool工具得到其波形图,与实测数据相吻合,证明了该模型的可行性。进而利用多种方法进行谱分析,得出处理电力噪音谱分析的有效方法。这无论是在理论分析和实践定量计算方面都提供了一种行之有效的方法。 展开更多
关键词 电力通信 噪音仿真系统 电力谐波 白噪音 Matlab—Simulink工具箱
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基于广义幂变换的脉冲噪声抑制方法
3
作者 杨喜娟 孙德春 刘祖军 《电力信息与通信技术》 2024年第9期78-83,共6页
为有效抑制电力线通信(power line communication,PLC)系统中的脉冲噪声,从信号被脉冲噪声影响后正态性被破坏的角度出发,文章提出一种基于广义幂变换的脉冲噪声抑制方法。该方法首先引入Box-Cox变换,通过对接收信号进行幂变换处理,使... 为有效抑制电力线通信(power line communication,PLC)系统中的脉冲噪声,从信号被脉冲噪声影响后正态性被破坏的角度出发,文章提出一种基于广义幂变换的脉冲噪声抑制方法。该方法首先引入Box-Cox变换,通过对接收信号进行幂变换处理,使其分布更接近正态分布,又通过推导引入新的零记忆非线性(zero memory non-linearity,ZMNL)函数,以便进一步优化处理效果。此种结合ZMNL函数的Box-Cox变换可改善接收信号的正态性,实现对脉冲噪声的抑制。仿真结果验证所提广义幂变换方法对接收信号的正态性改善效果明显,对脉冲噪声有良好的抑制效果,并且与传统消隐法相比效果更好。 展开更多
关键词 广义幂变换 正态化 零记忆非线性函数 脉冲噪声 Α稳定分布 电力线通信
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基于稀疏贝叶斯学习的MIMO-OFDM电力线通信系统接收机设计 被引量:3
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作者 吕新荣 李有明 +1 位作者 吴永清 唐小波 《电信科学》 2022年第2期25-34,共10页
丰富的脉冲噪声干扰对基于MIMO-OFDM技术的电力线通信系统接收机设计带来了巨大挑战。针对这个问题,提出了一种联合估计电力线信道和脉冲噪声的接收机设计方案。该方案主要利用电力信道多径模型参数在频域上的稀疏性和脉冲噪声在时域上... 丰富的脉冲噪声干扰对基于MIMO-OFDM技术的电力线通信系统接收机设计带来了巨大挑战。针对这个问题,提出了一种联合估计电力线信道和脉冲噪声的接收机设计方案。该方案主要利用电力信道多径模型参数在频域上的稀疏性和脉冲噪声在时域上的稀疏性特征,将待估计信道模型参数和脉冲噪声联合视作一个稀疏向量,同时利用MIMO系统的空间相关性,构建了一个基于多测量向量的压缩感知模型,并引入多测量向量稀疏贝叶斯学习理论,设计了一种联合估计MIMO信道模型参数和脉冲噪声的方法。仿真结果表明,与传统的MIMO信道估计与脉冲噪声抑制相互分离的接收机方案相比,新方法在估计性能和误比特率性能上有明显提升。 展开更多
关键词 MIMO OFDM 脉冲噪声 电力线通信 稀疏贝叶斯学习
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A Statistical Theory of Language Translation Based on Communication Theory 被引量:1
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作者 Emilio Matricciani 《Open Journal of Statistics》 2020年第6期936-997,共62页
We propose the first statistical theory of language translation based on communication theory. The theory is based on New Testament translations from Greek to Latin and to other 35 modern languages. In a text translat... We propose the first statistical theory of language translation based on communication theory. The theory is based on New Testament translations from Greek to Latin and to other 35 modern languages. In a text translated into another language</span></span><span style="font-family:Verdana;"><span style="font-family:Verdana;"><span style="font-family:Verdana;">,</span></span></span><span style="font-family:Verdana;"><span style="font-family:Verdana;"><span style="font-family:Verdana;"> all linguistic variables do numerically change. To study the chaotic data that emerge, we model any translation as a complex communication channel affected by “noise”, studied according to Communication Theory applied for the first time to this channel. This theory deals with aspects of languages more complex than those currently considered in machine translations. The input language is the “signal”, the output language is a “replica” of the input language, but largely perturbed by noise, indispensable, however, for conveying the meaning of the input language to its readers</span></span></span><span><span></span></span><span style="font-family:Verdana;"><span style="font-family:Verdana;"><b><span style="font-family: Verdana;" cambria="" math","serif";"="">.</span></b></span></span><span style="font-family:""></span><span><span><span style="font-family:""><span style="font-family:Verdana;"> </span><span style="font-family:Verdana;">We have defined a noise-to-signal power ratio and found that channels are differently affected by translation noise. Communication channels are also characterized by channel capacity. The translation of novels has more constraints than the New Testament translations. We propose a global readability formula for alphabetical languages, not available for most of them, and conclude with a general theory of language translation which shows that direct and reverse channels are not symmetric. The general theory can also be applied to channels of texts belonging to the same language both to study how te 展开更多
关键词 Channel Capacity communication Theory GREEK LATIN Linguistic Variables Modern Languages New Testament noise-to-Signal power Ratio Readability Index Short-Term Memory Capacity Symmetry
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一种识别低压电力线载波通信系统中随机脉冲噪声的新方法 被引量:2
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作者 丁永平 党丽 +1 位作者 刘超 苏醒 《装备环境工程》 CAS 2014年第5期103-106,136,共5页
目的从电力线载波通信系统中提取随机脉冲噪声并分析其来源。方法建立一个简单的检测随机噪声的测试系统。结果 FSV方法可以成功地识别热水壶在电力线上造成的随机脉冲噪声,同时也证明了统计分析的方法对于识别随机脉冲噪声效果不佳。... 目的从电力线载波通信系统中提取随机脉冲噪声并分析其来源。方法建立一个简单的检测随机噪声的测试系统。结果 FSV方法可以成功地识别热水壶在电力线上造成的随机脉冲噪声,同时也证明了统计分析的方法对于识别随机脉冲噪声效果不佳。结论可以通过对MAFFSV方法结果设定阈值来识别低压电力线载波通信系统中的随机脉冲噪声,进而可以确定低压电力线网络拓扑结构的改变。 展开更多
关键词 随机脉冲噪声 电力线载波通信 FSV 方法
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基于BFSK的低压电力线通信系统研究 被引量:1
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作者 王植 董梦菲 徐东明 《中国集成电路》 2016年第4期67-72,共6页
针对低压电力线的噪声影响数据通信的问题,在分析了低压电力线的噪声特性和频谱特征的基础上,提出采用240 k Hz为载波中心频率,传输速率9600 bps的BFSK调制方式,给出了BFSK解调算法,分析了BFSK接收性能。仿真和实测结果表明,在信噪比-10... 针对低压电力线的噪声影响数据通信的问题,在分析了低压电力线的噪声特性和频谱特征的基础上,提出采用240 k Hz为载波中心频率,传输速率9600 bps的BFSK调制方式,给出了BFSK解调算法,分析了BFSK接收性能。仿真和实测结果表明,在信噪比-10 d B时,设计的BFSK调制解调器的误码率约为0.3%。 展开更多
关键词 BFSK 噪声特性 电力线通信 噪声模型
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一种适用于电缆通信的自适应比特分配算法
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作者 刘豆豆 刘得军 +2 位作者 程星 闫松 王辰 《现代电子技术》 北大核心 2018年第21期21-24,共4页
在研究电缆通信系统特性的基础上,提出一种新的算法——比例贪婪算法。该算法根据信噪比及信噪比间隔求得功率分配比例系数,然后求得各子信道功率分配方案,再进一步求得离散整数比特及对应功率,最后将因比特取整剩余的功率用贪婪算法逐... 在研究电缆通信系统特性的基础上,提出一种新的算法——比例贪婪算法。该算法根据信噪比及信噪比间隔求得功率分配比例系数,然后求得各子信道功率分配方案,再进一步求得离散整数比特及对应功率,最后将因比特取整剩余的功率用贪婪算法逐比特分配,将求得的离散比特分配用于信息的调制与解调。该算法考虑到了信噪比间隔在不同调制方式下的变化,经过Matlab仿真,在相同信噪比条件下该算法的误码率比固定调制方式算法小,并且该算法迭代次数少,计算量小。 展开更多
关键词 信噪比 信噪比间隔 比例贪婪算法 功率分配 电缆通信 自适应
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EMI噪声分离网络在电力线噪声分析中的应用 被引量:21
9
作者 赵阳 董颖华 +2 位作者 陆婋泉 姜宁秋 颜伟 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2010年第21期114-120,共7页
研究了电力线噪声分离网络技术,包括网络拓扑优化、分离网络元器件性能改善以及利用散射参数测量进行分离网络参数提取等。结果表明,上述技术可明显提高分离网络性能,如插损提高约3dB,噪声抑制比提高15dB以上。此外还分别完成了基于噪... 研究了电力线噪声分离网络技术,包括网络拓扑优化、分离网络元器件性能改善以及利用散射参数测量进行分离网络参数提取等。结果表明,上述技术可明显提高分离网络性能,如插损提高约3dB,噪声抑制比提高15dB以上。此外还分别完成了基于噪声分离网络的开关电源电力线传导噪声和电力载波通信(power line communication,PLC)中的电力线辐射干扰噪声诊断抑制2个实验,验证了文中方法有效性。 展开更多
关键词 电力线噪声 传导电磁干扰 噪声分离网络 S-参数测量 开关电源噪声 电力载波通信系统辐射干扰
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基于密度聚类算法的电力通信监测分析 被引量:8
10
作者 张明明 刘文盼 +1 位作者 宋浒 夏飞 《自动化仪表》 CAS 2022年第11期73-78,共6页
为解决传统基于密度的噪声应用空间聚类(DBSCAN)算法对输入参数设置敏感,以及传统的边缘计算框架计算成本高、计算时间过长等问题,创新性地提出了一种单遍权重K-means(SPWK)聚类算法。构建了电力通信网络故障及入侵监测模型,并将深度强... 为解决传统基于密度的噪声应用空间聚类(DBSCAN)算法对输入参数设置敏感,以及传统的边缘计算框架计算成本高、计算时间过长等问题,创新性地提出了一种单遍权重K-means(SPWK)聚类算法。构建了电力通信网络故障及入侵监测模型,并将深度强化学习技术与边缘计算相结合,以降低计算成本和计算时长。仿真试验结果表明:SPWK聚类算法的迭代次数更少,平均执行时间以及总聚类时间分别低于其他算法67.5%、37.5%,加速比高出76.4%以上,聚类效率更高;边缘计算优化方法的服务器占用时间以及计算等待时间分别低于其他算法70.4%以上和79.2%以上,性能更优;电力通信监测模型对异常数据的平均识别准确率高出其他算法23.86%以上,入侵检测率高出其他算法4.8%以上,误报率降低65.4%以上,具备优异的检测性能。综上所述,所提故障及入侵监测模型以及边缘计算优化方法的性能均优于其他流行方法,适合在电力通信监测研究中推广使用。 展开更多
关键词 基于密度的噪声应用空间聚类算法 单遍权重K-means聚类算法 边缘计算 电力通信监测 故障检测 入侵检测
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现场低压电力线噪声对载波通信的影响分析 被引量:3
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作者 郑建伟 刘华 蔡敬群 《陕西电力》 2013年第8期85-87,共3页
噪声特性作为电力线信道的1个重要特性,对低压电力线载波通信有着较强的影响作用。我国低压电网环境复杂,电力线上存在着各种强时变性的噪声干扰。结合现场某一典型台区的电能采集情况以及采集到的噪声数据,分析得出电力线噪声在频域与... 噪声特性作为电力线信道的1个重要特性,对低压电力线载波通信有着较强的影响作用。我国低压电网环境复杂,电力线上存在着各种强时变性的噪声干扰。结合现场某一典型台区的电能采集情况以及采集到的噪声数据,分析得出电力线噪声在频域与时域2个方面对低压电力线载波通信的影响规律。 展开更多
关键词 噪声特性 低压载波通信 噪声分析
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一种应用于LPLC通信的信噪比估计算法
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作者 徐艺文 陈忠辉 +1 位作者 魏宏安 张艳 《福州大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2012年第6期759-763,共5页
首先阐述了基于离散短时傅立叶变换(DSTFT)的多载波FSK通信系统的基本原理,然后提出了一种新的基于时频分析方法和高阶矩理论的信噪比估计算法,并对其进行详细推导,给出了计算公式,最后对该算法的性能进行了仿真.结果表明,其精度能满足... 首先阐述了基于离散短时傅立叶变换(DSTFT)的多载波FSK通信系统的基本原理,然后提出了一种新的基于时频分析方法和高阶矩理论的信噪比估计算法,并对其进行详细推导,给出了计算公式,最后对该算法的性能进行了仿真.结果表明,其精度能满足低压电力线载波(LPLC)通信的实际需求. 展开更多
关键词 信噪比估计 低压电力线 载波通信 算法
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